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数据要素产权制度的独特性体现在哪些方面？
- 提问时间：2023/06/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据作为新型生产要素与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素相比具有明显的独特性。第一，虚拟性，即非物理性。作为对物理世界的测量和记录，数据是人类思维活动的体现，本身并不具有物理属性。有学者认为，虚拟性的存在就意味着数据必须以其他生产要素作为载体才能发挥作用。在当前技术条件下，数据在大多数时候是存在于信息与通信技术（ICT）产品中的。虚拟性是数据与其他传统生产要素如劳动力、资本和土地的最主要差异。 第二，低成本复制性。数据可无限复制给多个主体同时使用，任何主体对数据的使用都不会影响其他使用者的利益。王春晖认为，数据作为关键生产要素与农业经济和工业经济时代的关键生产要素最大的不同是，后者...
标签： 数据要素 产权 -
数据要素发展形势如何？
- 提问时间：2023/04/19
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我国高度重视数据相关工作，将数据与与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，大力发展以数据为关键要素的数字经济。1.政策法规密集出台，指引数据要素发展方向2019年11月，党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，具有里程碑意义。十九届四中全会以来，国家密集出台超过10余份涉及数据要素的重要文件，对数据要素相关工作作出部署。2022年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，2022年12月19日，中共中央、国务院印发该《意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出“数...
标签： 数据要素 -
拓尔思数据要素业务保障来源于哪些方面？
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我知道拓尔思数据要素业务保障来源于哪些方面，下面我来简单概括一下。1.组织保障拓尔思作为数据要素市场主体开展数据服务活动，将积极落实数据管理主体责任，实施“管理层重视、一把手负责、全员参与”的数据要素管理模式。建立健全公司自身的数据管理组织架构、管理制度和自我评估机制，加强对公司现有数据资产的分类分级管理及合规性建设，加强数据质量管理，确保数据的真实性、准确性、完整性、时效性，加强数据安全保障，提升边界安全传输、数据安全治理等数据安全技术能力。同时，建立公司内部的数据要素统计核算制度，明确公司数据资源的统计范围、统计指标和统计方法，清晰摸底、准确掌握公司数据资产的价值。...
标签： 拓尔思 数据要素 -
拓尔思数据要素发展方向是什么？
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于拓尔思数据要素发展方向，在《拓尔思数据要素白皮书》中有提及，更多内容可以查找原报告了解。更多内容前往原报告进行下载查看。1.强化数据要素底座基础内容方面，围绕着数字经济的新产业、新业态、新模式扩大构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共数据交易等方面的数据资源开发。采集方面，进一步扩大网络公开数据采集范围，加大多模态数据采集力度，继续拓展生态数据汇聚融合。技术方面，提升多模态内容分析能力，加大语义检索、稠密向量、多模态检索等方向的产品研发。2.加强数据治理能力建设一是优化数据资产的分类分级。在现有基础上，将全资子公司的所有数据资产纳入统一管理，对拓尔思全量数据进行全面盘点、分类定级...
标签： 拓尔思 数据要素 -
拓尔思数据要素业务运营架构包括哪些模块？
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]整个运营架构涉及运营依据、运营监管、产品运维、以及资源层、业务层、服务层等模块。1.运营依据是数据要素运营的导向。运营依据是数据要素运营的导向，数据要素运营要以国家战略为指引，遵从法律法规的约束，符合地方政策、行业准则和标准规范的要求，并依此来开展数据要素运营活动，确保整个数据要素运营活动的合法合规，安全守正。2.运营监管是保障。通过对数据要素运营过程中的核心能力要素监管，包括数据监管、模型监管、平台监管、流通监管等，确保数据要素运营和服务等活动开展的风险可控和数据产品的健康良性发展。3.大数据底座是基础。由于数据要素运营关系到公司利益与品牌形象，因此要构建一个核心能力集中的、安全可控的、行为...
标签： 拓尔思 数据要素 -
拓尔思数据要素商业模式 、治理体系、业务总体架构介绍
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]拓尔思数据要素商业模式：1+1=N。1.“1+1=N”的数据要素商业模式拓尔思在经营过程中形成了一套1+1=N的数据要素商业模式。“1+1”是指一个大数据底座和一个人工智能技术平台。“N”是指行业SaaS服务集群，未来可实现N个云服务产品的拓展。“1+1=N”的商业模式主要依托拓尔思自建的大数据中心，基于自研的大数据底座和人工智能技术平台，面向优势行业的业务应用，根据不同场景封装产品，基于公司成熟营销体系迅速推向市场。这种模式充分体现了拓尔思的数据要素具有可复制性强、迭代速度快、复用价值高以及无限供...
标签： 拓尔思 数据要素 -
拓尔思数据要素业务目标是什么？
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]拓尔思以完善自身数据要素资源体系、壮大数据要素应用体系及建立数据要素安全体系为发展目标，全面布局数据要素市场。一是完善拓尔思数据要素资源体系，充分释放数据要素价值。强化拓尔思数据资源采集汇聚能力，推动数据高质量汇聚。提升公司在数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期管理的规范性，健全公司数据资源管理机制，优化数据质量评估方案，积极应用先进质量管理工具，形成数据质量管理闭环，从而进一步促进数据要素价值提升。二是壮大拓尔思数据要素应用体系，深化数据驱动的行业应用。加强拓尔思在政府、金融、媒体、专利、产业大数据、开源情报等重点行业的数据应用模式探索，深化数据驱动的全流程应用，提升基于数据分...
标签： 拓尔思 数据要素 -
我国数据要素市场发展近况概述
- 提问时间：2023/03/27
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]当前，经济全球化已进入一个由数据要素驱动的新时代。1．数据量井喷式增长，数据要素市场规模将破千亿数据为数字经济的发展提供了不可或缺的动力支持，近年来全球数据量呈井喷式发展。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据量将达到163ZB。随着数据量指数级增长，数据分析算法和技术迭代更新，数据创新应用和产业优化升级，数据对社会变革的影响将更加深远。与此同时，随着数据要素相关政策文件推动数据要素市场深化改革，我国数据要素市场规模进入高速增长阶段。根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2025年将突破1749亿元，“十四五”期间我国数据要素市场规模复合增速将达到26.3%...
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数据要素市场对数据资产化有哪些作用？
- 提问时间：2023/02/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]经济逻辑在数据要素市场中，两类数据资产的价值将得到拓展和明确。首先，数据要素市场能够为数据资产提供可验证的市场价值。数据要素市场为数据要素的市场化配置提供平台，使数据资产在流通中获得二次价值和溢出价值。成熟的数据要素市场通过多次交易为数据产品提供更公允的价格，并且通过充分的市场竞争，企业可以逐步明确现有数据资产的价值边界，形成对自身数据资产价值的理性预期，为数据资产估值提供坚实基础。其次，数据要素市场有助于拓展数据资产的价值空间。在市场中，企业可以更方便地接触到数据产品的潜在客户，并且可以通过分析不同的数据产品，明确数据产品的市场策略。此外，数据要素市场的制度安排可以激励更多参与方加入，共同做...
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数据要素的概念及特征是什么？
- 提问时间：2023/02/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]概念：自从党的十九届四中全会提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将要素作为生产要素，五中全会更进一步明确了数据要素的市场定位，数据要素的重要价值逐步凸显。目前，关于数据生产要素的概念，学界尚无统一定论。通常，学者们大多从“原始数据—信息—知识”的角度来理解数据要素，将数据视为信息的一种表现形式或数字化载体，只是关于其覆盖的范围各有不同。有学者认为作为生产要素的数据是指除了创意和知识之外的信息，其本身并不能被直接用于生产经济物品，但是却能在生产过程中创造新的...
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数据要素制度的实现路径是怎样的？
- 提问时间：2023/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]关于数据要素制度的实现路径，在《知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告（2023年）》中有提及，更多内容可以查找原报告了解。更多内容前往原报告进行下载查看。1.充分发挥知识产权制度在数据要素流通中的作用现有个案的司法救济缺乏稳定性和预期性，不能涵盖对所有数据的保护，个案中形成的规制也不具有普世性，因此对市场主体的行为指引作用有限，在数据要素市场构建中各经营者仍需频繁陷入因规则不清引发的纠纷之中，因此仍需建立起系统性地数据要素制度体系。知识产权制度本身即是为了最终达到以知识产品市场价值实现为目的的稳定合作与创新，这与产业数据流通制度构建的目的一致，可充分发挥知识产权制度在数据要素制度构建中的作...
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数据要素制度完善的基本原则有哪些？
- 提问时间：2023/02/08
- 浏览量：238
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来对数据要素制度完善的基本原则进行简单梳理。其一，劳动界权原则。劳动界权原则即尊重数据要素流通产业链环节上各主体的劳动付出和其他要素的贡献。根据洛克的财产划拨理论，“只要某个人能使任何东西脱离自然所提供的状态或所处的环境，使公有资源上添加了惟有他享有的某些人身性质的要素，如掺进了他所付出的劳动，就能使这样东西成为他的财产。”24即使数据要素具有非竞争的抽象属性，但并不能由此否定应给予经营者劳动和创造应有的肯定与回报：“对于创造性成果，人们需要付出努力进行挑拣和选定，采集和汇总，再造和重塑，扩展与创作，才能得到它，四处散落、随意放置而又丰富的自然状态，只是一...
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数据要素与知识产权制度耦合的现实逻辑是什么？
- 提问时间：2023/02/08
- 浏览量：836
- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面我来分析一下数据要素与知识产权制度耦合的现实逻辑。1.知识产权已在数据要素规范中承担着制度托底作用从现有实践来看，数据要素相关权益保护在我国自始即被纳入知识产权制度体系中保护，知识产权制度在数据要素流通争议处理与规则明晰方面已然发挥着重要的托底作用。司法实践将数据权益纳入知识产权制度进行调整，实际上也是以类比逻辑对数据权益的属性进行归类，而并非偶然为之。18因此，以知识产权涵摄数据权益，与现有实践探索方向也具有一致性。其一，对于数据要素之上承载的信息与知识，知识产权制度在实践中，已经发挥着重要的权利保护与权益平衡的作用。个人或企业数据符合知识产权制度法定权利的保护要件，则获得法律对其权利的...
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如何看待数据要素与知识产权制度的耦合关系？
- 提问时间：2023/02/08
- 浏览量：187
- 提问者：匿名用户
[2个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告（2023年）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。1.知识产权制度有助于数据市场属性的充分发挥知识产权制度产生的客观原因，即是为了促进知识产品市场属性的充分发挥，帮助知识参与到具体的生产过程、成为新的生产要素；这为数据充分发挥生产要素的作用提供了制度范本。由于创新具有较大的不确定性，而制度天然地具有消解不确定性的作用。正如诺斯所指出“一旦我们认识到制度降低不确定性的作用，我们就得重新建构经济学和社会科学的理论框架。制度不仅提供了激励结构，也约束了选择集；而且它还是变迁过程的载体。因此，不...
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美国在数据要素方面的探索有哪些？
- 提问时间：2023/02/08
- 浏览量：906
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下介绍的是美国在数据要素方面的探索。1.制度构建层面美国侧重于从数据流通与消费者个人数据保护角度，对数据相关规则予以明晰。从近年来的情况看，在欧盟《一般数据保护条例》生效以后，美国各州的数据立法在数量上呈现快速增长态势。美国各州的数据立法一般涵盖了以下方面的内容，包括：对个人信息进行界定；创建隐私审查机构；规定数据保护的具体要求，包括销毁或安全处理个人信息、制定数据保护计划或控制实施等；对第三方服务提供商提出要求等。其一，数据要素流通方面，侧重于以制度规范化数据经纪商相关行为。数据经纪商是美国数据交易服务的主要提供者，其从多个渠道广泛搜集消费者不同维度的信息。为了规范数据经纪商的数据搜集与数...
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