2023年大模型风起云涌，图解AI如何赋能产业升级？

GPT系列引爆AI+应用

人工智能算法的迭代推动AIGC的发展：几十年来，AI领域持续探索，1940-1980s符号AI占主导，1980年后，统计AI与神经AI齐头并进，二者竞争发展至今，GPT系列属于神经AI。 符号（Symbolic）AI：二十世纪80年代以前属于符号AI时代，开启了以知识建模算法、专家系统算法为代表AI早期发展阶段； 统计（Statistical）AI：1985年的贝叶斯网络和1995年的SVM是20世纪机器学习发展的两大标志，但近年来，逐渐成为非主流的研究方向； 神经（Neural）AI：经历了1980s-2012年神经网络、2012年后的深度学习两大阶段，深度神经网络和模型大小呈正相关，伴随着模型参数量的增加，相对应深度神经网络的能力将 大幅提升，Google Brain的Transformer和OpenAI的GPT系列都属于深度学习领域的代表作。

AIGC：AI赋能之下，新型内容生产方式

互联网内容生产方式经历了PGC、UGC、AIGC的过程，AIGC是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。 PGC（Professionally Generated Content）是专业生产内容，如Web1.0和广电行业中专业人员生产的文字和视频，其特点是专业、内容质量有保证。 UGC（User Generated Content）是用户生产内容，伴随Web2.0概念而产生，特点是用户可以自由上传内容，内容丰富，但质量良莠不齐。 AIGC（AI Generated Content）是由AI生成的内容，其特点是自动化生产、高效，规模、质量都能得到保障，预示着Web3.0时代已经到来。

AIGC产业链日益成熟，商业价值加速释放

AI技术逐渐实现从分析到创造的迭代，AIGC产业生态体系雏形已经显现，呈现为上中下三层架构。 ① 上游基础层，即由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层，如相关算法/模型研究结构； ② 中间层模型，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，在预训练的大模型基础上微调，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署； ③ 下游应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，包括网页、本地安装的程序、移动端小程序、群聊机器人等。

AI大模型竞相绽放，加快赋能多场景应用

创新生成算法+预训练模型+多模态技术，驱动AIGC技术变革。GAN为早期最著名的生成模型，随后Transformer、基于流的生成模型、扩散模型相机涌现，而预训练模型引发 了AIGC技术能力的质变，多模态技术推动了AIGC的内容多样性。 AI三大核心要素是数据、算力和算法。数据是AI算法的“饲料”，AI算法需要通过数据训练不断完善，而数据标注是大部分AI算法得以有效运行的关键环节；算法是AI的背后 “推手”，主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法，目前神经网络算法因为深度学习的快速发展而达到了高潮；算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和 数据，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱，进而影响着AI的发展。

大模型开启AI新时代，产业化应用提质增效

AI+数字人：进一步优化交互体验，降本增效打开更大应用空间

随着AI技术加速迭代，国内虚拟人市场规模呈现强势增长态势。据艾媒咨询数据显示，2022年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模预测值分别为1866.1亿元和120.8亿元， 呈现强劲的增长态势。随着数字化娱乐场景需求的增加，AI等技术不断迭代的环境下，中国虚拟人产业化应用提速升级。 乘风AI大模型的涌现，虚拟数字人加速释放多元商业价值。数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，深耕数字人相关业务的企业有望迎来黄 金发展期，加速释放生产效能，天娱数科、天地在线、蓝色光标等公司已推出数字人解决方案，应用场景不断延伸。

AI+游戏：提升沉浸式用户体验，重新定义未来游戏

国产游戏版号发放“常态化”，游戏市场有望迎来新一轮增长。截至2023年上半年，国产游戏版号发放数量已经达到522款，超过2022年全年，且单批发放数量均超过85款，与 2021年大部分批次相当；据伽马数据发布的《2023年4月游戏产业报告》显示，国内游戏市场销售收入自今年2月以来呈现缓和增长态势。下半年在更多游戏发行、AIGC赋能改善 体验等因素催化下，游戏市场规模将迎更高景气。

AI赋能游戏全产业链，游戏行业多重周期共振向上。AIGC赋能游戏行业，游戏内容生成更趋智能化，数值平衡性更加精细化，各大游戏公司已经布局AIGC赛道（智能NPC、关卡 自动生成、美术生成等。AI赋能游戏“降本增效扩收”逻辑或将持续验证，游戏行业有望迎来第二增长曲线。另外，AI还能应用于身份验证、游戏设备更新等场景下，为游戏行业 发展提供更丰富的驱动力。我们认为，基于新游戏供给释放叠加AI应用加速落地，游戏行业多重周期共振向上，板块估值或仍有较大修复空间。

AI+电商：全方位赋能“人货场”，降本增效效能凸显

互联网渗透率见顶，AI技术赋能提供新机遇。从近几年电商行业交易规模看，电商市场规模增长趋势渐缓，随着互联网渗透率接近饱和，需要行业数字化转型突破行业壁垒，互联 网进入Web3.0时代以来，各大电商平台对人工智能、大数据、物联网等技术加速探索，叠加直播电商发展突飞猛进，使电商行业焕发新的生机。

AIGC赋能电商行业全路径，售前、售中、售后全链路降本增效。售前：智能选品、仓储管理、重塑流量入口；售中：营销导购、数字人直播、物流配送；售后：客服管理。电商 行业有望探索出新的发展模式，看好技术变革带来的行业整体规模增长。短期看AIGC应用落地进程，中长期看AIGC带来的电商行业变革。

AI+教育：个性化学习与智能辅助，优化教学体验和学习效率

AI+教育是政策坚定选择的方向。2023年6月，中共中央办公厅、国务院办公厅《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》明确支持AI+教育在校园内多场景落地。 AI+教育增量空间可期。据中商产业研究院统计，2023年我国教育信息化市场规模预测值为5573亿元，8年复合年均增长率达9.53%。美国belitsoft公司网站指出，当前全球AI市 场的市值约为1000亿美元，到2030年有望达到2万亿美元；教育领域的AI市场规模在2020年超过10亿美元，2021- 2027年教育领域AI市场规模的复合年增长率预计将超过40%。 国内AI+教育加速发展，行业或迎重大变革。2023年5月以来，国内诸多教育公司发布AI产品，“技术+内容”新型教育培训解决方案不断创新。基于国内“政策利好+应用落地” 背景下，AI+教育发展逻辑已经初步验证：大模型和教育的高适配性决定了产品体验和效果，多轮对话、多语言理解、多模态生成能力高效率助力教辅过程，利好应用推广落地； 教育行业市场空间广阔，家长付费意愿强，商业变现场景清晰；AI助力教育“双减”提质增效。

AI+影视：赋能影视制作全周期，智能化增强运营效能

AIGC助力影视行业打破产能瓶颈，解决电影制作周期长、成本高等痛点。AIGC在文案生成、人物形象塑造、3D美术、演员配音等环节降本增效，AIGC的长期意义在于实现优质 作品产能释放，让IP价值得到充分开发。中国影视传媒行业指数在2023年以来上涨明显，①受益于宏观经济复苏，2023年上半年，全国电影票房262.7亿元，同比增长 52.9%，恢 复至2019年同期的83.9%，其中电影《流浪地球 2》、《满江红》、《消失的她》票房表现亮眼，三月以来的指数拉升则是归因于市场对于AI催化影视行业变革的信心。

国内影视传媒企业龙头价码布局AIGC赛道，看好业绩实现新一轮增长。AIGC赋能影视传媒行业各环节：前期创作环节、中期拍摄环节、后期剪辑环节。华策影视、慈文传媒、博 纳影业等上市企业也在不断推进AI相关尝试，包括但不限于数字人设计、图文大模型研究、元宇宙内容创作等。我们认为，在外部环境优化后，电影市场迎来渐进式复苏， ChatGPT的出现和国内大模型的加速迭代为影视行业的变革提供了“新引擎”，看好AI为行业提质增效，加速行业创新步伐和影视内容多元化发展。

AI+办公：自动化任务处理，提升工作效率和增强决策支持

中国协同办公市场规模2023年将达330.1亿元，预计未来将保持稳步增长态势。艾媒咨询数据显示，2022年中国协同办公市场规模达293.4亿元。近三年越来越多的企业和个人选 择远程办公，庞大需求助推企业及机构加速数字化转型。我们认为，用户习惯已经养成，未来中国协同办公市场将保持稳增长态势。

AIGC带来新一轮工具革新，协作办公+AIGC空间可期。AIGC赋能高效人机交互、文字处理、内容自动生成等各种办公场景，现在正处于AI2.0第一阶段——人机协同，后续技术 迭代有望进一步丰富完善用户智能办公体验。我们认为在AI付费商业模式得到验证和用户智能办公体验不断增强的背景下，布局AI+办公企业龙头有望依靠国内办公领域领先优势， 提高产品付费率、渗透率和ARPU，加强商业变现能力。

报告节选：

编辑：火腿肠