银行业专题丨银行股“红利价值”梳理(二):从板块到个股,红利属性的三维筛选
- 来源:中泰证券
- 发布时间:2026/09/14
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全球及中国银行业进入低利率与资产荒并存的新阶段,高股息策略成为市场焦点。中泰证券发布专题报告,在前篇确立银行板块整体红利价值的基础上,进一步深入个股层面,提出了一套从板块到个股的红利属性三维筛选框架。报告指出,个股红利属性的判断应聚焦于公司层面的“体质”变量,即分红比例与ROE,而非受市场情绪影响的PB估值。核心方法论与筛选框架报告首先论证了A股上市银行的永续性前提,基于牌照壁垒、信用中介刚需、系统重要性及股东背景四重制度保障。在此基础上,构建了“高股息标的池+三维确认”的筛选体系。初始池定义为股息率≥10年期国债收益率+200bp(当前约3.70%),共35家银行入池。随后通过三个维度进行严...
在低利率环境与资产荒背景下,高股息策略已成为市场核心配置主线。此前中泰证券发布的《银行股“红利”价值梳理》确立了银行板块整体的红利价值,即业绩稳健、ROE维持8%以上、分红比例稳定在28%以上。然而,板块内部的个股分化日益显著,投资者亟需一套可量化的方法论,从42家上市银行中精准识别出红利属性更为突出的标的。本报告旨在提供从板块到个股的红利属性判断框架,通过“分红可持续性、ROE与盈利可持续性、资产质量支撑”三个维度,对银行股进行精细化筛选。
一、方法论支点:永续性前提与收益拆解
个股筛选的首要前提是确认A股上市银行的“永续性”,这是红利策略的制度基础。这一假设建立在四重制度保障之上:首先是牌照壁垒,央行与国家金融监督管理总局的双重许可及近年来的“减量提质”改革,使得存量银行牌照价值上升;其次是信用中介刚需,M2/GDP超过2.3倍的经济结构决定了间接融资占比仍约60%,互联网金融未构成颠覆性威胁;再次是系统重要性,国有大行入选G-SIB、主要股份行入选D-SIB,体现了国家信用的兜底作用;最后是股东背景,财政部、中央汇金或地方国资的持股提供了极强的稳定性。
在明确永续性后,需从收益恒等式拆解红利来源。总回报R由三部分构成:当前股息率(ROE×d/PB)、内生增长(ROE×(1−d))以及估值变动(δPB)。其中,PB与δPB属于市场交易变量,反映的是“以什么价格买”的投资时点问题;而分红比例d与ROE则是公司层面的经营变量,反映的是“公司体质”。因此,红利个股筛选的关键不在于寻找当前股息率最高的股票,而在于寻找分红与盈利两端体质都扎实的标的。报告强调,本框架仅考察公司层面的红利“体质”,不对估值高低作判断,避免以市场结果反推基本面。
二、行业特性量化:资本约束与安全垫
银行业具有两个独特的行业特性,使得其红利属性可以被精确测算。第一,资本充足率决定分红空间。银行的可分红空间大致等于净利润减去风险加权资产(RWA)增长所需的内生资本补充。这意味着,给定ROE、RWA增速与分红比例,当前分红水平“还能维持多久”是可以静态测算的。数据显示,行业核心一级资本充足率从2010年的10.10上升至2025年的10.92%,2026年二季度末为10.72%,处于历史高位平稳区,监管对资本充足率的边际收紧趋缓,为分红可持续性的测算提供了宽松环境。
第二,拨备与资产质量是分红的安全垫。银行的账面利润建立在拨备计提之上,拨备既是风险缓冲也是利润蓄水池。截至2026年中报,上市银行拨备储备约5.6万亿元,超额拨备约2.0万亿元,相当于行业年度净利润的2.5倍以上。这种深厚的拨备缓冲意味着,即便经历资产质量的周期波动,银行也有足够的空间平滑利润、维持分红的稳定。因此,资产质量不仅是风控指标,更是评估分红稳定性的关键安全垫。
三、三维筛选框架构建与应用
基于上述逻辑,报告构建了“池子边界+三维确认”的筛选框架。首先,以股息率≥10年期国债收益率+200bp(当前约3.70%)作为初始研究池边界,共有35家银行入池。该阈值与市场过往交易经验相符,跌破此线意味着估值修复已稀释红利属性。随后,通过三个维度对池内标的逐一确认:
维度一:分红可持续性。重点考察分红的意愿与能力,包含三个子项:一是分红比例绝对水平,要求≥28%,低于此值通常意味着管理层将利润留存于成长;二是分红比例的稳定性,要求近3年稳中有升且无趋势性下修;三是当前分红比例的可支撑年数,通过CET1演化方程静态测算,要求可支撑年数≥5年。测算显示,33家银行内生资本充裕,可支撑年数≥10年;4家银行处于5-10年区间;5家银行因快速扩张导致资本紧张,可支撑年数<5年。
维度二:ROE与盈利可持续性。ROE是分红的源头,设定门槛为ROE≥8%,高于行业中枢。除了绝对水平,还需定性核查ROE的来源与趋势。收入结构上,关注净利息收入的稳定性与非息收入的质量;拨备计提上,依赖少提拨备形成的ROE不可持续。趋势上,重点关注降幅显著大于行业平均且接近门槛的银行,尽管不将趋势设为硬门槛,但需警惕盈利对分红的支撑减弱。
维度三:资产质量支撑。回答分红是否有扎实的安全垫。具体标准包括:不良贷款率≤1.5%,确保账面质量扎实;拨备覆盖率≥180%,确保面对未来波动时有充足缓冲。此外,还需结合关注类/逾期贷款迁徙情况及敞口结构(如地产、城投、零售)进行定性核查。当前42家上市银行中,不良率在1.5%以下的有37家,拨备覆盖率在180%以上的有37家,整体资产质量较为稳健。
四、框架边界与投资启示
需要明确的是,本框架旨在“筛入”红利属性突出的个股,而非“筛出”劣质标的。未同时达标的银行,往往具备鲜明的成长属性,其价值实现路径在于规模扩张带来的Alpha,这与红利主线互为补充。随着分红比例上修或扩张速度回落,成长型标的可能逐步向红利类个股迁徙。
框架的使用存在一定边界:一是静态假设,测算建立在ROE、RWA增速、分红比例不变的假设上,对业务结构快速变化的银行适用性下降;二是阈值统一,未按国有大行、城商行、农商行区分;三是数据滞后,基于公开年报,对快速变化的风险信号反应偏慢;四是未涵盖治理因素,如管理层稳定性等难以量化。因此,实际操作中需结合定期报告数据动态跟踪,并辅以定性判断。
投资建议方面,全年银行确定性业绩有望带来2026年稳健收益。推荐两条主线:一是拥有区域优势、确定性强的城农商行,如江苏银行、宁波银行、齐鲁银行等,侧重成长与业绩确定性;二是高股息稳健的大型银行,如农行、建行、工行及招行、兴业、中信等,侧重红利属性的稳定性与安全性。风险提示主要包括宏观经济下行超预期、研报信息更新不及时及测算偏差。
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