苹果人工智能布局情况如何？

拥抱 AI 创新，赋能硬件新未来。

1. 苹果 AI 时代全面开启

苹果的人工智能布局广泛而深入，从技术研发、产品应用到生态构建等多个层面 均有所体现。 Apple Intelligence 是苹果推出的首个 AI 系统。在 WWDC 2024 上，苹果推出了 首个适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的个人智能系统 Apple Intelligence。它基于 A17 Pro 和 M 系列等 Apple 芯片的超强算力，将生成模型直接集成到 iPhone、 iPad 和 Mac 的核心中，使原生应用具备生成图像、总结文本等新功能，并能够结 合个人情境来提供智能协助。

Apple Intelligence 能够在云边端之间灵活配置和扩充算力资源。在设备端： Apple Intelligence 拥有一个约 30 亿参数的语言模型，并在多项测试中得分均 高于 Mistral-7B、Gemma-7B 等多个 70 亿参数的开源模型。在云端：当边端设备 算力不足时，Apple Intelligence 可使用 Private Cloud Compute 技术，将待处 理数据加密上传到 Apple 芯片服务器上运行更大的语言模型。同时，这些服务器 不会存储用户数据，可提供与 iPhone 相同级别的隐私和安全保护。

Apple Intelligence 的主要应用如下： 1）Siri With ChatGPT：苹果与 OpenAI 合作，将 ChatGPT 整合到 Siri 中，使其 具备更强的语言理解能力和个性化服务能力。通过调用 ChatGPT，Siri 既能完成 照片或文档查询等基础工作，也可以感知用户的个人背景，包括照片、日历日程 和文件等语义索引，以及消息和电子邮件中的隐藏信息，从而预测用户行为。

2）文字处理：苹果将 AI 书写功能整合到 mail、note 等多项应用中。例如，新 的 ReWrite 功能可对邮件内容进行校对、语调变更、文体转换；摘要工具可对邮 件、笔记内容进行要点总结；此外，苹果还更新了智能回复功能以提高准确性。

3）图像处理：苹果 AI 与传统的用提示词生成图像的 AI 工具不同，通过深入理 解用户的偏好和上下文，能够创造出与用户个人生活和兴趣紧密相关的图像内容。 例如，Image Playground 使用户可以自由创作动画、插图和草图等多种风格的全 新图像，Genmoj 能够根据用户来描述生成个性化的表情符号，Image Wand 则能 将简单的草图转化为与笔记内容相匹配的相关图像。

4）录音转写：iOS 18 将支持通话录音功能，解决了旧版苹果手机不能电话录音 的一大痛点。结合 Apple Intelligence，用户可以录制、转录和总结音频。当在 通话中启动录音时，参与者会自动收到通知，通话结束后，Apple Intelligence 会生成摘要以帮助回忆关键点。

综上所述，我们认为，Apple Intelligence 展示了生成式 AI 在终端落地应用的 重要途径，苹果全面融合 AI 有望加速智能终端落地应用与生态构建，带动设备 换新，“端侧模型+私有云+外部模型”的接入方式有望成为行业共识。

2. 聚焦操作系统，多项重大更新

1）iOS 18：个性化程度提高。iOS 18 使用户能够自由排列主屏幕的应用图标和 组件，并调整其颜色、大小；控制中心支持自定义布局和分组，并能添加第三方 应用控件；此外，iOS 18 还扩展了深色模式以更改应用图标的颜色，使 iPhone 主屏幕更加可定制化。照片应用在 iOS 18 中进行了重新设计，分为简化的单一 视图和按主题浏览的新照片集，并新增了可自定义的 Carousel 视图。

2）iPadOS 18：优化书写字体，强化数学笔记功能。iPadOS 18 包含 iOS 18 中的 大多数新功能。新增的 Smart Script 功能使用户可以实时调整手写文字，确保 字迹清晰，甚至通过 AI 算法将复制文字转化为相近的手写体。另外，新增的计 算器 APP 使用户可通过 Apple Pencil 来书写计算结果、绘制函数图并实时更新。

3）macOS 15 Sequoia：联动 iPhone，新增屏幕镜像。macOS 15 Sequoia 新增的 iPhone Mirroring 功能使用户能够镜像显示 iPhone 的屏幕，并直接在 Mac 上无 缝操作 iPhone，实现大屏协作，多屏协同。

4）visionOS 2：手势交互与空间照片功能。visionOS 2 在整体交互上有所升级， 提供了更多快捷手势，可以通过新的手势访问家庭视图、控制中心等常用功能， 并支持超宽幅的 Mac 画面显示，可实现相当于两块 4K 屏幕的组合效果。visionOS 2 还能通过 AI 算法将图库中的所有 2D 图像转化为空间 3D 实景尺寸的图像，打 通了 3D 空间视频的工作流。此外，Vision Pro 将于今年 6 月 28 日起在中国大 陆、日本、新加坡等 8 个国家和地区开始销售，有望带动 MR 新一轮增长。

5）watchOS 11 与 AirPods：AI 赋能可穿戴设备，交互性提高。 对于 Apple Watch：一方面，watchOS 11 新增了训练负荷功能，将心率、配 速、高度等热量值数据，结合用户的年龄、体重等个人数据通过新算法自动 将传感器数据转为训练耗能的评分，激励用户保持运动；另一方面，watchOS 11 使小组件的智能叠放功能可以自动识别当前用户状态，从而调整各组件 的位置。

对于 AirPods：用户佩戴 AirPods 在接收到 Siri 的来电提醒时，只需轻微 点头或摇头即可回应，无需语言交互。

综上，我们看到，苹果系列各大操作系统的升级与 Apple Intelligence 相互配 合，有望在 AI 浪潮之下为自身软件生态赢得一席之地。

3. 加大研发投入，首发 OpenELM

苹果在技术研发方面持续加大投入，不断推动 AI 技术的创新。根据 Venture Beat 报道，苹果近日在 AI 代码社区 Hugging Face 上发布了 OpenELM 大模型，这是一 个由不同参数大小构成的一系列开源大型语言模型，可运行在端侧设备上，该系 列模型包含 2.7 亿、4.5 亿、11 亿和 30 亿共 4 个不同参数版本，不必连接云端 服务器可在端侧设备上独立运行，显示出苹果在 AI 领域的强大研发实力。

4. 外延动作不断，持续完善 AI 布局

最后，苹果还通过收购 AI 相关的初创公司来加强其人工智能布局。这些收购不 仅为苹果带来了先进的技术和人才，也为其在 AI 领域的进一步发展提供了有力 支持。例如，苹果收购的 Datakalab 是一家专注于算法压缩和嵌入式人工智能的初创企业，Datakalab 的深度学习算法具有低功耗、高效率的特点，其业务包括 公共摄像头图像处理和分析，与苹果未来在 VisionPro 或 iPhone 摄像头的 AI 功 能有极大的相关性。

苹果的人工智能布局全面而深入，既注重技术研发和产品应用，也重视生态构建 和合作发展。未来，随着 AI 技术的不断发展和应用领域的不断拓展，苹果的人 工智能布局也将持续深化和完善。

5.M4 芯片首发，AI 功能逐渐深化

苹果的 M4 芯片于 2024 年 5 月首次发布，采用先进的 3 纳米工艺构建，展现了苹 果在芯片技术上的卓越实力。与 M2 芯片相比，M4 芯片的性能提升高达 50%，为 用户带来更加出色的性能体验。 M4 芯片配备了全新的中央处理器，与前代 iPad Pro 搭载的 M2 芯片相比，性能提 升最高达 1.5 倍。M4 芯片还集成了 10 核全新图形处理器，专业渲染性能相比 M2 芯片提升最高快达 4 倍。 M4 芯片集成了 Apple 迄今最强大的神经网络引擎，运算速度最高可达每秒 38 万 亿次，相比 A11 仿生芯片中的初代神经网络引擎提速最高可达 60 倍。这使得 M4 芯片在执行 AI 任务时具有更高的效率和准确性，无论是语音识别、图像处理还 是自然语言处理，都能轻松应对。