数据要素发展展望有哪些？

以下是关于数据要素发展展望的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。

一是充分开展数据要素基本问题研究。当前仍有许多数据要素基 本问题为数据要素相关理论和实践框架带来挑战，例如，业界投入生 产的数据有哪些具体形态，有哪些共性、规律和创新的方向；数据要 素价值的产生机理究竟是怎样的，独特价值和潜在收益如何区分和衡 量；数据要素相关的权责利究竟如何界定，培育安全有序高效的市场 有何策略等。要鼓励各界的学术争鸣，尽快澄清相关概念与机理，为 难以达成共识的问题提出解决方案。

二是推进数据要素应用与流通的创新探索。完善数据采集、数据 质量、数据管理等标准体系，引导各组织机构逐步提高数据管理意识 和能力，提升数据要素应用与流通的供给质量；以高价值公共数据为 突破口，吸引和带动更多商业数据与公共数据进行融合应用，发挥各 行业央企、国企和龙头企业的带头作用，形成一批具有行业特色的数 据应用精品样板，积极探索提升数据应用的广度和深度，打造数据要 素融合创新应用典范；建立健全数据要素法律制度体系，鼓励大型央 国企和互联网平台企业参与数据要素市场建设，培育多元市场主体， 明确数据要素市场准入、监督和权益保障规则，规范引导数据流通行 为，营造审慎包容的探索氛围。

三是鼓励数据要素相关技术研发创新。着眼数据要素生产、采集、 存储、加工、分析、安全保护各环节，持续推进自主可控技术工具研 发，鼓励人工智能、区块链、隐私计算等前沿技术创新，尽快突破性能、安全、成本等瓶颈；提升各环节通用技术水平，鼓励技术开源， 提高相关技术工具的自动化、智能化水平，降低技术使用门槛；制定 技术应用合规指引，在实际业务中依法依规应用、迭代新兴技术，着 重发挥技术在解决难题过程中的巨大作用。