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具身智能数据分类与现状如何？
- 提问时间：2025/06/13
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]具身智能数据按采集方式主要分为真实数据和仿真数据两大类。1.国内外具身智能真实数据集现状丰富的高质量具身智能数据集当前具身智能机器人数据多为厂商自采集。当前给人形机器人采集的高质量数据通常在现实世界中获取，采集方式主要有直接接触数据（真机数据）和间接接触数据（人工控制数据）两种。最理想的数据采集方式是通过人形机器人本体直接触达物理世界，让其准确理解真实环境。但是，大规模真机数据的采集成本高昂，需要投入许多人力、物力和时间资源，数据标注和采集设备都存在门槛。与此同时，物理世界的运行规律错综复杂，数据的采集往往难以全面反映所有相关的物理现象与知识。目前市面上存在丰富的高质量具身智能数据集，具备丰富...
标签： 具身智能 数据 -
数据要素化发展新阶段的“新”体现在哪些方面？
- 提问时间：2025/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素化发展新阶段的“新”，主要体现在新要素、新空间、新设施、新产业、新要求等五方面。1.新要素数据要素具有虚拟性、非稀缺性、原始性、易复制性、多环节性、非消耗性、非排他性、非均质性、边际效应递增性、交易不确定性、时效性、场景依赖性、“阿罗信息悖论”、价值不确定性、功能替代性、协同性、多样性、规模性、可加工性、流动性等20多个不同于传统生产要素的特点。数据作为新兴生产要素不仅对传统经济理论和信息系统理论构成了冲击，也为社会经济生产生活带来了巨大改变。数据要素作为新兴生产要素，一方面通过参与社会生产活动，发挥自身价值潜能，提高社会生产效率，另一方...
标签： 数据 -
国家数据标准体系建设总体要求、思路及内容有哪些？
- 提问时间：2025/04/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，构建数据标准体系。数据标准体系结构包括A基础通用、B数据基础设施、C数据资源、D数据技术、E数据流通、F融合应用、G安全保障等7个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系。一、总体要求到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能...
标签： 数据 -
主流漏洞库数据情况如何？
- 提问时间：2025/02/10
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]从漏洞的等级分布来看，中危和高危漏洞的增幅尤为显著，2024年中危漏洞较2023年增长了40.01%，高危漏洞增长了20.28%。1.基于主流漏洞库已公开披露漏洞的总体趋势分析自2024年1月1日至2024年12月17日，2024年度安恒信息CERT监测到NVD已公开披露漏洞共计21831个，较2023年同比增长22.08%。近十年NVD公开的漏洞数量呈现出显著的逐年增长趋势，尤其是在2020年之后，漏洞数量的增长速度明显加快。2015年NVD公开新增漏洞数量仅为147个，而到2024年这一数字已达到21831个，增长了约150倍。2017年公开漏洞新增数量突破1000个，达到1042个，20...
标签： 漏洞库 数据 -
我国数据跨境流动政策存在哪些不足？
- 提问时间：2025/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据跨境流动管理的战略目标有待完善。当前，我国现有的跨境数据流动管理政策主要侧重于国家安全和执法便利等因素，未来亟需从推动我国企业全球化发展的战略目标出发，提供更加多样化的机制选择，以支持数字贸易活动的正常开展。首先，个人数据和重要数据涉及的法律不同，面临的安全风险也存在差异，跨境数据监管手段应做出区分，而非仅依赖本地化存储这一单一路径。其次，尽管监管机构提出了数据本地化的要求，但未完全禁止数据出境，当前缺乏明确的程序性规定来确定数据出境的必要条件。第三，重要数据的定义尚不清晰，数据跨境流动的评估方法仍不成熟，导致企业在操作过程中存在困难，效率和效果也难以适应快速变化的实际需求。数据跨境流动风...
标签： 数据 -
我国数据跨境流动监管现状及政策制定要素考量有哪些？
- 提问时间：2025/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]维护国家利益、保障数据主权是跨境数据相关监管和治理决策中的核心因素。1.我国数据跨境流动监管现状1.1法律规范：中国特色的数据跨境流动管理体系初步形成近年来，我国数据跨境流动管理的政策体系正加速构建与完善。2017年《中华人民共和国网络安全法》首次规定了数据出境的安全评估制度，开启了跨境数据安全与数据监管的序章。2021年，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》形成了数据分类分级管理框架，为数据跨境流动管理提供了法律依据。2022年，《数据出境安全评估办法》（以下简称“《评估办法》”）明确了数据出境安全评估的三类适用场景以及安全评估流程、步骤、所需...
标签： 数据 -
企业数据价值化发展趋势分析
- 提问时间：2025/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]企业数字化转型助力企业数据价值释放。企业数字化转型促进企业数据价值释放，促进企业竞争力提升，推动产业链整体优化协同，进一步推动我国新型工业化发展及新质生产力发展。企业数据价值释放提升生产力创新能力。在企业数字化转型中，企业通过对生产、研发、市场等多维度数据的高效采集和分析，能够加速新产品、新技术和新工艺的创新。例如，制造企业通过数字化转型可以实现智能化生产，从而根据生产数据反馈实时调整工艺流程，提升产品质量和生产效率，推动新质生产力发展。企业数据价值释放推动智能制造与数字化赋能。智能制造的实现离不开高质量数据的支撑。通过企业数字化转型，企业能够实时监控生产过程中的各类数据，包括设备状态、生产进...
标签： 数据 -
数据价值化发展思考和建议有哪些？
- 提问时间：2025/02/08
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]当前，我国数据要素价值化发展仍面临数据制度体系仍需健全、高质量数据供给有待提高、数据基础设施建设仍需升级、数据创新场景仍需挖掘等挑战，亟需政企协同推进数据要素价值化发展。1.健全数据要素制度体系，推动数据标准体系建设一是健全公共数据管理制度，提高公共数据资源可用性，推动数据资源标准化、规范化建设，开展数据分类分级管理，强化数据源头治理和质量监督检查，实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置。二是健全企业数据管理制度，推动制定行业数据分类分级标准，完善数据资源开发利用安全技术规范。三是加快健全数据标准体系，落实《国家数据标准体系建设指南》要求，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服...
标签： 数据 -
GenAI时代的数据挑战有哪些？
- 提问时间：2025/01/21
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。1.类人脑计算能力的崛起驱动GenAI技术发展的核心是大语言模型LLM，其本质上是使用计算机构建巨大的神经网络结构模拟人脑神经元的构成，然后将海量的文本知识压缩到一个有庞大参数量的神经网络中。这样的架构可以给计算机赋予人类一样的交互能力，可以理解人类的语言和需求，再生成便于人类理解的数据。GenAI的类人脑计算能力与过去传统意义上计算机擅长的高速数学计算有根本性的区别：1.传统计算能力可以轻松完成人类在短时间内难以完成的复杂科学计算，而且工作准确度极高，相同的任务可能需要大量人力进行手动计算整合...
标签： GenAI 数据 -
数据行业发展驱动力在哪？
- 提问时间：2025/01/16
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据要素快速发展，广阔市场值得期待。1.数据成为生产要素，市场规模快速增长数字经济时代迎来了数据的爆炸式增长，随着大数据、云计算、人工智能等新型信息技术的加速发展及规模化应用，数据的价值和地位不断提升，已经成为推动经济社会高质量发展的新型关键生产要素、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。自2022年起，“公共授权运营平台建设”、“数据二十条”、《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素，推动数据流通应用良性发展。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布的《...
标签： 数据 -
企业数据合规与流通情况如何？
- 提问时间：2024/12/11
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据合规与隐私保护职能所属部门呈多元化。今年有更多的被调查企业具备了数据合规和隐私保护职能，基本与去年的数值（98%）持平。《数据安全法》第四章明确了企业应遵循的数据安全保护义务，《个人信息保护法》第五章规定了企业作为个人信息处理者的义务，基于此越来越多企业在内部设立数据合规与隐私保护职能，推动企业内部履行合规义务。信息安全部门、法务部门和合规部门仍然是数据合规与隐私保护工作的主要责任部门。调查结果显示，33%的被调查企业信息安全部门需要担任部分数据合规与隐私保护职能，33%的被调查企业合规部门和44%的被调查企业法务部门也需要担任部分职能。企业在考虑将数据合规与隐私保护职能安置到哪个部门时，...
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我国数据出境类型、豁免情形及合规路径分析
- 提问时间：2024/11/20
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我国目前对数据跨境监管的数据类型主要分为重要数据和个人信息。一、我国数据出境所规制的数据类型1.重要数据将于2025年1月1日施行的《网络数据安全管理条例》，其第六十二条规定：重要数据，是指特定领域、特定群体、特定区域或者达到一定精度和规模，一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。国家标准《数据安全技术数据分类分级规则》（GB/T43697-2024）为各行业和领域提供了数据分类分级的指导原则，并在附录G中详细阐述了重要数据的识别方法。《规范和促进数据跨境流动的规定》（以下简称：《数据跨境新规》）第二条规定“数...
标签： 数据 -
公司如何构建内部数据合规体系？
- 提问时间：2024/11/20
- 浏览量：200
- 提问者：匿名用户
[2个回答]企业可从以下两个核心方面开展：设置数据安全管理机构与负责人，以及建立完善的数据安全保护制度。1.设置数据安全管理机构与负责人设置数据安全管理机构与负责人是构建内部数据合规体系的首要任务。此过程需要企业根据自身规模、业务性质以及目标市场的法律要求，建立一个专门的组织架构。对于大型跨国企业而言，可成立一个独立的数据合规部门，由高级管理层直接领导，能够跨部门协调，推动全公司范围内的数据合规工作。在此架构中，任命一位首席数据合规官（ChiefDataComplianceOfficer，CDCO）或数据保护官（DataProtectionOfficer，DPO）至关重要。此角色需要由具备深厚法律和技术背...
标签： 数据 -
大模型数据及内容领域商业化应用情况如何？
- 提问时间：2024/10/14
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]下面从介绍大模型在数据分类分级、APP（SDK）违规处理个人信息检测等少量场景的商业化应用情况。1.大模型赋能数据安全自动化数据分类分级数据分类分级是一种必备的数据治理方法，旨在依据数据的性质、内容、来源、用途等属性将其归入相应的类别，同时根据数据的敏感性和安全风险级别进行分级。目前，该技术面临着难以准确识别非结构化数据、难以自学习分类分级规则等挑战。大模型通过自动化学习行业数据安全标准及已有分类分级的样例数据，或依据人工设置的规则提示，能够从海量非结构化数据源中准确识别并提取关键特征，实现数据的自动化分类分级。例如，大模型通过学习医疗数据，能自动化学习到应将患者病历归类为“健康信...
标签： 大模型 数据 -
数据价值化与数据要素市场发展建议有哪些？
- 提问时间：2024/10/12
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]培育壮大两类企业主体，激发产业链各环节潜能。一、聚焦数据要素市场化配置，完善数据制度体系1.推动数据产权制度落地一是构建全国一体化数据产权登记体系。研究出台《国家数据产权登记管理办法》，建设互联互通的数据产权登记平台，有机融合数据产权登记管理、服务提供、技术平台等相关组织，构建统一的数据产权登记体系，落实“一地登记，全国共享”的数据产权登记流通机制。二是开展“三权”试点。选取北京、上海、深圳等地区开展三权确认及权利流转试点，在实践中探索三类权利的属性、边界及主体的权利和义务，完善数据授权机制。根据“三权”试点情况总结经验，...
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