产业赛道与主题投资风向标:GPT_6发布刷新模型能力,液冷产业加速规模化落地
- 来源:天风证券
- 发布时间:2026/09/10
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全球AI大模型迭代提速与算力需求激增,正驱动底层基础设施与半导体产业链发生深刻的结构性变化。天风证券本期策略报告系统梳理了近期A股市场资金动向、AI产业前沿进展、半导体周期变化及宏观政策导向,为核心产业赛道的主题投资提供了风向标参考。市场资金呈现结构性调仓统计周期内全A指数下跌1.79%,日均成交额缩减至19643亿元。两融资金流向出现显著分化,锂电池、储能、液冷服务器等概念获得资金净流入,其中宁德时代单周获融资净买入8.87亿元;而光模块(CPO)、AI算力、IDC等前期热门板块遭遇大幅净流出,光模块概念净流出达41.71亿元。创新药赛道拥挤度维持高位,短剧游戏概念拥挤度环比上升。大模型能力...
全A市场震荡调整,资金流向呈现结构性分化
2026年8月31日至9月4日期间,全A指数下跌1.79%。当周全A日均成交额为19643亿元,较前周减少161亿元,市场活跃度有所下行。从市场情绪指标来看,每日平均上涨家数为2261家,较前周减少520家;平均涨停家数由上周的59家微降至57家。板块方面,黄酒概念表现相对强势。
杠杆资金方面,融资融券余额回落至26567亿元(截至9月3日)。两融资金流向呈现出明显的结构性特征,主要流向锂电相关概念。具体而言,锂电池概念净流入11.32亿元,储能概念净流入10.19亿元,液冷服务器概念净流入8.89亿元,钠离子电池与磷酸铁锂电池概念分别净流入8.63亿元和7.91亿元。个股层面,宁德时代成为多概念资金流入的核心标的,单周获融资净买入达8.87亿元。与之形成对比的是,光模块(CPO)、AI算力、IDC(算力租赁)等前期热门赛道遭遇资金净流出,其中光模块(CPO)概念净流出高达41.71亿元,中际旭创、新易盛等龙头个股资金流出明显。
在赛道拥挤度方面,创新药相关概念拥挤度处于较高水平,短剧游戏概念拥挤度环比上周增幅较大。整体来看,市场资金正在从高拥挤度的算力硬件端向新能源及具备基本面支撑的液冷基础设施等环节切换。
AI应用迈入长内容阶段,算力基建资本开支持续加码
人工智能应用在影视领域取得标志性进展。8月31日,国内首部上星播出的AI长剧《后西游记》正式登陆湖南卫视黄金档和芒果TV。该剧第一季共30集,单集时长40分钟,全程采用AIGC完成画面与人物演绎,无真人演员参与。播出当日斩获同时段省卫收视第一,主话题曝光量超1.5亿次,全网传播量达19.6亿次。这一案例表明,AIGC在影视领域的应用已从短片、预告片或网络短剧的试水阶段,逐渐迈入面向主流电视渠道、具备完整工业化生产流程的长内容阶段。拥有IP版权、具备工具链生产能力且与平台深度合作的企业,有望在这一轮产业变革中占据先机。
算力基础设施建设方面,全球科技巨头的资本开支正持续加码。TrendForce集邦咨询上调了2026年全球AI服务器出货量增幅预期,从原先的28%更新为近31%,投资主线正从围绕GPU的单一叙事,扩展至覆盖AI服务器、液冷散热、电源等新一代基础设施。数据显示,2026年Google、Amazon、Meta、Microsoft、Oracle以及ByteDance、Tencent、Alibaba、Baidu等九大CSP(云服务提供商)资本支出将突破8867亿美元。北美五大业者合计占比近90%,各自的资本支出多翻倍提升;中系CSP同样激进,四大厂商合计资本支出或将年增逾80%。展望2027年,总资本支出规模预计将扩大至约1.3万亿美元,金额再创新高。大型CSP厂持续扩建AI数据中心及GPU集群,以应对生成式AI及大模型快速成长带来的算力需求。
液冷产业加速规模化落地,千亿级市场空间开启
随着AI算力的快速提升,传统风冷技术已难以满足高功耗芯片的散热需求,液冷市场迅速升温。央视新闻报道显示,当前液冷设备订单饱满,有产线订单已排至12月底,部分企业订单和产值同比增长近100%。2025年中国液冷数据中心市场规模已达159.8亿元,预计2026年全球智算液冷市场规模或将突破千亿元。
液冷技术通过液体介质替代空气散热,以直接接触方式实现设备高效降温,现已成为新型制冷方案的核心路径。其技术架构由热捕获、热交换与冷源三大核心环节构成。基于热捕获方式的差异,当前主流方案分为冷板式、浸没式和喷淋式三类。冷板式液冷是目前占据国内主流的方案,但当机柜功率超过200千瓦后,浸没式方案更具优势。目前,国内首个浸没式液冷算力方舱已在贵州贵阳投用,河南郑州的浸没式相变液冷技术可实现兆瓦级单机柜功率,液冷产业正加速向更高功率密度的应用场景渗透。
大模型能力密集刷新,Token价格跌至历史新低
近期全球头部AI企业密集发布新一代大模型,模型能力实现跨越式提升。OpenAI正式发布GPT-6 Astra,称其为“目前全球最智能且对齐程度最高的模型”。该模型在FrontierMath Tier 4数学测试中得分97.6%,ARC-AGI-3抽象推理测试中得分99.9%,ExploitBench网络安全测试得分100%,在计算机操作、软件工程等领域达到最先进水平。GPT-6 Astra定价为每百万输入词元10美元、每百万输出词元50美元。OpenAI总裁格雷格·布洛克曼在发布会上表示“已经进入AGI时代”。
同期,Anthropic发布了Claude产品体系中最强大的模型Fable 5.1,多项基准测试表现优于上一代旗舰及竞争对手GPT-5.6 Sol,更擅长处理持续时间较长、步骤较多的复杂任务,并实现了成本下降。李飞飞旗下创企World Labs则发布了全球首个多模态世界模型Atlas,能够生成像素级精确的图像和视频帧,并将其重建为3D世界,核心能力在于让AI理解3D世界的物理法则和几何结构。
在模型能力不断攀升的同时,底层调用成本却在急剧下降。由情报公司Silicon Data编制的LLM Token支出指数跌至每百万97美分的历史新低,较今年夏季高点下跌超过一半。这一下跌部分归因于Kimi K3等中国开源模型的崛起,倒逼美国AI大模型企业宣布降价,AI模型用户的查询费用正在显著降低。
半导体上游涨价潮蔓延,集成电路出口保持高增
半导体产业链上游正经历新一轮涨价潮。德州仪器于9月1日向客户发布调价预告函,对多款产品进行年内第三轮涨价,理由为市场动态和供应链成本上升。8月以来,国内外多家模拟与功率半导体厂商跟进调价:卓胜微自9月1日起对全系列RF射频产品执行新价格;国民技术自10月1日起对部分产品涨价10%-20%;ST意法半导体开启第三轮调价;亚德诺(ADI)自9月13日起对全产品组合开启年内第二轮调价。除原材料及供应链成本上涨外,AI算力对成熟制程产能的虹吸效应也成为驱动涨价的重要因素。
在被动元器件领域,覆铜板龙头建滔积层板下发最新涨价通知,对所有厚度FR-4覆铜板统一涨价10%,PP半固化片分规格涨价10%至20%。这已是该企业年内第七次发布涨价函,仅FR-4覆铜板累计涨幅按复利计算已超100%。三星电机亦预估将对OEM、ODM客户上调第四季度MLCC报价,消费级X5R产品涨25%-30%,应用于AI Server的高端X6S产品平均涨幅落在10%至20%不等。
出口数据方面,2026年1至7月中国集成电路出口总额达2160亿美元,同比增长99.5%,已超过2025年全年2019亿美元的出口总额。存储芯片是出口增长的最大拉动品类,部分相关厂商上半年归母净利润同比增长超过20倍。在订单激增背景下,部分芯片封装设备企业的客户订单排期已至2028年。此外,长鑫存储宣布LPDDR6内存正式量产,玄戒O3首家支持,小米18 Fold首发搭载,国产存储技术节点持续推进。
产业政策密集落地,护航数字化绿色化协同转型
近期多项产业政策密集出台,为AI应用与算力基建提供制度保障。工信部发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》,目标到2026年底全国服务商资源池内服务商数量突破2000家,到2027年底不少于3000家。通知明确提出,探索通过首购首用、风险补偿等模式,加大大模型、智能体、Token等服务采购力度,提升行业用模用智质效。
中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,提出探索算力设施800V高压直流供电架构,推动超百千瓦单机柜部署。方案明确支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等技术创新应用,推动算力与电力协同发展,引导算力资源向风光水等清洁能源富集地区集聚,攻关算力和电力协同调度、绿电直连及新型储能等技术,着力提升算力设施绿电使用比例。
国家能源局召开新型电网建设工作部署会,强调新型电网建设一头连着新能源发电等上游项目建设,一头连着下游用户用电,带动关联效应强、投资规模巨大,要求加快输电通道等重大电网工程核准建设。此外,市场监管总局发布了《汽车、挂车及汽车列车外廓尺寸、轴荷及质量限值》强制性国家标准,新增雷达、摄像头、V2X天线等感知通信部件外廓尺寸豁免规则,并将新能源商用车单轴最大轴荷限值提升至8000千克,自2027年7月1日起实施。
具身智能与终端创新持续演进
在具身智能领域,Hugging Face发布了鸭形开源机器人Microduck,售价399美元,高约25cm,重约770g,拥有15个自由度,可站立、步行、踢球、轮滑,并配套开源SDK支持训练与开发。该产品自预购以来平均每4秒售出一台,销售额约50万美元,目标销量超过2万台,首批产品预计圣诞节前发货,由深圳矽递科技负责生产。
在终端应用创新方面,苹果Mac mini和Mac Studio凭借高性能M系列芯片、大容量内存及出色散热性,正被AI开发者广泛用于模型训练和代理运行,有效降低了云使用成本。OpenAI已采购数万台该类设备用于强化学习,Anthropic则通过AWS使用Mac mini,打造Mac专属AI云平台的趋势及相关开源软件也已兴起,消费电子终端正在成为AI算力生态的重要补充。
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