2024年汉鑫科技研究报告：人工智能产品服务商，持续深化与华为信息技术合作

1、 看点：人工智能专业服务商，持续深化与华为合作

汉鑫科技是一家是信息技术领域专业服务商，专注于为政企客户提供基于人工 智能技术的产品与解决方案，包括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试 以及运营维护等。业务领域涵盖工业智能、智能网联、智慧城市三大领域。 2023 年，汉鑫科技“一基两翼”的业务战略布局如期达成。公司承接的济南市 人工智能计算中心项目顺利交付并投入运营，是人工智能算力资源建设的典范案例， 成功构建了从智慧城市建设到新型数字基础设施建设运营的完整能力；在车路协同 智能网联业务领域承建并交付了烟台首条智能网联示范路，实现了该业务板块从产 品研发到产业落地 0 到 1 的突破，智能网联业务开始对营收产生贡献；“汉工云” 工业互联网平台发布，汉鑫工业智能产业生态已见雏形。

2023 年，公司持续深化与华为的合作，继 2022 年成为华为工业领域人工智能 法服务正式供应商之后，2023 年成为华为昇思 AI 框架&大模型创新中心合作伙伴， 2024 年初与华为签约，基于华为盘古大模型共创化工行业大模型的研发。公司持续 完善产品渠道的构建，先后与卡奥斯 COSMOPlat 平台、中国移动、浪潮建立生态 合作。公司基于多年的人工智能技术沉淀、行业实践、大模型研究，结合工业企业 场景需求打造出涵盖垂直行业大模型及场景应用小模型的“汉工云”工业互联网平 台。该平台将为工业企业提供一站式数字化解决方案，以“AI+工业视觉”、“AI+数 字工厂”为核心产品，与合作伙伴携手共建“AI+X”工业企业数字化赋能生态。 2024H1，公司被评选为 2023 年山东省两化融合优秀解决方案厂商；汉鑫科技 和汉鑫工业数据智能有限公司分别入选“首批数字经济创新实验室”和“首批数字 经济产业创新中心”名单；公司“基于全息感知的智慧隧道管理系统”入选 2023 年度全省大数据创新应用优秀解决方案名单、“智能生产运营平台”入选省工信厅 “工赋百景”数字化转型揭榜挂帅试点项目。截至 2023 年 12 月，公司拥有专利 31 项，其中发明专利 8 项。

1.1、 研发：“AI+X”场景应用解决方案，助力企业数字化转型

工业智能领域，基于精益生产理念和人工智能技术，为工业企业提供全面的智 能制造解决方案，助力企业在生产运营各环节实现数字化和智能化。 依托工业数据 AI 分析平台和工业视觉 AI 开发平台，研发了“AI+工业视觉”、 “AI+数字工厂”两款基于客户场景的产品及解决方案，在自有产品和解决方案的 基础上打造以人工智能技术为核心的“汉工云”工业互联网平台，联合生态伙伴共 同构建“AI+X”产业赋能生态，实现“AI+工业”在各行业领域的产业落地。目前 已服务于流程化工、高端装备、食品药品、汽车及零部件、3C 电子、金属冶炼六 大行业千余家客户。

智能网联领域，利用车路协同技术，基于自研的云边一体化开发平台，研发了 智能网联汽车云控平台、智能网联汽车安全监测平台以及边缘计算设备等软硬件产 品，面向交通管理部门、交通运输部门、智能网联运营商和司乘人员，打造了精准 公交、自主泊车、智慧隧道巡检、数字教学仿真等解决方案，实现“人、车、路、 网、云”协同，提升道路通行效率，强化交通安全管理。 智慧城市领域，公司深耕智慧城市领域 20 余年，积累沉淀了大量的业务及技 术经验，目前已形成涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化 转型能力，在算力基础设施、政务、教育、医疗等领域为客户提供咨询规划、方案 设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一体的信息化智能化产品和解 决方案。同时为党政机关提供国产自主可控的涉密信息系统产品和解决方案，并在 此基础上开展信创行业应用系统的软件开发及适配业务。

公司目前自主研发的项目主要有多模态工业数据预处理与知识图谱、基于视觉 AI 的交通大数据拥堵分析与应用、基于 V2X 的智慧隧道预警管理系统、基于 V2X 的智慧城市新型基础设施与智能网联汽车应用示范、基于机器视觉 AI 分析的养护 巡检分析与应用。 智能网联领域，相关研发项目均为领域内的核心技术，并通过应用示范项目实 际验证技术的可行性，保证技术的成熟度，为公司智能网联精准公交、全息路口/路 网、智慧隧道、边缘计算设备等系列产品研发奠定坚实的技术基础，保证为客户提 供成熟可靠的产品与服务。 工业智能领域，相关研发项目主要目标是以 AI 为核心，沉淀行业项目经验， 提高工业视觉与数字工厂等产品的技术水平与解决问题的能力。通过模块化和组件 化系统的开发，以解耦数据采集、自动化控制、边缘计算等模块，从而实现更高效 的功能组合和部署，训练、管理和配置等任务移到云端进行，将数据采集、转发、 计算和推理等关键任务在本地进行，从而在保证数据安全性和实时性的同时，实现 更快的响应和处理速度。在开发过程中，着重于深度学习模型的优化和训练，以及 推理引擎的高效部署。通过不断迭代和优化模型，提高产品的智能化水平，并且通 过边缘计算的方式，将这些智能功能直接部署到设备本身，从而减少对云端资源的 依赖，提高产品在各种场景下的适用性和稳定性。使产品更加场景化和标准化，提 高项目交付质量和效率，为进一步沉淀核心能力服务行业客户奠定基础。

公司自成立以来成功完成各类大型信息化智能化项目 1000 多个，先后承接了 济南新旧能转换起步区和龙口市“城市大脑”项目，为推动城市治理数字化转型升 级提供服务。在山东积累了一定经验，特别是在政务、医院、学校等行业能深度挖 掘并满足客户需求，提供设计及实施方案。公司先后取得了涉密信息系统集成资质 （系统集成/软件开发/运行维护）、电子与智能化工程专业承包一级资质、建筑智能 化系统设计专项甲级资质等资质。其中，电子与智能化工程专业承包一级资质、建 筑智能化系统设计专项甲级资质为相关业务的最高资质，可满足相关项目建设中的 资质要求。公司注重研发创新，产品不断迭代升级。

公司仍在持续加大研发投入，研发费用整体呈现增长态势。2021-2024Q1-3 研 发费用分别为 1403.28 万元、1727.37 万元、1793.11 万元、1425.48 万元，研发费 用率分别为 5.17%、11.36%、4.92%、9.64%，从研发费用额看，整体呈现增长态势。 根据公司 2023 年的发展战略，研发工作按照年初制定的产品研发规划进行实施， 聚焦在智能网联和工业智能领域，研发投入同比略有增长，增加投入 65.74 万。

1.2、 客户：客户资源优渥，基于华为盘古大模型共创化工行业大模型

公司专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案。公司业务聚 焦在人工智能的创新应用服务，涵盖工业智能、智能网联和新型智慧城市三个领域。 汉鑫科技子公司汉鑫华智自 2019 年 11 月成立后，与华为、地方政府合作推广 企业数字化转型业务，同年公司与华为软件技术有限公司签署合作协议，共建华为 （烟台）人工智能创新中心；基于烟台市逐渐清晰的“新基建”发展路径和追求， 烟台开发区、华为公司、公司于 2019 年下半年签署战略合作协议。该合作协议旨 在充分发挥开发区产业基础扎实的优势，基于华为公司在云计算、人工智能、大数 据、工业互联网、物联网、5G 移动通信、智能制造等领域的技术优势和产业链整 合能力，结合公司的信息技术服务能力、行业应用解决方案研发实力及本地化运营 的服务经验，共同建立全面的合作关系，将华为人工智能、大数据、工业互联网、 物联网、软件山东汉鑫科技股份有限公司开发等技术、能力、生态导入到烟台开发 区，在“智能+产业”等方面开展人工智能应用创新。2019 年该公司数字化转型业 务收入为 1,116.79 万元。 2020 年公司与华为合作在工业领域开展工业智能联合创新，通过创新中心完成“AI+工业视觉”及“AI+工艺优化”解决方案产品孵化。2022 年 11 月，汉鑫科技 成为华为 AI 解决方案正式供应商。公司已经成为华为人工智能算法产品服务体系 正式供应商，融入华为全国 160 多个产业基地生态；2023 年，公司持续深化与华为 的合作，继 2022 年成为华为工业领域人工智能法服务正式供应商之后，2023 年成 为华为昇思 AI 框架&大模型创新中心合作伙伴，2024 年初与华为签约，基于华为盘 古大模型共创化工行业大模型的研发。

政校医商和涉密单位类信息系统集成服务的客户以政府机关、事业单位、学校、 医院等公共服务单位为主。客户采用招投标方式选择产品与方案提供商，企业的行 业经验、技术背景、持续服务能力、曾参与过项目的质量水平等均在考察范围内。 该类服务的检验结果需要长期使用后得出，技术服务企业通常需要经过长时间的项 目积累、经典案例的实施和较强的技术研发能力，方可在行业内获得优秀的口碑与 良好的品牌影响力，从而获取客户的信任。新进入者难以迅速建立并维持其品牌影 响力，从而获得优质的客户资源。 2021-2023 年，汉鑫科技向前五大客户销售金额分别为 15117.88 万元，4177.34 万元，31915.10 万元，收入占比分别为 55.66%、27.48%和 87.60%。公司承接大项 目能力强，客户集中度较高，与主要客户保持了良好的合作关系，具有较强的合作 粘性。

1.3、 募投：项目相关技术已实现收入，构建整体智慧出行体系

公司募投车路协同管理及服务平台项目通过基于 C-V2X 车联网无线通信技术 标准构建车路协同管理及服务平台，平台应用涵盖驾驶安全、交通效率、信息服务 三大类，包括前向碰撞预警、紧急制动预警等十七个典型应用。高级应用定位于协 同类应用，包括编队行驶、高级别自动驾驶、电动汽车动态路径规划等场景。通过 平台将人、车、路、云形成了一个有机体，通过相互之间的信息交互，单车将获取 更加丰富的驾驶信息和周边道路信息等数据，进行路径规划和行为规划，从而带来 更安全、更高效的驾驶行为，构建整体智慧出行体系。 项目的开发将利用公司现有的研发场地、实验室、数据中心等重要实验设施， 以及新购置实验开源证券研究所必需的主要仪器设备，如车路协同系统算法验证平 台、可载人测试车辆等以及智能交通事件感知摄像头、智能交通跟踪雷达、数据中 心服务器、交通信号灯、5G 通信设备、智能交通边缘计算单元等。 车路协同管理及服务平台项目，按照要求研发投入三年、两年建设期后产生效 益，即产生效益后还需要再继续研发投入一年。公司利用该项目研发的相关技术已 经取得了收入，于 2023 年 12 月 1 日达到预定可使用状态，剩余募集资金将继续用 于该项目的研发。汉鑫科技办公与科研综合楼项目已经建设完毕，于 2023 年 11 月 18 日达到预定可使用状态。

项目建设期 2 年，第 3 年投产并达到生产负荷的 80%，第 4 年及以后达产 100%。达产年实现销售收入 6,600.00 万元，交纳增值税 274.00 万元、税金及附加 33.00 万元。

2、 行业概况：算力需求高，“车路云一体化”已成行业共识

2.1、 算力建设领域快速发展期，2024 年智能算力市场有望增至 8690 亿 元

国家 2024 年政府工作报告中指出：深入推进数字经济创新发展。制定支持数 字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经 济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能＋”行动,打造具 有国际竞争力的数字产业集群。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化 算力体系。《山东省政府工作报告》明确提出：抓实抓好数字经济高质量发展。加 力夯实数字经济底座，部署高性能智能计算中心，统筹布局通用和垂直大模型算力， 累计建成 5A 级省级新型数据中心 25 个以上，智能算力比例达到 30%，建成“山东 算网”。 目前，我国算力总规模位居全球第二，产业链条不断拓展，发展动能持续增强， 我国算力产业正迈向高质量发展。算力网络作为新型信息基础设施，能够在云、边、 端之间按需分配和灵活调度计算、存储以及网络资源，加速推进网络设施与算力设 施配套部署，有利于进一步优化升级网络体系架构。

《中国综合算力指数报告（2024）》指出，我国算力产业在过去一年中取得了 显著成就。截至 2023 年年底，全球算力基础设施总规模达到 910EFLOPS，我国算 力规模达到 246EFLOPS、位居世界第二，智能算力同比增速超过 65%。算力存力 方面，总量达到 1200EB，年增长率达 20%。在算力中心建设上，我国 58.3%的算 力中心已连接到国家骨干网，为数据的高效传输提供了有力支撑。 目前，算力已成为各国抢占发展主导权的重要手段，全球主要国家和地区纷纷 加快战略布局进程。2022 年，其中，美国以 34%的市场份额排名第一；中国紧跟其 后，算力规模全球第二，占比为 33%。此外，欧洲、日本在全球算力规模中的份额 分别 14%和 5%。

从算力结构来看，算力主要包括基础算力、智能算力以及超算算力。中商产业 研究院数据显示，2022 年，全球计算设备算力总规模达到 615EFlops，其中基础算 力规模为 369EFlops，占比高达 60%；智能算力规模为 232EFlops，占比达 37.7%； 超算算力规模为 14EFlops，占比达 2.3%。

智能算力是数字经济时代的重要支撑，为人工智能、大数据、物联网等新兴技 术提供了强大的计算支持，推动了这些技术的快速发展和广泛应用。IDC 数据显示， 近两年来中国智算服务市场规模保持增长趋势，2023 年市场规模约为 194.2 亿元， 同比增长 72.49%。中商产业研究院分析师预测，2024 年市场规模将超过 200 亿元。

2.2、 工业智能领域：工业互联网 2025 年总体规模有望达 9.42 万亿元

《“十四五”数字经济发展规划》提出，到 2025 年工业互联网平台应用普及率 提升至 45%。2024 年政府工作报告提出，“大力发展数字经济”“加快传统产业和中 小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。工信部部长表示， 我国工业经济规模大、数字经济规模位居全球第二，融合发展前景广阔，将以数字 技术创新突破和应用拓展为主攻方向，加大信息化和工业化的融合发展。 人民日报评论文章指出，大模型赋能生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪 潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的 通用性。人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工 智能是事关我国能否抓住新一轮科技和产业变革机遇的战略问题。 近年来，我国工业互联网发展态势良好，有利提升了产业融合创新水平，加快 了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中 心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分，为传统制造业的升级提 供了信息技术支撑。我国的工业互联网是在传统工业与信息通信技术的基础上建立 起来的，逐步实现了技术创新和应用融合，搭建了新型的产业体系。 工业互联网核心产业体系既包括融合形成的两类全新产业子领域，即工业自动 化、工业网络向边缘计算延拓形成的边缘计算子领域，汇聚工业数据、机理模型和 创新应用形成的工业互联网平台及软件子领域。也包括工业软件、工业自动化、工 业网络、工业装备、工业安全等传统产业的智能化升级部分。

据前瞻产业研究院数据显示，预计 2025 年中国工业互联网产业经济总体规模 将达到 9.42 万亿元左右，已然成为国民经济中增长最为活跃的领域之一。

2.3、 智能网联领域：政策引领增长势头强劲，2024 年市场规模有望达 到 2152 亿元

2023 年 7 月，工信部联合国家标准委发布了《国家车联网产业标准体系建设指 南（智能网联汽车）（2023 版）》。构建跨领域协同开放的智能网联汽车技术标准体 系，发挥标准的基础性、引领性和规范性作用，推进智能网联汽车产业基础高级化、 产业链现代化，构建以国内为主体、国内国际互促发展的格局，建设现代化智能网 联汽车强国。 2024 年 1 月 17 日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设 部、交通运输部五部委联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试 点工作的通知》，提出将建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城 市级应用试点项目，进而推动智能网联汽车产业的快速发展。 智能网联汽车产业链是一个多元化、跨领域的复杂体系，涉及众多参与者和技 术领域。智能网联汽车产业链的上游主要包括核心零部件和技术的研发与供应，主 要包括感知系统、控制系统、通讯系统等，这些零部件和技术是汽车智能化的基础。 中游环节主要是整车制造和系统集成。整车制造企业将上游的零部件和技术集成到 车辆中，制造出具备智能化功能的汽车。同时，一些企业也专注于提供智能驾驶解决方案，将各种智能化技术集成到车辆中，实现自动驾驶、智能导航等功能。下游 环节主要包括汽车销售、运营和服务等。

我国智能网联汽车行业经过多年探索发展，目前已从小范围测试验证转入技术 快速演进、规模化应用发展的关键时期。据工信部数据，截至 2023 年底，全国共 建设 17 个国家级测试示范区、7 个车联网先导区、16 个智慧城市与智能网联汽车 协同发展试点城市，开放测试示范道路 22000 多公里，发放测试示范牌照超过 5200 张，累计道路测试总里程 8800 万公里，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等 多场景示范应用有序开展。当前，智能网联汽车“车路云一体化”发展路径已成为 行业共识，也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在。 近年来，我国政府相关部门积极推动智能网联汽车产业的发展，视其为解决交 通安全、道路拥堵、能源消耗和环境污染的重要手段，驱动汽车行业科技变革、加 快升级。中商产业研究院发布的《2024-2029 年中国智能网联汽车行业市场分析及 前景研究报告》显示，2022 年中国智能网联汽车市场规模为 1259 亿元，近五年年 均复合增长率为 25.56%，2023 年约为 1613 亿元。中商产业研究院分析师预测， 2024 年中国智能网联汽车市场规模将达到 2152 亿元。

随着人工智能、5G、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，智能网联汽车正在 呈现强劲发展势头，成为全球汽车企业争相抢占的战略制高点，国内智能网联汽车 及其相关领域投融资市场持续火热。根据 IT 桔子数据，2023 年中国智能网联汽车 行业投融资事件数量达到 81 起，投融资金额达到 450.35 亿元。

3、 专注以硬终端、软平台及综合解决方案的智慧城市等领域

公司将持续强化研发投入，在“软平台”优势的 基础上，基于华为鲲鹏和昇腾 的国产化技术路线、积极构建“硬终端”的产品能力，紧紧围绕汉鑫“一基两翼” 的业务主线，构建“硬终端+软平台+解决方案” 的全链服务能力，扎实提升公司 核心竞争力。 工业智能领域，公司将基于上千个项目的行业经验、技术实践、大模型研究， 研发多款智能专机设备，并完成行业复制和市场推广。 智能网联领域，公司将服务 好“车路云一体化”试点示范城市，持续打造标杆案例，提升公司在业内的品牌影 响力。 智慧城市领域，公司将抓住算力建设的风口期，加大在算力基础设施建设及 市场运营的拓展力度，打造新的增长极。

3.1、 业务：工业智能、智能网联、智慧城市三大领域

工业智能领域

（1）“AI+工业视觉”

“AI+工业视觉”解决方案是基于先进视觉技术，以深度学习为核心技术引擎， 应用机械、工业自动化、大模型等技术，综合考虑工业企业的环境、目标、成本、 效果等要求，在工业企业生产各环节，以智能设备替代人工，提供精细检测、精准 测量、精确定位、高效识别等智造解决方案，有效降低人力成本、提升产品质量、 提高生产效率，帮助工业企业提升自动化、智能化水平，打造核心竞争力。目前已 经面向多个细分领域打造了系列智能专机设备，并积极推动项目快速实施和规模复 制。 为满足工业企业多样化的需求，持续降低交付成本、提升交付效率，汉鑫科技 自主研发了工业视觉 AI 开发平台（HiVision）。平台以众多行业开源算法库为基础， 积累了千余个自研项目算法库，并根据工业视觉独特应用场景要求，整合了视觉算 法开发所需的工具集和开发环境，在提高项目质量同时，实现项目快速交付。未来 汉鑫科技将持续推动“AI+工业视觉”在不同行业和领域的深度应用，为细分领域 工业 CV 大模型研发奠定基础。

（2）“AI+数字工厂”

“AI+数字工厂”解决方案，以汉鑫工业物联网平台（HiIOT）、工业数据 AI 分 析平台（HiData）和工业 APP 开发平台（HiCode）为底座，按照 ISA-95 和 ISO62264 国际标准打造了智能运营管理平台（HiMOM），实现订单管理、智慧排产、 智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管理、能源管理等生产运营 全过程的数字化智能管理。围绕工业企业运营管理痛点，依托工业数据 AI 分析平 台，打造工艺、质量、设备、能源等大数据集，通过内嵌的 AI 算法，对非线性、 强耦合的数据集进行数据挖掘和关联分析，孵化了“AI+配方优选”、“AI+工艺优 化”、“AI+能耗优化”等 8 大应用场景。“AI+数字工厂”解决方案帮助工业企业实 现了全要素、全业务、全价值链的数字化和智能化管理，提升了工业企业利用数据 进行问题发现、分析和解决的能力，从而帮助企业持续优化经营绩效。

智能网联领域

（1）云边一体化开发平台

云边一体化开发平台采用 1+N+X 架构体系，提供核心通用能力、行业定制化 扩展能力和场景化应用扩展能力。 平台基于 1 个核心通用能力模块，提供全局性的技术支持和资源管理；N 个领 域扩展能力模块，专注于不同领域的特定需求，确保平台能够快速适应和响应各行 业的应用场景；X 个场景化扩展能力模块，进一步满足复杂和多样化的业务需求。 平台能够适应不断变化的业务需求和技术发展，支持集群部署、标准部署或轻量化 部署等多种方式。

（2）智能网联云控平台

智能网联云控平台，包括云控基础平台和云控应用平台两部分。 云控基础平台：应用物联网和车联网技术，实现海量路侧设备和车端数据的高 效接入与管理，提供高精交通数据。平台为交通运行管理和智能化服务提供技术支 撑，实时监控和分析交通状况，确保数据的准确性和及时性。 云控应用平台：通过人工智能数据分析，实现交通异常检测、交通拥堵监测、 车辆出行规律分析、驾驶行为分析等功能，支持交通信号控制、V2X 安全出行、公 交优先通行、网联车辆运营管理等多种场景应用。

（3）智能网联汽车安全监测平台

智能网联汽车安全监测平台由数据采集、数据处理、数据分析和应用管理等模 块组成。 平台通过数据采集和处理，实时获取智能网联汽车的行驶数据和车辆信息，包 括车辆位置、速度、行驶路线、车辆健康状况等。通过对数据的分析和挖掘，发现 行驶中的异常情况和潜在的安全隐患，并及时采取措施进行处理和管理。同时可实 现与其他平台的数据共享和交互，配合相关管理部门开展交通违法处理、事故调查、 责任认定、原因分析等工作，共同构建智慧交通管理体系。

（4）边缘计算单元

边缘计算单元实时处理雷达、视频等设备的多源感知数据，通过内置算法实现 数据的本地化处理与分析，提供实时交通状况监测、车辆行为分析、路况预警等功 能，有效减少云端计算压力和网络延时，可应用于实时交通信号控制、动态路径规 划、事故检测与响应、智能停车管理等场景。

（5）精准公交解决方案

精准公交解决方案利用智能网联技术对城市公交车辆进行改造升级，提升公共 交通车辆的行驶安全和通行效率。通过车端智能设备与路侧智能设备进行信息感知 与共享，实现智慧公交的车、路、云一体化协同与管理，将公交车辆的实时位置、 速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行信息交互，可实现公交优先 通行，提升公交准时准点率，提高公众绿色出行和低碳出行数量，为城市碳达峰和 碳中和做出贡献。

（6）自主泊车解决方案

自主泊车解决方案利用自动驾驶、车路协同、视觉分析等技术，实现人、车、 路、场、云的协同和交互，提高车位利用率和停车效率，优化停车资源配置，降低 运营成本，提升用户的出行体验。方案功能包括自动泊车路径规划、障碍物检测与 避让、停车位识别与分配、远程控制与监控、智能取车调度等，可为停车场运营商、 物业管理公司、城市规划者和车辆制造商提供全面的技术支持和管理工具，帮助用户实现智能化、自动化的停车管理。

（7）智慧隧道巡检解决方案

智慧隧道巡检解决方案面向交通管理、隧道养护、应急救援等场景，提供隧道 智慧交通警察系统、隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。隧道智 慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡检机器人等设备，感知隧道内车道级精准交 通数据，对隧道拥堵、交通违章等进行秒级预警，对异常事件快速处置，保障隧道 交通安全，提升通行效率。隧道智慧巡检管理系统对隧道路况、环境、设备设施进 行 24 小时无死角巡检，发现异常即时预警，异常事件快速处置，提高隧道整体管 养能力。隧道智慧应急管理系统对隧道内的重大突发事件实现秒级预警，并联动设 施设备进行现场疏散及控制，在事故发生初期降低事故影响，减少二次事故发生及 人员伤亡。

（8）数字教学仿真解决方案

数字教学仿真解决方案将教学内容与实际的场景相结合，通过智能座舱、底盘 线控等装调设备，采用微型测试场、实景沙盘、数字孪生、虚拟仿真操作、数字人 教师等创新实训模式，帮助学生快速掌握智能网联知识以及各类设备系统安装测试 技能，实现教、学、训、考、评五维一体，创新职教产教融合方式，培养实践技能， 提高教学质量。

智慧城市领域

公司通过软件的开发服务、硬件的安装集成，对业务数据进行采集、分析、可 视化，帮助政府、企事业单位及相关部门提高管理水平和运营服务能力。

（1）算力基础设施建设及运营

随着人工智能技术的高速发展和大模型在各行业的推广，各省、地市分别建设 算力基础设施作为支撑区域数字经济发展的算力底座。区域算力中心的建设将为企 业、高校及科研院所提供大规模的普惠 AI 算力，加速推进海量数据和各行业领域 模型训练过程，提升模型精度，加速人工智能算法创新及应用进程。公司可为客户 提供算力中心的规划设计、建设实施、算力运营维护和相关应用(智能计算、大数据 分析、算法模型迁移搭建等)方面的定制化服务。

（2）数字政府

数字政府业务致力于推进各级政府治理体系和服务的数字化，实现互联化、智 能化、开放化的政府运营，形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据 创新”的现代化治理模式。产品服务主要包括政务信息化、指挥中心、城市大脑等 的建设及运营。

（3）智慧校园

智慧校园业务是将校园内的教学、科研、管理和生活服务等各类信息资源进行 整合、软硬件集成，实现校园的全面信息化。公司在智慧校园领域主要提供虚拟仿 真实训教学平台、汽车智能技术实训室、校园车路协同微型测试场、远程驾驶仿真 系统、数字人教学等解决方案，实现教学理论和操作实践的有机结合，为解决行业 蓝领人才缺口提供有力的人才培养支撑。

（4）信创服务

该类业务系为客户提供自主可控的信息管理系统的解决方案，基于国有知识产 权的芯片及操作系统，根据不同用户的需求和场景，为客户提供应用软件国产化适配服务及产品，构建自主可控的业务系统，实现功能和服务的国产化。

收入端：数字城市贡献主要收入及毛利。2023 年公司承接的济南市人工智能计 算中心项目顺利交付并运营，并由此切入到算力基础设施建设及算力运营服务领域， 实现公司在智慧城市领域业务技术能力的提升和转型，从智慧城市行业解决方案提 供商向算力基础设施建设及运营服务商转变。2023 年，智慧城市业务实现营收 2.56 亿元，占比 70.34%。车路协同智能网联业务领域，公司承建并交付了烟台首条智能 网联示范路，完成了全息路口、云控平台、无人驾驶小巴、精准公交等产品的落地 验证。该业务板块自 2019 年底的科技项目申报课题开始，历时 3 年，2023 年完成 了从产品研发到产业落地的从 0 到 1 的战略布局，实现营收 8194.43 万元，占比 22.49%。工业智能业务实现营收 2610.71 万元，占比 7.17%。 2024H1，智慧城市业务实现营收 9927.94 元，占比 82.28%；工业智能业务稳步 推进，持续与头部平台合作的同时，强化自有品牌在行业的影响力，实现多个行业 头部客户的直销突破，实现营收 2121 万元，占比 17.58%；随着“车路云一体化” 建设的顶层推进，车路协同智能网联业务迎来快速发展的机遇，2024H1 业务收入 主要是数字教学仿真类业务订单，实现营收 154,117.92 元，占比 0.13%。

毛利端：2022-2024H1，公司数字城市毛利率分别为 38.32%、23.80%、32.74%， 工业 AI 集成应用解决方案毛利率分别为 31.51%、25.80%、26.69%，保持较高的毛利率 水平。2023-2024H1，交通 AI 产品及解决方案毛利率分别为 30.27%、71.64%，增长较 快。

3.2、 商业模式：深耕烟台市场，自主研发及合作研发相结合

研发模式

公司主要研发方式为自主研发及合作研发。采用“以行业技术发展为导向、以 满足客户需求为目标、以自主创新为核心、产学研合作为依托”的研发模式。一方 面，建立以客户需求为导向、以开源技术为手段、以迭代开发为途径、以质量控制 为标准的研发模式，为客户提供满足业务场景需求的产品及技术服务；另一方面， 公司为打造在政企信息化领域的核心竞争力，紧跟行业技术发展趋势，与一线 IT 企业、高校及科研院所等展开产学研合作，开展先导性技术领域的研发及应用，为 公司的持续高成长发展奠定坚实的基础。在研发组织机构的设置上，各事业部设立 独立的研发部门。负责各事业部的研发方向、技术和产品的长期开发计划、项目可 行性论证、项目产品化和产业化、产品技术选型评估、研发项目周期管理、知识产 权管理等重要事项；负责跟踪行业主流技术发展趋势，结合客户个性化需求及前期 方案积累，有针对性的从基础框架层面及产品具体应用层面进行研发，通过技术创 新形成研发与业务紧密结合的技术体系。

区域模式

公司深耕烟台市场逐渐扩展到其他区域。2023 年，烟台地区外主营业务收入较 同比增加 66.62%，主要原因为市场拓展力度加大，产品和解决方案能力提升，切入 算力基础设施建设和运营领域并实现收入。2024H1，烟台地区外营业收入 2711.96 万元，同比减少 87.24%，主要原因为受市场大环境的影响，单体规模较大项目的投 资决策放缓，项目推进较慢。烟台地区营业收入 9353.89 万元，同比增加 435.34%， 主要原因系公司深耕烟台市场多年，随着市场环境的变化，在跟进的潜在订单陆续 形成收入。

3.3、 财务：2024Q1-3 实现营收 1.48 亿元，归母净利润 438.19 万元

2023 年实现营收 3.64 亿元，同比增长 139.64%，归母净利润 3001.43 万元，同 比增长 356.87%。主要原因为公司业务持续拓展，人工智能智算中心建设及运营业 务及智能网联智慧交通两个业务板块实现的收入增加较大。2024Q1-3 实现营收 1.48 亿元，归母净利润 438.19 万元。

2021-2024Q1-3 毛利率分别 32.61%、34.97%、25.40%、34.49%，保持较高的 毛利率水平。

2021-2024Q1-3，期间费用率分别为 14.40%、28.43%、14.27%、28.81%。 净利率受毛利率及期间费用率的综合影响，净利率整体有所波动，2021- 2024Q1-3，年净利率为 17.82%、-7.68%、8.24%、2.96%。

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