2024年旅游景区行业专题报告:大数据分析,策略视角下的景区投资

  • 来源:浙商证券
  • 发布时间:2024/08/28
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旅游景区行业专题报告:大数据分析,策略视角下的景区投资。随着出行链的复苏,旅游热度的提高,人群的扩容,旅游景区的关注度在不断提升。市场更多采用基本面的研究方式,对个股未来的客流催化,经营杠杆下利润的增长进行研究。我们则认为景区作为和高频数据密切相关的投资品类,与节假日、外生的政策、交通、项目的变化高度相关。因此我们采用量化策略的思路,对景区投资中的“日历效应”和“事件驱动”进行探讨,并设计了相关的交易策略。日历效应的研究1)全年纬度景区指数不存在显著的超额收益; 2)月度视角来看:3月景区指数有超额的正收益,4月/10月景区指数超额收益...

景区是否存在 日历效应?

日历效应(Calendar Effect)是指金融市场中与日期相关的非正常收益,这些效应包括季节效应、月份效应、星期效应和假日效 应等。在景区投资中,投资者经常会假设景区的投资与季节、淡旺季和节假日高度相关。 以往对于事件效应的研究中,经常用到的方法在于采用过去指数/个股收益的平均值,计算日度、月度、季度的股价是否具备超额 的收益。然而只采用平均值的方法没有考虑到超额收益的波动性,即部分情况下收益为正,但小概率收益为负,则平均值为正的 显著性或者说置信度不足。 因此我们采用统计学的假设检验思想,计算历史上平均收益是否是显著的,即在一定显著性水平下,景区指数的超额收益是否拒 绝为0的假设。 我们采取2004-2023年的景区指数-沪深300指数作为超额收益的指标,分别计算在日度平均视角下,以及节假日前后的平均视角下, 是否具备显著的超额收益。

日历效应:3月有正向超额收益,4/10月有负向超额收益

我们采取2004-2024年中信景区指数的日度累计超额收益,减去沪深300的日度累计超额收益,作为景区的超额收益指标。为了方 便展示,我们绘制了年平均超额收益以及对应的90%的置信水平下的置信区间。 结论而言:1)全年纬度,景区不存在显著的超额收益,90%的置信水平下,全年景区超额收益率将在-15%-+15%之间波动。 2)景区仅在3月13-4月27日具备显著的超额收益,即投资者从1月1日开始投资,在3/13-4/27之间可以实现显著超额收益。 3)月度视角来看, 2004-2024年3月景区指数有超额的正收益,4/10月景区指数超额收益显著为负;

景区投资的日历效应主要来源于小盘股特征

我们希望区分景区日历效益是来自于β还是自身的α特征,因此绘制了中证1000相较于沪深300的超额收益,和景区指数的超额收 益做作为对比。 景区3月产生超额收益的来源推测是小盘股的特征。更强的论据:景区指数在过去20年中仅在2010/2011/2014/2017三月份累计超 额收益为负,其中2011/2014/2017中小盘指数超额收益也是负的。 为什么小盘股会在3月产生较高的超额收益? 1)财报的真空期,市场上新的逻辑和高频数据还未得到验证,具备弹性。 2)市场的流动性相对宽松,市场对小盘股和成长股的估值风险偏好更强。

景区节假日前后是否具有超额收益?

元旦:节前-14至-9个交易日存在超额正向收益,-9-+15个交易日超额收益不够显著 清明:清明节前-10至-2个交易日存在超额正向收益,清明节后额外超额收益不够显著 端午:节前节后不存在显著的超额收益。 元旦和清明节前的超额收益推测和前述分析的小盘股Q1超额收益有关,在高频数据景气+财报季前后存在一轮资金博弈。并 且元旦、春节和清明的客流基本前瞻了全年的出行趋势,市场对五一、暑期和十一的旺季客流形成新的预期,从而提前决定 了景区全年的收益了结。

五一、国庆存在不能被指数波动所解释的负向收益

我们对元旦、清明、五一、国庆四个有超额 正/负收益的时期作进一步拆分: 1)清明和元旦节前交易日的显著正收益推测 可能主要源自中证1000指数的波动,论据在于 两者的平均数和置信区间都极为相似。 2)五一和十一的节后负向超额收益和指数背 离,从节后t+1开始,景区相对沪深300的负向 超额较中证1000更为明显,两者的平均值和置 信区间都出现差异。 结论:景区的节假日官方数据通常公布较晚, 经过历史数据统计分析,我们认为在五一节和 国庆节附近可能并非是旅游景区板块理想的投 资时机。此时基本面的高景气和资金的博弈是 背离的。

景区投资是否适用事件驱动?

景区公司作为出行链的资源要素端,其资源禀赋强,区域壁垒高,客流相对稳定,和业绩相关性强。因此从景区公司的基本面投 资角度,长期客流增长带来的利润释放是核心的股价驱动因素。 而景区公司的内生客流是相对稳定的,增量的客流除了宏观出行人次的增长外,通常需要消费者消费习惯的改变、政策、景区项 目的扩容、周边交通的改善配套拉动。这些影响因素由一个个事件组成,对客流的拉动直接且易于理解,因此景区公司的股价通 常在事件发生时或者发生前就已经有所反应。 因此我们希望通过事件研究的方式,研究在过往事件落地前后,景区公司的股价变化的幅度和方向。由于每个事件都有其特殊性, 对于单个景区的影响逻辑、影响方向和股价催化都不尽相同。 因此我们整理了12家景区公司过往1496个事件,事件类型包含政策、交通改善、项目扩容、自然灾害,以及门票优惠、门票提/降 价。采用统计学的方法研究事件前后景区的股价变动。 我们的最终目的是为了服务投资,所以我们采取统计学中的假设检验,在5%的显著性水平上找到事件前后能够有显著超额正/负 收益的,因此能在未来类似事件发生时给到投资者一定的参考和置信度。

事件驱动——研究方法

样本的选择:我们梳理了黄山、九华旅游、峨眉山等11家景区公司从上市以来的多数可得的外生事件,并按照交通改善、项目扩 容、政策、优惠政策、自然灾害等多种容易影响未来客流和业绩的事件进行分类。 我们选取了12个景区,成立以来1496个样本事件。 超额收益的判断:我们希望景区公司能在这些事件前后能给投资者超额的α收益,因此我们剔除掉指数的干扰,超额收益=景区公 司区间内的涨跌幅-沪深300的涨跌幅。 时间窗口的选择:许多重大项目和交通改善可能在落地前数年甚至更久已经有立项,部分新闻和招标项目也可能早于公告日期, 选择事件第一次公开的时间点非常困难。因此我们以事件最终的落地时间点为事件发生时点。考虑到超额信息和提前效应,我们 计算事件落地前120、前60、前20、前5个交易日,以及事件落地后5、后20、后60、后120个交易日,以及落地前后收益的总和作 为整个事件的时间窗口。 统计方法:类似日历效应的研究方法,我们采用采用最简单的假设检验的思想: H0原假设:该事件前后没有景区公司股价没有超额收益;H1备择假设:该事件前后景区公司股价有显著收益。 最终我们采取平均值的t检验,在5%的显著性水平下,判断景区公司在事件前后是否具有超额收益。

事件驱动——具体的事件分类

共涉及11种事件类型:扩容、景区项目、募资、交通改善、门票提价、门票降价、票价变动、优惠政策、政策、自然灾害和其他。 1. 扩容:涉及景区基础设施的扩展或改造,如新索道和新酒店的建设、新景点项目的开发、已有景区项目的翻新改造升级等,这 类事件通常提高景区的接待能力和服务质量,从而增加游客数量和收入,对景区的长期盈利能力产生积极影响。 2. 景区活动:扩容项目外的剩余景区项目,例如“夜游天目湖”等活动的举办,这类事件没有改变景区容量,但通过活动的方 式吸引人流。 3. 募资:指景区通过公开或非公开发行股票、债券、或是通过其他融资方式筹集资金。可能会影响公司的财务状况,增加资金用 于扩展或改造项目,同时也可能稀释现有股东权益,通常会对股票价格产生短期影响。 4. 交通改善:包括新建或改善通往景区的交通设施以及新开设的交通线路,如高速公路、机场、铁路等。这会直接影响游客到达 景区的便利性,通常会显著提升游客量,进而提升景区的收入。 5. 门票提价/降价/变动:即景区调整门票价格的事件,这类事件通常会影响景区的盈利能力,但可能引发游客量的短期波动。 如果价格上调过高,可能导致游客减少,反之则可能带来额外收入。 6. 优惠政策:景区提供免门票、半价门票等优惠政策。 7. 政策:例如《旅游法》的通过,这类事件可能对景区的运营环境和长期发展前景产生深远影响,政策利好通常会推动股价上涨, 而不利政策则可能导致下跌。 8. 自然灾害:指地震、洪水、台风等不可抗力因素对景区造成的影响,此类事件有时会导致景区关闭、游客减少,对景区的收 入和股价有负面影响。 9. 其他:包括未能归类到上述类别中的事件,如景区被列为世界文化遗产和景区评级、公司股权转让、奥运会召开、景区相关 综艺节目或影视剧录制等。该类事件影响可能因具体情况而异,进而影响游客量和收入。

景区行情的核心看政策驱动

景区的政策无论在落地前后都具备对沪深300的超额正收益,历史上的重大政策都会驱动景区的行情,包括2009年的休闲旅游政策, 2015年的旅游促进政策,以及2022年出行的放开。平均而言,政策落地前后120+120个交易日,期望得到10%+的超额收益。 但多数政策在落地之前股价已经有所反应,单纯通过政策的时间后交易只能得到部分的超额收益(虽然也是显著为正的)。

景区扩容:有望复制的投资逻辑

宋城演艺:项目扩容的典型案例。宋城演艺是景区公司中少有通过异地复制核心项目玩法,不断兑现其成长性的公司,收入端,公司高频旅游和低频演艺相结合, 实现客流转化和盈利提升的共同促进。成本端,宋城演艺管理效率高,人工成本低。复购端,公司剧本编排能力和标准化制作能 力决定高扩张成功率。因此坪效驱动规模效益,形成宋城较强的盈利能力。 其历史的股价变化也和项目的开业息息相关。无论是首轮扩张三亚、丽江、九寨千古情的成功,还是18-20年桂林、张家界的二轮 扩张,即便在行业下行期也跑出了独特的α。

相较于项目扩容和景区政策,交通改善的促进较弱

我们仅在事件落地前后60天和+60天发现交通改善的正向影响,其他交易区间没有明显正收益,甚至部分时间均值为负。原因: 1)交通改善的效果可能是边际递减的:徽杭高速公路黄山段、合福铁路使得黄山第一次接入了公路/高铁网,后续新的公路和铁 路开通对于黄山的客流边际增量可能更小;丽江旅游、宋城演艺、中青旅等本身背靠大型旅游城市的景区对交通改善的弹性更弱 2)交通改善的效果无法在短期的股价波动中反应:以长白山为例,2021年敦白高铁接入了高铁网,但是直到2023年客流的增长 才有所提现,股价无法在前后120天的时间段有所反应。 3)交通改善还是需要配套政策/扩容才能实现超额收益:以九华为例,24年4月开通的池黄高铁对客流增长催化并不显著,反而 是1月启用的转换中心使得客运的渗透率快速提升。

景区交易策略

交易策略:事件驱动+择时策略

事件驱动+择时策略交易结果:  我们的交易策略在2010年1月至2024年8月间回测实现年化收益13.75%,相较于沪深300年化超额收益14.23%,相较于景区指数 超额收益11.56%。 分年度来看,景区策略指数年化收益仅在2015年跑输景区指数,最大回撤每年都跑赢景区指数。

报告节选:


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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