智能公路数字化行业特性及典型技术有哪些？

作为交通强国与数字经济的重要组成领域，智能公路的数字化发展具有独特的行业特性。 这些特性主要体现在以下方面：

1.智能公路数字化的行业特性

基础设施特点：丰富泛在

交通基础设施之于国家建设如同血管之于生命，不停服务于人民生活，激发着经济活力。 相对于其他行业，公路行业的数字化转型，是对实体空间感知需求最为迫切的，相应地， 公路基础设施的种类也最为丰富庞杂：既需要应用运输路线沿线的海量实体感知设备， 也需要北斗卫星、高精度遥感等技术的支持与辅助。各种 IoT 感知终端、OT 控制设备、 IT 基础设施及专有基站、雷达、微波、卫星等设施都被应用于公路全产业链条各阶段的 数字化应用。

网络架构特点：专网为核心

公路行业一直以来在信息化建设中对稳定和运行安全的要求极高，其核心通信网络普遍 随着其实体运输路线的建成而建成，形成了公路通信系统为基础的联网收费专网、综合 监控专网等专有网络。公路行业在数字化转型的过程中，既要维护关键业务的专网属性， 也要探索如何在现状下如何有序、合理的开放数据、进一步利用数据。

行业应用特点：建、管、养、运

公路行业的数字化业务围绕着公路的建设、管理、养护和运营等核心业务构建。通过更 大的时空范围的综合交通体系。智慧交通可以提高交通系统的运行效率，减少交通事故、 降低环境污染，促进交通管理及出行服务系统的信息化、智能化、社会化、人性化水 平提高。

据要素特点：三元互动

公路行业的数据包含了行程信息、高精度地图等为代表的高敏数据，具有多源复杂、数 据量大、实时性高、数据价值高等基础特征，并具有时空移动性、多维结构、社会关联 性等行业特征，是由信息世界、物理空间和人类社会三元互动产生的数据，人类行为在 交通行业数据中占有的特殊地位，使交通行业数据具有极高的价值，既能显著改善交通 行业自身的建设、运行、养护和管理水平，也对其他各行各业更好的理解人的行为、社 会实体的行为提供了重要的数据维度。

2.智能公路数字化的典型技术

物联网技术是智能公路数字化的核心，可以实现公路全流程的数字化转型。通过物联网 技术，可以采集各种数据，如车辆位置、速度、道路状况等，为后续的数据分析提供基 础。相比于其他行业，基于物联网技术构建的公路感知网具有地理空间范围广、采集数 据类型丰富、综合决策分析支撑作用强等特点，是智能公路的核心基础设施。

智能公路需要处理海量数据，必须借助大数据分析技术才能有效地挖掘出有用的信息。 通过大数据分析技术，可以对采集到的各种数据进行处理、分析和挖掘，从而为交通管 理提供科学决策依据。

云计算技术可以为智能公路提供强大的计算能力和存储空间，可以快速处理和分析大量 数据。同时，云计算还可以实现数据共享和信息交互，提高数据利用效率。

人工智能技术是实现智能公路数字化的关键。通过人工智能技术，可以实现自动化决策、 智能化管理、智能化控制等，提高公路的运行效率和服务水平。

5G通信技术是智能公路数字化转型的重要支撑。5G通信技术具有高速度、低延迟、大 容量等特点，可以满足大量数据的传输和处理需求，同时也可以实现车路协同通信，提 高交通运行的安全性和效率。

建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新 工具，随着在民建领域的大放异彩，自2017年9月，交通运输部办公厅关于开展公路 BIM技术应用示范工程建设的通知发布，BIM技术开始在公路基建领域发挥价值，通过 充分的数据化供给，BIM模型取代传统的看图说话的CAD设计，提供了设计可视化、工 程计算准确性提高、自动关联降低工作量、促进多领域协作等优点，改善工程建设全生 命周期的质效。

北斗卫星导航系统是交通运输行业升级发展的重要基础，是助力实现交通运输信息化和 现代化的重要手段。北斗作为先进的高精度导航系统，除了其在通行服务中提供的基础 能力外，还广泛应用于包括车路协同，无人化作业，高精度行业地图测绘等领域。