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"数据资产" 相关的精读

  • 2023年数据要素行业专题分析：入表是数据资产化前提，万亿市场乘风起

    • 2023/11/24
    • 244
    • 中信建投证券

    8月21日，财政部发布《关于印发的通知》，自2024年1月1日起施行。即从24年开始，明确数据资源可入表，适用于现行会计准则。

    标签： 数据要素 数据资产

  • 如何沉淀私域流量，打造企业数据资产？：营销自动化，让营销更高效，让增长自然而然

    • 2023/04/19
    • 164
    • FocusaSend

    FocusaSend发布了《如何沉淀私域流量，打造企业数据资产？：营销自动化，让营销更高效，让增长自然而然》这篇报告。我将以图表的形式介绍一下，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。该报告主要分为三个部分：（1）私域概念；（2）私域问题及解决思路；（3）私域运营引流-获客-培育-转化具体解决方案。

    标签： 私域流量 数据资产 营销自动化

  • 2023年通信行业深度研究报告 政策持续催化数据资产化的加快落地

    • 2023/02/07
    • 487
    • 民生证券

    2023年通信行业深度研究报告，政策持续催化数据资产化的加快落地。数字经济：政策持续催化数据资产化的加快落地。运营商：数字经济龙头，伴随数据要素市场持续发展&未来数据资源入表，将迎显著利好，云业务的加速发展有望进一步推动估值重塑；网络设备：运营商深度参与企业数字化转型。

    标签： 通信 数据资产

  • 数据资产专题研究报告：开放数据资产估值白皮书

    • 2021/07/16
    • 806
    • 普华永道

    数据资产估值是未来数据资产价值释放的核心环节。然而，由于公共开放数据自身的独特性，将传统估值思路应用于其估值时面临诸多挑战。本白皮书首次借用物理学中的“势能”概念作为理论基础，推出“数据势能”新概念及其相应的估值逻辑，就政府公共开放数据的估值体系进行研究和探讨，旨在根据公共开发数据资产的特点，发掘其特有的价值驱动因素及其魅力所在，进一步揭示能够撬动其估值体系的支点。

    标签： 数据资产

  • 2021年数据价值化与数据要素市场发展专题研究报告

    • 2021/06/01
    • 1177
    • 中国信通院

    数据价值化与数据要素市场发展报告（2021年），数据价值化与数据要素市场发展报告，报告建立了数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段，数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

    标签： 数据资产

  • 数据产业投资机会分析：中国数据资产的新时代

    • 2020/07/29
    • 569
    • 未来智库

    数字经济因其高技术、高渗透、高融合等方面的特性，将是推动中国经济繁荣发展的重要驱动力。据国家统计局披露，我国GDP规模从2002年12.17万亿增长到2019年99.09万亿，累计增长714.22%，复合增速13.13%;据中国信息通信研究院披露，我国数字经济规模从2002年1.22万亿增长到2019年35.84万亿元，累计增长2837.70%，复合增速22.00%;数字经济增速远高于GDP增速，对应数字经济占GDP比重从2002年10.30%提升到2019年36.20%。

    标签： 数据资产 大数据 数字经济

  • 德勤如何评估数据资产的价值：估值与行业实践

    • 2019/10/31
    • 10834
    • 未来智库

    在移动互联网及云计算等技术的推动下，人们可获取并控制的数据日益丰富，我们已经进入了一个创造数据、获取数据、运用数据的“数据时代”。销售平台可以根据买家的浏览记录做出精准推送以提高销量，制造企业可以通过分析生产流水线数据对生产情况及时做出调整以提高生产效率，家居公司可以通过分析客户的生活习惯数据创造“智慧家庭”以提高生活服务质量，种种应用展示出数据在被有效的挖掘、整合后可能产生巨大的价值。Gartner推测，到2020年，80%的企业将会致力于提升在其所处行业的“数据”能力。数据逐渐成为与人、技

    标签： 数据资产 估值 德勤

  • 数据资产管理行业发展现状和市场供需格局分析

    • 2024/04/25
    • 23
    • 其他

    一、数据资产管理行业发展现状分析在信息化与数字化浪潮的推动下，数据资产管理行业近年来呈现出蓬勃发展的态势。数据资产管理，作为提升企业数据价值、优化数据使用效率的关键环节，正逐渐成为各行业核心竞争力的重要组成部分。以下是对当前数据资产管理行业发展现状的深入分析。（一）技术创新的推动随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据资产管理行业不断迎来技术创新的高潮。大数据技术使得海量数据的存储、处理和分析成为可能，云计算则提供了弹性、高效的数据存储和计算资源，而人工智能则进一步提升了数据的智能化处理和应用水平。这些技术的融合应用，为数据资产管理提供了更为强大的技术支撑，推动了行业的快速发展。（二

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业市场环境和未来投资机会分析

    • 2024/04/19
    • 25
    • 其他

    一、数据资产管理行业市场环境分析随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，数据资产管理行业作为支撑企业数字化转型的重要基石，其市场环境日益复杂且多变。本部分将从行业规模、竞争格局、政策环境和技术发展等多个维度对数据资产管理行业的市场环境进行深入剖析。（一）行业规模持续增长近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，数据资产管理行业规模呈现出爆发式增长的态势。全球范围内，越来越多的企业开始意识到数据资产的重要性，并投入大量资源进行数据资产的收集、整合、分析和利用。与此同时，数据资产管理服务提供商也如雨后春笋般涌现，为各行各业提供专业化的数据资产管理解决方案。（二）竞争格局日趋激烈随

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业市场规模和竞争格局分析

    • 2024/04/12
    • 49
    • 其他

    一、数据资产管理行业市场规模分析数据资产管理行业作为数字经济的重要组成部分，近年来得到了快速的发展。随着企业数字化转型的加速推进，数据资产已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据资产管理行业因此得到了广泛的关注和投资。从全球范围来看，数据资产管理市场规模呈现稳步增长态势。随着大数据、云计算、人工智能等技术的普及和应用，数据资产管理服务的需求不断增加，市场规模不断扩大。据统计，全球数据资产管理市场规模在过去的几年中保持了较高的增长率，预计未来几年仍将继续保持增长态势。在中国市场，数据资产管理行业的发展也呈现出蓬勃的生机。随着政府对于数字经济发展的支持力度不断加大，以及企业数字化转型的深入推进，

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业发展现状和上下游产业链分析

    • 2024/03/26
    • 73
    • 其他

    一、数据资产管理行业发展现状分析随着信息技术的迅猛发展，数据资产已经成为企业竞争的核心要素之一。数据资产管理行业应运而生，通过科学的方法和工具，对数据资产进行有效管理、利用和保护，从而为企业创造更大的商业价值。当前，数据资产管理行业的发展呈现出以下几个显著特点：（一）市场规模不断扩大随着企业对数据资产重视程度的提高，数据资产管理行业的需求日益增长。越来越多的企业开始意识到数据资产的重要性，并愿意投入资金进行数据资产管理。因此，数据资产管理行业的市场规模不断扩大，成为了一个具有广阔前景的新兴行业。（二）技术创新不断涌现数据资产管理涉及多个技术领域，包括数据采集、存储、处理、分析和安全等。随着技术

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业发展现状和未来前景分析

    • 2024/03/22
    • 110
    • 其他

    一、数据资产管理行业发展现状分析在信息化浪潮的推动下，数据资产管理行业近年来呈现出蓬勃发展的态势。随着大数据、云计算、人工智能等技术的日益成熟和广泛应用，数据资产已成为企业、机构乃至国家竞争力的重要组成部分。本部分将从多个维度对数据资产管理行业的发展现状进行深入剖析。（一）市场规模持续扩大随着数据价值的不断提升和企业对数据资产管理的重视，数据资产管理行业的市场规模持续扩大。越来越多的企业开始认识到，通过科学有效的数据资产管理，可以提升决策效率、优化业务流程、降低运营成本，从而实现企业的可持续发展。（二）技术创新驱动发展技术创新是数据资产管理行业发展的核心驱动力。近年来，大数据处理、数据挖掘、数

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业发展现状和竞争格局分析

    • 2024/03/19
    • 103
    • 其他

    一、发展现状1.行业规模与增长：数据资产管理行业已经逐渐成为企业数字化转型中的重要一环，随着大数据技术的不断发展和普及，数据资产管理行业的规模也在不断扩大。从增长情况来看，数据资产管理行业呈现出快速增长的态势，越来越多的企业开始重视数据资产的价值，并投入更多的资源进行数据资产管理。2.政策环境：国家对于数据资产管理的重视程度不断提高，出台了一系列政策法规，鼓励企业加强数据资产管理，提高数据利用效率。这些政策环境为数据资产管理行业的发展提供了有力的支持。3.应用领域：数据资产管理已经广泛应用于各个领域，如金融、医疗、制造、零售等。随着数字化转型的深入推进，数据资产管理的应用领域也在不断拓展

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业发展现状和未来市场空间分析

    • 2024/03/13
    • 117
    • 其他

    一、引言随着信息化、数字化和智能化的发展，数据已经成为了企业的重要资产。数据资产管理，即对数据的收集、组织、存储、检索、利用和保护进行管理，已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。本部分将系统性地分析数据资产管理行业的发展现状，并从未来市场空间的角度进行深入探讨。二、数据资产管理行业发展现状1.数据量增长与数据类型多样化随着物联网、云计算、人工智能等技术的广泛应用，企业产生的数据量正在快速增长，数据类型也日益多样化。这些数据不仅包括结构化数据，如数字、表格和代码，还包括非结构化数据，如图像、音频、视频和文本。数据量的增长和数据类型的多样化对数据管理提出了更高的要求。2.数据管理需求多元化随着

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理

  • 数据资产管理行业市场格局和商业模式分析

    • 2024/03/08
    • 56
    • 其他

    一、市场格局1.行业参与者多元化：数据资产管理行业涉及广泛的利益相关者，包括大数据供应商、技术提供商、系统集成商、咨询公司、企业自身以及各类服务型公司。目前，这个市场中的大多数参与者都是中小型企业，这反映了该行业的快速发展和不断变化的特点。2.竞争激烈：由于数据资产管理行业的快速发展，新的进入者和现有企业间的竞争十分激烈。各大公司都在努力提高技术水平，优化服务，以获取更多的市场份额。竞争的激烈程度主要体现在产品和服务的质量、价格、创新性等多个方面。3.市场需求多样：客户需求的多样性进一步加剧了行业的竞争。不同的企业、部门、甚至不同地域的客户，其需求各不相同。因此，企业必须能够提供个性化的

    标签： 数据要素 数据资产 资产管理
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