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GenAI时代的数据挑战有哪些？
- 提问时间：2025/01/21
- 浏览量：105
- 提问者：匿名用户
[1个回答]从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。1.类人脑计算能力的崛起驱动GenAI技术发展的核心是大语言模型LLM，其本质上是使用计算机构建巨大的神经网络结构模拟人脑神经元的构成，然后将海量的文本知识压缩到一个有庞大参数量的神经网络中。这样的架构可以给计算机赋予人类一样的交互能力，可以理解人类的语言和需求，再生成便于人类理解的数据。GenAI的类人脑计算能力与过去传统意义上计算机擅长的高速数学计算有根本性的区别：1.传统计算能力可以轻松完成人类在短时间内难以完成的复杂科学计算，而且工作准确度极高，相同的任务可能需要大量人力进行手动计算整合...
标签： GenAI 数据 -
GenAI在生物医药大健康行业的挑战、展望及落地建议有哪些？
- 提问时间：2024/05/20
- 浏览量：332
- 提问者：匿名用户
[1个回答]根据前述的分析，国内外生物医药大健康企业已经开始了针对GenAI的落地尝试，而在探索过程中还面临着如下几个比较大的挑战。1.面临挑战1.1数据合规性、符合医学逻辑及循证溯源技术原理角度来看，GenAI是基于深度学习技术通过概率计算生成答案，不可避免地会有幻觉(“一本正经胡说八道”)问题，而生物医药大健康行业有很强的监管以及合规性的要求，尤其是对外传递的医学内容，需要经过医学和法务的严格审核，也需要提供精准的溯源循证，因此如果直接用ChatGPT之类的GenAI产品，很多场景无法直接满足生物医药大健康行业强合规性要求。此外生成的答案或者文章还需要符合医学逻辑的要求，需要基...
标签： GenAI 生物医药 大健康 -
GenAI在医疗健康领域应用与落地情况如何？
- 提问时间：2024/05/20
- 浏览量：389
- 提问者：匿名用户
[1个回答]GenAI已经在医疗健康开始了应用探索与落地，包括药物研发、临床研究、上市及商业化、以及用于病人诊疗等方面：1.药物研发随着人类社会对生物学、化学、物理学等的知识积累加深，我们对疾病的认识迅速提升。然而新药研发、上市的速率却没有同比例增长，其中一个重要原因是药物研发阶段耗时长、成本高、流程复杂。现如今，GenAI成为潜在的破局利器，在药物研发方面已有越来越多的应用。GenAI可以通过分析大量的基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据，帮助研究人员更快地发现可能的靶点、药物分子、药物合成路线等，从而加速药物的发现和设计进程。1.1靶点发现与验证药物靶点指的是药物与人体内特定分子相互作用的目标位...
标签： GenAI 医疗健康 -
国内外GenAI大模型发展现状如何？
- 提问时间：2024/05/20
- 浏览量：270
- 提问者：匿名用户
[1个回答]Claude是由美国人工智能初创公司Anthropic开发的大语言模型。1.国外大模型（1）ChatGPTChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。它是基于GPT-3.5模型的一个专门优化用于对话生成的语言模型。ChatGPT能够根据用户输入的文本产生智能化的回答，并且具备连续对话的能力，能够捕捉用户的意图，理解上下文，并在多轮对话中提高准确率。截至2023年12月，ChatGPT已无可争议地成为全球范围内增长速度空前的消费级软件应用典范，其用户基数在以突破1.8亿大关，并在...
标签： 大模型 GenAI -
GenAI应用关键技术有哪些？
- 提问时间：2024/05/20
- 浏览量：286
- 提问者：匿名用户
[1个回答]在GenAI领域中，有四种关键技术：模型训练(ModelTraining)、微调(FineTuning)、检索增强生成(RAG)和提示词工程(PromptEngineering)。1.模型训练模型训练类似于AI系统开发的基础阶段(例如重新开发一个ChatGPT)。它涉及从零开始构建AI模型的过程，类似于将种子培育成长成一棵大树。这个过程非常重要，因为它奠定了AI的基本能力和智能。主要适用的场景包括：1.新领域：当涉足现有模型不适用或不足的领域时。例如，开发一种尚未被探索的新型医学诊断AI2.基于独特数据集应用：在数据对特定需求具有独特性的情况下，例如公司使用客户数据来预测购买模式。3.创新和研...
标签： GenAI -
GenAI技术定义、背景及应用领域有哪些？
- 提问时间：2024/05/20
- 浏览量：765
- 提问者：匿名用户
[1个回答]伴随AI预训练大模型持续发展，生成式人工智能（GenAI）算法不断创新以及多模态AI日益主流化，以ChatGPT为代表的GenAI技术加速成为AI领域的最新发展方向，推动AI迎来下一个大发展、大繁荣的时代，将对经济社会发展产生重大的影响。1.GenAI技术定义及背景GenAI(GenerativeAI，生成式人工智能)指的是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。通过训练模型来生成新的、与训练数据相似的内容。与传统类型的AI主要关注识别和预测现有数据的模式不同，GenAI着重于创造新的、有创意的数据，其关键原理在于学习和理解数据的分布，进而生成具有相似特征的新数据，在文本、图像、音频、视频等多...
标签： GenAI -
GenAI如何对全球产业产生巨大影响？
- 提问时间：2023/09/12
- 浏览量：331
- 提问者：匿名用户
[1个回答]整体而言，将GenAI与现有技术结合，可通过三种方式对全球产业产生巨大影响：提高企业生产效率、推动企业产品创新以及改变行业竞争格局。1.提高生产效率生成式AI的出现，可大大提升各项工作的自动化比例。其自然语言能力的加速发展，可推动技术潜力飞速跃升。据麦肯锡分析，若在现有技术中使用GenAI，则理论上可实现自动化的工作量（按小时数衡量）百分比将从50%左右增至60%~70%。按照最乐观情景估计，最快到2040年，企业即可实现100%的手工作业替代。GenAI主要通过优化现有流程和任务的方式提升企业生产效率；流程优化的最终目标是提高日常工作效率、降低成本、提升生产能力。GenAI能够通过自动化和智...
标签： GenAI -
GenAI对全球产业有何影响？
- 提问时间：2023/09/12
- 浏览量：238
- 提问者：匿名用户
[2个回答]下面将从职能领域及行业两个维度来探讨GenAI对全球产业的影响。1.按职能领域划分的GenAI价值潜力GenAI能为绝大多数职能领域创造价值，不过，以价值占该职能领域支出的比例以及所创造价值量衡量，我们发现，GenAI的价值潜力在各职能的分布并不均衡。其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到GenAI用例年度总价值的75%。客户运营GenAI通过自助服务可大大提升客户体验和客服效率，并能提升人工客服的服务技能。研究发现，在一家拥有5,000名客服人员的公司中，应用生成式AI使每小时的问题解决率提高了14%，处理问题所花时间缩短了9%，与经理对话的请求数量减少了25%。我...
标签： GenAI -
GenAI发展历程、核心优势及潜在影响有哪些？
- 提问时间：2023/09/12
- 浏览量：1428
- 提问者：匿名用户
[1个回答]人工智能一步一个脚印发展至今，生成式人工智能实现突破，展现出巨大潜力。对于GenAI这个概念，人们可能感到相对新鲜。事实上，人工智能的发展经历了若干阶段，从“规则型人工智能”（rule-basedAI）到“判别式人工智能”（discriminativeAI），最终演变到“生成式人工智能”（generativeAI，简称GenAI）。这些阶段代表了人工智能在算法、学习方法和应用领域上的不断演进和创新。规则型人工智能：上世纪60年代到80年代，AI发展处于初始阶段，这一时期的AI主要基于事先定义的规则和逻辑，通过逐步推理和匹配...
标签： GenAI
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