高德地图：2026年Q2年中国主要城市交通分析报告

城市交通运行状况是衡量城市治理水平与居民生活质量的重要标尺。基于高德地图开放平台的交通流量大数据，融合深度数据挖掘技术与交通算法理论，《2026年Q2中国主要城市交通分析报告》对全国360个城市及高速公路、50个主要城市地面交通以及37个城市公共交通进行了系统性评估。报告统计周期为2026年4月1日至2026年6月30日，从公共交通运行、地面道路交通以及重点城市信控路口三个维度，全面刻画了中国主要城市的交通健康状况。

城市公共交通运行效率与出行体验

公共交通作为城市交通的核心骨架，其运行水平直接关系市民出行体感。报告构建了“公共交通出行幸福指数”，通过信息熵法客观定权并结合TOPSIS法进行排名。权重分析显示，“换乘系数”（22.95%）和“速度波动率”（27.01%）占比最高，表明出行的稳定性与运营效率是影响市民出行体感的关键因素。自2026年Q1起，该指数的权重分配比例已固定沿用，以确保具备稳定的同比与环比分析基础。

在2026年Q2期间，兰州市的公共交通出行幸福指数最高，达到78.90%。按城市规模划分，重庆市、合肥市、兰州市分别在超大城市、特大城市和大中城市中位列首位。紧随其后的大连市（72.15%）、常州市（69.67%）和哈尔滨市（69.44%）也展现出较高的公共交通综合运行水平。

在地面公交运行效率方面，台州市表现突出，其城市核心区内高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，仅为1.874倍，大连市该比值也小于2（1.960），说明这两座城市的公共交通出行用户体感良好。就全天线路运营速度的稳定性而言，宁波市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，仅为10.26%，公交运营效率最为稳定，合肥市（10.74%）和无锡市（11.19%）分列二三位。

在高峰出行时间效率上，深圳市蝉联“公共交通与小汽车高峰出行时间比”最优城市，早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感最好。西安市和哈尔滨市分别在特大城市和大中城市中出行时间比最优。对于大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰。

便捷度方面，受城市空间结构和交通布局影响，居民出行的步行接驳距离呈逐渐下降态势，主要降幅发生在进出公共交通系统的步行距离。其中，重庆市（1099米）、青岛市（1010米）、海口市（852米）的平均步行距离分别在超大、特大、大中城市中最小。候车时长方面，兰州市高峰期地面公交平均候车时长最优，仅为6.48分钟；重庆市（8.33分钟）和合肥市（7.7分钟）分别为超大城市和特大城市的最优。

此外，基于全国50个主要城市的公交地铁、骑行和步行路线规划数据计算得出的“绿色出行意愿指数”显示，深圳市绿色出行意愿最高并蝉联榜首，北京市、广州市、南京市紧随其后。从各类绿色出行方式来看，公交地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、南宁市和兰州市。

地面道路交通健康指数与拥堵演变

针对地面道路交通，报告运用由六项交通运行指标组成的“交通健康指数”进行综合评价，涵盖路网高延时运行时间占比、路网高峰行程延时指数、路网高峰拥堵路段里程比、常发拥堵路段里程比、道路运行速度偏差率以及高峰平均速度。该指数同样采用信息熵方法确定权重，并通过TOPSIS正负理想解计算排名，值越接近1代表城市运行相对越健康。

为准确反映不同体量城市的真实交通运行状况，报告依据公安部交通管理局发布的截至2025年下半年全国汽车保有量数据，将城市划分为四档进行考量。结果显示：在汽车保有量超400万辆的城市中，郑州市交通健康指数最高（68.22%），石家庄市（68.15%）和苏州市（66.91%）分列其后；超300万辆的城市中宁波市得分最高（68.39%）；超200万辆城市中南通市得分最高（73.46%）；200万辆以下城市中绍兴市得分最高（73.61%）。

从同比变化趋势来看，2026年Q2全国50个主要城市中有26个城市的路网高峰行程延时指数同比下降，占比达52%；23个城市基本持平，占比46%；仅1个城市上升，占比2%。在拥堵同比下降的城市中，拉萨市降幅最大，达到10.21%，其次是兰州市（下降8.20%）、成都市（下降5.42%）和沈阳市（下降4.95%）。广州市、太原市、济南市等城市的拥堵延时指数也实现了超过4%的同比下降。

在城市CT扫描的高峰平均车速指标中，全国50个主要城市排名前十的依次为南通（35.41公里/小时）、台州（33.69公里/小时）、石家庄（33.57公里/小时）、郑州（32.75公里/小时）、太原（32.72公里/小时）、绍兴（32.65公里/小时）、合肥（32.25公里/小时）、苏州（31.67公里/小时）、呼和浩特（31.24公里/小时）和中山（30.61公里/小时）。自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中石家庄最高，达51.63公里/小时；超300万、超200万及200万以下的城市中，合肥、太原、呼和浩特分别领跑。

道路运行速度偏差率反映了每日出行时间的固定程度。2026年Q2期间，乌鲁木齐市道路运行速度偏差率最高，为8.20%，表明其道路运行速度波动较大，每日出行时间相对不固定。大连市（6.88%）、海口市（6.79%）、石家庄市（6.76%）和东莞市（6.67%）紧随其后，位列波动较大的城市前列。

重点城市信控路口精细化运行分析

依托高德地图“云信通”轻量化路口状态感知能力，报告首次针对全国副省级及以上等级城市，从路口运行状态、绿波运行效果、信号控制水平三个维度构建了六项指标体系，对2026年Q2的整体信控路口情况进行深度剖析。

在路口运行状态方面，大连市以19.39的高峰路口平均延误指数在全国副省级及以上城市中表现最优，位居首位，表明其高峰时段关键路口整体运行效率最高。细分至大连市各区域，旅顺口区（12.15）和普兰店区（13.67）的延误指数明显低于主要城区，反映出外围区域交通压力较小。在高延时拥堵路口占比指标中，南京市平峰与高峰时段数值分别为2.23%和7.37%，位列全国重点城市最低水平，核心区极少出现大范围、长时间的严重拥堵情况。以广州市为例，平峰高延时拥堵集中于越秀区、荔湾区等核心城区，本质上直接指向信控配时的优化空间。

绿波运行效果是提升干线通行连续性的关键。青岛市以56%至60%的区域绿波覆盖率位居全国重点城市首位，干线通行连续性保障能力较为突出。沈阳市、上海市、深圳市的覆盖率也均超过50%。以上海市为例，黄浦区以70%至74%的绿波覆盖率打造了中心城区绿波建设的标杆范本，而奉贤区、崇明区的覆盖率相对较低，呈现出中心城区与郊区的建设梯度。在车均连续通过里程方面，青岛市以1.55公里的平峰绿波线路内车均连续通过里程居首，可保障车辆实现较长距离的无停车连续通行。宁波市下辖的奉化区（1.91公里）和余姚市（1.57公里）则充分彰显了区域路网连续性与信控协同管控的优秀成效。

信号控制水平直接体现了城市交通管理的智能化程度。南京市依托AI自适应调控，以90.51%的路口时段方案匹配度位居全国首位，机动车保有量超600万辆的城市中，成都（86.46%）和北京（86.28%）分列第五、第六位。从环比变化看，济南市改善幅度进入全国前5（提升1.09%），北京市二季度改善幅度也进入全国前5，同期该市推行了“一点一策”精细化信号治理。在路口绿灯时长匹配度方面，南京市在平峰与高峰时段均居全国首位（分别为81.09%和78.78%），信号配时对各流向交通压力适配较好。深圳市福田区以79.6%的高峰绿灯时长匹配度领跑全市，而坪山区、光明区等外围区域在绿灯时长分配均衡性上仍有充足的优化潜力。

综合来看，2026年第二季度中国主要城市交通运行整体呈现稳中向好的态势，超过半数城市拥堵状况实现同比下降。公共交通在部分城市展现出极高的运行效率与出行幸福感，而在信控路口管理层面，AI自适应调控与绿波协调网络的广泛应用正成为缓解局部拥堵、提升干线通行效率的核心手段。不同规模、不同体量的城市在交通治理策略上呈现出显著的差异化特征，精细化管理与数据驱动正在重塑城市交通的运行逻辑。