2025年越疆研究报告:全球协作机器人龙头厂商,加速实现具身智能商业化

  • 来源:光大证券
  • 发布时间:2025/07/08
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越疆研究报告:全球协作机器人龙头厂商,加速实现具身智能商业化。全球协作机器人龙头,2024年净利润减亏明显。越疆是全球领先的协作机器人及具身智能解决方案提供商,2023年以13%的市占率位居全球协作机器人出货量第二、中国第一。目前公司已累计出货超8万台,产品覆盖工业制造、医疗健康、商业服务等15余个行业,服务比亚迪、富士康等超80家全球500强客户。2024年公司加速全球化布局,全年实现营收3.74亿元,同比增长30.3%;经调整后净亏损3650万元,同比大幅收窄55.4%,经营效率持续优化。协作机器人行业正迎来“AI+柔性制造”双重驱动的数百亿级市场机遇。与传统工业机...

1、 越疆:深耕协作机器人十载,累计出货 全球第二、中国第一

1.1 越疆为全球协作机器人龙头,24 年末港股上市

越疆为全球先进的协作机器人研发制造商。越疆成立于 2015 年,定位为全球先进的智能机器人研发制造商,专注于智能机械臂及其他智能 硬件产品的研发、生产、销售及服务。公司是全球首家拥有 0.25-20kg 负载产 品矩阵的机器人企业,拥有 CRA、CR、CRS、MG400、M1Pro、Nova、 Magician 七大系列二十余款协作机器人,截至 2024 年全球累计出货量 8 万 台,广销超 80 个国家和地区,覆盖 3C、汽车、半导体、化工、医疗、金属加 工、食品饮料、新零售等 15 余个行业。根据灼识咨询报告,2023 年全球协作 机器人行业按出货量计,越疆位列全球第二;按收入计,越疆以 3.6%的市场份 额位列全球第七。

公司于 2024 年末成功港股上市,募资净额 7.2 亿港元。越疆于 2024 年 12 月 23 日在港交所主板上市。本次 IPO 发行价为 18.80 港 元/股,募资总额为 8.27 亿港元,包含基础发行 7.52 亿港元(全球发售 4000 万股 H 股)和超额配售 7532 万港元(部分行使超额配股权 419.54 万股 H 股),扣除发行费用后公司净募资约 7.20 亿港元,主要用于研发投入、生产基 地扩建、全球销售网络建设及协作机器人产业链生态建设。上市前,公司已完 成 9 轮融资,累计融资近 7 亿元人民币,投后估值超 35 亿元人民币(D+轮融 资后)。

1.2 公司第一大股东为创始人&CEO

越疆的第一大股东为公司创始人、CEO 刘培超先生。截至 2025 年 6 月 30 日,刘培超先生直接持有公司 23.71%股权;同时,刘培超先生还通过秦墨、 齐墨、鲁墨多家股份激励平台间接持股,合计持股 27.79%。 剩余股东结构较为分散,涉及深创投、中网投、中金资本、中车国创、松禾成 长等数十家机构。公司第二大股东为松禾成长,持股比例为 5.37%,其为松禾 资本的旗舰基金。此外,深创投集团直接持股 2.56%,并通过南山红土持股 2.04%、通过红土创客持股 0.78%;前海股权持股 4.84%;绿地集团&中金资 本旗下的中金祺智持股 4%,中网投持股 3.28%,中车集团旗下中车创投持股 2.41%。

公司管理团队主要毕业于山东大学。越疆高管团队均具备较为丰富的机器人行 业及技术管理经验,且年龄普遍较年轻。其中: 1)公司创始人&CEO 刘培超:作为行业深耕 9 年 的核心领导者,定义并开发 全 球首款桌面协作机器人,为公司奠定技术框架与产品方向,并主导协作机器 人 系列化迭代,攻克结构设计、核心部件集成等底层技术难题;此外,他带领 公司参与 国家重点研发计划、制定 国家标准,具备一定行业影响力。 2)郎需林作为首席科学家,聚焦 机器人与 AI 算法领域超 9 年,突破运动控 制、柔性电子皮肤、端到端控制等关键技术,并主导 AI 赋能协作机器人平台 XTrainer 开发,支撑产品智能化升级; 3)姜宇作为研发总监,具备 11 年的协作机器人关键部件(控制器、伺服驱动 器、伺服系统)研发经验,推动核心硬件的技术创新与性能突破; 4)刘主福作为副总经理,积累 8 年产品开发经验,持续主导 MG 系列、CR 系 列协作机器人 的开发与商业化,并领导协作机器人操作系统、智能感知、安全 交互技术的开发; 5)解俊杰作为产品总监,深耕行业 8 年,聚焦产业项目研发与标准共建。

1.3 公司业务聚焦于协作臂+智能机器人

越疆的产品主要分为四大类型、共 27 款产品。公司产品可服务于制造、零 售、医疗健康、STEAM 教育、科研等领域,带来更安全、智能高效的协作机器 人解决方案。具体分为: 1)六轴协作机器人,包括 CR,CRS,CRA,Nova 四个系列,涵盖工业制造、 医疗实验、医院检验、理疗服务、餐饮、零售、酒店、口岸机场、公共服务等 众多使用场景 。 2)四轴协作机器人,包括工业级桌面四轴协作机器人、四轴 SCARA 协作机器 人,主要应用于轻工业领域的智能制造;另外还有教育机器人 Magician 系 列。 3)复合机器人,包括面向工业领域的码垛协作机器人、面向科研教育领域的职 业培训协作机器人以及面向零售领域的机器人咖啡工作站。 4)具身智能协作机器人,包括 Atom、RoboPilot 和 AI 赋能平台 X-Trainer, 具体多应用于工业制造、商业服务、医疗康复等领域,其中 X-Trainer 是全球 首款商业化 AI 协作机器人。

1.4 财务分析:公司成长性良好,营业收入持续增长

2021-2024 年公司收入实现持续稳定增长。营业收入自 2021 年的 1.7 亿元人 民币提升至 2024 年的 3.7 亿元人民币,CAGR 达 29.6%。

从产品端看,六轴协作机器人已成为公司核心营收来源。1)六轴机器人收 入增长最为显著,从 2021 年 0.26 亿元增至 2024 年 2.1 亿元,复合增长 率达 100%,其收入占比从 14.9%逐年提升至 55.9%,主要系市场需求迅 速增加、公司六轴机器人产品类型及功能不断丰富。2)四轴机器人 2021- 2024 年收入及营收占比均持续减少,主要系公司产品类型的战略调整导 致。3)复合机器人 2021-2024 年收入持续提升,2024 年营收更是大幅提 升 65%,主要系码垛焊接和咖啡两类产品销售增加。

从应用领域看,1)工业领域收入逐年增长,从 2021 年的 4464 万元增至 2024 年的 2.0 亿元,复合增长率达 65%,收入占比从 25.7%提升至 53.7%,主要得益于公司不断推出新的协作机器人产品,且六轴协作机器 人等产品功能不断增强、使用场景持续拓展。2)教育领域营收在 2022 年 短暂下滑后恢复增长,主要系公司 2021 年完成一项重大合作,同时在 2022-2024 年持续提高相关产品的市场渗透率,包括 2023 年为 STEAM 教育发布的六轴协作机器人,带动教育场景协作机器人销量增加。3)商 业领域目前营收占比较低但增速最为明显,2024 年其营收增速达 111%,主要系公司推出自动化咖啡站等新产品,以及来自食品饮料市场订单增 长。

从市场端看,公司海外市场的营收占比逐年上升,从 2021 年的 48.3%上升 至 1H24 的 61.5%,公司开拓海外市场成果显著,尤其是亚太市场收入占 比持续增加。

分产品量价拆分来看,四轴协作机器人销量更多,而六轴协作机器人 ASP 最 高。公司六轴协作机器人销量呈现显著增长趋势,2021-1H24 销量分别 为 394/1707/ 2374 /1354 台;其平均售价为三种产品中最高的、但呈现下滑趋 势,分别为每台 6.6/6.1/5.7/4.7 万元。 四轴协作机器人销量因产品策略调整而 持续下滑,但 ASP 基本稳定在 8200-8400 元/台。复合机器人销量和 ASP 根据 新品发布、订单完成情况以及需求情况有所波动, 2021-1H24 复合机器人 ASP 分别 1.3/2.0/ 3.6/2.0 万元。

公司毛利率维持较高水平,不同产品毛利率存在显著差异。2021-1H24,公司 整体毛利率(考虑存货减值)分别为 50.5%/40.8%/43.5%/43.9%,2024 年全 年毛利率为 46.6%,均保持在 40%以上的水平。 从产品端看,四轴协作机器人毛利率最高,1H24 达 54.4%,四轴机器人毛利 率高主要系公司深耕此赛道已久,技术成熟且领先国内众多厂商。复合机器人 毛利率总体有所下降,主要系国内具身智能机器人等领域竞争激烈,1H24 为 47.1%。六轴机器人 2022 年以来毛利率有所上升,1H24 达 47.3%。 从市场端看,海外市场毛利率显著高于国内市场。1H24 欧洲、美洲、亚太三 大海外市场毛利率均在 55%左右,显著高于国内的 39.9%,主要系国内工业领 域机器人毛利率较低。伴随公司海外发展战略的深入实施,公司海外布局有望 日益完善,带动毛利率进一步提高。

2021-2023 年期间费用率持续提升,2024 年有所下降。2021-2023 年期间费用 率从 78.6%提升至 87.5%,其中,销售费用率从 6.5%上升至 44.4%,主要系 公司持续增加销售及分销渠道投入;研发费用率从 26.9%降至 24.6%,中途有 所波动,主要由公司增加研发人员福利与研发效率提升共同作用导致;行政费 用率从 15.2%上升至 18.5%,主要系公司提高行政人员薪资。2024 年公司销 售/研发/行政费用率分别为 36.9%/19.2%/23.8%,整体期间费用率较 2023 年 有所下降,至 79.9%,主要系公司销售费用管理得当,销售费用率有所下降以 及研发效率提升。比较三项费用,销售费用率始终最高且维持在 35%以上,主要系公司为增强市场影响力,提高品牌知名度以及开拓海外市场,投入销售和 分销的费用较多。

公司尚未盈利,2024 年净亏损率为 25.5%。由于协作机器人核心技术研发难 度较大,而公司尚处于商业化初期更注重加强市场渗透和提高知名度,且正加 速布局海外市场,公司尚未实现盈利。2023 年净亏损最高,达 1.03 亿元, 2024 年净亏损有所收窄,至 0.95 亿元,主要系公司收入增加且营运效率提 升。我们预计后期随着公司市场占有率的提升和海外布局的日益完善,毛利率 的提升以及费用管理效率提升将带动公司整体盈利能力改善。

2、 协作机器人行业:技术+生态壁垒高 筑,场景应用边界不断拓宽

2.1 什么是协作机器人?

机器人分为工业机器人和服务机器人。根据国际标准化组织(ISO)的分类, 将机器人核心分为工业机器人和服务机器人两大类,协作机器人作为工业机器 人的子类被单独强调。分类以应用领域为核心,工业机器人聚焦制造业,服务 机器人覆盖非制造场景。

协作机器人是一种设计用于与人类在共同工作空间中,进行安全、高效人机交 互和协作的智能机器人。协作机器人的应用领域覆盖工业(3C 电子、汽车、半 导体)、医疗(康复辅助)、物流(分拣)、餐饮(服务)等场景,能够显著 提升生产效率并降低人工成本。其核心特征包括: 1)安全性:通过力反馈、视觉感知等技术,实时监测与人类的互动,确保接 触时立即停止或调整动作。 2)灵活性:轻量化设计、紧凑结构和多自由度关节,使其适应小批量、多品 种的柔性生产需求。 3)易用性:支持拖拽示教、图形化编程等低门槛操作,无需专业技术人员即 可部署。 4)人机协同:结合人类的创造力与机器人的精准性,共同完成装配、检测、 物流等高重复性或高危任务。

按照不同的分类标准,协作机器人可分为以下多种类型: 1)按结构形式:可以分为单臂协作机器人、双臂协作机器人等; 2)按自由度(关节轴数):可分为 7 轴协作机器人、6 轴协作机器人、4 轴协作 机器人等; 3)按负载能力:分为轻载协作机器人(7kg 以下)、中载协作机器人(7-12kg)、 重载协作机器人(12-20kg)、超重载协作机器人(20-30kg)、特超重载协作机器 人(30kg 以上)。

2.2 协作机器人制造环节位于产业链中游

协作机器人产业链涉及多个关键环节。协作机器人产业链可分为上游核心零部 件、中游本体制造及下游系统集成与应用三大环节,各环节技术迭代与需求升 级相互推动。

2.2.1 上游:核心零部件技术壁垒高,国产替代加速

协作机器人的核心零部件包括减速器、伺服系统、控制器、传感器、编码器及 末端执行器。其中减速器、伺服系统及运动控制器是协作机器人的核心部件, 占协作机器人总生产成本的 70%以上。根据越疆招股说明书,一个 5kg 有效负 载的六轴协作机器人包括 6 个减速器、6 个伺服系统、1 个运动控制器、传感 器及其他部件;2023 年减速器、运动控制器、伺服系统、传感器及其他部件分 别占总成本的 34%、23%、18%、10%及 15%。 1)减速器方面:谐波减速器因体积小、传动比大,成为协作机器人的主流选 择,国内企业如绿的谐波、来福谐波已实现技术突破,2023 年国产谐波减速器 市场份额超 60%。 2)伺服系统方面:协作机器人普遍采用无框力矩电机,集成编码器与驱动器的 模块化关节模组(如泰科伺服、大族机器人产品)成为趋势,可缩短供应链并 提升精度。 3)控制器与传感器领域:大立科技、华工科技等企业在红外传感器、视觉系统 等方面具备竞争力,推动关键部件国产化进程。

2.2.2 中游:竞争格局相对集中

协作机器人中游制造环节竞争格局相对集中,中国厂商发展迅速。全球协作机 器人行业格局相对集中,2023 年全球出货 CR5 市占率为 46.3%,具备一定马 太效应,而 CR5 中有 4 名是中国制造商,背后体现的是中国制造业的成本和服 务优势。2024 年中国协作机器人市场中,内资厂商份额已超过 90%,外资厂 商份额受到进一步挤压。相比于外资厂商,国产协作机器人厂商能够提供更为 高效、高质量的售前与售后技术支持,其产品具备一定的性价比优势,能够更 好地满足国内客户的需求,这使得内资厂商在国内协作机器人市场的占有率持 续增长。根据 GGII 统计数据,2024 年协作机器人国产化率增长至 90.25%, 相比 2023 年进一步提升了 1.21pct。

全球协作机器人制造商可分为两大阵营:传统工业机器人制造商和协作机器人 新兴制造商。两类企业共同推动技术迭代与市场渗透,但在技术路径、产品策 略及市场定位上存在显著差异。 1)传统工业机器人制造商:依托深厚技术积累向协作领域延伸。传统工业机器 人“四大家族”(ABB、发那科、库卡、安川)及部分区域性龙头(如日本雅 马哈、韩国斗山)通过技术降维布局协作机器人,其核心优势在于工业级技术 迁移能力+全球供应链整合效率,但其产品设计偏重工业刚性,在轻量化、人机 交互体验上逊于新兴厂商。 2)协作机器人新兴制造商:场景创新与技术颠覆。新兴厂商以模块化设计、AI 融合与高性价比为核心竞争力,打破传统工业机器人技术范式,主攻中小企业 柔性自动化与新兴行业长尾需求。 我们认为,在行业需求加速扩张背景下,未来协作机器人的“工业-服务”边界 将进一步模糊,具备全栈技术自研能力与生态整合效率的厂商有望主导下一阶 段竞争。

2.2.3 下游:系统集成商作为直接下游,助力终端客户落地应用

集成商是协作机器人制造环节的直接下游,具备细分行业经验+客户关系优 势。目前,协作机器人制造厂商的直接下游为机器人集成商,再由这些集成商 对接到最终下游客户的应用场景。协作机器人的集成商通常以具备特定行业经 验或区域服务优势的中小型企业为主导,这类企业普遍采取精细化运营策略, 通过深耕焊接、材料加工、码垛等细分领域的工艺 know-how,实现协作机器 人在特定任务中的精准应用。全球协作机器人集成商市场当前呈现高度碎片化 竞争格局,根据越疆招股说明书,全球范围内相关集成商数量已超过 5 万家。

其小规模运营模式主要源于两大特性:1)专业技术的垂直深化:企业 需针对不同行业的工艺标准(如汽车制造的高精度焊接要求、3C 电 子的精密组装流程)开发定制化解决方案,形成技术壁垒;2)客户 关系的深度绑定:通过长期服务区域内或行业内的下游客户,积累针 对性的项目实施经验,这种依赖特定领域专业能力与本地化服务网络 的业务模式,客观上限制了企业向大规模跨区域扩张的能力。

集成商竞争格局极度分散的原因:由于各集成商专注于差异化的细分市 场,且缺乏具备跨行业整合能力或全国性服务网络的头部企业,市场 竞争格局始终维持分散状态。这种市场特性既体现了协作机器人应用的多元化需求,也反映了行业整合仍处于早期阶段的发展现状。 协作机器人应用领域实现正经历从工业到非工业场景拓展。凭借快速的产品迭 代能力和精准的场景适配能力,协作机器人不断拓宽细分行业场景的应用边 界。2023 年,协作机器人工业应用场景仍约占 61%市场份额,但非工业领域 如医疗健康、教育、餐饮和新零售等非工业场景的需求增长显著。

2.3 协作机器人生态壁垒高筑,技术+场景+交付落地为 关键

2.3.1 技术攻坚筑高墙,资金+技术储备形成竞争优势

研发投入与技术积淀构筑核心护城河,复合型人才储备与场景化经验形成差异 化竞争壁垒。协作机器人行业兼具资本密集型与技术密集型特征,开发周期需 持续投入高额研发资金,尤其在 5G 通信、AI 融合等前沿技术驱动下,产品迭 代加速倒逼厂商强化技术储备。头部企业受惠于减速器、伺服系统及控制器等 核心部件领域的技术积淀,构筑起精密制造与系统集成的双重壁垒。新晋参与 者面临研发投入周期长、资金需求大的挑战,在精密加工工艺、多轴协同控制 等关键技术环节难以突破既有竞争格局。

2.3.2 供应链本地化布局,构筑成本与交付优势

供应链本地化布局构筑竞争壁垒,通过全链条降本增效实现多维价值提升。核 心零部件本土化生产是供应链优化的关键路径,企业通过建立垂直整合的供应 体系,减少外部供应商的制约,使得企业能够实现规模经济,进一步降低单位 成本,形成价格竞争优势,使客户能够以更具竞争力的价格,获得最新的、高 品质的、全球认可的协作机器人平台。同时,本地化的供应链和制造能力赋予 企业快速交付产品的能力,并凭借更快的供应周期,持续满足当地市场日益增 长的自动化需求,并提供及时的售后支持,形成新进入者难以复制的动态竞争 壁垒。

2.3.3 解决长尾需求,场景洞察服务能力为核心

传统工业机器人龙头企业向协作领域转型面临技术系统+市场双重压力。从技 术范式转换维度,传统工业机器人巨头(如埃斯顿、ABB)的核心技术积累集 中于高精度、高速度、高负载的刚性控制体系,而协作机器人需兼顾安全性与 柔性化,对于闭环反馈机制尤为看重。从市场定位重构视角,目标客户群体由集中式大客户(大型车企、电子代工厂)转向分散型中小企业,订单特征从批 量化转为碎片化,并且服务模式需配套针对性定制化解决方案。尽管协作机器 人毛利率相较传统工业机器人较高,但当前市场规模仅为传统工业机器人的 1/10,传统厂商若大规模投入协作领域,需承受短期营收规模下降压力。 行业竞争已从单一产品延伸至生态构建维度,头部企业通过长期项目实践积累 形成深度场景洞察能力。协作机器人头部企业通过长期经验构建快速响应客户 需求的敏捷开发体系;新进入者受限于行业认知深度与场景化经验积累,在客 户需求理解、工艺适配能力等方面存在明显短板,形成强者恒强的马太效应, 进一步压缩新进入厂商生存空间。

2.4 AI 驱动+多场景渗透,协作机器人迎 50 亿美元蓝海

2.4.1 AI 助力协作机器人行业开启新纪元

协作机器人行业经历 3 个发展阶段: 1)1996-2008 年概念起源阶段:1996 年,美国西北大学教授 J. Edward Colgate 和 Michael Peshkin 首次提出协作机器人概念,强调人机物理交互的 安全性;1997 年,首项协作机器人专利(美国专利)诞生,聚焦 “人类与机 器人直接物理互动” 技术。2002 年,国际标准化组织(ISO)开始制定协作机 器人安全标准(如 ISO 10218)。 2)2008-2015 年商业化突破阶段:2008 年,丹麦公司 Universal Robots 推出 全球首款协作机器人 UR5,主要用于制造领域,以解决人机协作的安全问题, 并展示出对各生产线的高度适应性。UR5 以低成本、易编程特性推动行业普 及。2012 年,德国库卡(KUKA)发布 LBR iiwa 协作机器人,集成力矩传感器 和高精度控制技术。2015 年,日本发那科(FANUC)推出 CR-35iA(35 公斤 负载),拓展协作机器人在重型任务中的应用。 3)2015 年至今全球市场扩张:2015 年中国及海外开始涌现多家专门从事协作 机器人开发的公司,传统工业机器人公司亦开始建设协作机器人生产线。2020 年,配备视觉传感器的智能协作机器人出货量达 10,000 台,创下历史新高,证 明其商业化并展示出更高灵活性及通用性。

展望未来,伴随视觉系统、AI 算法与机器人深度融合的技术迭代,协作机器人 有望实现复杂场景下的自主决策,行业未来有望实现更广泛的应用商业化。具 体体现在以下 2 点: 1)多模态感知带来协作机器人的认知升级: 通过融合 3D 视觉、力觉、触觉等 多模态传感器数据,协作机器人将具备类人环境感知能力,再融合深度学习技 术,使得协作机器人执行更高精度、更复杂的工作,如识别不规则物品,对无 序混料进行分拣,可适用于高质量检测、物流分拣、微型螺丝拧紧、电子产品 精密装配等场景。例如,达明机器人开发的 AI 视觉系统通过深度学习算法,可 识别传统机器视觉难以处理的复杂物体(如金属铸件凹痕、金手指刮伤、标签 文字读取等),在汽车检测场景中覆盖超过 100 项细节检测,提升检测效率与 准确性。

2)从手工编码到 AI 泛化的范式颠覆:在 AI 发展之前,协作机器人行业长期受 制于手写代码的局限性,集成商需要花费大量时间进行机器人硬件和软件融 合,且解决方案复用率很低。据国际机器人联合会估计,编程和集成占典型机 器人应用成本的 50-70%。而 AI 大模型的应用有望彻底改变了这一局面,通过 技术重构实现“零门槛编程”与“端到端泛化”,例如优傲机器人(Universal Robots)与英伟达合作的 UR AI 加速器,结合优傲平台实现了姿态估计、目标 跟踪、目标检测、路径规划、图像分类、质量检测以及状态监测等功能,还能 让开发者选择工具集等并创建程序,大幅缩短部署时间;Figure AI 发布的 Helix 双机协作模型,通过 70 亿参数视觉语言模型与 8000 万参数运动策略的 协同,实现机器人可以根据自然语言指令,识别并拾取几乎所有的小型家居物 品,包括机器人从未见过的成千上万物品;越疆 X-Trainer 平台利用强化学 习,将新任务训练时间从 72 小时压缩至 2 小时等。

2.4.2 工业+医疗+商业+教育,多元场景渗透,全球协作机器人市 场规模增长迅速

预计 2028 年协作机器人全球市场规模将达 50 亿美元。根据灼识咨询,按销售 收入计,全球协作机器人行业由 2019 年的 4.67 亿美元增加至 2023 年的 10.40 亿美元,复合年增长率为 22.2%。于 2022 年至 2023 年,全球协作机器 人市场增长有所放缓,原因为 COVID-19 疫情后全球经济复苏未达预期、高利 率金融环境阻碍若干制造商的投资意向、地缘政治冲突以及疫情后时期供应链 重塑缓慢。然而,灼识咨询预期自 2024 年起,市场将较快增长,市场规模预 计于 2028 年将达 49.50 亿美元,2023 年至 2028 年的复合年增长率为 36.6%。

分行业来看,工业+商业+医疗+科研教育为四大核心应用领域。 1)工业领域:随著先进制造及自动化快速发展,协作机器人可用于材料加工、 焊接、装配及加工等多种使用场景。根据灼识咨询统计及预测,全球工业领域 的协作机器人市场由 2019 年的 3.97 亿美元增加至 2023 年的 7.89 亿美元,复 合年增长率为 18.7%;其预期工业领域协作机器人市场规模于 2028 年将达 27.8 亿美元,2023-2028 年的复合年增长率为 28.7%。 2)商业领域:协作机器人可提高商业领域的营运灵活性、降低劳工成本及提高 服务质量。根据灼识咨询统计及预测全球商业领域的协作机器人市场由 2019 年的 1430 万美元增加至 2023 年的 7270 万美元,复合年增长率为 50.1%;其 预期商业领域协作机器人市场规模于 2028 年将达 12.0 亿美元,2023-2028 年 的复合年增长率为 75.3%。 3)医疗领域:伴随社会老龄化及护理成本上涨,理疗康复将成为开发医疗健康 领域协作机器人的重要领域。根据灼识咨询,全球医疗健康领域的协作机器人 市场由 2019 年的 2720 万美元增加至 2023 年的 7570 万美元,复合年增长率 为 29.1%;其预期医疗领域协作机器人市场规模将于 2028 年达 3.7 亿美元, 2023-2028 年的复合年增长率为 37.6%。 4)科研教育:由于协作机器人能提供动手实践经验,在职业培训中受高度重 视,因此于科研教育领域得到广泛应用。此外,科学研究中对机器人及 AI 等潜 力巨大的新兴领域的关注,使协作机器人成为该等前沿领域探索及学习的重要 工具。根据灼识咨询,全球科研教育领域的协作机器人市场由 2019 年的 2230万美元增加至 2023 年的 8720 万美元,复合年增长率为 40.6%;其预期科研教 育领域的协作机器人市场规模将于 2028 年达 5.2 亿美元,2023-2028 年的复 合年增长率为 43.0%。

3、 越疆核心竞争力:产品+技术+场景+全 球化服务,加速进军具身智能

3.1 产品矩阵丰富,全面入局具身智能机器人

“四轴+六轴+具身智能”机器人全面布局,持续迭代更新产品性能。产品体系 方面,公司产品涉及面向灵活生产系统工业制造商的六轴协作机器人型号 CR 系列、为轻工制造业客户设计的四轴协作机器人型号 M 系列等,布局 4 大系列 共 27 款机型,覆盖 0.25kg-20kg 全负载谱系,广泛应用于汽车、3C 电子、医 疗健康等高精度工业场景,助力全球工业制造的数字化和智能化升级。未来公 司将全面布局具身智能机器人,实现机器人对环境的精准映射、自主决策和自 适应行动。

X-Trainer 实现性能突破,拓宽协作机器人技术融合边界。2024 年 4 月,公司 发布具身智能协作机器人 X-Trainer,深度融合智能感知交互技术与 AI 学习能 力,基于大型视觉语言模型及模仿学习神经网络构建,实现非结构化环境下的 高效人机协作,是行业内首款 AI 赋能泛化训练操作平台。根据灼识咨询报告, X-Trainer 凭借泛化学习能力,技能学习效率显著优于同类产品,例如可自主完 成污渍餐碟擦拭、散落物品智能抓取等复杂任务,打破传统协作机器人依赖固 定编程的局限,进一步助力协作机器人向快速自主决策持续进阶。 发布人形机器人 Dobot Atom,切入具身智能赛道。2025 年 3 月公司依托在 AI 算法、芯片设计及机器人运动控制领域十余年的技术积淀,推出全球首款 “灵巧操作+直膝行走”具身智能人形机器人 Dobot Atom。该产品的核心零部 件、软硬件系统均采用了自主研发的工业级方案,深度融合“大脑+小脑+本 体”核心技术架构,搭载重复定位精度±0.05mm 的 7 自由度工业级仿生协作 臂,精准适配 700-1000mm 工作场景需求。与同期 5 款人形机器人对比, Dobot Atom 具有工业现场稳定通过能力,其高精度性准确契合工业用户需 求。在应用场景方面,产品聚焦设备位置动态调整、多规格产品操作及狭小空 间作业需求,目前与国内头部汽车制造商、电子制造厂、咖啡奶茶店达成场景 验证合作,预计 2025 年中完成试产并启动批量化制作。

3.2 技术领航铸壁垒,多维突破立标杆

公司构建覆盖关节模组至运动控制系统的全栈技术体系,五大核心技术集群共 筑技术壁垒。越疆的核心技术能力可大致分为 5 个技术集群:关键部件设计与 开发、通用控制平台、安全技术、机器人技术及 AI 技术。 1)关键部件设计与开发:越疆已实现电机、编码器、伺服器、控制器及传感器 等关键部件的自研设计与开发。此外,公司建立自研模块化关键部件平台,以 自研电机和编码器、驱控一体技术及一体化关节为核心,通过关键部件的模组 化,实现关键零部件的轻松更换或升级,大幅提升其产品的维护、迭代、定制 效率,降低供应链风险。具体来看,越疆已实现关键零部件自研率 90%以上, 支持 7 个月极速迭代周期。 2)通用控制平台:该平台由实时控制系统+智能人机交互平台组成,实现多平 台、多设备及即插即用的互通性。具体来看,越疆的通用控制平台基于多任务 实时控制系统、分层智能系统架构、EtherCAT 高速总线与跨平台插件技术, 可以实现远程操作的实时多协作机器人操作并降低产品使用门槛(公司协作机 器人可通过 Windows、iOS 及 Android 等主流操作平台操作,且可以在不改变 底层代码的情况下集成第三方模块及配件,如电动夹爪)。 3)安全技术:构建“双冗余安全架构+柔性电子皮肤 SafeSkin”双重防护体 系,全方位保证安全。 4)机器人技术:越疆的机器人技术主要聚焦于运动控制及规划技术,主要包括 运动学全参标定补偿技术、复杂轨迹控制算法、柔顺力控 3 项核心技术,实现 对协作机器人运动位置、速度及力量的实时控制及监控。 5)AI 技术:整合视觉、力量、触觉及接近等多感官元素,并与基础运动控制 算法充分结合,通过动作捕捉与模仿技术,实现机器人在非结构化环境下的快速感知和技能泛化学习。具体来看,公司的智能感知交互技术主要包括遥操作 技术和动作捕捉与模仿技术,遥感技术能够实现机器人在复杂或危险的环境中 远程运行,动作捕捉与模仿技术通过视觉传感器捕捉及模仿手部动作,使得机 器人快速学习各种复杂技能,目前已应用于服装制造以及咖啡制作及拿铁拉花 等商业领域。

前瞻布局自研柔性电子皮肤技术,铸就产品优质性能。公司自主研发的 SafeSkin 电子皮肤技术采用 ARM 架构构建协作机器人机芯,在人机交互场景 中实现 15cm 动态监测半径与毫秒级响应速度。根据灼识咨询报告,该技术安 全运行速度达 1 米/秒,相比中国国家标准(0.25 米/秒)提升 4 倍,较所有其 他同类商业化协作机器人更胜一筹,在安全及效率方面树立行业新标准。

3.3 全球化客户资源优质,累计出货量全球第二

凭借优质产品和先进技术,公司深受客户认可。截至 2024 年末,公司构建覆 盖 80 余国的全球化运营体系,依托本地化工程师团队与商务精英形成全生命 周期服务能力。通过建立区域仓储中心提升交付效率,定制化技术支持和快速 响应机制有效满足差异化需求。公司打造了从售前咨询到售后支持的完整价值 链条,为全球工业智能化转型提供系统化解决方案,合作包括立讯精密、比亚 迪、富士康等 80 多家世界 500 强企业。

全球出货第二,商业化程度领先。2023 年,越疆以 1.4 万台出货量(市占率 13.0%)位居全球第二、中国第一;截至 2024 年度,公司协作机器人累计全 球出货量超 8 万台,同样位于全国第一、全球第二,公司业务遍布全球 80 多 个国家和地区,连续七年协作机器人领域出口量第一,全球化布局能力突出。

3.4 工业场景经验丰富,能力复刻加速多元场景拓展

越疆在工业领域已渗透 200+个应用场景。例如,在汽车制造领域,越疆的协作 机器人已应用于发动机装配检测、漆面检测、车身打磨等复杂工艺;在 3C 电 子行业,机器人覆盖分拣、插件、贴标等高精度环节,凭借 0.02mm 误差精度 实现效率跃升。截至 2024 年末,公司合作世界 500 强企业包括立讯精密、比 亚迪、富士康等,印证工业场景技术方案的普适性与可靠性。 依托工业场景经验复刻,公司已实现多元领域落地。通过技术研发赋能场景应 用、场景实践反哺市场拓展的双向驱动,越疆成功构建起“技术-场景-市场” 的完整生态闭环体系,实现了从技术创新到产业落地的全链条价值贯通。目 前,越疆的协作机器人已广泛应用于工业制造、商业零售、医疗手术、健康理 疗、科研教育等多个场景。

3.5 拥有全球最大协作机器人生产基地,优质服务构建 独特优势

产能方面,越疆具备全球规模最大的协作机器人生产基地,凭借高度自动化, 优化人力成本、提升生产效率。越疆在山东省日照市以及青岛市有两座生产基 地,前者主要生产四轴协作机器人以及六轴协作机器人,后者主要生产复合机 器人。2022 年 9 月 24 日,越疆日照生产基地实现第 10000 台机器人下线。目 前,山东日照基地规划配置 10 条全自动化生产线,最大年产能达 10 万台,同 步响应定制化需求与批量化订单,保障对全球市场需求的敏捷响应能力。作为 对比,截至 2023 年,节卡股份产能为 5000 台,计划 2030 年满产后形成年产 4 万台的产能;韩国斗山 2023 年 6 月末产能为 3200 台,计划 2026 年底将产 能扩充至 11,000 台;遨博力争未来 3 年内实现智能协作机器人年产突破 10 万 台。

推出行业首个“全系列 3 年质保”品质承诺,国产协作机器人开启价值升级新 周期。越疆通过 160+道精密装配工序、200+项性能测试的生产过程,对零部 件进行全检,构建研发-生产-售后的全生命周期品控体系,搭建全球化服务网 络,提供从安装指导、运维培训到故障快速响应的一站式服务。该模式使下游 客户面临更少的停机风险、更低的维护成本、更快的投资回报,显著提升国产 协作机器人市场认可度,揭示了中国智造从成本领先向价值领先的进化路径。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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