2022年天准科技研究报告 多元化布局，迈向机器视觉装备平台型企业

1.多元化布局，迈向视觉装备平台型企业

1.1.机器视觉行业领跑者，产品覆盖四大板块

公司是机器视觉行业领跑者，业务布局多行业。自 2005 年成立以来，公司将机 器视觉核心技术应用于工业领域，凝聚了海内外数百名研发精英，在机器视觉算 法、工业数据平台、先进视觉传感器、精密驱控技术等前沿科技领域不断投入研 发、构筑技术壁垒。面向消费电子、半导体、PCB、新能源、新汽车等精密制造 行业，公司提供视觉测量、检测、制程等高端装备产品；同时面向智能网联领域， 提供智能驾驶域控制器、车路协同、通用 AI 计算单元等智能化解决方案。

公司产品丰富，主要覆盖四大板块。公司产品主要包括视觉测量装备、视觉检测 装备、视觉制程装备和智能网联方案等，涉及 6 个细分行业。其中视觉测量装备 是对工业零部件进行高精度尺寸测量；视觉检测装备是通过机器视觉算法、深度 学习算法等技术手段，实现缺陷检测，并进行分类分级；视觉制程装备是将机器 视觉引导定位、智能识别、测量检测等功能融入到组装生产设备中，实现高精度 的组装生产；智能网联方案可为智能汽车行业提供自动驾驶域控制器和舱驾一体 中央计算控制器解决方案。

1.2.股权结构稳定，青一投资为公司控股股东

公司股权结构稳定，苏州青一投资有限公司为公司控股股东。截止 2022 中报， 董事长徐一华先生通过苏州青一投资有限公司和宁波天准合智投资管理合伙企 业间接持有公司 35.48%的股权，为公司实际控制人。另外，公司董事、董事会 秘书、财务总监杨聪先生，董事、副总经理蔡雄飞先生，董事、副总经理温延培 先生均持通过宁波天准合智投资间接持股。

公司分别于 2020-2022 年推出限制性股票激励计划，绑定优秀员工。其中 2020 年，以 16.60 元/股的授予价格向 42 名激励对象授予 429 万股限制性股票， 占公司股本总额的 2.22%；2021 年，以 18.80 元/股的授予价格向 18 名激 励对象授予 106 万股限制性股票，占公司股本总额的 0.55%；2022 年，拟以 18.8 元/股的授予价格向 24 名激励对象授予 90 万股限制性股票，占公司股本 总额的 0.46%，股权激励有利于调动员工积极性，实现公司与员工的利益的高 度绑定。

1.3.业绩持续增长，产品结构逐步优化

公司持续三大领域布局，营收保持稳步增长，产品结构持续优化。近 5 年来公司 营业收入和净利润实现了稳定的增长，其中 2022H1 实现营业收入 4.65 亿元， 同比+25.09%；实现归母净利润 312.42 万元，同比+41.35%。受公司股权激 励的影响，公司股份支付费用对归属于母公司所有者的净利润影响为 0.22 亿元。 在剔除股份支付费用影响后，报告期内归属于母公司所有者的净利润为 0.25 亿 元，同比+2.34%。

分产品看，公司 2022H1 在半导体及泛半导体、新能源汽车、消费电子领域分别 实现营收 2.23/0.83/1.59 亿元，同比+53.86/+32.11/-3.06%，占公司营业收 入的 47.99/17.86/34.16%。其中，公司于 2021 年收购的半导体晶圆前道检测 设备公司 MueTec 同期实现收入 3508.00 万元，并成功扭亏实现盈利 531.75 万元，持续推动半导体设备国产化的进程。由于消费电子的收入确认具有一定的 季节性，使其在中报中占比较低，但综合来看公司对消费电子的依赖程度已逐渐 降低，产品结构持续优化。

近 5 年来，公司毛利率维持在 40%以上。2022H1 公司毛利率为 43.73%，同 比-0.73pct；净利率为 0.67%，同比+0.08pct；主要系消费电子行业有季节性， 叠加新业务的持续开拓，存在一定的波动。销售/管理/研发/财务费用率分别为 16.27/6.66/22.94/-0.82%，同比+0.51/-1.06/-2.43/-0.54pct，财务费用率 变动主要系本期汇兑损益导致。随着新业务板块逐步上量，规模效应初显，公司 盈利能力改善可期。

2.机器视觉：走向“必选”的机器之眼

2.1.机器视觉是制造业提质、增效、降本、减存的刚需

机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。机器视觉本质上是利用环境 和物体对光的反射来获取及感知信息，对信息进行智能处理与分析，并应用分析 得到的结果来执行相应的活动。机器视觉行业的上游包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件；中游为视觉系统与智能装备；下游为各行业集成应用和服务。下 游应用行业的发展决定了机器视觉装备及服务的市场需求量，目前下游应用领域 以电子制造为主，其次为汽车、医药、印刷包装等领域。下游产业丰富多样，集 成服务更加有的放矢，面向应用市场才能更加蓬勃。

机器视觉相比于人类视觉拥有诸多优势。机器视觉在色彩识别能力、灰度分辨率、空间分辨率、速度、感光范围、环境适应性、观测精度等方面比人类视觉更具优势，其功能范围不仅包括对信息的接受，同时还延伸至对信息的处理与判断，其特点是提高生产的柔性和智能化程度。

机器视觉的主要应用如下：1）尺寸与缺陷检测：主要包括高精度定量检测（例如工业零部件的尺寸检测）和定性检测（例如产品的外观检查、缺陷性检测与装配完全性检测）。在一些人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可高效地替代人工视觉；同时，在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以提效、降本。2）智能制造：指引工业机器人在大范围内的操作和行动，实现智能化的生产、装配和分拣。3）导航等其他应用：用摄像头摄取场景图像，通过算法进行图像分析和识别，找出与已设置路径的相对位置，从而引导装置行走。

机器视觉设备是制造业提质、增效、降本、减存的刚需。相比于人类，一台自动 视觉检测机器能够承担多人任务，且不需要停顿休息，能够连续工作，能够极大 的提高生产效率，同时对于机器视觉系统的操作和维持费用非常低，能够节约生 产制造的运营成本。在用人成本持续上升的环境下，机器视觉设备的性价比格外明显。根据国家统计局的数据，从人口结构的角度看：2020年我国0-14岁/15-59岁/60岁以上的人口占比分别为 17.95%/63.35%/18.70%，相比于2010年+1.35/-6.79/5.44pct，人口老龄化趋势明显；从制造业就业人员的平均工资看：制造业就业人员平均工资从2011年的3.67万元提高到 2021 年的 9.25 亿元， CAGR+9.7%，我国制造业就业人员人均工资不断提高，制造业智能化改造势在 必得。

2.2.“十四五”规划为智能制造健康发展描绘蓝图

人工智能相关领域一直受到国家产业政策的鼓励和支持。根据公司招股说明书引用的清华大学《中国人工智能发展报告》，机器视觉作为一种基础功能性技术， 是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及 判断等功能，对于人工智能的发展具有极其重要的作用，是人工智能范畴最重要 的前沿分支之一，其在国内外人工智能企业应用技术中占比超过 40%。

人工智能和智能制造被纳入国家顶层设计，是多行业智能化转型升级的必经之路。 一直以来，人工智能和智能制造被国家政策所支持，在可持续发展的道路上不断 前进。根据凌云光 2022 年半年报，2021 年，《“十四五”规划》提出要提升制 造业的核心竞争力，发展壮大战略性新兴产业，加快发展现代产业体系，巩固壮 大实体经济根基，包括深入实施制造强国战略，并在制造业核心竞争力提升方面， 明确了 8 个方向，其中就包括智能制造与机器人技术。由此可见，国家已经针对 人工智能和智能制造制定了一系列国家层面的政策与规范，并将人工智能和智能 制造纳入国家顶层设计。机器视觉+AI 作为智能制造的基础产业和关键基础设施， 是多行业智能化转型升级的必经之路。

2.3.新技术的发展推动机器视觉向更多行业渗透

深度学习和 3D 视觉传感技术扩大了机器视觉应用场景。深度学习对原始数据通 过多步特征转换，得到更高层次、更加抽象的特征表示，并输入预测函数得到最 终结果，在涉及偏差和未知缺陷的情形，极大地拓展了机器视觉的应用场景。而 3D 视觉传感器技术的进步和普及推动了 3D 视觉技术的发展，实现了对传统 2D视觉技术的重要补充，3D 视觉技术，提供了丰富的三维信息，使机器能够感知 物理环境的变化，并相应地进行调整，从而在应用中提高了灵活性和实用性，扩 大了机器视觉的应用场景。

得益于机器视觉的发展，下游应用场景呈现多样化。机器视觉技术的进步，显著 提升了机器视觉技术解决工业检测问题的能力，同时机器视觉传感器技术的进步 使机器视觉系统的性价比持续提升，加快了机器视觉向其他行业的渗透，有效的 扩大了机器视觉的市场潜力。根据中国机器视觉产业联盟统计，机器视觉已经在 电子/电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域得到广泛应用。其中，电 子/电气行业是目前中国机器视觉行业最大的下游应用领域，2020 年其销售额占 比为 52.90%。

2.4.国内机器视觉渗透空间大，增速快于全球市场

国内机器视觉渗透率较低，市场空间巨大。根据凌云光 2022 年半年报引用的国 家统计局数据显示，2019 年，德国、美国、全球、中国机器视觉密度分别为 0.16%、 0.12%、0.07%、0.03%，中国机器视觉密度还处于较低水平。随着中国制造业 高端转型进程加速，中国机器视觉渗透率有望持续提升，未来成长空间广阔。

全球机器视觉器件市场规模至 2025 年市场规模将达 147 亿美元。机器视觉市 场包括视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备三个细分市场，其中可配置视 觉系统与智能视觉装备具备较强的行业属性，归属于各下游应用行业的装备市场， 以机器视觉技术赋能于制造装备的智能化，因此暂时没有单独的市场规模数据。 根据凌云光招股说明书引用的 Markets and Markets 数据，2015-2020 年，全球机器视觉器件市场以 13.83%的复合增长率增长，市场规模至 2020 年达到 107 亿美元；2021-2025 年，全球机器视觉器件市场规模将以 6.56%的复合增 长率增长，至 2025 年市场规模将达 147 亿美元。

中国机器视觉销售额增速较快，至 2025 年销售额将达 393 亿元。根据凌云光 招股说明书引用的中国机器视觉产业联盟数据，中国机器视觉行业的销售额从 2018 年的 101.80 亿元增长至 2020 年的 144.20 亿元，复合增长率达 19.02%。 得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进 等因素，预计 2021 年至 2023 年，中国机器视觉行业的销售额 CAGR 为 28%， 至 2025 年销售额将达 393 亿元，增速显著远快于全球。

3.围绕工业AI，公司多领域布局平滑行业周期

3.1.公司软硬一体，掌握传感器和算法核心优势

消费电子产品生命周期短、更新换代快推动视觉检测类设备推广、渗透。消费电 子行业作为机器视觉最主要的应用行业，终端产品频繁的型号和设计变更导致制 造企业需要频繁采购、更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需 求。以智能手机为例，根据 IDC、iFind 的数据，2012-2016 年，智能手机出货 量经历了上升期，至 2016 年全球智能手机出货量到达顶峰约为 14.73 亿部， 2017-2021 年，智能手机虽 2021 年因 5G 技术有所回暖，但还是略显疲软。 iPhone 作 为 其 中 的 代表 产 品 ， 2018-2021 年出货量有所暖，分别为 2.06/1.90/2.06/2.35 亿部；市占率不断提高，分别为 14.66/13.90/15.92/17.36% 由于苹果公司及其供应商是公司重要客户之一，公司将持续受益于 5G 技术带来的产品升级和 iPhone 市占率的提升。

公司掌握视觉传感器核心技术，部分产品处于世界领先，多款新品已进入小批量 验证阶段。公司研发的智能 3D 视觉传感器（线激光传感器）主要技术指标包括 检测范围、检测精度和扫描频率，在部分指标上已经达到或超过基恩士、康耐视 同类产品，达到国际先进水平。新品布局上，根据公司 2021 年年报，3C 玻璃 缺陷检测设备、3C 结构件尺寸测量设备、3C 摄像头组装及检测设备、在线式点 胶检测一体设备等新品已进入小批量验证阶段，预计2023年可完成设备的研发。

3.2.半导体、光伏、PCB多领域布局，初显成效

1）推进 MueTec 产品线技术升级，以覆盖 55nm、28nm 等工艺节点 半导体设备市场广阔，预计至 2022 年市场规模将增长至 1140 亿美元。根据凌 云光招股说明书，在半导体领域，机器视觉已被应用于半导体外观缺陷、尺寸、 数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测，广泛应用于晶圆 制造和封装测试中的检测、定位、切割和封装过程。根据 SEMI、iFind、中商产 业研究院的数据，预计至 2022 年全球半导体市场规模将增长至 1140 亿美元。 由于国际形势的变化，半导体设备厂商国产化动力持续提升，内资机器视觉企业 有望进入长期被外资设备商把控的高端机器视觉装备领域，进口替代空间广阔。

公司将积极推进德国 MueTec 整合工作，绘制半导体发展蓝图。MueTec 是一 家德国半导体检查设备公司，自 1991 年来专注于半导体晶圆及掩膜光学检测设 备部的生产研发，已在行业耕耘 31 年。MueTec 创始团队来自于徕卡半导体检 查事业部，在光学检查领域有着很强的技术沉淀，可以与在视觉检测领域深耕的 天准科技在技术上形成互补，互相借力。公司将 1）加强 MueTec 现有产品的推 广，特别针对中国市场的推广，同时在开始在国内建设相关产品的产能，以支撑 业务的增长；2）积极推进 MueTec 产品线技术升级，以覆盖 55nm、28nm 等 工艺节点。

协同效应初见成效，MueTec 扭亏为盈；在手订单丰富，未来业绩确定性强。公 司于 2021 年收购的半导体晶圆前道检测设备公司 MueTec 同期实现收入 3508.00 万元，并成功扭亏实现盈利 531.75 万元，持续推动半导体设备国产化 的进程。根据公司 2021 年年报问询函回复披露，截至 2022 年 3 月底，MueTec 公司在手订单 1.78 亿元，未来业绩确定性强。

2）光伏：光伏硅片分选机优势在于提质、高效、降本。2022 年至今硅片端宣布扩产规模高达 418GW，硅片设备市场空间约 836 亿 元。根据北极星太阳能光伏网的数据，2022 年扩产规模最大的是江西宇泽和高 景太阳，仅两家合计扩产 160GW，其余合计 258GW。假设单 GW 设备投资额 2 亿元，那么硅片设备市场空间约 836 亿元。

公司新一代光伏硅片分选机优势在于提质、高效、降本。根据公司 21 年年报， 公司的光伏硅片自动检测分选装备在缺陷检测准确率方面与国际先进同行瑞士 梅耶博格公司同类最先进产品的水平相当，在检测速度方面高于梅耶博格公司的 水平，得到隆基集团、协鑫集团等客户认可，实现对瑞士梅耶博格等国际先进同 行产品的替代。新一代光伏硅片分选机是对光伏硅片进行自动化尺寸及缺陷检测， 并根据检测结果进行自动分级分选的智能装备。设备基于深度学习技术实现对产 品瑕疵特征的自动归纳和建模，实现缺陷的智能化检测并显著降低新缺陷的导入 时间，其行业领先的检测效率及检测精度可以帮助光伏行业客户有效提升产品质 量、提高生产效率、降低生产成本。

3）PCB：LDI 设备首年销售实现 0.67 亿营收，公司项目落地能力强。全球/中国 PCB 行业产值稳步增长，预计至 2025 年产值达 863.3/460.4 亿美 元。根据江南新材招股说明书引用的 Prismark 的数据，预计 2020-2025 年 全球 PCB 产值在通信和消费电子领域的带动下将增长至 863.3 亿美元， CAGR+ 5.8%；中国 PCB 产值将增长至 460.4 亿美元，CAGR+ 5.6%。未 来五年，中国和全球 PCB 市场将保持持续增长。

PCB 产业逐渐向高密度、高集成、细线路、小孔径、大容量、轻薄化的方向发 展，推动 LDI 设备需求。随着 PCB 制造工艺要求不断提升，对 PCB 制造中的 曝光精度（最小线宽）要求越来越高，多层板、HDI 板、柔性版及 IC 载板等中 高端 PCB 产品的市场需求不断增长，从而推动了直接成像技术发展不断成熟。 根据芯碁微装招股说明书，中国台湾电路板协会（TPCA）发布的中国台湾 PCB 产业技术发展蓝图中提到：2021 年中高端 PCB 产品的曝光精度要求较 2019 年将具有明显的提升，其中多层板最小线宽从 40μm 提升至 30μm；HDI 板最 小线宽从 40μm 提升至 30μm；柔性板最小线宽从 20μm 提升至 15μm；IC 载板最小线宽从 8μm 提升至 5μm。

目前，直接成像设备在PCB产业化生产中能够实现的最小线宽已经达到5μm， 而使用传统曝光底片（银盐胶片）的传统曝光设备能够实现的最小线宽一般约为 50μm。根据 Prismark 统计数据，2018 年全球 PCB 产品中多层板产值占比 约为 39.40%，HDI 板产值占比为 14.80%，柔性板产值占比为 19.90%，IC 载 板产值占比为 12.10%。按照 2019 年中国台湾电路板协会（TPCA）的线宽要 求，50μm 以下的 PCB 产品占比已经达到了约 86.10%。首年推出 LDI 激光直接成像设备，即实现 0.68 亿元营收，再次证明公司项目落 地能力。在此基础上，公司继续研发 PCB 缺陷检测设备，目前已完成小批量验 证静待后续放量。该设备是基于光学原理对 PCB/FPC 裸板进行终检，代替原有 人工检测的智能装备。设备运用高速、高精度视觉处理技术，可快速、准确地检 测出 PCB/FPC 焊盘、线路、字符、补强、基板等不同类型缺陷。

3.3.联手地平线推出域控中国方案，驶入智能驾驶快车道

域控制器是操控全车 ECU 和传感器的“中央大脑”。与传统汽车不同，域控制 器（DCU）通过集成功能类似的 ECU，一方面简化了布线，降低了整车成本和 车型约束，另一方面，有利于算力的提升，缩短整车集成验证周期，从而实现高 效、降本。根据经纬恒润招股说明书引用的博世《TrendsofFutureE/EArchitectures》, 汽车电子电气架构将从分布式电子电气架构转向域集中电子电 气架构，最后向车辆集中电子电气架构转变，围绕更大区域内的计算平台来进行 搭建，以一个或若干个核心计算平台作为基础，构建完整的软件系统。拥有平台 化产品供应能力的汽车电子供应商凭借丰富的 ECU 产品矩阵，在集成域控制器 设计研发等方面有较强先发优势与技术积累，预计将在汽车电子电气架构集中式 的发展趋势中受益。

自动驾驶域需要软硬件配合实现定位、路径规划、决策控制等能力。BOSCH 将 汽车划分为动力域、车身域、底盘域、座舱域和自动驾驶域，其中自动驾驶域通 过激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS 等车载传感器收集周围环境信息，通 过算力强大的芯片处理器完成大量的算法处理，最后进行决策与规划，在期望的 轨迹上行驶。根据盖世汽车《2022 智能汽车域控制器产业报告》，自动驾驶域核 心壁垒在于 GPU/CPU/NPU/MCU 等多芯片硬件集成能力和实时操作系统/中 间层软件的开发及应用能力。

国产自驾 SoC 芯片厂商加速在产品的的推广应用。根据盖世汽车《2022 智能 汽车域控制器产业报告》，高附加值的座舱域和自驾域成为产业率先布局的重点， 目前在上游自驾 SoC 芯片核心玩家还是以英伟达、高通等海外厂商为主，国内 华为、地平线、黑芝麻、芯驰科技等厂商开始发力，加速在产品的的推广应用。

地平线持续输出优质 AI 芯片，推动智能驾驶商业项目实现落地。2017 年，地平 线即推出了中国首款边缘人工智能芯片；2019 年，地平线又先后推出中国首款 车规级 AI 芯片征程 2、新一代 AIoT 智能应用加速引擎旭日 2。2020 年，地平 线进一步加 AI 芯片迭代，推出新一代高效能车规级 AI 芯片征程 3 和全新一代 AIoT 边缘 AI 芯片平台旭日 3。地平线于 2021 年 7 月推出业界第一款集成自动 驾驶和智能交互于一体的全场景整车智能中央计算芯片征程 5，单芯片 AI 算力 达 128 TOPS。随着征程 5 的推出，地平线成为业界唯一能够提供覆盖从 L2 到 L4 全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。

公司深耕智能网联领域，与地平线的合作是已有业务的深化发展。根据公司 2021 年年报，公司深耕智能网联领域，逐渐发展出了智能驾驶域控制器、车路协同方 案、AI 边缘计算平台等产品线，其中智能驾驶域控制器基于边缘计算芯片研发， 应用于国内众多头部自动驾驶公司的无人物流车、无人出租车、无人巴士、无人 工程车等车辆的前装和后装；车路协同方案基于边缘计算 MEC 研发，提供多传 感器融合感知全息路口解决方案，应用于多个国家级智能网联示范区。

2021 年公司基于英伟达 Jetson 系列芯片开发了非车规的控制器，形成了包括 远程驾驶、数据采集、数据回灌、多传感器联合标定、车路协同等产品和方案在 内的一套完整的开发工具链，建立起了硬件设计、底软和中间件开发、算法部署 和优化等全面的技术能力，服务了国内外 100 余家主要的 L4 智能驾驶客户。此 前公司多年在智能驾驶领域耕耘的经验为车规级域控制器的开发和推广打下了 基础。

公司牵手地平线，基于地平线双征程®5 推出 TADC-52 域控制器。根据公司官 方公众号，2022/08 公司正式推出了基于地平线车规级 AI 芯片征程®5 的域控 制器（TADC-D52）。天准 TADC-D52 域控制器具有国产化、高性能、开放性 的特点。1）高性能：TADC-D52 域控制器搭载 2 颗征程 5，核心算力达 100KDMIPs+256TOPs，具备多传感器融合感知、规划、预测、决策等计算能 力。主板嵌入高性能车规级 MCU-芯驰 E3640，可执行车辆规控和系统状态管 理等关键任务。2）开放性：TADC-D52 域控制器支持自动驾驶车辆常用传感 器，包括 GMSL 摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等，可满足高速、 高架、城区 NOP 和 NOA 以及自主泊车等高等级自动驾驶应用场景。3）国产 化：TADC-D52 域控制器率先实现全线国产化技术，满足高级别自动驾驶大规 模应用落地需求。

3.4.注重研发，公司团队具备AI背景

深耕机器视觉行业多年，公司掌握机器视觉核心技术以及传感器的研发能力。经 过 10 余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多 项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计先进视觉传感 器和精密驱动控制器等核心组件的能力。 公司软硬一体，核心技术包括机器视觉算法、工业数据平台、先进视觉传感器及 精密驱控技术四大领域；传感器技术包括高速高动态 CMOS 与 CCD 成像电路 设计、芯片级计算单元设计、高速数字信号传输及存储、嵌入式图像处理算法、 精密光机一体化设计等关键技术。公司自主研发的智能 3D 视觉传感器，总体性 能指标优于基恩士、康耐视已公布最先进型号的同类传感器，具备国际领先性。

“强平台，深行业”是公司多领域布局的底气所在。“强平台”：在技术平台和管 理平台的投入决定了公司在每一个业务方向上的技术高度。“深行业”：对行业的 理解要深，有某个领域的研究团队，就要争取做该领域的专家，做到先人一步。 公司经过多年的积累在机械电子、软件算法、电控等多领域积累了大量人才，使 得公司可以在各个业务板块上的产品技术快速突破，多领域布局初显成效同样证 明了公司业务的落地能力。

公司注重研发投入，拥有强大的研发团队。公司2019-2021年研发人员不断增长，分别为413/639/794人，占公司总人数的39.86/39.86/41.64%，研发费用一直保持在15%以上，是研发比例最高的公司之一。公司实际控制人徐一华先生在北京理工大学获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院，为人工智能、机器视觉领域专家，享受国务院政府特殊津贴专家。研发团队成员有来自名企、名校的多行业复合型人才，充分满足了公司技术研发的需要。

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