2026年AI行业:看好2026年AI产业端云并进大趋势
- 来源:财通证券
- 发布时间:2026/02/26
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AI行业:看好2026年AI产业端云并进大趋势.pdf
AI行业:看好2026年AI产业端云并进大趋势。人工智能算力需求快速增长带动下,全球晶圆代工行业持续景气。据智库P&Sintelligence估计,全球晶圆代工市场2024年的市场规模为1556亿美元,预计2032年将增长至2683亿美元。台积电预测,其2024至2029年来自AI大芯片领域的营收年复合增长率(CAGR)有望接近50%。GPU芯片生产需消耗大量的晶圆代工产能。GPU芯片的面积相比手机SOC和CPU更大,以面积约为810平方毫米的H100为例,单晶圆上的最大芯片数量仅约为65个,而且受制于晶圆生产工艺的单位面积良率制约,实际良品GPU芯片的数量更少。为满足不断增长的需求,...
AI驱动先进逻辑和存储需求增长
先进逻辑:AI芯片需求旺盛,为国产先进制程带来机遇
人工智能算力需求快速增长带动下,全球晶圆代工行业持续景气。 据智库P&S intelligence估计,全球晶圆代工市场2024年的市场规模为1556亿美元,预计2032年将增长至2683亿美元。台积电预测,其2024至2029年来自AI 大芯片领域的营收年复合增长率(CAGR)有望接近50%。GPU芯片生产需消耗大量的晶圆代工产能。 GPU芯片的面积相比手机SOC和CPU更大,以面积约为810平方毫米的H100为例,单晶圆上的最大芯片数量仅约为65个,而且受制于晶圆生产工艺的单位面积良率制约,实际良品GPU芯片的数量更少。为满足不断增长的需求,台积电已将用于产能扩张的预计资本支出金额,上调至2026年的520-560亿美元。
国产半导体设备有望受益于先进逻辑、存储扩产
SEMI估计,2025年全球半导体制造设备原始设备制造商(OEM)销售额预计将达到1330亿美元,同比增长13.7%,创下历史新高。其中,Foundry与逻辑芯片相关设备,2025年销售额约同比增长9.8%,达666亿美元;NAND闪存产线相关设备,2025年销售额有望大幅增长45.4%,达140亿美元。DRAM设备2025年销售额预计增长15.4%,至225亿美元。
展望未来,全球半导体设备销售额有望在2026年和2027年继续攀升,分别达到1450亿美元和1560亿美元。中国大陆有望继续保持第一大半导体设备市场的地位,为国产半导体设备、零部件、材料企业带来旺盛的需求。着眼于防范海外供应链风险,国内主要晶圆厂的半导体设备国产化率有望实现稳步提升。
国内模型迭代持续,国产算力趋势明确
国产模型商业化落地加速,推理侧算力需求提升
大量模型侧更新将加速驱动模型整体商用进度。2026年,国产大模型迭代加速,春节前后国产模型进入发布窗口期,DeepSeek开源OCR2,Kimi发布并开源K2.5,阿里Qwen3-Max-Thinking,百度文心5.0等重量级模型接连发布。此外字节在2月推出三款全新的AI 模型,分别为豆包 2.0(新一代旗舰大语言模型)、Seedream 5.0(图像生成模型)以及SeedDance 2.0(视频生成模型),另外阿里同样在春节假期间发布新一代旗舰 AI 模型Qwen 3.5。
云商CAPEX持续上调,国产算力走向超节点和系统化
根据金融时报2025年12月23日报道,字节已初步规划2026年资本开支1600亿元,高于2025年约1500亿元。此外阿里在2025年云栖大会表示,正在积极推进3年3800亿元的AI基础设施建设计划。云厂商capex持续投入奠定国产算力需求基础。同时,2026年也是推理侧国产超节点上量元年,目前已有大量国产厂商发布新一代超节点方案。华为Atlas 950/960,搭载8192/15488张算力卡,曙光scale x 640、沐曦、昆仑芯、阿里磐久等均有超节点布局。供需两侧双向奔赴,产业链即将迎来放量时点。
AI服务器架构迭代,驱动AIPCB升级
Rubin 架构演进:互联创新带来PCB升级
英伟达通过GB200系统将GPU全连接拓扑从8个扩展至72个,实现了显著的性能飞跃。后续推出的Rubin架构进一步升级,计划提供多种机柜规格,如CPX NVL144机柜将在计算托盘(Compute Tray)中增加CPX ,并采用高端HDI承载,同时以Midplane PCB中板替代内部线缆;交换托盘(Switch Tray)也应用高多层、高性能材料,推动PCB价值量大幅提升。 此外,英伟达在2025年GTC上展示的Rubin Ultra极端Kyber机架架构可扩展至144个GPU组件(576个芯片),其密度达到GB200NVL72机架的四倍。这种高度集成化设计在提升性能与空间效率的同时,也将制造的复杂程度推向新的高度。正交背板有望采用超高多层+M9材料等高规格设计,对工艺 要求较高,价值量有望实现较大幅度提升。
AI覆铜板材料:围绕电子布、铜箔、树脂、耗材进行升级
AI服务器技术升级对覆铜板材料要求提高。GPU用量的提升以及GPU技术升级、多卡 互联等要求PCB层数从以往的8~24层提升至28~46层,同时也催生更低损耗等级的覆 铜板需求。通用服务器常用的Low Loss级别已经不能满足高速传输速率的要求,需 要使用到Very Low Loss,以及Ultra Low Loss材料以降低信号传输损耗。随着 Rubin平台渐行渐近,M9材料需求有望增加。
国产算力核心配套,看好先进封装
AI芯片需求爆发,先进封装迎重大发展机遇
在算力需求的持续推动下,AI芯片市场规模与占比不断增长。根据TrendForce的预计,从AI芯片在整个先进工艺中的产能占比来看,2022年的占比仅有2%,2024年预计将会达到4%,预计到2027年占比将会达到7%,其对整个晶圆代工产业的产值贡献正在快速增长。据弗若斯特沙利文预测,中国AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至2029年的1.34万亿元,2025-2029年年均复合增长率53.7%。
在AI大模型、数据中心、智能驾驶、高端消费电子设备、创新性终端等的强势需求下,全球先进封装产业正迎来前所未有的发展机遇。目前,从凸块、重布线层等基础互连工艺出发,逐步扩展至倒装芯片、晶圆级封装以及2.5D/3D立体堆叠等先进方案,已构建起涵盖异构集成与高密度互连的全方位技术架构。根据Yole数据,全球先进封装市场规模将从2024年的约450亿美元大幅跃升至2030年的约800亿美元,展现出强劲的增长动能。在众多技术路径中,2.5/3D封装技术将以21.71%的复合年增长率(2023-2029)快速发展,成为推动整个行业技术迭代升级的核心引擎。
CoWoS是AI芯片的核心适配方案。作为台积电主导的2.5D封装技术,CoWoS将HBM存储器与逻辑芯片物理紧邻堆叠在中介层上,距离仅数十微米,显著缩短数据传输距离,带宽可达传统封装的数倍以上,直接提升AI训推速度;同时支持不同制程、功能芯片的异构封装,兼顾性能与成本,还能优化高功率AI芯片的热管理、压缩封装尺寸,搭配低热膨胀系数匹配保障信号完整,精准契合AI芯片的高算力、高效能需求最新的CoWoS-S5技术已将中介层面积拓展至2400mm²,支持8颗HBM3内存与2颗SoC芯片集成,内存带宽高达5.3TB/s 。CoWoS作为高端AI芯片的核心先进封装技术,已是AI半导体供应链的关键瓶颈。
先进封装供不应求,全球大厂加速扩产
AI芯片需求井喷,先进封装供不应求。据《科创板日报》报道,在6月6日的台积电股东常会上,公司表示AI订单需求突然增加,先进封装需求远大于现有产能,公司被迫紧急增加产能。英伟达等HPC客户订单旺盛,客户要求台积电扩充CoWoS产能,导致台积电先进封装CoWoS产能吃紧,缺口高达一至二成。面对产能缺口,台积电正积极扩产以应对新一轮需求浪潮。根据半导体产业纵横数据,目前台积电的CoWoS封装产能大概在每月3.5万片晶圆,约占总收入的7%到9%,到2026年末,月产能将进一步扩大至超过每月9万片晶圆,2022-2026年台积电CoWoS封装产能大概以50%的复合年增长率增长。
台积电2026年资本开支创纪录,先进封装成战略布局核心。台积电在2025Q4绩后法说会上将2026年资本支出上调至最高560亿美元,较2025年实际支出的409亿美元大幅增长37%,创下历史新高,同时先进封装在其资本开支中的占比达10%-20%,凸显出先进封装在台积电布局中的战略重要性。此外,台积电自身财务状况充裕,具备持续投入的能力,预计未来三年资本支出将明显高于过去三年的1010亿美元,重点支撑AI需求与全球先进制程产能扩张。



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