2025年量子计算行业分析之计算篇:从比特到Qubit的范式转移
- 来源:金元证券
- 发布时间:2025/10/23
- 浏览次数:132
- 举报
量子计算行业分析之计算篇:从比特到Qubit的范式转移.pdf
量子计算行业分析之计算篇:从比特到Qubit的范式转移。量子计算的四大核心要素包括:叠加态、波粒二象性与干涉、纠缠(Entanglement)、概率性系统与测量坍缩。量子比特凭借叠加与纠缠特性,实现了相对经典比特的指数级算力飞跃。经典比特处理确定性的0和1,而量子比特利用叠加和纠缠实现指数级并行计算。但是当前量子比特需要的工作温度需处于极低温度,以保证相干时间。此外,错误率较高,且计算结果是概率性的,测量会导致坍缩,需要冗余计算及编码(纠错)。物理量子比特是量子计算的物理基础,即承载量子信息的实际硬件设备,而逻辑量子比特是经过编码和保护处理后的逻辑量子比特,其主要是为了解决物理量子比特的错误问...
什么是量子?
量子领域是解释若干微粒(如原子和电子等)行为而构造起的理论。通常看到的宏观事物是由数量级高达1023的原子构成的,这些事物的行为可以用经典物理学(如牛顿力 学、经典电磁学等)解释。
量子物理研究的是纳米世界:原子与亚原子粒子,以及电磁波与物质的相互作用。它不同于经典牛顿物理,后者在牛顿定律、麦克斯韦方程与统计物理(热力学)的框架下, 可预测地描述从几微米以上到行星、恒星的宏观运动。当速度接近光速或质量极大时,相对论登场,以时空弯曲刻画引力,解释黑洞、中子星等极端现象,并为宇宙学提供 关键线索。然而相对论并不只属于宇宙深处,它也潜伏在原子内部电子的运动中,催生出“相对论量子场论”。对于宏观世界的描述在微观的量子领域或并不符合。
1900年,普朗克研究黑体辐射时提出能量只有特定大小的“能量子”才能避免紫外灾难(基于瑞利-金斯公式黑体应该在紫外端释放出无穷无尽的能量),首次引入能量量子化假 设。1905年,爱因斯坦大胆假设光由粒子(光量子)组成,成功解释了光电效应现象,只有当单个光子的频率足够高(能量足够大)时才能击出电子,这说明光不仅是波,也是由 离散粒子组成。
卢瑟福的原子核模型(1911年)发现原子内部大量空间和小核,但按照经典电磁理论,绕核旋转的电子应连续辐射能量而掉入原子核,这与原子稳定性相矛盾。尼尔斯·玻尔在 1913年提出电子只能处于特定离散轨道(能级),绕核运动时不辐射能量,只有跃迁轨道时才发出或吸收特定频率的光子(跃迁)。玻尔模型成功解释了氢原子谱线的离散频率— —原子只能发出特定颜色的光,从而证实了能量的量子化假设。
1920年代,更多实验进一步动摇经典观念:例如康普顿散射证明光子具有动量,德布罗意提出物质波并被实验证实,电子经过双缝也会产生干涉图案。最终,一套全新的理论量子 力学逐步形成,由海森堡、薛定谔、狄拉克等人奠定其数学基础,用概率波函数来描述微观粒子状态。量子力学成功解释了原子结构、化学键、固体和光辐射等大量现象,标志着 物理学革命性突破。
在量子力学中,能量量子化是一个基石性的概念,它彻底颠覆了经典物理中能量可以连续变化的观念。这一点在原子尺度上表现得尤为显著,正如氢原子的玻尔模型所示。该 模型揭示,原子核外电子的能量状态是分立(量子化) 的,只能存在于一系列特定的、不连续的稳定能级上(n=1, 2, 3... 的轨道)。电子在不同能级之间的跃迁,是能量量 子化最直接的体现。当电子从高能级跃迁到低能级时,会释放一个能量完全特定的光子,其波长(如莱曼系的 122 nm、巴尔末系的 656 nm、帕邢系的 1875 nm)由两个能 级的能量差精确决定,这解释了原子光谱为何是离散的线状谱,而非连续谱。
能量的吸收与与发射:当一个能量恰好等于能级差的光子被原子吸收,驱使电子从基态“跳跃”到激发态;不稳定的激发态电子通过“弛豫”过程回落至低能级,并瞬时发射 出一个相应能量的光子。关键在于,电子无法存在于两个允许能级之间的任何能量状态,其跃迁是“全有或全无”的,不存在中间过程。
在经典计算机中,信息的基本单位是比特(Bit),其物理状态是0(低电平)或1(高电平)。计算需要一个同样具有两个离散状态的物理系统来充当量子比特。能量量子化恰 好提供了这样一个系统。例如,一个超导电路或一个离子,其能级是分立的。我们可以将最低能级(基态)定义为 |0〉,将第一激发态定义为 |1〉。这两个能级是稳定且明确的, 为编码量子信息提供了完美的“容器”。
什么是量子计算?
量子技术包括基于量子比特和基于其他量子效应的两类技术。基于量子比特的技术直接利用量子比特的叠加态进行计算和通信。量子比特可以同时处于 |0〉 和 |1〉 的叠加态,从而实现并行计算和指数级的信息处理能力。基于其他量子效应的技术不直接使用抽象的量子比特,而是利用原子、光子等物理系统固有的量子 特性来制造超精密的测量仪器,即量子传感。
量子叠加态:量子叠加态指的是微观粒子可以同时存在于多个状态的组合中,直到被观测为止。这意味着一个量子系统在测量前没有唯一确定的状态,就好比同 时处于几种可能的状态。当进行观测时,叠加态瞬间“坍缩”成其中一个确定状态。薛定谔的猫也是著名比喻:把猫关在盒子里,通过量子机制使猫有一半几率 死或活。在未打开盒子观察前,猫可以被认为同时处于“生”和“死”的叠加状态。
经典实验:薛定谔提出的这个思想实验“薛定谔的猫”最形象地说明叠加态:只有打开盒子观察后,猫才变为确定的生或死状态,否则在量子角度猫处于两种状 态叠加。真实实验中,电子的双缝干涉实验也体现叠加原理,单个电子可以同时通过两条缝,其概率波叠加产生干涉条纹(说明电子在未测量时处于“同时走两 条路”的叠加态)。
量子纠缠:量子纠缠是指两个或多个粒子通过相互作用后,其性质紧密关联为一个整体,哪怕相隔遥远仍保持同步变化。纠缠粒子的状态不能独立描述,对一个 粒子的测量结果瞬间反映在另一粒子上(仿佛超距传递信息,但实际上并不违背因果,只是相关性)。这种现象爱因斯坦曾称为“鬼魅般的超距作用”。
经典实验:量子纠缠最著名的验证来自贝尔不等式实验。物理学家约翰·贝尔提出的方法能够区分“纠缠的真关联”与“预先商定好的巧合”。在20世纪后半叶, 阿斯派等人通过实验违背了贝尔不等式,证明纠缠确实存在远距离的强关联效应。这一系列开创性实验也使得三位科学家在2022年获得诺贝尔物理学奖。另一 个直观例子是量子通信/量子密钥分发,利用纠缠粒子的关联可以实现测量一方即时影响另一方的结果,从而进行保密通信。2016年8月,中国成功发射“墨子 号”量子科学实验卫星,在国际上首次在上千千米的星地距离上利用量子纠缠分发检验贝尔不等式,获得了违反贝尔不等式的结果,验证了量子纠缠在跨越 1200千米的距离上依然存在。
概率性系统与测量坍缩:粒子的行为具有概率性,并非经典物理那样确定。一个量子系统在测量前由波函数描述,它给出了各种结果的概率分布;测量坍缩指当 我们对粒子进行观测时,波函数立刻从分布态“收缩”到某一个特定状态(测量值)。简单说,测量之前结果未定,只能说有几率为A或B;测量之后,系统随 机且瞬时地选择了其中一个结果,其他可能性消失。
波粒二象性与干涉(Wave-Particle Duality & Interference):波粒二象性指微观粒子(如光子、电子)既能表现出波动性,又能表现出粒子性,两种属性 取决于实验条件。例如,光子在某些实验中像波一样会发生干涉和衍射,但在另外一些实验中又像粒子(光子)那样一次只在一个位置被探测到。干涉现象则是 波动性的直接证明:当两个或多个波叠加时会产生加强和相消的花纹(明暗条纹),微观粒子的干涉图样表明其具有波的行为。
量子计算技术
量子退火机利用超导回路(射频SQUID)作为量子比特,其“0/1”状态由环路中自发电流方向决定。例如,D-Wave 系列处理器基于可调耦合的 rf-SQUID 量子比特(通过外 加磁通偏置控制),在超低温(约20 mK)下工作。多个量子比特通过可编程耦合器互相影响,构成一个特殊的图连接结构。早期 D-Wave 2000Q 采用 Chimera 拓扑,每个8 量子比特的单元格由4个横向量子比特连接4个纵向量子比特。最新 Advantage 系列采用 Pegasus 拓扑,单个量子比特连接度高达15个。退火芯片的内部包括大量晶体管和 DAC 控制电路,用于精确编程量子比特偏置和耦合强度。
量子态读出一般通过测量超导环路的磁通或量子比特的能级来实现(通常结合快速读出线圈,如DC SQUID)。目前退火机尚不具备完整的量子纠错机制,仅依赖物理冷却和参 数优化来减小噪声影响。
量子退火机采用退火计算模型:它将组合优化问题映射为Ising哈密顿量,系统从制备初态逐渐演化到目标哈密顿量的基态。运行结束后,每个量子比特坍缩到 0/1态,表示优化问题的解。退火机特别适合解决组合优化问题(如物流路径规划、生产调度等)和概率采样问题。
例如,优化问题可表述为寻找能量最低的状态,而退火过程利用量子叠加和隧穿效应提高了搜索全局最优的概率。典型应用包括航班调度、车辆路径等;此外退 火机还能用于量子马尔科夫链采样,用于训练概率模型和机器学习等。相比之下,退火机并非通用量子计算机,其只能解决特定形式的优化问题,而无法执行任 意量子算法。
国内量子技术发展
当前国内量子计算机原型机主要集中在超导量子比特领域,包括中电信量子集团、北京量子信息科学研究院、本源量子、国盾量 子以及量璇科技;离子阱技术包括启科量子以及光量子方案的玻色量子。
科研领域,根据中国信通院统计,全球量子计算科研论文数量从2015年的1000余篇增长至2024年的5000余篇。其中,2019年进 入“加速期”,2020-2021年年增长量约500篇,2024年同比增长42%。从发文量区域划分来看,美国和中国占据前两位,远超 其他国家。但是从篇均被引用频次来看,加拿大最高(37次),美国紧随其后(32次),但是我国虽然在总量高居全球第二,但 篇均引用频次相对偏低,反映出高质量研究成果仍待提升。
投融资角度,我国量子计算领域融资规模由2020年的13.8亿元增长至29.3亿元,按融资数量来看,2024年的超导量子计算仍然占据主导 位置,占比达45.8%。值得关注的是,光量子计算融资规模位居第二名,有望加速落地。其他路线上,如中性原子、硅半导体/量子点等关 注较低。
报告节选:



(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
- 计算机行业:2026全球量子计算产业发展展望.pdf
- 机械行业量子计算系列二:技术、产业与政策共振,看好整机和核心硬件.pdf
- 电子行业:量子计算新范式,加速算力新革命.pdf
- 计算机行业量子计算:技术突破与政策催化共振,商业化落地加速可期.pdf
- 计算机行业量子系列报告(二):掘金量子计算,四大核心环节投资全景.pdf
- Smart Beta投资指南:GARP策略的新范式探索(二).pdf
- 产业观察:利用分层编码进行量子权重缩减,马里兰大学提出量子编码稀疏化新范式.pdf
- 沃什主张:美联储与全球大类资产定价新范式.pdf
- 广发宏观:技术浪潮驱动,产业范式重构,中长期宏观环境展望.pdf
- 广发宏观:增长格局延续,资产范式渐变,2026年海外宏观环境展望.pdf
- 相关文档
- 相关文章
- 全部热门
- 本年热门
- 本季热门
- 1 量子通信与量子计算行业深度研究.pdf
- 2 量子科技深度报告:打破摩尔定律之矛,守护信息安全之盾.pdf
- 3 量子信计算与量子通信技术前瞻及市场分析.pdf
- 4 2020全球量子计算产业发展报告.pdf
- 5 2021量子技术全景展望.pdf
- 6 量子计算及商业应用方向研究报告.pdf
- 7 量子计算, 人工智能与区块链.pptx
- 8 2022年十大数字科技前沿应用趋势.pdf
- 9 2021量子计算技术创新与趋势展望
- 10 光子盒-2022全球量子计算产业发展报告.pdf
- 1 量子科技行业深度报告:超越经典,面向未来.pdf
- 2 量子计算行业专题报告:下一代计算革命,关注核心设备环节.pdf
- 3 量子计算行业专题报告:打破维度瓶颈,开启化学的“算力革命”.pdf
- 4 2025年全球科技行业:量子计算将如何影响AI发展?(英文版).pdf
- 5 中国信通院:量子计算发展态势研究报告(2025年).pdf
- 6 量子计算硬件深度报告:行业奇点将至,硬件破局当时.pdf
- 7 2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告.pdf
- 8 2025中国量子计算产业市场现状及发展前景研究报告.pdf
- 9 2025年全球量子计算新进展深度分析报告.pdf
- 10 量子计算行业深度:行业概况、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理.pdf
- 1 量子计算行业深度:行业概况、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理.pdf
- 2 通信行业:云厂商大幅提升资本开支预期推动AI建设,量子计算产业进入发展新阶段.pdf
- 3 量子计算-算力革命与安全新范式.pdf
- 4 计算机行业量子计算:技术突破与政策催化共振,商业化落地加速可期.pdf
- 5 赛迪前瞻2026年第2期(总930期):新形势下量子计算产业发展形势研判及建议.pdf
- 6 电子行业量子科技深度报告:打破算力瓶颈,开启量子计算新纪元.pdf
- 7 量子计算:算力革命与安全新范式.pdf
- 8 计算机行业量子系列报告(二):掘金量子计算,四大核心环节投资全景.pdf
- 9 电子行业:量子计算新范式,加速算力新革命.pdf
- 10 机械行业量子计算系列二:技术、产业与政策共振,看好整机和核心硬件.pdf
- 全部热门
- 本年热门
- 本季热门
- 1 2026年机械行业量子计算系列二:技术、产业与政策共振,看好整机和核心硬件
- 2 2026年电子行业:量子计算新范式,加速算力新革命
- 3 2026年计算机行业量子计算:技术突破与政策催化共振,商业化落地加速可期
- 4 2026年计算机行业量子系列报告(二):掘金量子计算,四大核心环节投资全景
- 5 2026年通信行业:云厂商大幅提升资本开支预期推动AI建设,量子计算产业进入发展新阶段
- 6 2026年电子行业量子科技深度报告:打破算力瓶颈,开启量子计算新纪元
- 7 2025年量子计算行业深度:行业概况、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理
- 8 2026年人工智能与量子计算趋势分析:74%高管将不确定性视为战略机遇
- 9 2025年量子计算+生物制药产业与技术发展分析:全球市场规模将突破1.5万亿美元
- 10 2025年量子计算行业分析之计算篇:从比特到Qubit的范式转移
- 1 2026年机械行业量子计算系列二:技术、产业与政策共振,看好整机和核心硬件
- 2 2026年电子行业:量子计算新范式,加速算力新革命
- 3 2026年计算机行业量子计算:技术突破与政策催化共振,商业化落地加速可期
- 4 2026年计算机行业量子系列报告(二):掘金量子计算,四大核心环节投资全景
- 5 2026年通信行业:云厂商大幅提升资本开支预期推动AI建设,量子计算产业进入发展新阶段
- 6 2026年电子行业量子科技深度报告:打破算力瓶颈,开启量子计算新纪元
- 7 2025年量子计算行业深度:行业概况、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理
- 8 2026年人工智能与量子计算趋势分析:74%高管将不确定性视为战略机遇
- 9 2025年量子计算+生物制药产业与技术发展分析:全球市场规模将突破1.5万亿美元
- 10 2025年量子计算行业分析之计算篇:从比特到Qubit的范式转移
- 1 2026年机械行业量子计算系列二:技术、产业与政策共振,看好整机和核心硬件
- 2 2026年电子行业:量子计算新范式,加速算力新革命
- 3 2026年计算机行业量子计算:技术突破与政策催化共振,商业化落地加速可期
- 4 2026年计算机行业量子系列报告(二):掘金量子计算,四大核心环节投资全景
- 5 2026年通信行业:云厂商大幅提升资本开支预期推动AI建设,量子计算产业进入发展新阶段
- 6 2026年电子行业量子科技深度报告:打破算力瓶颈,开启量子计算新纪元
- 7 2025年量子计算行业深度:行业概况、发展趋势、产业链及相关公司深度梳理
- 8 2026年人工智能与量子计算趋势分析:74%高管将不确定性视为战略机遇
- 9 2026年Smart Beta投资指南:GARP策略的新范式探索(二)
- 10 2026年产业观察:利用分层编码进行量子权重缩减,马里兰大学提出量子编码稀疏化新范式
- 最新文档
- 最新精读
- 1 2026年中国医药行业:全球减重药物市场,千亿蓝海与创新迭代
- 2 2026年银行自营投资手册(三):流动性监管指标对银行投资行为的影响(上)
- 3 2026年香港房地产行业跟踪报告:如何看待本轮香港楼市复苏的本质?
- 4 2026年投资银行业与经纪业行业:复盘投融资平衡周期,如何看待本轮“慢牛”的持续性?
- 5 2026年电子设备、仪器和元件行业“智存新纪元”系列之一:CXL,互联筑池化,破局内存墙
- 6 2026年银行业上市银行Q1及全年业绩展望:业绩弹性释放,关注负债成本优化和中收潜力
- 7 2026年区域经济系列专题研究报告:“都”与“城”相融、疏解与协同并举——现代化首都都市圈空间协同规划详解
- 8 2026年历史6轮油价上行周期对当下交易的启示
- 9 2026年国防军工行业:商业航天革命先驱Starlink深度解析
- 10 2026年创新引领,AI赋能:把握科技产业升级下的投资机会
