拓尔思业务布局、营收及核心竞争力在哪?

拓尔思业务布局、营收及核心竞争力在哪?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/03/08 08:55

语义智能领导者,AIGC先行者。

1、拓尔思:语义智能领导者,数据要素市场综合服务商

公司成立于1993年, 主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等,已成为数据要素市场综合服务商。人工智能领域,公司专注于语义智能技术的研发和产业化。语义理解相比语音识别和图像识别,更加复杂,难度更高,需要“数据”和 “知识”双轮驱动,其中自然语言处理(NLP)技术在业内被称作人工智能皇冠上的明珠。大数据领域,公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力,积累了海量高价值的数据资产,为金融、 制造、能源等企业客户,公共安全,政府部门,互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。数据安全领域,公司子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。

公司以“语义智能+”为发展战略,在人工智能领域、 大数据领域、数据安全领域具有核心技术。人工智能领域:公司是国内最早从事自然语言处理 (NLP)研发的企业之一,在NLP、知识图谱、OCR、 图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术,处 于行业领先地位。 大数据领域:公司是最早从事中文全文检索技术研发 的企业,具有全球领先的智能检索技术,现已将领先 优势拓展到数据采集、治理、分析挖掘等大数据核心 技术的全生命周期,所有底层技术均自主可控。 数据安全领域:公司子公司天行网安是国内最早从事 网络安全和数据交换的企业,发明了国内第一台安全 隔离网闸,在数据视频交换、单向导入等方面具有雄 厚的技术实力。

2、业务分解:下游行业中公共安全占比最高,大数据相关业务占比超过50%

按下游行业划分, 2021年收入主要来自四个领域:公共安全(36.66% ),金融、制造、能源等企业客户(33.44% ),政府及事业单位 (22.15%),互联网服务(7.75%)。 按产品划分, 2021年收入主要来自四个部分:数据、软件及服务(50.13%),人工智能产品(17.56%),软件销售(13.86%),其他收 入(18.45%)。

人工智能:技术底座支撑全栈功能,先进算法保障场景落地

在人工智能领域,公司专注于认知智能中的语义智能。 人工智能包括计算智能(记忆、计算),感知智能(语音识别、图像识别),认知智能(语言理解、分析决策),创造智能(想象、创造) 四个层次。公司所专注的语义智能位于人工智能偏上层的认知智能领域,即让计算机来理解人类语言或其他符号表面数据内含的确切意义, 提取出信息或知识,进而进行推理、分析、决策,达到、接近或者超过人类的智慧水平。 公司是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一,在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术, 处于行业领先地位。

在金融领域,拓尔思基于在该行业的长期积累以及对金融业务场景的深刻了解,依托强大的数据采集能力及自然语言处理技术,为金融机 构提供全方位的解决方案。 智能风控:以海量数据和完善预警模型为基础,构建风险类型体系,结合自然语言处理技术,为银行等金融机构评估业务风险,提供贷前 准入、贷中追踪、贷后监控等多场景风控支持。利用大数据创新信用风险管理方式,构建企业全舆情信息图景,助力金融机构实现智能风 控。

营销服务:搭建跨渠道内容平台,构建场景式内容中心,结合网站分析精准推荐,依托内容、产品、营销活动组合,实现内容+产品精准 匹配;优化策略与执行,构建数据驱动运营营销闭环,达到引流的业务价值输出。 金融监管:独创量化分析指标——冒烟指数,从综合合法性、非法集资特征词、收益率偏高、负面反馈指数、传播力五个维度构建企业非 法集资的风险评判标准。运用六项监管机制,通过线索发现、线索跟踪、监测预警、协调警示、监督控制、信息共享,全流程辅助金融监 管部门进行监测预警,做到“打早打小”。

大数据领域:具有全球领先的智能检索技术和海量、高价值的数据资产

在大数据领域,公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力,积累了海量高价值的数据资产,为金融、 制造、能源等企业客户,公共安全,政府部门,互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。 公司是最早从事中文全文检索技术研发的企业,具有全球领先的智能检索技术,现已将领先优势拓展到数据采集、治理、分析挖掘等大数据 核心技术的全生命周期,所有底层技术均自主可控。

TRS 海贝大数据管理系统定位为大数据应用支撑软件, 为大数据 应用提供高效的数据存储、全文检索、分类统计等数据管理服务。 支持几乎所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、图片等各 种结构化、半结构化和非结构化数据。 系统从设计之初就考虑到海量数据的特点,支持SSD、HDD、 HDFS混合存储,引入了多副本、列存储和内存索引等机制,充分 利用现代计算机多CPU、大内存的特点,实现分布式并行计算,满 足用户对海量数据交互式处理的需求。

网络安全:收购天行网安,布局数字安全领域

公司子公司天行网安是国内最早从事网络安全和数据交换的企业, 发明了国内第一台安全隔离网闸,在数据视频交换、单向导入等方 面具有雄厚的技术实力。 在安全领域,拓尔思主要面向数据采集、数据治理、数据应用、数 据管理等方面,实现一切数据资源化、资源知识化、知识目录化的 原则。利用大数据、自然语言处理、知识图谱技术,面向案件侦破、 网络追逃、对象管控、数据分析、情报研判等提供基础性、实用性、 工具性的支撑。

研发出云搜索系统、智能辅助办案系统、水晶球情报分析师平台、 信息系统安全审计平台、互联网开源情报与舆情服务等。 其中云搜索系统采用大数据技术,实现海量、异构的公安行业内部、 外部数据融合,面向人物、组织、物品、事件、地点等进行深度分 析、挖掘,彻底改变了公安行业海量数据无法有效利用的现状,为 其实战业务增添了强劲驱动。

3、五大核心竞争力,筑高产品及业务壁垒

筑高技术壁垒,以语义智能和大数据等自主核心技术形成护城河。区别于业内大部分公司普遍基于美国Elastic Search等开源软件提供全文检索 等技术服务,公司在大数据和人工智能平台中均采用自主研发的技术,具有自然语言处理领域自主可控的全产业链能力。产品全栈布局,具备“私有云+公有云、软件产品+数据服务”的产品交付能力。公司融合“软件产品+数据服务”的业务模式,可以同时提供 先进的软件产品和高质量数据资源。公司融合“私有部署+云服务”的业务模式,可根据客户的个性化需求,弹性灵活地把解决方案部署到各 种IT基础架构,具备为客户提供全栈式应用交付能力。

自建数据中心,拥有规模及质量均位列业界前茅的大数据资产。自2010年起,公司自主投资建设的大数据中心,充分发挥数据获取成本控制和 数据持续有效性方面优势,拥有规模及质量均位列业界前茅的大数据资产。TRS数据中心已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘 分析能力,万亿级数据总量的秒级检索能力,日均亿级数据获取能力。注重企业口碑,具有行业积累丰富、用户粘性高的市场优势:公司的产品和服务已被国内外8000多家机构用户广泛使用,覆盖80%的国家部委 和60%的省市级政府机关,超过300家传统媒体和新媒体机构,服务众多金融、通信、能源、制造等企业和科研教育单位。 持续研发投入,北京、成都双研发中心并驾齐驱:公司聚焦主业,坚持自主技术研发,持续推进技术研发,加大研发投入力度和研发团队建 设。

参考报告

拓尔思(300229)研究报告:AIGC先行者,踏数据要素之浪.pdf

拓尔思(300229)研究报告:AIGC先行者,踏数据要素之浪。公司成立于1993年,主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等,已成为数据要素市场综合服务商。人工智能领域,公司是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一,在AIGC方面,公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面,在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面亦有成熟应用场景。大数据领域,公司具有全球领先的智能检索技术,具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力。乘数据要素之风,拓尔思扬帆起航根据国家工信安全发展研究中心数据,2021年我国数据要...

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