通信行业专题研究报告：算力网络的产业趋势展望

1 算力网络简介

狭义内涵：设备每秒可处理的信息数据量，单位是每秒的浮点数运算次数(FLOPS)。

广义内涵：数字经济时代新生产力。数据是新生产资料，算力是新生产力，算法是新生产关系，构成数字经济时代最基本的生产基石。

把算力比做水，算力网络就像水网。算力网络根据业务需求，灵活调度算力资源，对数据进行就近加速处理，降低时延，提高效率。

供给端：大量闲置算力。IDC统计显示，数据中心、物理服务器、电脑PC以及消费终端等各类平台计算资源的利用率都低于15% 。需求端：各行业需求迫切。据罗兰·贝格公司预测，从2018年到2030年，无人驾驶算力需求增加390倍，数字货币算力需求增加约2000倍，VR游戏算力需求增加约300倍。

2 算力网络的关键技术

借助边缘计算，数据、存储和计算可分布在 IoT 设备到数据中心之间的整个边缘节点层中，从而将云的规模经济分布于整个IoT 系统中。 优势：提高计算弹性，通过计算/存储位置的灵活性提高性能并降低成本。

算力承载网以SRv6技术为底座，引入新一代SD-WAN、无损网络、确定性网络、应用感知等技术，以打造智能化IP网络。

SR技术：为每个节点或链路分配Segment，头节点把这些Segment组合起来形成Segment路径，指引报文按照Segment路径进行转发，从而实现网络的编程能力。 IPv6协议：第6版规定互联网IP地址的协议，相比IPv4扩大地址空间、表头增加可编程空间。

SD-WAN：软件定义的广域网。在Internet和MPLS专线基础上，由软件控制器作为管理控制的核心，来识别不同应用场景并决定连接类型(MPLS/光纤/4G/5G等)、选择最佳路径。

无损网络通过AI增强的RoCE技术，解决以太网在丢包、保护和即插即用的问题，有效支撑存储和高性能计算的低时延、无损需求。（报告来源：未来智库）

不同行业场景对5G普遍存在确定性需求，即对特定指标(如时延、带宽)存在刚性的差异化要求。确定性网络使用网络切片、MEC、资源预留等技术将特定指标限制在确定范围内以满足这种需求。

利用IPv6的可编程空间，在用户侧将需求信息内嵌在业务报文中，在网络侧进行标记识别，从而有效感知差异化需求，提供应用级网络服务。

算力度量：对不同形态硬件、不同算法、不同用户需求的算力提供统一的度量规则。 算力建模：对上述不同类型的算力资源统一建模。

打造类似Kubernetes 的面向服务的容器编排调度能力，实现服务编排面向算网资源的能力开放。 结合OpenStack 的底层基础设施的资源调度管理能力，对于数据中心内的异构计算资源、存储资源和网络资源进行有效管理。

Kubernetes：在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高大规模容器集群管理的便捷性。

OpenStack：通过命令或者基于 Web 的可视化控制面板来管理 IaaS 云端的资源池（服务器、存储和网络）。

报告节选：

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）