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拓尔思发展历程、战略转型、股权结构与财务分析
- 提问时间:2025/08/20
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[1个回答]AI+数据智能龙头,发力开源情报护航国家安全。1. 发展历程:中文全文检索技术首创者,AI+数据智能服务商拓尔思:30年经验奠基,中文全文检索技术首创者,AI+数据智能服务商。公司起源于高校,于1993年成立,作为中文全文检索技术的首创者,以“数据+智能”为核心战略,发力大数据、人工智能、数据安全三大核心技术领域,赋能千行百业数智化升级。1)数据:公司深度参与国家级数据基建,成功服务中国政府网、信用中国等项目,成为政务、公安等领域的核心赋能者,构建了覆盖舆情、媒资等5大领域的大数据平台,并牵头共建中文互联网语料库CCI。2)智能:公司自研的拓天大模型已在媒体、...
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拓尔思的核心看点在哪?
- 提问时间:2024/06/13
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[1个回答]AIGC领军企业,语料+算法优势显著。1.算法+数据+算力三大核心要素决定AIGC产出质量算法+数据+算力三大核心要素,决定AIGC产出质量。拓尔思将以“专业大模型+领域知识数据”为核,努力构建起个性化、专业性的内容自动生成壁垒。强大的AIGC技术。拓尔思在AIGC技术方面有着长期的投入和储备,这与公司一直专注自然语言处理技术的研发和互联网大数据的积累等优势一脉相承。公司基于通用AIGC大模型,专注优势行业进行专业大模型的研发,融合学习行业特有的大数据和知识,提升大模型对行业应用的适配性,以预训练大模型、In-ContextLearning、instructiontun...
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拓尔思主营业务、营收规模及股权结构介绍
- 提问时间:2024/06/13
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[1个回答]领先的AI、大数据服务提供商。拓尔思成立于1993年,是中文全文检索技术的始创者,领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商。公司2011年在深圳证券交易所创业板上市,自成立以来,公司始终坚持核心技术自主研发,拥有40+发明专利、1000+软件著作权,一直引领全文检索和搜索引擎数据库、自然语言处理(NLP)技术的原始创新和应用场景落地,成功服务了一批国家级重要信息化项目的建设,成为国家企业信用信息公示系统、信用中国、国家知识产权检索系统、GA云搜索等国家级基础设施的数据管理和检索引擎。公司的主营业务系大数据软件及产品分析、人工智能软件产品及服务、安全产品、系统集成及其他。公司坚持&ldq...
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拓尔思发展历程、股权结构及经营亮点在哪?
- 提问时间:2024/04/28
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[1个回答]掌握自主核心技术,深耕行业优质客户。1.助力政企数字转型,加大投入布局未来拓尔思信息技术股份有限公司成立于1993年,2011年在深交所创业板成功上市。公司专注于数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全五个板块,以人工智能和大数据技术助力政府和企业的数字化转型,赋能数字经济。2018-2020年,公司营业收入分别为8.45、9.67、13.09亿元,分别同比增长2.92%、14.43%、35.37%。2021年公司营业收入不再包含成都子公司2020年的配套商业房产项目收入和原控股子公司耐特康赛的互联网营销收入,当年营业收入同比下降21.44%。若不考虑上述影响,则2021年主营业务收入实...
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拓尔思业务布局、营收及核心竞争力在哪?
- 提问时间:2024/03/08
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[1个回答]语义智能领导者,AIGC先行者。1、拓尔思:语义智能领导者,数据要素市场综合服务商公司成立于1993年,主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等,已成为数据要素市场综合服务商。人工智能领域,公司专注于语义智能技术的研发和产业化。语义理解相比语音识别和图像识别,更加复杂,难度更高,需要“数据”和“知识”双轮驱动,其中自然语言处理(NLP)技术在业内被称作人工智能皇冠上的明珠。大数据领域,公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力,积累了海量高价值的数据资产,为金融、制造、能源等企业客户,公共...
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拓尔思产品矩阵、股权结构及营收分析
- 提问时间:2023/11/30
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[1个回答]三十年耕耘成就语义智能领军者。1.深耕语义智能赛道,打造完整业务版图深耕NLP领域30年,公司发展成为国内政务领域NLP龙头厂商。公司以“语义智能+”为发展战略深耕多年,主要业务覆盖内容安全和互联网空间治理、数字政府和数据智能三大板块,向以党政机关及企事业单位为主的下游客户提供大数据检索、智能风控营销、舆情监控等服务。在数据安全领域,子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。公司以深耕多年的大数据积累与行业领先的NLP技术成为国内政府政务领域NLP龙头,多年以来一直保持行业领先的市场地位。公司人工智能和大数据核心技术具有跨行业/领域的通用普适性,因此公司技术产品和...
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拓尔思业务布局进展如何?
- 提问时间:2023/11/30
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[1个回答]公司持续延伸大数据业务新场景,知识产权业务有望贡献新增量。1.专利处理需求快速成长创造专利代理市场广阔空间,NLP技术应用前景可期国家政策层面支持发展知识产权行业,中国专利申请量持续成长。2021年国家提出“知识产权强国战略”,力图实现从“中国制造”到“中国创造”的创新驱动转型。通过《知识产权强国建设纲要(2021-2035)》以及《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》等纲领性文件,未来中国知识产权发展将致力于实现知识产权“得到更好保护”、“形成更好市场价值&r...
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拓尔思如何构筑核心基本盘?
- 提问时间:2023/08/23
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[1个回答]目前公司语义智能技术已延展至知识图谱和图像/视频多媒体内容深度分析理解等子领域,在国内智能搜索、自然语言处理、知识图谱技术领域保持领先。1.行业覆盖广,持续研发迭代推动应用场景落地重点行业扎实布局,金融、制造、能源等客户收入稳步提升。拓尔思聚焦“语义智能+行业”发展战略,截至2021年末,金融、制造、能源等企业客户以及互联网和传媒等非政府类客户市场收入占比超过41%。公司在公共安全等相关市场取得翻倍的收入增长,主要是由于舆情监测领域签订和交付了大额订单。2021年政府、互联网和传媒行业业务收入下降主要是由于疫情影响,以及上年度政府网站集约化平台和融媒体平台等建设项目验收...
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拓尔思主营业务、股权结构及营收规模如何?
- 提问时间:2023/08/23
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]深耕语义人工智能,经营质量持续向好。1.技术起家,内生外延完善商业化版图拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)技术研发的企业之一。公司拥有多年技术积累,结合知识图谱等技术推出一系列语义智能商业级产品。公司主营业务分为人工智能、大数据和数据安全。在人工智能领域,公司专注于认知智能中的语义智能;在大数据领域,公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力,积累了海量高价值的数据资产,为金融、制造、能源等客户提供产品及服务;在数据安全领域,子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。技术驱动发展,聚焦“语义智能+”发展战略。拓尔思于1993年成...
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拓尔思数据要素业务保障来源于哪些方面?
- 提问时间:2023/03/27
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[1个回答]我知道拓尔思数据要素业务保障来源于哪些方面,下面我来简单概括一下。1.组织保障拓尔思作为数据要素市场主体开展数据服务活动,将积极落实数据管理主体责任,实施“管理层重视、一把手负责、全员参与”的数据要素管理模式。建立健全公司自身的数据管理组织架构、管理制度和自我评估机制,加强对公司现有数据资产的分类分级管理及合规性建设,加强数据质量管理,确保数据的真实性、准确性、完整性、时效性,加强数据安全保障,提升边界安全传输、数据安全治理等数据安全技术能力。同时,建立公司内部的数据要素统计核算制度,明确公司数据资源的统计范围、统计指标和统计方法,清晰摸底、准确掌握公司数据资产的价值。...
标签: 拓尔思 数据要素 -
拓尔思数据要素发展方向是什么?
- 提问时间:2023/03/27
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]关于拓尔思数据要素发展方向,在《拓尔思数据要素白皮书》中有提及,更多内容可以查找原报告了解。更多内容前往原报告进行下载查看。1.强化数据要素底座基础内容方面,围绕着数字经济的新产业、新业态、新模式扩大构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共数据交易等方面的数据资源开发。采集方面,进一步扩大网络公开数据采集范围,加大多模态数据采集力度,继续拓展生态数据汇聚融合。技术方面,提升多模态内容分析能力,加大语义检索、稠密向量、多模态检索等方向的产品研发。2.加强数据治理能力建设一是优化数据资产的分类分级。在现有基础上,将全资子公司的所有数据资产纳入统一管理,对拓尔思全量数据进行全面盘点、分类定级...
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拓尔思舆情数据分析
- 提问时间:2023/03/27
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]以下内容都是根据相关报告总结的,如果有兴趣了解更多相关的内容,请下载原报告阅读。一是舆情已形成四大细分市场的格局。舆情研究和应用的主要推动力来自于网络空间治理、风险和危机管理、开源情报挖掘三大方面的市场需求。目前舆情产业已经形成了政府、媒体、教育科研和商业等四大细分市场。政府开展舆情工作,既有网络信息内容治理的工作任务要求,又可以汲取社情民意,为决策提供参考,具有很强的政策性和现实意义。媒体开展舆情工作,一是有自身融媒体业务发展的需求,二是媒体对业界政务舆情研究的成果大量涌现,可转化为党政部门、企业和社会团体提供舆情报告的增值服务。教育科研开展舆情工作既有相关课题研究的需要,也可以实现科技开源...
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拓尔思政务数据产品市场规模测算
- 提问时间:2023/03/27
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]拓尔思的数据产品在政务数据要素市场的产业大脑、政策大脑、网络信息内容治理、金融监管4个应用场景的总体规模在2025年将达96.5亿。1.产业大脑据中制智库统计,全国31个省市区共有783个产业集群。按每个产业集群构建一个产业大脑计算,全国共有783个产业大脑的空间。根据千里马招标平台公布的招标项目标的,一个市级产业大脑的招标金额在300-600万之间。取平均值测算,到2025年,全国产业大脑市场投资规模将在30亿元左右。2.政策大脑政策大脑的用户主要集中在省、市级政府,政策精准服务应用的用户主要集中在市、区级政府网站。基于千里马招标网近3年的公开招标信息统计分析,取平均值测算,到2025年,全...
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拓尔思政务数据产品服务模式分析
- 提问时间:2023/03/27
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]我来简单介分析一下拓尔思政务数据产品服务模式。1.数星产业大脑数星产业大脑以产业数据中心为支撑,以智能数据标签引擎和全产业链知识引擎为核心底座,运用新一代信息技术,推动产业数字化、智能化升级,实现政策、空间、供应链、金融、科技、销售等产业要素与产业主体之间的高效协同,为企业生产经营提供数字化赋能,为产业生态建设提供数字化服务,为经济治理提供数字化手段。数星产业大脑提供以下在线云服务: 宏观洞察:提供宏观经济运行指标的分析,包含但不限于GDP,PMI,工业企业运行情况,通货膨胀,货币与信贷,以及监管政策等各类数据。利用NLP技术完成高精度数据指标抽取,通过对各类宏观指标的分析拆解,给出...
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拓尔思政务数据供给场景有哪些?
- 提问时间:2023/03/27
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- 提问者:匿名用户
[1个回答]拓尔思政务数据供给场景主要聚焦在4个方面:1.产业大脑国家“十四五”规划对推动产业数字化,提升产业链供应链现代化水平做出明确部署。产业大脑作为各级政府、园区和产业链链长提供产业选择的支撑、产业治理的工具和产业服务的平台,正有效帮助提升产业治理水平和协同能效。近年来国家密集出台相关政策文件,产业数字化迎来全新的发展局面。当前,各政府部门间数据融合不足,产业的数字化程度不深,从“政务”到“产业”的数据平台和数据通道尚未形成,无法在常态数据监测、产业拐点研判、产业风险防范、产业阶段评估方面做到精准的产业管理,无法形成协同一致的&...
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