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中国数据要素关键环节、产业链、商业模式、市场规模、发展问题及趋势分析
- 提问时间：2025/04/14
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[1个回答]增速远超全球，规模高速增长。1.中国数据要素关键环节我国是全球首个将数据确立为生产要素的国家。数据作为新型生产要素，是本世纪最具时代特征的生产要素。2022年底，中共中央国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，是我国专门针对某一要素的第一份基础制度。我国成为全球第一个将数据确立为生产要素的国家，这是中国共产党的重大理论创新。数据产权是指数据的所有者或使用者对基于数据行为而产生的网络数据，享有使自己或他人在财产性利益上收益或受损的权利。数据产权涉及数据的所有权、占有权、使用权、收益权、处置权等。在数字经济时代，数据是与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，数据产权即是数据...
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数据要素产业政策、价值体现及落地分析
- 提问时间：2025/02/28
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[1个回答]国家数据局出台政策“组合拳”，助力产业发展。1.顶层政策密集出台规范产业发展，明确重点发展方向《国家数据标准体系建设指南》发布，明晰数据标准体系构成。2024年10月，国家发展改革委、国家数据局等多个部门联合印发《国家数据标准体系建设指南》。《建设指南》总体要求以促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为主线，遵循顶层设计、协同推进，问题导向、务实有效，应用牵引、鼓励创新，立足国内、开放合作的基本原则，建立国家数据标准体系，为推动数据要素高水平应用提供有力支撑。目标到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数...
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数据要素价值化共性路径分析
- 提问时间：2025/02/08
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[1个回答]数据要素价值化共性路径可分为三个阶段。我国数据要素“三化”路径逐步清晰，包含数据资源化、数据资产化、数据资本化三大环节2。通过“三化”路径，数据形态从原始数据向数据资源，再向数据资产、数据资本转变。根据我国北京、上海、广东、浙江、福建等地实践，我国公共数据、企业数据的价值化也都遵循了“三化”路径。公共数据价值化实践聚焦于数据资源化、数据资产化环节，公共数据的资本化仍在讨论和研究阶段。企业数据价值化中数据资源化、数据资产化探索较为丰富，形成了数据衍生品、数据工具、数据服务等一系列数据产品；企业数据资本化探索处于起步阶段，数据...
标签： 数据要素 -
我国数据要素行业政策及市场表现如何？
- 提问时间：2025/02/08
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[1个回答]近年来，我国数据产业市场规模迅速扩大。一、从政策看，我国数据要素政策体系逐步健全1.数字中国建设引领数据要素价值释放方向2023年2月《数字中国建设整体布局规划》指出，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。在数据资源体系方面，要构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，推动公共数据汇聚利用，释放商业数据价值潜能。同时，规划提出推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，为推进数据要素开发利用指引了方向。数据要素将在五大方向进一步发挥要素潜能和内在价值，促进经济社会数字化升级。2.数据要素成为数字经济发展...
标签： 数据要素 -
数据要素发展现状及商业化进程如何？
- 提问时间：2025/02/05
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[1个回答]数据要素加速从政策驱动向产业驱动迈进，市场打开向上空间。1.数据要素正处在政策密集兑现期，制度框架逐步形成2024年以来，数据要素在以国家数据局、财政部等为主要负责机构的全国数据工作体系的持续推动下，加速从数据资源化阶段，向数据资产化、数据资本化阶段迈进。其中，数据资源化和资产化是数据要素发展的国家当前发力的重点环节，数据资源化制度框架与实施路径逐步清晰，数据资产化迈进入表加速阶段，数据资本化路径探索苗头初显。在数据资源化方面，以国家数据局为主导，重点围绕着数据基础设施、数据资源供给、数据流通交易、数据开发利用以及数据产业发展等重要环节，密集推出一系列政策，制度框架逐步形成。在数据资产化方面，...
标签： 数据要素 -
数据要素流通制度建设及安全合规立法现状如何？
- 提问时间：2024/12/11
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[1个回答]在当今数字化时代，全球数据流通与市场化建设正成为推动经济增长和技术创新的关键动力。1.域外数据要素流通制度建设及安全合规立法现状（1）美国在数据要素流通制度建设方面，美国将商业利益作为其数据政策的首要考量，致力于推进数据要素的市场化进程。通过倡导数据的自由流动和开放获取，旨在积累和控制更多的全球数据资产，进而巩固其企业在技术和市场领域的领先地位。在数据产权方面，美国国会曾于1996提出建立数据库产权立法，但由于其可能削弱国家的研究能力而遭到美国国家教育协会、美国图书馆协会、美国国家科学院和美国国家工程院等组织强烈反对，近年来美国国内逐渐形成对数据确立产权可能会形成垄断的共识。对于政府公共数据的...
标签： 数据要素 -
数据要素交易步骤、需求及素产业链介绍
- 提问时间：2024/11/26
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[1个回答]数据要素产业链可分为供给-流通-应用三大环节。根据交易步骤分为交易前，交易中，交易后，三个关键步骤。而在交易前主要是完成公共数据产品确认和相关咨询评估，主要包含：质量评估，价值评估，信用评估，安全评估。在数据交易所需要完成如下登记：产品登记，质量登记、价值登记，信用登记，安全登记，交易资格登记等相关登记。在数据交易平台还需要进行确定交易板块，发行定价，公开发行，交易流程，交易结算，签订交付合同，交易备案等步骤，最后进行数据交易监管等步骤。我国数据要素市场正在快速发展，国家层面出台了多项政策文件，如“数据二十条”和《“数据要素×”三年行...
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成都数据要素相关案例集梳理
- 提问时间：2024/11/18
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[1个回答]近年来，成都以“智慧蓉城”建设为牵引，不断完善城市数据资源底座，持续推动公共数据资源开发利用。从成立政府数据资产运营主体，出台《成都市公共数据运营服务管理办法》，到建成公共数据运营服务平台，成都在数据要素市场化方面进行了积极探索和实践。1.数据要素×工业制造数字质检赋能新型显示产业链降本提质增效一、申报单位成都数之联科技股份有限公司二、案例背景中国是制造大国，质量监管是工业制造发展的重要环节，《质量强国建设纲要》指出建设质量强国是推动高质量发展、促进我国经济䗿大向强转变的重要举措。质量检测的数字化发展是实现数智化制造的重要组成部分，数字质检已经成为工业数智化...
标签： 数据要素 成都 -
数据要素政策背景如何？
- 提问时间：2024/10/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]顶层设计逐渐完善，深入挖掘要素潜力。1.加速释放数字红利，展望数字经济未来9月27日，为贯彻落实党的二十届三中全会决策部署，培育全国一体化数据市场，促进企业数据资源合规高效开发利用，国家数据局起草并发布了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，向社会公开征求意见。10月8日，国家发改委印发《国家数据标准体系建设指南》，其中要求，到2026年底，基本建成国家数据标准体系。10月9日，中共中央办公厅国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》。《关于加快公共数据资源开发利用的意见》：完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，兼顾效率与公平，以促进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资...
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数据价值化与数据要素市场发展建议有哪些？
- 提问时间：2024/10/12
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[1个回答]培育壮大两类企业主体，激发产业链各环节潜能。一、聚焦数据要素市场化配置，完善数据制度体系1.推动数据产权制度落地一是构建全国一体化数据产权登记体系。研究出台《国家数据产权登记管理办法》，建设互联互通的数据产权登记平台，有机融合数据产权登记管理、服务提供、技术平台等相关组织，构建统一的数据产权登记体系，落实“一地登记，全国共享”的数据产权登记流通机制。二是开展“三权”试点。选取北京、上海、深圳等地区开展三权确认及权利流转试点，在实践中探索三类权利的属性、边界及主体的权利和义务，完善数据授权机制。根据“三权”试点情况总结经验，...
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数据价值化与数据要素市场进展与价值分析
- 提问时间：2024/10/12
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我国数据资源化、数据资产化、数据资本化均取得积极进展，为数据价值化和数据要素市场发展夯实基础，数据要素加速赋能经济增长和社会发展。1.新进展：数据价值化与数据要素市场进入发展提速期（一）顶层谋划，数据要素管理体系逐步完善为更好构建以数据为关键要素的数字经济，党中央、国务院高度重视培育数据要素市场，发布多项政策文件推动数据价值发挥。行业部委协同发力，深化细化“数据二十条”政策精神。2022年11月，国家知识产权局发布《国家知识产权局办公室关于确定数据知识产权工作试点地方的通知》，在北京、上海、深圳等八个省、市开展数据知识产权试点工作；财政部先后发布《企业数据资源相关会计处...
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数据要素特征、理论、分类、价值释放路径和框架介绍
- 提问时间：2024/10/12
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素价值化可以分为三个阶段，即为数据资源化、数据资产化、数据资本化。1.从稀缺性看数据要素特征稀缺性是经济学基本原理之一，是指资源因无法满足人类社会不断扩大的需求，或无法实现空间上的均匀分布而呈现出稀缺状态，即资源有限而需求无限的经济现象。稀缺性导致人们需要做出选择，以确定如何最有效地利用有限资源。数据是否稀缺呢？在分析数据稀缺性之前，我们首先需要厘清几个概念，即数据、数据资源和数据要素。数据指杂乱无章的原始电子记录。数据资源指经过处理后，有使用价值的数据。数据要素指可以交易或投入生产，有价值的数据资源。数据资源有使用价值，数据要素兼具使用价值和价值。其中，数据不稀缺。一是数据可以无限生产...
标签： 数据要素 -
如何看待数据要素与人工智能的发展？
- 提问时间：2024/10/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素与人工智能相互促进，先进存储奠定坚实基础。1.人工智能加速数据要素升温，冷数据向温热数据转变人工智能大模型推动冷数据变温变热。随着大模型参数规模越来越巨量化，训练所需数据资源体量也急剧增长。以OpenAI的GPT系列模型为例，GPT-1数据集约为4.8GB，GPT-2数据集约为40GB，而GPT-3数据集规模已超过500GB。据相关研究4表明，互联网上可用的高质量文本数据或将在2028年耗尽，这一现象被称为“数据墙”，可能成为减缓人工智能进展的最大问题。因此，利用企业中积淀的丰富冷数据来训练模型，并从中挖掘新价值的机会正逐渐显现。虽然目前尚处于起步阶段，但近期的...
标签： 数据要素 人工智能 -
我国数据要素发展机遇、态势及建议分析
- 提问时间：2024/10/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能。1.我国数据要素领域面临重大发展机遇各国积极推动数据价值释放，数据成为国家基础性战略性资源。当前，全球数据量井喷式增长，数据已融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，成为影响国家未来发展的关键资源。据IDC预测，2024年全球将生成159.2ZB数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，复合增长率为24.4%。全球各国很早就认识到数据的战略地位。美国最先发布《大数据研究和发展倡议》，引发全球大数据发展浪潮，并以“政府引导、企业参与、市场运作”的模式为主，投入大量资金用于数据基础设施建设。欧盟率先发布...
标签： 数据要素 -
数据要素实现路径、商业模式及市场空间如何？
- 提问时间：2024/10/10
- 浏览量：187
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据通过资源化、资产化、商品化实现要素转化、1.实现路径：法律层的权属->市场层的定价+估值->会计层的入表->资产金矿 数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。数据要素是指参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源，数据要素化是把数据作为生产资料投入形成生产力的过程，包括数据资源化、数据资产化、数据商品化等阶段2.商业模式：交易所为关键，“撮合交易”向“数据增值”升级 数据交易是以数据作为商品进行分类定价、流通...
标签： 数据要素
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