汽车自动驾驶行业研究报告_汽车自动驾驶行业市场竞争格局研究分析_汽车自动驾驶行业市场现状及未来发展情况解读

2023年汽车自动驾驶算法行业专题：大模型助力，自动驾驶有望迎来奇点

2023/07/11
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开源证券

自动驾驶算法反应了工程师们根据人的思维模式，对自动驾驶所需处理过程的思考。通常包含感知、预测、规划模块，同时辅助一些地图、定位等模块，实现自动驾驶功能的落地。

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2022年汽车自动驾驶行业市场现状及发展空间分析自动驾驶产业链硬件厂商有望受益

2022/06/27
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东方证券

2022年汽车自动驾驶行业市场现状及发展空间分析，自动驾驶产业链硬件厂商有望受益。汽车电子电气架构逐渐集中化，多域融合是大趋势。随着汽车不断向智能化、网联化方向发展，以单片机为核心的传统分布式电子电气架构已经很难满足未来智能汽车产品的开发需求。

标签：汽车自动驾驶汽车自动驾驶

2022年汽车自动驾驶行业发展趋势及核心要素分析车路协同的核心技术是通讯

2022/05/13
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兴业证券

2022年汽车自动驾驶行业发展趋势及核心优势分析，车路协同的核心技术是通讯。驾驶技术的发展是将人类驾车替换为机器驾车的过程，因此可以拿人类驾车作类比，自动驾驶技术分为感知决策和执行三大核心环节。

标签：汽车自动驾驶车路协同

汽车自动驾驶行业深度研究：千亿市场群雄逐鹿

2022/01/28
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中信证券

汽车自动驾驶行业深度研究：千亿市场群雄逐鹿。当前在单车智能驾驶方案内部，对于自动驾驶传感器的选择，市场上存在着两种不同路径：一种是由摄像头主导、配合毫米波雷达等低成本元件组成，构成纯视觉计算，另一种是由激光雷达主导，配合摄像头、毫米波雷达等元器件进行融合感知。

标签：汽车自动驾驶自动驾驶汽车

汽车自动驾驶产业专题研究报告：什么类型的自动驾驶已经落地呢?

2021/10/22
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中信证券

或许现实生活中的自动驾驶车辆还并不是像ElonMusk所描述的那样，到底什么类型的自动驾驶已经落地呢？商用车的自动驾驶路径追求“一步到位”的高级别L4-5解决方案，“场景为王”已初现端倪。业内普遍认为自动驾驶应用的难度排序为：封闭载物<封闭载人<开放载物<开放载人。由此衍生出四大场景：1）自动驾驶出租车Robotaxi；2）自动驾驶货运卡车Robotruck；3）半封闭场景微循环或固定路线；和4）最后一公里物流配送。我们认为，较低速的封闭场景微循环和最后一公里派送已经商业落地了，而较高速的自动驾驶货运卡车技术亦渐见成熟，但Robotaxi的实现难度则依然较高。

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汽车自动驾驶产业链深度研究：AI加持，赋能自动驾驶广阔市场

2021/08/17
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东吴证券

汽车自动驾驶产业链深度研究：AI加持，赋能自动驾驶广阔市场，智能化自动驾驶汽车是AI（人工智能）技术落地的最大应用场景之一；智能化汽车可能成为未来万物互联的终端，成为继智能手机之后，深刻改变社会形态的产品。拥有自动驾驶（辅助）功能的车辆将会迎来大幅度增长；自动驾驶产业链市场广阔，我们预计五年内将成长为近八百亿美元的市场。从AI角度来看，算力、算法、数据采集及用户数据是决定AI发展能力的关键因素，对应于自动驾驶，具体为AI芯片、决策软件、车载传感器以及整车厂。

标签：自动驾驶智能汽车汽车

汽车自动驾驶产业链深度分析：行业发展超预期，关注产业链机遇

2021/07/22
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招银国际

我们把2021年定义为中国自动驾驶产业链发展元年，推荐价值投资者关注自动驾驶整车标的，以及上游摄像头、激光雷达、毫米波雷达、操作系统服务商等机会。我们将在本篇中主要讨论自动驾驶感知硬件，并且在未来的机会中讨论软件算法及操作系统。

标签：自动驾驶汽车

汽车自动驾驶产业链深度研究报告：市场空间比较与标的梳理

2021/06/02
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光大证券

华为正式进军汽车自动驾驶领域;在引爆市场关注度的同时，也将带动国内自动驾驶系统稳步推进。2020全球电动车渗透率仅约4.6%(IEA)，当前量产车型自动驾驶系统尚处于L2/L2+级。结合“十四五”规划和2035年远景目标纲要，我们预计汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题。长期坚定看好国内各行业龙头切入产业链，引领基于中国场景的自动驾驶系统迭代升级。

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汽车自动驾驶产业链深度研究报告：自动驾驶驶向何方

2021/01/27
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国金证券

技术路径上看，欧美等国鉴于其道路的规范化优势和自动驾驶技术的成熟度，其自动驾驶技术路径以单车智能为主；中国则在追赶单车智能技术基础上，凭借体制、政策、环境、5G技术等优势重点发展车路协同，将车路协议与单车智能结合，有望实现换道超车。从行业发展来看，自动驾驶参与方主要有传统车企、互联网巨头和造车新势力等三类玩家。智能硬件是智能汽车的“眼睛”。无人驾驶硬件系统包括有传感器、RFID、车载视觉系统等。随着车联网、智能互联成为未来趋势，相关硬件产品需求量也日益增大。

标签：自动驾驶智能汽车汽车

汽车自动驾驶产业链深度报告：芯片及软件专题

2021/01/05
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国信证券

本文将按汽车行业分为自动驾驶域、智能座舱域、车身域（车身+底盘+动力域），通过研究特斯拉等造车新势力以及券商Tier1和传统车厂目前在汽车智能化领域的布局，梳理目前汽车域控制器芯片及智能软件的应用情况和发展趋势。券商软件正在赋能智能汽车产业。全球软件技术领导者中科创达，将自身定位为“赋能者“，与全球产业链中下游的领导厂家合作，多维度进行集中整合，打造全新一代网联化、自动化、共享化、人性化的智能座舱，多年的技术积累和前瞻战略布局让公司获得了更大的发展空间。

标签：自动驾驶汽车芯片

汽车自动驾驶产业链之激光雷达行业深度报告

2020/11/05
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未来智库

自动驾驶的环境监测传感器主要包括摄像头和雷达两类：1）摄像头通过图像识别技术实现距离测量、目标识别等功能；2）雷达利用发射波和反射波之间的时间差、相位差获得目标物体的位置和速度等数据，按所使用的不同类型的波，雷达可以分为毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三类。在摄像头方面，按视野覆盖位置可分为前视、环视（侧视+后视）及内视摄像头，其中前视摄像头最为关键，可以实现车道偏离警示系统（LDW）、前向碰撞预警系统（FCW）、行人识别警示（PCW）等功能。前视摄像头又有单目摄像头、双目摄像头，乃至多

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日本汽车自动驾驶产业解析

2019/07/29
1845
未来智库

日本政府较早就注意到了这一新兴产业。早在2013年，安倍内阁就启动了SIP(战略性创新创造方案)项目以推动日本高新产业，振兴经济。其中自动驾驶技术(即SIP-adus)占据了核心地位，日本政府还成立了SIP自动驾驶推进委员会。2016年5月，日本警视厅发布《自动驾驶汽车道路测试指南》，对测试机构，测试人员，测试车辆均提出技术要求。2017年5月，日本内阁发布《2017官民ITS构想及路线图》，计划于2020年左右实现L2、L3级别的自动驾驶。

标签：自动驾驶日本汽车

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