数据价值化发展思考和建议有哪些？

当前，我国数据要素价值化发展仍面临数据制度体系仍需健全、高质量数据供给有待提高、数据基础设施建设仍需升级、数据创新场景仍需挖掘等挑战，亟需政企协同推进数据要素价值化发展。

1.健全数据要素制度体系，推动数据标准体系建设

一是健全公共数据管理制度，提高公共数据资源可用性，推动数据资源标准化、规范化建设，开展数据分类分级管理，强化数据源头治理和质量监督检查，实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置。二是健全企业数据管理制度，推动制定行业数据分类分级标准，完善数据资源开发利用安全技术规范。三是加快健全数据标准体系，落实《国家数据标准体系建设指南》要求，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价等方面推动数据领域标准编制，培育打造标准验证和应用服务生态。

2.做大做优数据资源供给，提高数据资源配置效率

一是分级分类、因地制宜推进城市全域数字化转型，扩大公共数据资源供给。有序构建城市数据要素赋能体系，推动实现“一数一源”，不断提升公共数据质量和管理水平。推进城市重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”。培育一批城市高质量数据集和语料库，打造城市高质量数据供给资源池。二是由点及面、由表及里推进企业数字化转型，引导有条件的企业建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系，提升企业数据供给水平。三是推动政企数据双向回流，政府侧积极探索社会数据“统采共用、分采统用”模式，建立企业数据开放激励机制，以场景为驱动推动政企数据融合应用。

3.打造数据空间平台体系，促进数据安全可信流通

一是支持有条件的地区开展城市可信数据空间建设，围绕城市规划建设、交通出行规划、医疗健康管理、医保社保核查、金融保险服务、碳账户碳足迹等典型场景，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用。二是支持行业龙头企业发挥链主作用，带动上下游企业共建场景驱动、技术兼容、标准互通的行业数据空间，促进大中小企业数据共享共用。稳慎探索个人可信数据空间，鼓励有条件的地区探索构建跨境可信数据空间，为多主体间数据流通提供安全可信基础设施。三是打造城市级、行业级可信数据流通服务生态链，构建数据流通利用增值协作网络，推动数据高效流通、有序利用和价值共创。

4.规范公共数据授权运营，推进公共数据价值释放

一是健全公共数据资源登记制度，编制形成公共数据资源目录，对纳入授权运营范围的公共数据资源实行登记管理。探索建立公共数据分级授权机制，结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式。建立公共数据资源授权运营情况披露机制，按规定公开授权对象、内容、范围和时限等授权运营情况。二是健全公共数据价格形成机制，探索科学、合理、可持续的公共数据产品定价机制和收益分配机制，推动建立各类场景下公共数据产品和服务清单。三是积极开展城市公共数据场景创新，通过城市场景创新实验室、数据创新大赛、揭榜挂帅等新模式，引导各类创新主体协同开展场景孵化、模式验证和应用推广，释放公共数据价值潜能。

5.落实数据要素×行动，促进行业数据潜力释放

一是政府侧进一步深化场景开放，围绕工业制造、智慧农业、商贸物流、城市治理等“数据要素×”重点行动，建立常态化城市机会清单、场景清单、需求清单发布机制，政企协作挖掘高价值场景，培育一批行业领先、务实生效的数据场景解决方案。二是企业侧积极开展数字技术创新，加快生成式人工智能、数字孪生、区块链、下一代互联网等技术在数据要素领域的集成创新和融合应用。引导企业加快向数据驱动的经营模式转型，提高企业资源配置和运营效率，增强市场竞争力。三是培育壮大数据产业生态，积极培育发展本地化、区域化数据产业生态圈，汇聚技术型、应用型、服务型数商，为工程创新、应用落地、长效化运营和规模化推广提供精准有效的专业支持。

6.健全数据安全管理制度，加强数据安全保障

一是落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护。二是丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。三是开展重点区域和行业数据安全应用示范，打造数据安全创新应用先进示范区，加强数据安全技术产品和解决方案示范推广，提升数据安全保障水平。