2025年全球资产管理行业分析:从复苏到重塑的三大核心趋势

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  • 发布时间:2025/08/20
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BCG波士顿咨询:2025年全球资产管理报告:从复苏到重塑。2024年,全球资产管理行业管理资产规模达到128万亿美元,较前一年增长12%,创下历史新高。

2024年,全球资产管理行业迎来了历史性增长,管理资产规模(AuM)达到128万亿美元,同比增长12%,创下行业新高。这一增长标志着行业自2022年下滑以来的强劲反弹,但同时也暴露出更深层次的结构性挑战。波士顿咨询公司(BCG)最新发布的《2025年全球资产管理报告》揭示了行业当前面临的利润率压力、投资者偏好转变和竞争加剧等关键问题。值得注意的是,2024年行业70%的营业收入增长依赖于市场表现推动,凸显了行业对外部环境的脆弱性。本文将深入分析全球资产管理行业从复苏走向重塑的三大核心趋势:产品与分销模式变革、行业整合浪潮以及精益管理需求,为读者提供全面而深入的行业洞察。

一、产品与分销模式变革:主动型ETF与私募零售化成为新蓝海

资产管理行业正经历着前所未有的产品与分销模式变革,这一变革主要由投资者偏好的转变和技术创新共同驱动。过去十年来,投资者持续从主动管理型共同基金转向被动型产品,尤其是交易所交易基金(ETF)。2024年数据显示,被动管理型ETF市场已经趋于成熟且集中度显著提升,头部十大资管机构管理资产规模占比高达82%。与此同时,主动管理型共同基金和ETF的规模占比从2023年的65%降至2024年的61%,反映出投资者对低成本、高效率产品的强烈需求。

在这一转型浪潮中,​​主动管理型ETF​​异军突起,成为行业新宠。数据显示,过去十年间全球主动管理型ETF的管理资产规模以39%的复合年增长率(CAGR)增长,2024年新发行的ETF中44%为主动管理型。这类产品兼具主动管理策略的收益潜力与ETF的结构优势,平均费率仅为0.64%,远低于主动型共同基金的1.08%。从收益表现来看,主动型ETF与主动型共同基金并无本质差异,但前者在流动性、税收效率(尤其在美国市场)和透明度方面更具优势。目前主动型ETF市场仍处于早期发展阶段,管理资产规模仅占ETF总规模的7.0%,市场格局相对分散,头部十大机构的管理资产规模占比为65%,为后来者提供了广阔的进入空间。

资管机构布局主动型ETF领域面临战略抉择:是将现有共同基金转型为ETF,还是发行全新产品?前者可能蚕食原有高费率业务,后者则需要大量前期投入。能力建设方面,传统被动型ETF机构需强化研究、投资组合管理和交易执行能力;而主动型共同基金机构则需要组建ETF产品专家团队、税务与法律专家团队和资本市场团队。为降低进入门槛,部分机构选择与ETF加速器平台或白标供应商合作,通过让渡部分运营控制权和收入,换取更快的上市速度和更低的前期成本。

另一方面,​​私募资产零售化​​成为行业另一重要趋势。随着零售投资者对高风险收益类产品的配置需求增长,资管机构纷纷探索将私募资产植入零售产品的创新模式。目前主要有两种实践形式:技术赋能型联接基金和永续型半流动性基金。前者通过汇集客户资产突破最低投资门槛,但无法提供中期流动性;后者则通过持续募集资金、允许定期赎回并将变现收益永续再投资,部分化解了流动性约束难题。高盛数据显示,过去四年间半流动性基金规模增长超五倍,2024年净资产值突破3000亿美元,显示出强劲的市场需求。

私募零售化面临的主要挑战在于产品设计与分销环节。产品方面需满足零售市场严格的流动性和监管要求;分销层面则需开展投资者教育、修订资本募集机制和客户准入流程。区块链技术的应用为这一领域带来了创新可能,如代币化基金、自动化私募信贷池和非流动性资产的可交易份额等新型产品形态正在涌现。成功攻克这些挑战的资管机构将能够在这个蓝海市场中占据先发优势,获取丰厚回报。

二、行业整合浪潮:规模经济与五大战略目标驱动并购活跃

资产管理行业正在经历一轮前所未有的整合浪潮,这一现象背后是规模经济效益的凸显和业务拓展需求的增长。BCG对270家资管机构的研究显示,2013至2023年间,资管机构的平均管理资产规模实现翻倍增长,规模领先的机构能够通过技术协同、流程精简和效率优化显著降低成本。分析表明,管理资产规模低于3000亿美元的资管机构能够通过规模增长显著降低成本占比;当规模超过3000亿美元、趋近5000亿美元时,会面临"规模不经济"的阶段性挑战;而规模超5000亿美元的头部机构则能重新实现规模效益最大化。

成本结构分析揭示了规模效应的内在机制:随着规模扩大,投资管理与交易执行成本及业务管理支持成本在总成本中的占比会下降,因为这些费用可以被分摊至更大的资产基础。与此同时,大型资管机构的IT费用占比相对更高,反映了其对可扩展IT基础设施的投资需求。这一发现解释了为何行业整合能够创造价值——通过合并实现规模扩张的机构可以优化成本结构,提高运营效率。

当前行业的并购交易与合作主要围绕​​五大关键目标​​展开:拓展另类投资产品、扩大全球业务布局、构建技术与数据能力、获取更多长期资本以及与客户拉近距离。在拓展另类投资产品方面,资管机构通过与另类投资机构合作实现收入多元化和资本基础扩大。另类投资不仅能够带来面向零售市场的创新产品,还有助于吸引机构投资者及高净值人群的资金。数据显示,另类投资虽仅占全球管理资产规模不足四分之一,但其创造的营业收入超过全球总收入一半以上,凸显了其战略价值。

全球业务扩张方面,新兴市场中产阶级的壮大创造了重要布局机遇。资管机构通过并购或与当地企业成立合资公司进入这些市场,能够获得监管政策优势并加速市场准入。技术与数据能力构建则通过与金融科技公司、数据分析机构及AI驱动的投资平台合作实现,这种策略既能降低成本,又能加强量化投资模型的准确性。在长期资本获取方面,资管机构与保险公司和年金提供商的合作日益增多——保险资产的长期稳定性可减少募资需求,降低市场周期影响。贝莱德《2024年全球保险业报告》显示,91%的受访保险公司计划在2025至2026年增加私募资产配置,为资管机构提供了稳定的资金来源。

值得注意的是,并购交易的成功高度依赖于​​执行质量​​。高效的并购后整合(PMI)对维持管理资产规模稳定和确保客户留存至关重要。资管机构需要主动与投资者沟通投资理念、投资组合管理的连续性和费用结构,最大限度降低干扰。在合作伙伴关系中,各方需就分销策略、产品设计以及合作和竞争边界达成共识,制定清晰的市场进入策略,并确保监管与运营协同一致。特别是在私募市场合作中,资管机构必须应对比其他机构资金池更严格的监管、法律和资本约束,这需要特定能力、审慎风控和长期规划的支持。

保险公司与资管机构的战略合作成为行业整合的一大亮点。保险公司凭借与未来负债相匹配的长期稳定资本,成为资管机构理想的投资合作伙伴。对保险公司而言,私募市场的核心吸引力在于获取非流动性溢价;对资管机构而言,保险资金可提供长期稳定资本,使其能以战略视角布局私募股权、债务和房地产等非流动性策略。这类合作还能服务于不断增长的退休金产品市场,通过引入以私募股权、基础设施等非流动性资产为标的的另类投资策略,增强传统养老金投资组合的长期回报能力。

三、精益管理需求:成本优化成为行业核心竞争力

在持续定价压力与市场格局变革中,成本问题日益成为资产管理行业的核心挑战。BCG专有对标数据显示,2022至2024年间,资管机构的总成本以6%的复合年增长率持续攀升,其中投资管理与交易执行是成本占比最大的领域,约占总成本的30%至40%,过去两年的复合年增长率同样为6%。这一增长主要源于人才竞争加剧和资管业务向私募产品转型带来的成本压力。面对这一形势,资管机构纷纷采用精益管理方法重塑成本结构,以保持市场竞争力。

行业成本分配呈现出明显的​​三分格局​​,对应着三种不同的战略模式:阿尔法型机构、贝塔工厂以及分销与解决方案提供商。阿尔法型机构专注于通过主动交易策略创造收益,因此将39%的成本投向投资管理与交易执行,以维持差异化回报能力。这类机构通常无需维持内部分销团队,而是借助大型分销平台推广产品,从而降低销售、营销和运营环节的成本。随着顶尖投资人才竞争加剧,阿尔法型机构可能会进一步提高在投资管理与交易执行方面的成本占比,以强化主动管理领域的差异化优势。

贝塔工厂模式旨在全面降低被动管理型产品的成本,同时战略性地开展IT投资(IT成本占比为22%),以推动规模化运营与自动化。凭借IT方面的投入,贝塔工厂有能力在整个行业中承担起技术供应商的角色,向合作伙伴提供基础设施、交易平台和高级分析服务。未来,这类机构将进一步加大IT投入,将其作为核心成本方向,同时缩减投资管理与交易执行方面的相对支出。分销与解决方案提供商则聚焦销售、营销和运营职能,旨在提升客户参与水平和服务交付能力,这些职能的成本合计约占总成本的39%,且未来占比可能进一步上升。

无论采用何种成本模式,资管机构都在运用​​三大核心杠杆​​优化成本结构:业务外包、流程自动化以及避免双重运营成本。业务外包方面,资管机构通过将中后台运营等非核心高成本职能转移至第三方服务商降低运营成本。对中小型机构而言,将技术与数据管理职能外包的必要性尤为突出,因为头部机构与科技公司不断加大技术基础设施投资力度,使自主建设的成本门槛大幅提高。流程自动化则主要借助生成式AI等前沿技术实现,尤其是在投资研究、交易执行、报告编制和合规审查等领域。早期采用AI的机构已实现显著效率提升,例如某资管机构面向全体员工推出内部AI应用后,使用频率迅速从每周提高到每天,大幅减少了行政工作量。

避免双重运营成本成为业务扩张中的重要考量。随着业务扩张,资管机构面临团队架构重复、决策效率低下和运营复杂度上升的风险。资管机构在涉足新资产类别时,应尽可能依托现有团队的专业能力覆盖新领域,避免形成双重成本结构。这一策略要求机构建立灵活的组织架构和人才管理体系,使核心团队能够跨业务线支持多种资产类别的管理需求。

AI技术的应用正在从试验性阶段转向深度集成,成为成本优化的关键加速器。越来越多的资管机构在前台、中台和后台应用AI:从起草定制化招标需求响应函到自动化处理日常咨询,从分析市场趋势和起草投资委员会文件到生成个性化投资报告。合规团队借助AI可以更高效地应对不断演变的监管要求,IT部门则利用AI进行代码生成和测试。然而,AI应用仍面临系统集成、合规和治理等挑战,特别是在《欧盟人工智能法案》等监管框架不断演变的背景下,资管机构需要在创新与合规之间寻求平衡。

以上就是关于2025年全球资产管理行业的全面分析。从产品与分销模式变革、行业整合浪潮到精益管理需求,三大趋势正在重塑行业格局。2024年行业管理资产规模达到128万亿美元的历史新高,但70%的营业收入增长依赖市场表现,凸显了行业对外部环境的脆弱性。主动型ETF和私募零售化成为产品创新的两大方向,前者以39%的复合年增长率快速增长,后者中的半流动性基金规模四年增长超五倍。行业整合围绕五大目标展开,通过规模效应优化成本结构,其中管理资产规模超5000亿美元的头部机构优势明显。成本优化方面,三种战略模式各具特色,AI技术成为效率提升的关键驱动力。展望未来,资产管理机构需要在产品创新、规模扩张和成本控制之间找到平衡,才能在这个充满变革的时代保持竞争优势。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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