中国数据要素关键环节、产业链、商业模式、市场规模、发展问题及趋势分析

增速远超全球，规模高速增长。

1.中国数据要素关键环节

我国是全球首个将数据确立为生产要素的国家。数据作为新型生产要素，是本世纪最具时代特征的生产要素。2022年底，中共中央国务院发布《关于构建数据基础制度更 好发挥数据要素作用的意见》，是我国专门针对某一要素的第一份基础制度。我国成为全球第一个将数据确立为生产要素的国家，这是中国共产党的重大理论创新。

数据产权是指数据的所有者或使用者对基于数据行为而产生的网络数据，享有使自己或他人在财产性利益上收益或受损的权利。数据产权涉及数据的所有权、占有权、使 用权、收益权、处置权等。在数字经济时代，数据是与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，数据产权即是数据主体对产生的数据所享有的权益。 我国“数据二十条”在总述探索数据产权结构性分置制度时，提出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，按照数据相关权益归属的不同，将 数据分级分类。

数据确权是指在数据使用和共享时，对数据拥有者、使用者和处理者的身份和权限进行明确、确定和维护的过程。数据确权主要涉及确定数据的权利主体和权利内容两个 方面。这个过程旨在明确数据的使用和共享范围，避免个人隐私被滥用或泄露，减少数据相关方之间的纠纷和冲突，并提高数据使用效率。“数据二十条”探索数据产权 结构性分置制度，淡化由于数据要素部分非排他性导致的所有权不明晰问题，归集为数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权三权分置格局。 根据北京金融科技产业联盟，区块链技术为数据权属颁发数据权属凭证，起到数据“身份证”作用，解决数据确权三大问题：①基于区块链通证生成唯一标识，证明权属 凭证和数据资产对应关系的一致性；②基于区块链不可伪造、不可篡改、可验证特性，证明凭证的真实性；③区块链通证基于密码学算法的数据前面技术验证所有权，证 明可支配知产的主体合法性。

2.中国数据要素产业链

数据要素市场化主要包含数据资源化（涉及数据采集、存储与治理），数据资产化（包括确权、定价及交易流通），以及数据资本化（涉及融资和衍生品）三个环节。数 据资源供应方所掌握的数据资源具有高价值、稀缺性、权威性和排他性等特点。数据运营与数据交易对应于数据资产化阶段，是参与收益分配和市场化的核心环节。而数 据应用则是数据要素产品和服务的商业实现场景，是数据价值实现的关键和最重要的成果形式。

3.中国数据要素商业模式

数据交易平台已形成佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式，并由单一的居中服务商向数据资源综合服务商转型，服务内容多元化、综合化。交易手续费： 根据数据交易额收取一定佣金率，目前佣金率呈下滑趋势。会员费：按照一次性收费或收取年费的方式，有利于催生企业间长期的数据合作。增值式交易服务费：数据交 易平台跳出“中间人”身份，部分承担了数据清洗、数据标识、数据挖掘、数据融合等数据资源综合服务商职能和角色。

4.中国数据要素市场规模

2022年国内数字经济规模首次突破50万亿元，均已稳居全球第二位，仅次于美国，增速远超全球平均水平，居世界第一。根据中国信通院、赛迪的数据显示，预计2023 年我国数字经济规模将达56.1万亿元，数字经济占GDP比重进一步提升，超过四成，占比达到44.5%。中国数据交易行业在过去几年内经历了稳定高速增长的发展阶段， 其中整体市场规模2022 年约为876.8亿元。预计2024年将会突破1,500亿元。

5.数据相关的挑战与问题

数据产权问题的挑战与法律保护 在数据交易行业中，数据产权问题是一个核心议题，它不仅关系到数据的创造者、持有者和使用者的权益，还直接影响到数据的流通、交易以及整体市场的健康发展。 • 无形性与可复制性带来的挑战：数据以电子形式存在，与传统物理资产不同，它依赖电子方式存储和传输，没有实体形态。这种无形性使得数据产权的界定和保护变得 尤为复杂。数据产权被视为一种特殊的无形产权，其特殊性在于，无法像传统物权那样通过占有或控制来行使权利，而必须依赖技术手段和法律手段来确保权益。数据 的另一个显著特点是其可复制性。数据可以被轻松地复制、传播和共享，这使得数据的价值迅速扩散，但同时也加剧了数据产权保护的难度。由于数据易于复制，侵权 行为频发。侵权者可以轻易地复制他人的数据，并进行非法使用或传播，从而侵犯数据产权人的权益。

 价值不确定性与多元性：数据的价值往往取决于其用途和使用方式，因此数据产权的价值具有不确定性。数据可能涉及多个主体的权益，如个人数据涉及隐私权，企业 数据涉及商业秘密等，这使得数据产权问题更加复杂。 • 法律保护的不足：目前，我国关于数据产权的法律保护还存在不足，相关法律法规如《民法典》、《网络安全法》、《个人信息保护法》等虽然对数据保护有所规定， 但并未针对数据的权属性质、确权、流通及权益分配保护等进行专门立法。不同国家和地区对数据流通和交易的法律法规要求存在差异，这使得企业在跨国数据交易中 面临合规性挑战。

数据的利用与安全的平衡问题 数据加密是保护数据安全的核心手段。通过加密处理，可以确保数据在传输和存储过程中的机密性，有效防止未经授权的访问和泄露。然而，加密技术的应用也面临挑 战，包括加密算法的选择、密钥的管理和分发等。因此，企业需要采用先进的加密算法，并建立完善的密钥管理体系，以确保数据的安全性和可用性。访问控制和身份 验证是保障数据完整性和可用性的关键措施。实施访问控制策略可以限制对数据的访问权限，防止未经授权的修改和删除。同时，身份验证机制确保只有合法用户才能 访问和使用数据。但在实际应用中，访问控制和身份验证也面临挑战，如用户权限的管理、身份验证的准确性等。 因此，企业需要建立完善的访问控制策略和用户管理机制，以提高数据的完整性和可用性。数据备份和恢复是确保数据可用性的重要手段。通过定期对数据进行备份， 可以在数据丢失或损坏时及时恢复，保证业务的连续性和稳定性。但数据备份和恢复也面临挑战，如备份数据的存储和管理、恢复过程的效率和准确性等。因此，企业 需要建立完善的备份和恢复机制，以确保数据的可用性和业务的连续性。

6.产业数字化生态发展趋势

数字基础设施建设与产业数字生态融合 在数字经济领域，数字基础设施建设与产业数字生态的融合已成为核心发展趋势。云计算、区块链、人工智能等新型基础设施的加速建设，面对数据量的急剧增长，云 计算的持续提速至关重要，以满足企业对数据存储、分析和应用的高标准。区块链技术为数据安全与可信度提供了新的解决方案。其去中心化、数据不可篡改的特性确 保了数据交易的透明与安全，为数字经济创建了更为可靠的数据交换环境。同时，人工智能技术的快速发展为数字经济注入了智能化决策与高效数据处理能力。这不仅 加快了数据处理速度，更通过机器学习和深度学习技术，深入挖掘数据价值，推动企业实现精准营销和风险管理。随着这些基础设施的逐步完善，产业数字生态正进一 步融合。数字技术的广泛应用打破了行业界限，推动了跨界合作与创新。这种融合不仅促进了信息共享与流通，还催生了新的商业模式和经济增长点。

产业数字化转型加速，由消费领域向生产领域扩展 在数字经济大潮中，产业数字化转型正全面推进，从消费到生产，农业、工业、服务业均受其益。农业方面，数字农业的兴起预示着技术进步，为乡村振兴注入新动力。 智能化农业管理系统助力农民精准监测土壤与气候，实现高效种植。数字技术更助推农产品市场对接，提升附加值与竞争力，为乡村经济带来新活力。工业领域，工业 互联网的加速建设推动传统产业数字化转型。借助先进传感器、云计算及大数据分析，工业企业实现智能化管理，提升效率，降低成本，以应对市场竞争，推动工业体 系升级。服务业亦在数字化浪潮中焕发新生。数字金融、健康、文旅等第三产业迅速崛起，通过数字技术深度融合，为消费者提供便捷、高效服务。如数字金融提供个 性化金融产品，数字健康实现精准诊疗，数字文旅打造沉浸式旅游体验。 ◆数字基础设施建设与产业数字生态融合 在数字经济领域，数字基础设施建设与产业数字生态的融合已成为核心发展趋势。云计算、区块链、人工智能等新型基础设施的加速建设，面对数据量的急剧增长，云 计算的持续提速至关重要，以满足企业对数据存储、分析和应用的高标准。区块链技术为数据安全与可信度提供了新的解决方案。其去中心化、数据不可篡改的特性确 保了数据交易的透明与安全，为数字经济创建了更为可靠的数据交换环境。同时，人工智能技术的快速发展为数字经济注入了智能化决策与高效数据处理能力。这不仅 加快了数据处理速度，更通过机器学习和深度学习技术，深入挖掘数据价值，推动企业实现精准营销和风险管理。随着这些基础设施的逐步完善，产业数字生态正进一 步融合。数字技术的广泛应用打破了行业界限，推动了跨界合作与创新。这种融合不仅促进了信息共享与流通，还催生了新的商业模式和经济增长点。

数字化与绿色化深度融合，赋能传统产业绿色低碳转型 在数字经济行业中，“数字化”与“绿色化”的深度融合正成为推动中国经济发展的新动力。这两个关键词不仅代表着技术进步和环保理念的结合，更预示着传统产业 向绿色低碳转型的必然趋势。通过建立碳数据体系等创新措施，数字化与绿色化得以进一步深度融合。这一融合为企业提供了更加科学、精准的环境管理工具，从而推 动企业实现更高水平的绿色化和数字化发展。具体而言，借助数字技术，企业可以实时监测和记录自身的碳排放数据，进而制定有效的减排策略，实现绿色低碳运营。 随着数字化与绿色化的持续深度融合，我们将看到更多创新的数字碳中和路径和绿色发展模式涌现。这些新模式不仅有助于企业降低运营成本、提升市场竞争力，还能 为整个社会带来更加可持续的发展环境。例如，通过智能化的能源管理系统，企业可以优化能源消耗，减少浪费；而借助大数据和云计算技术，则可以开发出更加环保、 高效的产品和服务。