无人驾驶_无人驾驶行业在线文章

2023年斯年智驾研究报告：场景物流无人驾驶领军者，商业化奇点临近

2023/08/18
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中信证券

斯年智驾（senior.auto）是场景物流无人驾驶头部公司，针对场景物流中的无人驾驶技术展开研发和商业化，包括核心算法、软件平台、硬件系统、无人驾驶套件和无人车等核心产品。

标签：斯年智驾无人驾驶

2022年汽车智能驾驶行业之智行者专题报告无人驾驶应用场景分散

2022/07/18
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中信证券

2022年汽车智能驾驶行业之智行者专题报告，无人驾驶应用场景分散。智行者过无人驾驶大脑赋能丰富场景、多种车辆。智行者成立于2015年，定位于L4级别高速载人乘用车自动驾驶技术研发；2016年，智行者采用工控机的方式进行单车整套解决方案的后装改造。

标签：智能驾驶汽车无人驾驶

激光雷达行业深度报告：技术路径、行业壁垒、竞争格局、公司分析

2021/12/24
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光大证券

激光的发明要追溯到爱因斯坦在1917年创立的受激辐射基础理论。处在高能级的粒子受到某种光子的激发会从高能级跃迁到低能级，同时释放一个与激励光子有着完全相同的频率、相位、传播方向以及偏振状态的光子，受激发射出的光被称为LASER，最早被翻译为镭射，如今我们翻译为激光。

标签：激光雷达无人驾驶智能驾驶电子器件超声波雷达

汽车零部件行业研究：掘金十万亿汽车零部件大市场

2021/12/08
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华福证券

国产汽车零部件现状：实力较弱，零整失衡。从全球零部件供应商百强榜看，中国企业上榜数量少（8家）、收入规模小（收入占比约4%），且集中于内外饰、轮毂等低附加值领域，与中国汽车产量全球30%份额极不匹配。从整车与零部件产值比看，中国约为0.8:1，远不及日本1.5:1。

标签：汽车零部件动力电池无人驾驶新能源汽车汽车

通信行业专题研究报告：算力网络的产业趋势展望

2021/12/01
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中信证券

算力网络：算力是数字经济时代下的“新生产力”，各行各业对算力的需求快速上升，但目前算力有效利用率不足15%，算力的供需矛盾明显。算力网络是以网络为中心的融合资源供给，能够根据业务需求灵活调度算力资源，对数据进行就近加速处理，降低时延，提高算力利用效率。

标签：通信算力网络数字经济互联网无人驾驶

汽车自动驾驶产业专题研究报告：什么类型的自动驾驶已经落地呢?

2021/10/22
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中信证券

或许现实生活中的自动驾驶车辆还并不是像ElonMusk所描述的那样，到底什么类型的自动驾驶已经落地呢？商用车的自动驾驶路径追求“一步到位”的高级别L4-5解决方案，“场景为王”已初现端倪。业内普遍认为自动驾驶应用的难度排序为：封闭载物<封闭载人<开放载物<开放载人。由此衍生出四大场景：1）自动驾驶出租车Robotaxi；2）自动驾驶货运卡车Robotruck；3）半封闭场景微循环或固定路线；和4）最后一公里物流配送。我们认为，较低速的封闭场景微循环和最后一公里派送已经商业落地了，而较高速的自动驾驶货运卡车技术亦渐见成熟，但Robotaxi的实现难度则依然较高。

标签：自动驾驶智能汽车无人驾驶汽车

Robotaxi专题研究报告：无人驾驶赋能，构建智慧生活

2021/03/20
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中金公司

智能网联汽车路线图2.0，界定我国在2020年前后处于智能化与网联化发展的中场阶段。智能化进程中，已经能够实现安全辅助、辅助驾驶（DA）、部分自动驾驶（PA）及有条件自动驾驶（CA）；网联化进程中，已经能够实现网联辅助信息交互和网联协同感知。

标签：无人驾驶自动驾驶智能汽车

激光雷达产业深度研究报告：三大思考

2021/01/28
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安信证券

乘自动驾驶发展东风，激光雷达走进大众视野：激光雷达是自动驾驶与机器人产业的重要传感器类型之一，2005年，Velodyne首次将64线激光雷达应用于DARPA挑战赛，2007年Velodyne生产出首台商用3D动态扫描激光雷达，成为该行业的重要时刻。相比毫米波雷达、摄像头、超声雷达等方案，激光雷达在可靠度、探测距离、夜间表现等方面较为均衡，具备一定优势，车企通常采用多类传感器融合方案。无人驾驶领域将成为未来激光雷达最主要的应用市场。

标签：激光雷达自动驾驶无人驾驶雷达

汽车无人驾驶产业127页深度解析

2020/08/18
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未来智库

迈向无人驾驶的新一个10年。随着汽车的电动化、传感器和车载芯片技术和成本的改善、机器学习算法的突破、云计算的普及以及5G的出现，全球乘用车和商用车纷纷试水。本文主要探讨未来10年，乘用车和商用车在自动驾驶的发展路径以及他们可能会成功与失败的因素。无人驾驶，AreWeReady?Yes!

标签：无人驾驶汽车

汽车行业前瞻研究：ADAS驾驶辅助、车联网及无人驾驶的进阶之路

2019/06/16
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国信证券

汽车行业前瞻研究：ADAS驾驶辅助、车联网及无人驾驶的进阶之路。汽车智能化的终极目标是无人驾驶，而实现无人驾驶是一个渐进式的发展过程，在这个过程中，车内硬件智能(ADAS)和车际互联通信(V2X)两条腿走路，比较而言，ADAS技术只需要在车体本身做传感器加装和算法改进，相较于具备强外部性的V2X技术更易推进，是智能汽车的早期技术，目前国内国外在跑的中高端车型上基本加装了部分ADAS功能，几乎能协助车辆达成L3级别以下的自动驾驶。要实现更高级别的自动驾驶乃至无人驾驶，其制衡点更多在于车际互联(V2X)技术，这项技术简单化理解就是以联网通信的模式强化感知，

标签：无人驾驶车联网 ADAS 驾驶辅助汽车

新型无人驾驶气象探测飞机研制与生产项目管理报告

2023/07/20
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其他

引言近年来，随着科技的不断发展，无人机技术已经得到广泛应用。而气象探测是无人机比较重要的应用之一。传统的气象探测需要人工干预，费时费力。因此，针对这个问题，我们开发了新型无人驾驶气象探测飞机。本报告旨在介绍研发过程及项目管理措施，并提出未来发展方向。研制过程本项目研制过程分为五个阶段：需求调研、技术研发、测试验证、生产制造及上市销售。以下分别进行论述。需求调研需求调研是项目开发的第一步。我们的研发人员在项目初期与用户深入交流，确定用户需求。根据市场调研得知，气象探测需要使用到的传感器较多，无人机要配合不同类型的传感器，可以完成多个不同目的的任务。因此，我们在新型无人驾驶气象探测飞机上

标签：无人驾驶气象探测

无人驾驶行业研究：从科幻变为现实的未来出行方式

2023/05/18
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其他

引言自从汽车马车换代以来，汽车一直是人们生活中不可或缺的交通工具。但是，随着科技的不断发展与进步，无人驾驶汽车逐渐走进大众的视野，并引起了人们广泛的关注和讨论。本文将从技术、法律、市场、发展等多个方面探讨无人驾驶行业，并分析未来无人驾驶汽车市场的前景与挑战。技术方面的发展与应用无人驾驶技术是通过各种传感器、激光雷达等设备感知周围环境，并通过计算机算法进行分析、决策和控制，以实现自动驾驶的。在技术方面的发展中，自动驾驶技术的发展是无人驾驶车辆实现自主行驶最关键的技术。目前，无人驾驶技术已经初步实现在低速场景下的应用。相比之下，高速公路路段上的自动驾驶技术要复杂得多，需要衡量更多因素，如转

标签：出行无人驾驶

无人驾驶行业研究

2023/04/18
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其他

无人驾驶是近年来技术发展迅速的领域之一。根据最新的研究报告，预计到2025年，全球无人驾驶市场规模将达到2700亿美元，平均年复合增长率高达39%。无人驾驶技术的发展和挑战无人驾驶技术的发展离不开人工智能、机器学习、感知技术等领域的进步。最近，研究人员在无人驾驶领域取得了重大突破。华为在今年初发布了“华为鸿蒙2.0”操作系统，为无人驾驶领域注入新的活力。同时，英国牛津大学的研究团队发明了一种新的无人驾驶模式，能够更好地解决高速公路上的交通拥堵问题。然而，无人驾驶行业目前仍存在一些挑战。首先是技术方面的问题，如感知技术的准确度和鲁棒性需要进一步提高。其次是法律和道德方面的问题，如无人驾驶车

标签：无人驾驶

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