2025年迈富时研究报告：Agent驱动定制化能力提升，适配中国市场的营销与销售平台

一、营销与销售服务平台化，企业定制化需求提升

1.1 营销与销售 SaaS 的平台化管理趋势

在企业市场营销数字化进程中，平台化与跨部门协同是趋势。市场营销数字化背景下，中国信通 院提出“集成”与“协同”：以汽车制造业专精特新中小企业为例，在其数字化转型路径的后两 个阶段，即“集成”与“协同”阶段：企业在市场营销环节可以引入 CRM 系统进行生产、采购、 库存等数据整合，对客户需求进行全周期跟踪和管理，实现个性化需求的快速响应，提供精准营 销方案；再进一步，利用大数据和人工智能技术，提高需求订单预测的准确性，实现销售、财务、 生产、供应链之间的数字化协同，与合作伙伴、供应商、消费者等共同构建数字化营销生态系统， 实现资源共享、信息互通。数据从多个投放平台、营销和销售管理系统和行为中产生，不仅是数 据的线上化，因此更需要多平台数据的统一。 平台化有助于实现持久增长的正循环：企业在市场营销场景中，通过信息流与工作流的系统化整 合，集成营销、销售、服务等多模块，实现数据的全链路打通和无缝流转。数据的整合有助于避 免产生信息孤岛的问题，并有助于实现持续增长的正循环：从用户的获取到持续留存、消费拓展， 以及技术和应用的进一步创新落地。 营销与销售平台化服务实现客户全生命流程的统一管理。平台化会集成营销、销售、服务等多模 块，实现数据的无缝流转，多个投放渠道、营销和销售管理系统的数据整合有助于减少信息孤岛 问题，有助于实现客户全生命流程的统一管理，促进精准营销和交叉营销。

营销、销售服务提供商仍需持续优化平台能力以满足用户个性化/定制化需求。平台化营销与销 售管理基本实现了多渠道统一管理、数据统一与分析、客户分群与运营功能，以营销为例的一站 式平台管理包括模块化生成官网、跟踪与分析潜在客户数据、营销分析等功能，既具备高效性， 同时有效性提升。例如：多渠道投放时间表的统一管理；同客户跨渠道互动记录与分析；多渠道 客服单平台管理。但当前营销、销售服务仍存在以下不足，需持续优化平台化能力。

1）企业的个性化需求未被完全满足：个性化包括平台营销个性化与客户营销个性化。不论 是 ToB 还是 ToC，当前社媒都是最重要的营销平台，不同形式（文字、图文、视频等）、高 质量的内容分发需要结合不同平台特点，同时，与潜在客户的对话框“私聊”亦需要个性化 交流与推荐，需要更加智能化、贴近人工的回复对话。个性化客户服务的极致是单客户定制 化。AI 现阶段有助于营销与销售平台更好地做客户分群，并根据分群客户辅助生成有差异 化的营销内容和路径。企业的个性化需求存在个体差异，同时基于企业规模亦形成一定趋 势：大型企业的定制化需求往往更强、更迫切，而中小型企业现阶段相对满足于标准化平台 所提供的服务。

2）企业客户对内容有效性的要求更高促使企业对平台功能效果的要求更高：不同客群会产 生共鸣、被内容吸引并形成购买转化的过程不同，导致客户旅程存在差异，AI 大模型的出 现为优化或加速客户旅程带来可能。

3）平台整合需要完整社媒接口与完备集成功能：各投放平台功能多样但未完全与集成平台 对接，关键功能可能在当前的集成平台上无法完全实现，例如标记（tag）、上传 pdf、轮播 广告等。

企业营销对个性化的需求融入客户全生命流程。营销行为须在整个客户旅程中进行持续、有针对 性的互动来建立品牌体验，包含获取新客、服务现有客户、提升留存等各阶段，以及电子邮件、 网页、应用内等多平台内容。

HubSpot 与 Salesforce 分别为营销 SaaS 与销售 SaaS 的海外龙头公司，以下我们将参考二者的 平台化趋势与效果。营销驱使的海外龙头 HubSpot 平台化效果显著，强调集客营销。入站式营销 /集客式营销（Inbound Marketing）影响的是客户的全生命周期体验，从体验的起点——第一印 象开始，持续延伸到客户满意度与忠实度。该理念帮助使用 HubSpot 营销功能中心的客户提升潜 在客户获取能力，在使用营销功能中心半年后潜在客户数提升 107%，一年后提升 133%。HubSpot 用户使用多个中心（Hub）的比例持续上升：截至 2024Q2，使用≥2 个功能中心的用户占比从 2019Q1 的 43%增长至 71%；使用≥3 个功能中心的用户占比从 2019Q1 的 10%增长至 50%；使用≥5 个功能中心的用户占比增至 36%。此外，相较仅使用单一销售功能中心的用户来说，使用四个 功能中心（营销、销售、内容、服务）的用户客户转化率提升更显著，在使用 HubSpot 一年后提 升 46%，高于使用单一销售功能中心的 35%。

客户关系管理为核心的 Salesforce 已经形成了多行业多领域覆盖的细分解决方案。当前覆盖典 型行业包括汽车、通信、消费品、教育、能源与公用事业、工程/建筑与房地产、金融服务、医 疗保健与生命科学、制造业、媒体、非营利组织、专业服务、公共部门、零售、科技、旅游/交 通与酒店业。以零售为例，Salesforce 针对分销公司管理及不同品类（快消品、家用耐用品、鞋 履配饰等）推出流程管理功能，将标准化产品细分优化，更贴近定制需求。

1.2 营销难度增加、社媒形式变革，促使平台推出适应功能

营销越来越卷，内容多样性需求进一步提升。广告价格越来越高，集成化、平台化管理有助于在 有限费用下提升整体营销效率。同时，随着消费者对广告内容的要求变高，营销难度增加，多样 性需求进一步提升。据 HubSpot 调研北美、欧洲、亚洲、澳大利亚地区 1200 位市场营销专家， 市场营销之争已从纯流量的直接竞争方式向扩大关注度的间接竞争方式转变。品牌多渠道多方 式营销建立品牌力。以 ToC 终端消费品为例，品牌在多个平台建立官方账号，例如公众号、小红 书、抖音等，除官方内容发布外并进行软广营销，例如测评、配方建议等。

社媒形式与营销内容变革引导服务平台推出对应功能满足用户营销需求。不论是 ToB 或 ToC 的 营销，社媒的重要性越来越强，短视频、图像等具备强视觉效果的内容形式更具吸引力。据 HubSpot，当前短视频（21%）、图片（19%)、直播(16%)内容的 ROI 最高。因此营销与销售服务平 台相应推出短视频账号营销功能，以适应最新、最有效的传播与营销方式，例如 HubSpot 推出 Clip Creator 帮助企业在不同模板下生成视频，并可以进行一定程度的个性化编辑。

二、AI 带来新的商业化潜力，Agent 提升定制化服务能力

AI 技术通过两种方式加强营销与销售平台服务能力：1）生成式 AI 与传统 AI 工作流程融合深 化，提升平台效用；2）分布式、多智能体协作生态空间打开，服务企业定制化需求的能力提升。 生成式 AI 与传统 AI 工作流程融合深化，从两方面提升平台效用。一方面为企业内部员工提升工 作流效率，另一方面帮助企业在对外的过程中更高效地吸引和培育客户并实现销售转化。通过数 据分析、精准定位、可视化路径、物料生成等，服务于平台的用户（企业）和企业的客户。大模 型的进步提升兼容性，搜索内容可以包括到文章、图片、PDF、Q&A，链接的智能知识中心等。 分布式、多智能体协作生态空间打开，服务企业定制化需求的能力提升：AI Agent 加深精细化 客户运营，提升用户执行效率的单一生成式/对话助手更进一步，在进行数据抓取和分析后可以 自行做出决策并执行，并在必要时提醒人工，可以更智能地交付成果，从“AI 助理”进阶为“AI 代理”。Agent 具备推理、记忆、工具使用三种能力，需要软件应用作为落地基础，因此营销与销 售 SaaS 是典型应用场景之一。当前 Agent 多以单一形式（Single Agent）发展，平台在多功能 模块积累的基础上进行多智能体（Multi Agent）的协作与组合。大模型多模态的进步推动 Agent 整合文本、图像、语音等输入，提升感知能力与决策精度。

整体来看，AI Agent 为智能营销带来两大核心改变。一是通过自动化技术渗透营销全链路，从 “人主导”变为“人”：在洞察环节可以自动聚合多元数据（多社媒渠道及公司私域会员数据） 生成市场分析，提升效率；在内容生产环节结合市场数据生成个性化文案、图片及视频，提速营 销内容生成并提升其有效性；在投放环节动态优化预算分配与投放计划，提升 ROI 等。二是推动 决策体系从“经验驱动”转向“算法驱动”，Agent 可以在数据统一化的基础上增强分析有效性， 生成有效营销策划与执行计划，推动或助力决策；同时通过多模态理解，多维度分析数据（语气、 情绪、状态、社交紧密度变化等）增强细节洞察。 多 Agent 集合根据场景提供有效解决方案，同时降低人工介入程度。AI 生成提质提效，运用模 板、预设模块加速流程；AI Agent 可以进行多模态理解，并结合多类数据给出切实可行的方案。 以客户服务 Agent 为例，它超越原本仅基于预设交流逻辑的对话助手，可以实现结合过往聊天记 录、购买记录、企业/行业信息形成全天候且更个性化、解决真实需求的对话交流。在日常电商购买中，我们多数会经历在进行一定 AI 对话后选择“人工客服”，Agent 能在加强语义与其他形 式内容（例如图片）的理解前提下，增加有效回答并真实解决问题，减少转人工比例。

AI Agent 将推动销售角色重构，主打传统“电话营销”、“搜索引擎驱动”等单一结构化场景的 服务提供商将被逐渐淘汰。AI Agent 将承担客户洞察、数据分析、策略生成、常规问题回复、 初次电话沟通等流程执行类“硬技能”，R1 类大模型作为“大脑”驱动多个垂直 Agent，而人类 销售将聚焦关系维护、战略谈判、价值观传递等“软技能”。企业可以通过 1 个精英销售＋3 个 AI Agent 的形式形成销售团队，提升人效。

海外龙头 AI 应用推广顺利，产品落地初步实现货币化。 HubSpot 推出基于结构化、非结构化、外部数据的 Breeze AI，推出 Copilot、Agent、smart CRM 并赋能各 Hubs。Breeze Copilot 每周活跃用户超 7.5 万人。截至 2024.9.18 报告，Breeze 引入 HubSpot 各功能中心的效果显著：在营销中心，80%的网站对话由 AI 生成，个性化使邮件对话增 长 70%-100%；在销售中心，个性化功能与意向打分帮助减少 30%的客户探索耗时，交易和交流总 结帮助反馈效率提升 20%；在服务中心，30%需求数字化解决，每月 50w+邮件分析以促进留存。 Salesforce 推出 Einstein AI 与 Agentforce。截至 2025 财年，Salesforce Data Cloud + AIARR 9 亿美元，同比增长 120%。截至 2023 年，Salesforce 平均每周生成 2 万亿个 AI 结果。 Agentforce 推出后一个季度内，产生 3000 付费用户。例：Salesforce 运用其平台在两周内推出 AI 代理 Ask Atro 1.0，运用 Data Cloud 和 Salesforce AI，实时访问客户与 Salesforce 数据 库提供个性化推荐。使用 Agent Builder，调试周期平均从数周缩短到 30 秒。完成测试后，Ask Astro 检索正确信息的准确性从 80% 跃升到近 100%。在当年的 Dreamforce 大会，与 7,445 名 与会者平均进行 3 次对话，准确回答 23171 个问题和个性化推荐。

AI Agent 在内容生成、数据分析等智能化的基础上，进一步提升垂直应用效能，海外平台在 AI 功能的基础上推出 Agent，应用效果显著，商业化能力初步显现。分布式 Agent 在用户的实际使 用需求深耕，例如对自动答复式客服的优化，升级为智能客服，实际解决用户问题并减少人工介 入。而营销与销售场景中 Agent 能直接解决的痛点诸多，类似还包括了根据投放目标或转化目标 设定具体投放计划减少“经验”误差，以及更精准地预测营销效果等。细节化服务能力的提升和 功能模块更新为平台提供了更高效服务与定制化服务的能力，HubSpot 与 Salesforce 的应用实 例一定程度上印证了 AI 带来的效能提升与商业化能力。

三、海外龙头中国市场发展受限，更适合出海/跨境企业

3.1 海外龙头本地化不足，社媒与营销形式与中国市场有差异

海外龙头在中国市场的发展均处于本地化初期，更适合以出海/跨境为核心的企业。HubSpot 全 球化发展，但在中国的本地化适配性不强，未设立办公室。HubSpot 非美地区用户与收入均占近 半数：非美国地区用户占比为 53%，非美国地区收入占比为 47%。但未在中国设立办公室，平台 于 2025 年 2 月底上新主要功能的中文语言选项。Salesforce 是以 CRM 为核心的服务平台，与阿 里云战略合作落地中国市场，主要功能分步迁移，Einstein AI 相关功能暂不能使用。已本地化 部署销售云、服务云、平台云，以及注重社交营销和社交电商的互联网关（CXG - Connected Experiences Gateway）。通过与阿里云合作，解决产品合规性与数据驻留问题，由阿里云负责大 中华区运营与销售。具备中国市场合规性：在中国本地存储数据，帮助企业满足不断发展的中国 法规的相关要求。团队入驻中国，与客户同时区，同时支持中英文技术支持。

海外市场社媒营销集中在 Facebook、Instagram、LinkedIn、YouTube、TikTok。To B 与 To C 企 业的重点投放平台包括上述平台集成社媒应用，营销服务平台在获账号授权后可以直接管理社 媒渠道。据 HubSpot《The State of Marketing 2025》调研结果显示，上述平台是 2025 年的重 点投放社媒渠道，其中 LinkedIn 对 To B 企业尤为重要。据 Salesforce，86%的高级营销人员认 为创建连贯的客户旅程非常重要。HubSpot 与 Salesforce 均将社媒营销管理集中在一个平台进 行，包括日常运营：发布内容、监控重要提示词、管理互动、跨渠道进行 ROI 管理。

邮件、官网仍然是海外市场的重要营销触点。据 Salesforce，90%的用户使用邮件营销，2022 年， 所有外发营销信息中有 80%是电子邮件。平台助力邮件营销实现个性化生成内容、提前预设时间 表推送，并进行跟踪分析和提示，促进销售达成。例如：可以在有人打开电子邮件时立即收到通 知；可以查看潜在客户的所有历史记录；可以与 Gmail、Google Workspace、Outlook 和 Office 365 无缝连接，并实现数据追踪等。 以 HubSpot 平台功能为例，平台邮件营销管理的优势包括：1）拖放式编辑器：通过简单的拖拽 操作，快速完成邮件的排版、内容调整和品牌化设计；2）丰富的预设模板：包括新闻通讯、活 动邀请、促销、购物车提醒、订单确认等，满足不同场景需求；3）AI 创作支持：使用 AI 生成 号召性主题行和邮件内容，节省时间并提升邮件打开率；4）自动化工作流：结合 CRM 数据实现 邮件个性化（包括称谓、内容），根据客户行为触发预设邮件发送（例如订单确认邮件、长时间 未联系客户的再互动邮件、购物车提醒邮件等）。

3.2 中国具备特色社媒生态，本地龙头迈富时有优势

中国特色 SCRM 注重私域运营与转化。中国拥有特色的本地社媒生态（如微信、钉钉），更倾向于 使用多渠道的消息对话而非邮件。流量成本不断提升，跨平台、多元化的营销复利需求增强，结 合公域、私域进行引流与转化，多触点的有效推广将成为企业营销常态。例如，在百度或微信浏 览或点击了某企业/某产品页面信息，当你打开小红书/微博时会推送在该平台发布的相关内容， 此内容既能符合投放平台的吸引力内容特征，又再次增加了曝光效果。私域会员化运营具备以下 特性：

1）私域流量运营：通过企业微信、社群等建立私域流量池，直接触达高价值客户 。2）活动营销：策划线上互动活动（如直播、抽奖），结合社交分享实现裂变传播。 3）客户服务优化：利用社交媒体快速响应客户需求。 中国本土营销与销售 SaaS 提供商迈富时依托自研的 T-force 垂直 AI 大模型和 Agent，帮助企 业整合多渠道数据进行集中化管理，促进私域运营与转化，精准定位客户并进行精细化管理实现 精准营销。包括：1）关联打通小程序、微信、商城、线下门店等渠道的客户数据，覆盖用户在 公域、私域和商城的行为路径，构建完整的用户画像； 2）确保购物过程的连贯性和便利性，自 动化设定营销方案并执行，在私域进行场景化推荐、发放专属优惠券及个性化购物指导等。

因此总结来看，迈富时在中国本地化运营具备优势。主要在于两个方面，一是数据合规性要求， 二是中国市场的特色私域生态，使得企业在建设品牌力时更加注重会员运营，多渠道的一对一私 聊、一对多群聊的社交化服务。 1） 数据合规性：数据出境有限制。根据我国《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保 护法》等法律法规要求，数据出境有限制，倾向于本地化储存。而海外平台需进行跨境传输 审查及生态适配，在中国市场面临使用限制。例如 Salesforce 与阿里云独家深度合作，逐 一进行功能迁移，而 AI 相关工具（Einstein）还未能在中国市场被使用。 2） SCRM 全域客户管理。建立完整的搜索、短视频、自媒体、微信生态服务于 SCRM 全域客 户管理。推出视频魔方帮助企业进行短视频运营。包括企业短视频账号定位、视频剪辑生产、 曝光转化、营销裂变等形成一站式短视频营销工具。

四、迈富时适配中国市场，Agent 软+硬件落地

4.1 AI+SaaS 满足标准化及定制需求，中国市场渗透率低分散度高潜能大

迈富时营销业务起家，深耕行业十数年，当前业务收入主要由 AI+SaaS 业务与精准营销业务构 成，截至 2024 年报收入占比为 54%:46%，覆盖大中小企业。 AI+SaaS 业务主要由两个标准化产品 T 云与珍客组成，分别以营销和销售结果导向的 SaaS 产品 定位，对应服务相对中小规模企业与中大型企业。T 云产品适用于具备普遍营销需求的企业（诸 多 B2B 企业需要全渠道集中营销管理构建品牌力），通用型产品覆盖全行业，典型行业包括：工 业制造、机械、电子、化工、专业服务、环保、交通运输等，单用户产品年均收入约为 3 万元； 珍客产品结合企业实际工作流程，帮助企业实现具备个性化需求的销售队伍管理和客户运营，形 成聚焦垂直行业的专业服务能力，典型行业包括：消费、汽车、金融、医疗大健康、制造业，单 用户产品年均收入达 70 万元。 精准营销服务核心为广告服务，分为在线广告分发与在线广告解决方案。在平台服务的基础上帮 助企业提高营销 ROI，赚的是返利，通过多年营销服务经验积累，为大企业客户优化营销计划， 提升大客户粘性。分为在线广告解决方案（广告活动策划、广告内容制作、持续监控及实时优化） 与在线广告分发服务（账户管理以及广告制作与分发）。 综上，迈富时针对不同类型客户提供不同服务组合选择：面向中小企业主要通过标准化营销 SaaS （T 云），服务方式为软件；而面向大企业通过定制化销售 SaaS（珍客）+广告营销投放的方式服 务，服务方式为软件+服务；此外，在 Agent 技术进展中，面向具有数据本地运营需求的企业（尤 其是政企）提供智能体一体机/智能体笔记本产品，以软件+硬件的形式提供完整服务。

SaaS 业务带来较高毛利贡献。SaaS 业务收入持续增长，近年增速维持在 20%上下，毛利率水平 稳定于 85%+，截至 2024 该部分业务毛利率为 86.27%；精准营销服务收入中在线广告解决方案占 比较大，截至 2024 该部分业务毛利率为 13.86%。

SaaS 用户数与单用户收入呈增长趋势。SaaS 用户数在 2024 年末达 2.66 万，精准营销业务 的广告客户数为 912 家，广告客户结构优化，单用户贡献度进一步提升。大企业客户服务认 可度、市场认可度增强。SaaS 业务中，订阅用户留存率持续增长，2024 年达 73%，较 2023 年的 69%提升 4pct。每名用户平均合约价值有所提升，截至 2023 年末为 5.12 万元，减去每 用户平均获取成本 1.87 万元（从 2022 年 2.23 万元下降），单用户的平均毛利为 3.25 万元。 精准营销业务中，展示次数与点击次数持续增长，2023 年末点击率增长至 2.6%。

中国公有云市场增长空间广阔，迈富时 SaaS 交付能力强。SaaS 是中国公有云市场规模增长的重 要推动因素，通过低代码需求工具包令企业高效开发定制化应用，对 IT 的需求减少。中国市场 SaaS 增速稳定，经弗若斯特沙利文测算，2018-2022 年 SaaS 的符合年均增速为 28.2%，2022- 2027 年将维持增速并略增长至 28.6%。迈富时集成数据、算法、业务、基础、生态与开放平台， 为企业提供可按需自选功能模块并形成个性化产品，提升营销与销售服务的定制化能力。

中国营销与销售 SaaS 市场是一个持续增长的低渗透率千亿市场。中国法人企业数量不断增长， 截至 2022 年末，中国中小微企业数量超 5200 万户，假如 50%的企业每家至少配备一个标准化营 销与销售 SaaS 系统，订阅一年收入假设为三万元，这是一个有千亿潜能的市场。据 HubSpot 与 IDC 测算以 HubSpot Marketing Hub、Content Hub、Sales Hub、Service Hub、Operations Hub、 Commerce Hub 和 Breeze AI 产品的涉及功能为基准，全球潜在市场超万亿，而截至 2024 年市场 渗透率不足 10%。据亿欧智库，中国 AI Agent 市场企业渗透率不足 5%，Agent 的应用仍处于发 展初期，在营销与销售赋能场景中亦是。参考海外市场发展情况与中国高分散市场情况，中国营 销与销售 SaaS 市场当前是一个在 AI 技术促进下，正待爆发的低渗透率千亿市场。

4.2 第一曲线构建标准化轻量化产品，AI 持续提升并增加产品功能

迈富时 Marketingforce 平台集成六个功能（营销云、销售云、商业云、分析云、智能云、组织 云），构建 311 个功能模块赋能营销到销售全流程的六个关键阶段：内容与体验、广告与促销、 社交与关系、销售与愉悦、数据与分析、策略与管理。在营销与销售场景功能中拓展企业人力管 理与培训工具，提效招聘与绩效管理环节。

迈富时与 HubSpot 具有相似的营销导向战略，从在线营销向产业链后端延展。迈富时公司在 2011 年意识到在线广告是流量爆发时重要的获客渠道，成立上海凯丽隆，专为媒体平台提供广告精准 营销服务，2013 年推出 SaaS 服务并开始建设 Marketingforce 平台，2015 年正式上线，开始一 站式集成平台发展，2018 年拓展至 CRM（基于微信平台的重点客户管理），2019 年从客户端服务 转变为互联网 SaaS 服务，2021 年推出销售 SaaS 珍客，2024 年港股上市。HubSpot 在 2006 年推 出 Marketing Hub，2014 年推出 Sales Hub（CRM 系统）向销售 SaaS 延伸，并于当年达成一亿美 元营收，2017 年拓展 Service Hub 强化客户服务与支持，提升客户满意度和留存率，2021 年推 出 Operations Hub 加强数据管理与流程自动化。

迈富时发展第一曲线对标 HubSpot，包括营销服务平台搭建、产品方法论、产品功能等多维度。 HubSpot 以标准化、轻量化定位产品，当前服务用户数近 25 万，每用户平均订阅收入为 1.13 万 美元。

迈富时 TForce AI 营销大模型增强营销策略精准度、匹配度和个性化能力，提升行业垂直应 用能力。AI 的意义在于增强逻辑思维后提升策略建议的个性化和定制化能力，意味着平台在深 度融入 AI 技术后，针对不同行业、企业、目标诉求的垂直应用能力得到提升。例如 Marketingforce 平台的 BI 商业智能决策产品已经到达 BI 分析 3.0：增强分析，即只需要用自然语言交互，就可 以做数据分析、归因分析，甚至给到决策建议。1.0 是 IT 导向，需要专人做数据整理、查询与 分析；2.0 是自助式，利用拖拉拽实现功能但仍有一定技术要求。 T-Force AI 大模型改变了传统营销的触点、路径、管理模式： 1） 通过进行多模态内容创作，提升内容营销的效率：实现私域的快速引流和冷启动，驱动 千人千面的智能投放，生成细分场景营销内容。（推出臻文、臻图、臻视功能用于生成）； 2） 通过 AI 增强分析，精细化运营客户：“AI+CDP”的优势组合，使企业能够充分利用客 户的基本属性、购买行为、历史行为、网站行为等数据展开数智化分析； 3） 根据企业不同需求设计不同营销策略，精准营销：例如，卖更多产品；实现利润最 大化；营销资源限制但多渠道曝光等。

4.3 第二曲线对标 Salesforce，建立 Agent 中台实现客户定制化需求

迈富时在 2024 年 12 月官宣联席 CTO 李文哲博士加入共建智能体新生态，随后与多个领域企业 签订战略合作运用 AI Agent。DeepSeek 通过显著降低 AI 模型的训练成本（例如其模型训练成 本仅为同类闭源模型的 1/10 至 1/1003412），为小团队开发垂直模型提供了新的可能性。随着模 型训练的标准化和门槛降低，更多企业将更容易参与到 AI 创新中，未来模型训练甚至可能不再 依赖专业工程师，而是通过零代码平台实现。营销与销售领域将会是 Agent 的核心运用场景之一，通过细分子智能体功能专业化，再集合形成多智能体协同的模式。迈富时的 AI Agentforce 中台包含智能营销、智能销售、智能经营决策、智能招聘四大模块。智能营销模块包含文案生成、 图像生成、内容运营与营销策划等；智能销售包含智能客服、企业洞察、销售智能陪练等；智能 经营决策包含智能问数、经营分析等；智能招聘包含简历筛选、AI 招聘等。 迈富时 Agentforce 运用实例：2024 年 12 月 12 日：与大健康保险科技领域龙头企业乐橙云服 （深圳小步奔跑科技集团有限公司）合作共创，聚焦保险行业营销与运营的智能化升级，为其定 制自动化理赔、智能核保、智能客服和办公助手等 AI 产品。2024 年 12 月 20 日：携手华为云， 推出零售品牌 AI Agent 联合解决方案。2024 年 12 月 30 日：与恒源祥家纺合作探索，Agent 用 于用户洞察（运营）、营销（私域）、导购（人员培训）。）

迈富时推出 Agent 终端“软硬一体”产品，满足数据本地运营需求。2025 年 3 月 29 日， Marketingforce 迈富时集团于昆山发布智能体一体机与智能体笔记本。通过深度集成迈富时自 主研发的 40+“企业+政务”智能体、AI-Agentforce 智能体中台及智能设备管理软件，将垂直场 景智能体模块固化于实体终端，相较于传统 AI 服务“重软件轻交付”的局限性，该一体机创新 采用“终端即服务”模式。为什么政企需要智能体一体机：1）数据安全；2）政企办公业务场景 多需协作，提升效率；2）多业务线统一平台管理，资源复用；4）国产替代自主软硬件管理。

4.4 推出外贸版产品，拓展跨境/外贸机遇

迈富时推出 T 云外贸版拓展跨境/外贸机遇，赋能企业布局海外营销的同时实现数据回流打通外 循环。外贸版的功能迁移完整，包含支持 48 种语言的官网与独立站搭建，接通全球企业库、海 关数据库促进商机触达，整合全球 226 个国家和地区 5300+产品的进出口交易数据，提供多平台 营销拓客接口（FaceBook、Instagram、LinkedIn、YouTube、Google Maps、Twitter（X）、TikTok、 Pinterest）等。账号授权后即可通过 T 云外贸发帖、互动、监控社交号数据、跨渠道分析等， 海外营销与销售统一管理。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）