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数据要素市场现状及变现环节有哪些？
- 提问时间：2024/03/19
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素政策红利迭至，有望催生新业态。1.数字经济背景下，数据要素市场有望爆发历史数据表明，传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱。土地要素方面，按照全世界城镇化的普遍发展规律，当一个国家的城镇化率处于30%-70%的区间时，一般发展增速会处于较快水平。我国从2000年开始城镇化率保持了二十多年的高速增长，2021年达到62.5%，上升空间相对有限。劳动力要素方面，我国人口增速放缓，老龄化进程明显加快，曾经推动经济增长的人口红利优势逐渐消退。资本要素方面，全球固定资本形成总额占GDP比重长期停滞，我国固定资本形成总额占GDP比重维持在40%左右，国内资本效率由1985-2007年的0.52下降至...
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数据要素发展背景及产业链环节梳理
- 提问时间：2024/03/15
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]国家层面政策不断出台，推动数据要素基础制度逐渐完善。1.国家及地方政策不断出台，数据要素市场迎来发展良机2019年党的十九届四中全会指出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将数据列为新的生产要素。2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据作为一种新型生产要素写入文件。2022年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，会议指出要要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实...
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数据要素发展催化、关键点及创新方向是什么？
- 提问时间：2024/03/14
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[1个回答]大数据交易所是数据市场化流通的重要载体，发挥促进资源整合、规范交易行为、增强数据流动性、推进标准制度建立的关键作用。1.发展催化：顶层设计激活数据要素潜力从顶层设计到实施细则，从“大数据”到“数据要素”，各项政策逐步激活数据要素潜能。以《数据二十条》为顶层设计的“1+N”1个顶层设计+N项具体措施的数据要素政策体系扬帆起航，预计2023年数据要素领域政策将密集发布，助力行业实现从0到1的突破。现有法律法规助力数据确权、安全等关键环节落地现有国家法律制度保障数据要素各个关键环节落地，逐步建立三权分置、分级分类的数据产权制度以...
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数据要素市场发展现状如何？
- 提问时间：2024/02/23
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[1个回答]当前我国数据要素市场发展尚处于起步阶段，总体上呈现“供给旺盛，流通不足，价值有待挖掘”的特点。1.供给环节在数据资源供给方面，我国有培育海量数据要素的肥沃土壤，数据产量全球第二，行业集中度高，主要分布在政府、互联网、传媒、公共服务和交通五大行业。根据2023年4月27日网信办发布的《数字中国发展报告(2022年)》，2022年我国数据产量高达8.1ZB，同比增加23%，占全球数据总产量的10%。根据我们预测，2025年中国数据产量有望达到16.4ZB，对应3年CAGR为27%，占全球数据总产量的11.4%数据生产主要集中在五大地区和五大行业，集中度较高。结构上，其中个人...
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数据要素价值、政策体系及管理模式分析
- 提问时间：2024/02/23
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]挖掘数据要素潜在价值，创新驱动经济增长，提高社会全要素生产率，是推动实现中国式现代化的重要路径。1.“1+N”政策框架确立，数据价值远未实现十八大以来，我国经济发展已经进入新常态，处于转变发展方式的新阶段。从生产要素的视角看，进入经济发展新阶段后，劳动、土地、资本等要素条件和边际产出发生改变，生产函数发生变化，资源环境的硬约束持续强化，已经不可能像高速增长阶段那样主要依靠要素投入驱动经济增长，必须转向更多依靠全要素生产率的提高。科技创新是高质量发展的第一驱动力，提高全要素生产率一方面通过构建新型举国体制，实现卡脖子突破；另一方面通过挖掘数字要素潜在价值，发展数字经济，建...
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工业数据要素发展建议有哪些？
- 提问时间：2024/02/22
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[1个回答]我国工业数据要素价值化市场化发展还处在初级阶段，在基础体系、基础设施、流通生态、应用创新等方面仍需进一步强化。1.加快构建工业数据制度体系从工业数据要素特性出发，在国家层面加强统筹布局，在《数据安全法》等现行法律基础上，持续完善国家层面法律体系，在法律保障下促进数据合规交易。推进工业数据基础制度和标准化体系建设，明确数据登记主体与建设目标，引导多方参与，鼓励地方先行先试，加快建设实效。加快形成工业数据要素登记配套政策，组织有关宣贯培训活动，推出有关行动方案、指导意见等政策文件。2.加强工业数据基础设施建设实施“东数西算”工程，深化全国一体化大数据中心体系布局，持续完善国...
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工业数据要素登记体系框架介绍
- 提问时间：2024/02/22
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]以下是关于工业数据要素登记体系框架的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.登记权属划分“数据二十条”提出，“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系”。工业数据大多为企业自身产生的数据，其数据来源于企业设备、产品或经营活动，因此数据的权属按照现有法律法规，作为企业所拥有的物权衍生和独立所有，具有比较清晰的权属边界，大多数情况下不需要对抗其他方对数据权属的主张；另一方面，工业互联...
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工业数据要素登记流通存在哪些问题与挑战？
- 提问时间：2024/02/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]当前工业数据要素在登记流通中尚存在四个主要问题与挑战：1.制度体系亟待完善，政策指引仍待加强数据产权是工业数据安全合规交易的关键前置条件，是数据基础制度建设中的重中之重。当前，我国现有的数据立法主要集中在数据安全和数据监管层面，聚焦于数据主权和数据隐私。但仍要看到，目前缺少对数据确权、流通、共享等问题的明确规定，同时，对于工业数据也尚未有专门立法。工业数据流通的基础制度体系建设需要中央和各级地方政府制定出台一系列政策，形成由国家战略、行动纲要、发展规划、指导意见、实施方案等构成的比较完备的顶层制度设计体系。截至2023年9月，国家尚未出台工业数据基础产权制度建设的直接相关文件，关于数据产权制度...
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工业数据要素内涵特征、价值实现路径及登记制度意义在哪？
- 提问时间：2024/02/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前，工业数据已经成为影响工业经济发展、工业安全保障的重要生产要素，是驱动工业互联网创新发展的重要引擎。1.工业数据要素的内涵特征工业数据是指在工业领域中，产品全生命周期各阶段开展各类业务活动产生数据的总和。工业数据要素，是指在工业领域内能够参与社会生产经营活动，进而产生经济效益的数据资源。“数据二十条”明确将数据分为公共数据、企业数据和个人数据三大类，并以此为基础建构数据利用的权利义务体系。与强调公共管理性质的公共数据和强调隐私的个人数据不同，工业数据以生产研发与管理经营数据为核心，属于企业数据范畴，在权属上更为明晰。从工业数据的来源看，主要包括两类：第一类是企业内部...
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数据要素政策背景如何？
- 提问时间：2024/02/20
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]1+N政策体系陆续出台，中国数据要素市场迎来春天。1.迈入数字经济时代，数据要素成为发展的新动能全球数据量爆发增长，大数据时代已经到来，数据与政府、企业、个人息息相关。近年来，数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值。同时，数据中心等数据基础设施的逐渐完善以及人工智能、区块链等先进技术的发展为数据价值的挖掘带来了新的机遇。据Statista统计,2020年，全球产生、采集或复制的数据量达到64.2zettabytes（1zettabyte=1021bytes）。同时，Statista预测未来数据将持续大规模增长，预计到2025年，全球数据产量将达到181zettabytes，大数据时代已经真正...
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数据要素流通面临哪些问题？
- 提问时间：2024/02/18
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]数据要实现流通，必须解决两大核心问题：1.交易侧：可控计量计算模式逐步成熟传统数据流通方式是明文数据的复制和传播。由于明文数据几乎没有复制成本，以这种方式流通数据面临许多不可控的因素，导致数据持有方“不愿流通”和“不敢流通”。因此，传统通过物品排他性占有来控制其流向和使用的方式，在明文数据流通中作用荡然无存，需要引入新的机制使数据流通可控，才能构筑数据流通的秩序。明文数据的复制和传播在混杂了很多数据来源之后，会存在一定的风险。数据大规模流通实际上是多元多方数据的融合计算。这一过程如同开设“数据化工厂”多种原料(数据)在一定...
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数据要素产业链梳理
- 提问时间：2024/02/05
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]数据要素产业链长，核心是资源化与价值化。1.数据采集：行业集中度较高，平台型厂商优势突出数据供给仍保持高速增长。根据IDC发布的《数据时代2025》，2025年全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB；中国网络空间研究院、中国信息通信研究院发布的《国家数据资源调查报告2021》显示我国2021年数据产量达6.6ZB（+27.9%），仅次于美国16ZB，占全球数据总产量9.9%。未来数据产量的高速增长将进一步带动数据采集行业发展。市场集中度高，平台厂商形成垄断优势。根据拓尔思发布的《拓尔思数据要素白皮书》，2021年数据采集市场CR4近80%，百度、阿里、京东等大厂具备大型数据...
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数据要素行业政策背景如何？
- 提问时间：2024/02/04
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]顶层设计，政策因子主导。1.政策助力，数据要素蓄势待发数据成为关键生产要素，市场化上升为国家战略，2022年至今相关政策加速出台。党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。2021年3月，“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2...
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数据要素核心模块及建设进度如何？
- 提问时间：2024/02/02
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]乘数字经济之风，数据要素市场快速发展。数据服务商在数据要素产业链处于核心位置，起到链接数据供应方和需求方的作用。数据要素产业链上游主要是数据提供方，主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。中游主要是数据服务商、数据交易所。下游是数据需求方，包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。在数字社会，数据扮演基础性战略资源和关键性生产要素双重角色，一方面，有价值的数据资源是生产力的重要组成部分，是催生和推动众多数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础；另一方面，数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源具有乘数作用，可以放大劳动力、资本等要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。根据《中国数据要素...
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如何推动数据要素的共享与流通？
- 提问时间：2024/01/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以赋能业务为导向，有序推动数据要素的共享与流通。一、构建数据共享能力体系是商业银行解决数据内部共享的“作战图”商业银行正在逐步转变为数据驱动的机构。随着对数据的重视和技术的不断进步，商业银行正逐步实现数据的高效利用和深度分析，以提升业务决策能力、改善客户体验，并探索更多创新的金融服务模式。然而，在数据应用中仍面临着以下困境：在一些商业银行中，数据应用往往由专门的数据团队主导，负责数据的收集、清洗、存储和分析，过于专注于理论分析与技术优化，缺乏与业务部门紧密合作的机会，无法深入了解业务需求和挑战，导致数据应用的解决方案与业务场景不匹配，无法进行有效的场景落地。由于数据应用...
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