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数据要素制度主要包括哪些内容？
- 提问时间：2023/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素制度主要包括数据产权制度、数据流通与交易制度、数据收益分配制度等。数据要素相关制度的缺失，成为阻碍我国数据要素市场健康发展的关键要素。1.产权制度空白阻碍数据要素有序流通由于数据产权制度的空白、企业数据与个人信息数据的确权授权机制的不健全等制度原因影响，我国数据要素流通市场的构建受到很大的限制。数据要素流通的关键前提是从制度和流程上明晰数据归属于谁，这对保持交易的稳定预期、促进数据要素市场有效流通具有重要的意义。但是在实践中，由于个人信息数据产权的确权并未有相关制度规定，已有司法审判案例也只是确认数据搜集与处理者对相关数据具有竞争性的权益，而对个人信息数据的保护仍主要沿袭《个人信息保护...
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数据要素的特征有哪些？
- 提问时间：2023/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素具有不同于传统生产要素的如下特征。从技术特征来看，数据要素具有多元性、依赖性、渗透性的特征。1其一，数据要素具有多元性，是指数据来源复杂、种类繁多，以及数据内容对于数据使用者作用的多元化。随着数字化的生产过程使得数据产生的链条不断延长、数据通过流通参与物质资料生产的各个环节，数据来源较为广泛。以工业企业的数据为例，其包括研发数据、生产数据、运维数据、管理数据、外部数据等多种类的数据来源，数据的数量非常庞大。此外，基于经营者算法模型、算力等分析数据的能力和对数据使用目的等的影响，数据对不同使用者的价值和意义有所差异。其二，数据要素具有依赖性，即纯粹的数据在流通过程中并未产生新的价值，数据...
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数据要素流通市场3.0时代的特征有哪些？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素流通市场3.0时代具备如下三大典型特征。一是以数据资源型企业为主导。数据资源型企业依托自身在数据资源、数据能力、产业链引领等方面的优势，在数据要素流通市场中扮演重要角色；二是以多样性数据产品开发为核心。开发利用海量异构、实时更新的数据资源对数据处理能力及安全保障能力提出极高要求，难以交由第三方机构完成，而应由数据资源型企业做到自主可控。数据资源型企业在数据平台建设和有效协作机制的基础上，还可以广泛汇聚外部数据资源，为市场提供综合性、日益丰富的多样性数据产品；三是以产业链协同为基础。数据资源型企业虽然在数据资源及数据处理能力上具备一定优势，但面对高度专业性、场景化和碎片化的数据要素市场需...
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我国数据要素流通市场各阶段特征、突出问题及演进方向是什么？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《开启数据要素流通市场3.0时代白皮书》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。1.过去：“野蛮生长”的1.0时代1.1阶段特征：数据中间商基于非正式渠道开始数据交易早期由于缺乏法律与市场监管，我国数据交易活动一度游走在灰黑色地带，大量数据资源通过非正式渠道进行交易，市场处于“野蛮生长”阶段。“野蛮生长”1.0时代具有代表性的市场主体是各类以“大数据公司”之名行“数据中间商”之实的初创企业。该类企业本身不拥有数据，通过自有数据、...
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数据要素市场发展主体有几类？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]在政策利好大背景下，全国数据要素交易市场建设如火如荼，目前已经形成四类主要数据要素市场发展主体。第一类是政府主导运营。主要由政府机构提供统一的公共数据运营服务，以各省市建立的政务数据开放平台为代表。目前我国正在大力推进政务公共数据资源的开放与开发利用。根据复旦大学2022年发布的《中国地方政府数据开放报告》，截至2021年10月，我国已有193个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台。然而由于平台建设运营时间较短，目前存在开放数据覆盖范围较窄、部分平台数据质量差、数据时效性难保障、平台的开放标准不一等问题。第二类是政府主导企业市场化运营，如贵阳大数据交易所、上海大数据交易中心等。这类主体在政府...
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我国数据要素流通市场政策背景如何？
- 提问时间：2023/02/03
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]国家及各地政府正加快完善数据要素流通相关政策法规，创新数据开发利用机制，推动数据要素市场流通。国家层面，2020年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本和技术四大生产要素并列，并明确提出加快培育数据要素市场。2021年《“十四五”数字经济发展规划》提出要鼓励市场主体探索数据资产定价机制，培育规范的数据交易平台和市场主体，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系；地方层面，深圳、广东、上海等省市陆续出台政策法规，促进数据要素市场化流通，包括《深圳经济特区数据条例》、《广东省数据要素市场化配置改革行动...
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国外数据要素流通市场现状如何？
- 提问时间：2023/02/03
- 浏览量：1217
- 提问者：匿名用户
[1个回答]由于欧洲各国之间以及欧美之间的数据贸易活动起步较早且较为频繁，欧美国家对相关问题的探索较早，出台了一系列措施促进数据的共享开放。美国长期秉持数据开放共享与自由流动的发展理念。首先，开放政府公共数据，推动本国数据资源的开发利用。2009年，美国联邦政府发布《政府数据开放倡议》（OpenGovernmentInitiative），同步建立“一站式”政府数据产品平台（Data.gov）以加快开放进程。2013年通过《开放数据政策》（OpenDataPolicy）要求公开医疗、教育、经济、农业等7大领域的数据，开发商可自由对平台数据进行加工与二次开发。其次，发展多元数据交易模式...
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数据要素发展展望有哪些？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：197
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于数据要素发展展望的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。一是充分开展数据要素基本问题研究。当前仍有许多数据要素基本问题为数据要素相关理论和实践框架带来挑战，例如，业界投入生产的数据有哪些具体形态，有哪些共性、规律和创新的方向；数据要素价值的产生机理究竟是怎样的，独特价值和潜在收益如何区分和衡量；数据要素相关的权责利究竟如何界定，培育安全有序高效的市场有何策略等。要鼓励各界的学术争鸣，尽快澄清相关概念与机理，为难以达成共识的问题提出解决方案。二是推进数据要素应用与流通的创新探索。完善数据采集、数据质量、数据管理等标准体系，引导各组织机构逐步提高数据管理意识和能力，提升数...
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数据要素市场培育过程中存在哪些障碍？
- 提问时间：2023/02/02
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]总体而言，我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍。1.权利归属难以界定，有待建立产权制度 数据权属界定的场景与问题复杂，难以达成理论共识。数据权属问题是数据要素市场培育的理论前提，主要关心各主体针对数据所产生的权利义务关系，即围绕数据产生的权利或者权益到底归谁享有。传统生产要素的流通和生产关系的建立都是以生产要素所有权为核心，在所有权基础上围绕使用权、收益权等其他权利进行。数据权属问题复杂的原因在于，传统生产要素往往具有稀缺性、排他性，拥有清晰的、可分割的客体和明确的、独立的占有主体，传...
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数据要素市场经营运行模式有哪些创新？
- 提问时间：2023/02/02
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素市场经营运行模式积极创新。1.新机制：从自行管理运维到委托运营公共数据授权运营成为提高公共数据配置效率的探索新热点。针对公共数据持有机构没能力开放、没动力开放的问题，我国各地开始探索按照法定程序，授权特定主体在一定期限和范围内以市场化方式运营公共数据。公共数据授权运营与公共数据开放之间具有一定的协同关系。公共数据开放的范围和质量影响着公共数据授权运营的资源基础，而授权运营获得的经济效益可以激励运营方改善公共数据质量和效用，有利于进一步带动市场活力，深化对公共数据的挖掘利用，加速公共数据价值释放。例如，北京市经济和信息化局授权北京金融控股集团下属的北京金融大数据有限公司建设金融公共数据专...
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数据要素市场供需对接哪些行业？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：389
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素市场供需对接向多行业扩展。目前参与数据要素市场的主体较为集中。从数据提供方看，各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司聚集了海量经济社会、行业、用户数据，通过数据接口、数据产品、数据服务等形式可满足大量企业的数据需求。数据需求方则主要集中在金融机构、零售企业等机构，希望通过获取外部数据来优化业务。相较于中小企业尚未充分挖掘数据需求的情况，头部企业逐渐在多个行业产生较为典型的数据流通实践，开展跨领域数据深度融合应用，为各类业务提供新资源、新方案，有效实现数据的供需对接。金融行业中，风险控制要求极为严格，各大金融机构以雄厚的资金实力做支撑，早已成为数据要素市场的主要参与者。以银行...
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数据要素市场流通形式有几种？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：892
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素市场主要存在三种流通形式。1.数据开放：以公共数据为主的开放持续推进数据开放是指提供方无偿提供数据，需求方免费获取数据，没有货币媒介参与的数据单向流通形式。由于数据提供方无法通过开放直接获得收益，因此开放的对象往往是公共数据。公共数据是指国家机关和法律、行政法规授权的具有管理公共事务职能的组织履行公共管理职责或者提供公共服务过程中收集、产生的各类数据，以及其他组织在提供公共服务中收集、产生的涉及公共利益的各类数据。一般而言，公共数据被认为归国家或全民所有，管理、开放等职责由政府或其他公共机构代为行使。由于其公共性，除去个人敏感信息、企业商业秘密、国家秘密之外，公共数据向社会开放可以使其...
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解决数据要素市场各方面难题的解决方案是什么？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：227
- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《数据要素白皮书（2022年）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。面对数据权属相关障碍，应结合顶层设计与实践经验，逐步形成中国特色的数据产权制度体系。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，要探索建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。考虑到数据种类、内容和流转形态的复杂性，应结合具体实践经验，对“数据分类分级确权”和“...
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我国数据要素市场政策背景如何？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：355
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素市场政策布局不断细化深入。我国自2019年十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来，中央发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。2020年印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场。2021年《要素市场化配置综合改革试点总体方案》进一步以“探索建立数据要素流通规则”为主题进行数据要素市场化配置改革的布局，聚焦数据采集、开放、交易、使用、保护等全生命周期的制度建设，具体从完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景和加强数据安全保护四个方面展开。面向...
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数据要素如何实现价值？
- 提问时间：2023/02/02
- 浏览量：1247
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素主要通过三条途径实现价值。1.一次价值：数据支撑业务贯通数据投入生产的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转，实现业务间的贯通。数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。通过计算机对数据的读写，贯通线下与线上的界限，实现业务初步的标准化、自动化管理和运营。此过程中，数据集中产生、单一存储、形式简单，相应的治理工作也以增、删、改、查、对齐、合并等常规的数据库管理为主，多集中于局部业务领域的流程改善和相关业务数据的贯通。虽然此阶段数据并未得到深度整合与分析，数据开发利用并未得到很大关注，但数据对业务运转与贯通的支持是实现数字化转型、提高内部管理效率的第一步。例如，2...
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