数据要素如何实现价值？

数据要素主要通过三条途径实现价值。

1. 一次价值：数据支撑业务贯通

数据投入生产的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转， 实现业务间的贯通。数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑 业务系统的正常运转。通过计算机对数据的读写，贯通线下与线上的 界限，实现业务初步的标准化、自动化管理和运营。此过程中，数据 集中产生、单一存储、形式简单，相应的治理工作也以增、删、改、 查、对齐、合并等常规的数据库管理为主，多集中于局部业务领域的 流程改善和相关业务数据的贯通。虽然此阶段数据并未得到深度整合与分析，数据开发利用并未得到很大关注，但数据对业务运转与贯通 的支持是实现数字化转型、提高内部管理效率的第一步。

例如，20 世纪末谷歌公司成立后革新了数据存储与计算系统，得 以处理当时整个互联网的数据，构建起精准高效的搜索引擎。基于庞 大数据量和排序算法的搜索业务产生巨大利润，奠定了谷歌公司行业 翘楚的地位。二十年前，我国以“两网、一站、四库、十二金”1工程 为代表的电子政务建设全面开展，经过多年推进，各级政府业务信息 系统建设和应用成效显著，通过业务数字化的方式实现了数据在系统 中的有效运转和贯通，公共服务水平得到全面提升，“最多跑一次”、 “一网通办”、“一网统管”、“一网协同”、“接诉即办”等创新 实践不断涌现，为当今的数字政府建设奠定了基础。

为推动数据的一次价值释放，企业、政府主要工作重心是业务数 字化及各类业务信息系统建设。这一阶段，各主体所持有的数据种类 相对单一、计算的要求简单，技术门槛较低，关键是深入挖掘业务需 求，明确业务数字化方向。如制造业企业通过建设订单数据管理系统， 实现物流、信息流、资金流的对齐、核验，可有效推动整个业务流程 的有序流转。随着业务信息系统的建设，企业、政府的数据实现独立 存储、统一管理，大量宝贵的业务数据不断积累，为进一步挖掘数据 的生产要素价值奠定了重要基础。

2. 二次价值：数据推动数智决策

数据要素投入生产的二次价值释放体现在通过数据的加工、分析、 建模，可以揭示出更深层次的关系和规律，使生产、经营、服务、治 理等环节的决策更智慧、更智能、更精准。在数据分析、人工智能等 技术的辅助下，数据自动化、智能化的采集、传输、处理、操作构成 了新的生产体系，可以实现经营分析与决策的全局优化，数据要素成 为决定企业竞争力的重要因素。究其原因，数据要素二次价值释放的 关键在于数据可以提供独特的观察视角，在此基础上可以构建出理解、 预测乃至控制事物运行的新体系，从而摆脱经验的局限，更加即时有 效地防范化解风险，创新行动方略。

例如，2012 年海尔公司利用成熟的技术工具栈，建立了针对业务 管理和经营决策的完整数据链，从而实现通过业务智能化来优化管理 岗位用工结构；各大银行充分整合中小企业的经营数据，挖掘更准确 的企业客户画像与信用评分，由此决定中小企业贷款风险评估结果， 为中小企业低成本融资提供可能。可以看到，数据要素不仅可以投入 于自有业务支撑分析决策，还能够优化传统生产要素的经营与配置， 使传统要素价值倍增，提升全要素生产效率。数据驱动的智慧化、智 能化决策可以实现更少的要素资源投入创造更多的物质财富和服务， 有助于实现生产率跃升、产业链优化和竞争力重塑。

数据二次价值释放过程对企业数据挖掘和洞察能力提出更高要 求。无论大势判断还是业务执行，数据都有利于消除人的认知误区和 主观偏见。一方面，在对大量数据进行管理和分析的基础上，决策者需要结合对业务目标的深刻理解，运用数据呈现出的关键指标与信息 深入评估发展态势，做出更具智慧的决策。另一方面，二次价值可以 直接回馈一次价值，企业需要充分利用数据分析结果，寻找关键的函 数、标签、画像，实现自动化的预测、分析和决策，使业务运转更智能。

3. 三次价值：数据流通对外赋能

数据要素投入生产的三次价值释放让数据流通到更需要的地方， 让不同来源的优质数据在新的业务需求和场景中汇聚融合，实现双赢、 多赢的价值利用。随着政府和企业数字化转型的不断深入和智能化水 平的不断攀升，各组织对于数据的渴求已经超越了自身产生的数据。 政府希望各级各部门数据实现对接共享，提升政务管理和公共服务水 平；企业希望通过其他企业或政府部门的数据来丰富自身对于数据的 挖掘，因此产生了数据流通的需求。对数据提供方来说，数据流通后 并不减损自身持有数据的价值，相反还有可能将这部分价值变现，带 来新的业务增长点，实现双赢乃至多赢的局面。

例如，通过来自市场监督管理部门的企业注册数据、来自法院的 企业判决数据、来自银行的信用数据等精准描绘企业画像，或通过来 自电网的用电数据、来自电商平台的消费数据、来自物流公司的物流 数据等提供宏观经济的观察指标，社会经济活动中的各类事项均可被 多方来源的数据赋能，其中涉及的数据流通可能产生极大的市场规模， 使数据要素价值在多元场景中持续释放，从而将数据要素的业务价值、 经济价值和社会价值显性化，为数据要素市场的发展提供强劲动力。

在数据的三次价值释放过程中，数据要素市场及其技术路径成为行业关注的焦点。在保障数据安全的前提下，各组织打通数据壁垒、 优化数据配置的需求日益凸显，通过数据要素市场引入外部数据的需 求尤为迫切。保障提供方数据安全、防止数据价值稀释的数据流通技 术蓬勃发展，以隐私计算为代表的数据流通技术提供了“数据可用不 可见”“数据可控可计量”的流通新范式，为需求方企业安全地获取 和分析外部获取的数据提供了技术可能。数据安全有序流通的技术成 为数据要素三次价值释放的关键，也为数据要素市场建设提供了重要 的技术路径。

从数据应用的业务需求看，业界对数据的关注焦点经历了从“对 内”到“对外”的变化。“十三五”时期提出“数据是钻石矿”，更 多强调组织内部应用数据发挥价值；“十四五”时期提出“数据要素 市场化配置”，增添了从组织对外提供和从外部获取数据的视角，进 一步凸显出数据在流通中实现的价值增值。部分企业受限于资金、人 才、技术水平不足，尚不具备业务数据电子化或分析决策智能化的能 力，即使引入外部数据也无法有效利用，无法形成回馈业务发展的价 值回路。因此，数据支撑业务贯通和促进数智决策的价值仍需要持续 释放，数据流通对外赋能的价值也应在前两次价值的基础上逐步发挥。