数据要素核心模块及建设进度如何？

乘数字经济之风，数据要素市场快速发展。

数据服务商在数据要素产业链处于核心位置，起到链接数据供应方和需求方的作用。数据 要素产业链上游主要是数据提供方，主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。中 游主要是数据服务商、数据交易所。下游是数据需求方，包括政府、金融、教育、医疗等 行业客户。

在数字社会，数据扮演基础性战略资源和关键性生产要素双重角色，一方面，有价值的数 据资源是生产力的重要组成部分，是催生和推动众多数字经济新产业、新业态、新模式发 展的基础；另一方面，数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源具有乘数作 用，可以放大劳动力、资本等要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。 根据《中国数据要素市场发展报告》，数据要素对我国 GDP 增长的贡献率和贡献度在 2021 年分别为 14.7%和 0.83 个百分点。总体来说，数据要素对当年 GDP 增长的贡献率呈现持 续上升状态，表明数据要素正发挥越来越大的促进作用。

数据要素包含七大模块，具备泛在赋能等特点。我国数据要素市场归结为数据采集、数据 存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。其中数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分 析、生态保障六大模块，主要是数据作为劳动对象，被挖掘出价值和使用价值的阶段；而 数据应用模块，主要是指数据作为劳动工具，发挥带动作用的阶段。

数据要素流通环节亟待发展。数据要素市场涉及环节众多，包括数据采集、数据分析、数 据加工、数据确权、数据质量评估、数据定价、数据交付、数据治理、数据安全等。经过 数年乃至十数年的发展，行业数字化取得了相当的进展，传统 IT 服务市场已较为成熟， 但跨行业、跨公司的数据要素流通仍有较大发展空间，新兴 IT 服务市场迎发展机会。

数据供给：当前中国数商行业企业数量为 192 万家，数据产品和服务供给不足。根据国 家工信安全发展研究中心，从市场规模来看，2021 年，数据供给环节（采集、存储、加 工）的市场规模达到 385 亿元。2021 年中国数据要素市场规模约为 815 亿元（不含数据 应用），其中，数据供给环节占比 47.2%。从数商企业数量来看，存在明显的供需不匹配 问题，缺少标准化和规划化产品。高质量数据产品的背后是高质量数商。根据上海数据交 易所官网，截至 2022 年 11 月，上海数据交易所累计挂牌数商仅 89 个。根据《全国数商 产业发展报告》，截至 2022 年 11 月，中国数商行业企业数量达到 192 万家。其中，中国数商产业主要集中在长三角、珠三角、京津翼、川渝地区，四大区域合计占比达到 56.8%。

数据流通：目前仍以场外交易为主，场内交易持续发力。从市场规模来看，根据国家工信 安全发展研究中心，2021 年中国数据流通（交易、分析、数据服务）市场规模约为 380 亿元，占中国数据要素市场规模的 46.6%。从市场占比来看，根据上海数据交易所研究院， 2022 年，场外交易占全部交易的比重约为 2%。预计到 2025 年，场内交易占比将达到 1/4~1/3。场外交易平台集中度低，场内交易以省市级交易所为主。2014 年 1 月，中关村 数海大数据交易中心平台成立，拉开了场内交易的序幕；2015 年 4 月，全国首家大数据 交易所贵阳大数据交易所获批成立；2022 年 11 月，深圳数据交易所正式揭牌成立，至此， 北上广深四大一线城市均开启了新的数据流通探索。 自 2020 年以来，国家陆续出台数据要素市场化改革的法规及政策文件，总体围绕“以数 据安全为前提，完善数据要素产权配置、完善数字治理、细化市场领域”，由浅入深地建 立健全数据要素市场的基础制度。

搭乘数字经济的快车，我国数字要素市场整体处于高速发展阶段。“十三五”期间，我国 各个要素市场规模均实现稳定增长，以数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等环节 为核心的数据要素市场增长尤为迅速。据国家工信安全中心测算，2021 年我国数据要素 市场规模为 704 亿元，预计到 2025 年我国数据要素市场规模将达到 1749 亿元，2021 年 -2025 年的年复合增长率超过 25%。根据中国信通院数据显示，仅有 32%的企业数据价 值会被激活，还有数据未被采集、加工、流通和分析，我们可以预期未来数据要素市场将 会在立法与技术的双重培育下，保持高速增长。

新政策带来新机遇，国家重视医疗健康领域的数据建设。2022 年 5 月 20 日，国务院 办公厅发布《“十四五”国民健康规划》，提出促进全民健康信息联通应用，构建权威统一、 互联互通的全民健康信息平台，完善全民健康信息核心数据库，推进各级各类医疗卫生机 构统一接入和数据共享。探索建立卫生健康、医疗保障、药监等部门信息共享机制，通过 全国一体化政务服务平台，实现跨地区、跨部门数据共享。研究制定数据开放清单，开展 政府医疗健康数据授权运营试点。2023 年 3 月 23 日，中共中央、国务院发布了《关 于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出发挥信息技术支撑作用，加强健康医疗大 数据共享交换与保障体系建设；建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智慧化 预警多点触发机制；推进医疗联合体内信息系统统一运营和互联互通，加强数字化管理。

在数据要素相关政策出台的推动下，医保数据应用有望加速。2021 年 8 月，国家医保局 提出打造“保险+健康”服务生态闭环，依法依规探索商业健康保险信息平台与全国统一 的医疗保障信息平台信息共享机制，强化医疗健康大数据应用，助推保险精算创新发展。 2023 年 1 月 12 日，全国医疗保障工作会议提出“把大数据赋能作为医保改革发展的重 要借力点，最大程度发挥全国统一医保信息平台作用，更安全更积极更有序地用好医保大 数据。”数据要素相关政策的陆续出台，医保数据应用的路径、场景逐渐清晰。

国家医保局成立后，我国医保信息化建设加速，全国统一医保信息平台基本建成并投用， 各地医保信息平台也在快速推进，医保信息化进入建设高峰期。医保支付方式改革，如 DRG/DIP 等，为医保信息化建设带来新机遇，需要医院和医保部门升级改造原有系统， 提高信息化水平。

医疗机构端信息化投入主动性将显著提升。过去医院信息化建设的目的主要为：完善院端 功能、提升运营效率和服务水平、通过大数据和云计算等提高信息管理水平。由于信息化 投入效益难以在短期体现，过去外部资金支持较为短缺，信息部人力资源不足，医院管理 层缺乏资金投入动力。一方面，随着行业众多催化政策陆续落地，各项信息化建设规划明 确，国家卫健委等官方部门资金支持力度加大，多项信息系统被纳入医院评级标准，各项 外部因素驱动医院主动增加信息化投入。另一方面，人口老龄化、新冠疫情等加重医疗服 务与管理压力，医院发展也逐步走向精细化阶段，信息化建设对医院综合实力的影响逐步 体现，信息化投入的内部主动性也将逐步提高。

医疗健康数据具有广泛应用场景。如疾病智能筛查诊断场景，通过融合医院诊疗数据，促 进如疾病自动筛查、辅助诊断（CDSS）、智能医疗培训等医疗人工智能技术的加速发展以 及规模化应用；普惠健康险场景，通过融合保险数据、诊疗数据、医保数据、健康数据等， 设计普惠创新的医疗保险，提供更加精准的保险定价、投保核保、理赔等服务；健康管理 场景，通过融合医疗、健康管理（手环、手机健康 APP 等）、消费等数据，对个人健康进 行综合建模，形成慢病管理、疾病预防、健康产品推送等综合应用。 院端投入规模仍有较大提升空间。根据国家卫健委发布的《全民健康信息化调查报告—— 区域卫生信息化与医院信息化（2021）》数据显示，2020 年各医疗机构年度信息化建设资 金投入占总收入比例在 0.1%~1%的医院占 53.7%，比例在 1%~5%的医院占 32.0%，比 例超过 5%的医院占 7.4%，未投入的医院占 6.8%。据前瞻产业研究院，发达国家医疗机 构信息化建设资金投入占总收入比例在 3~5%，相比之下我国医疗机构的 IT 支出占收入比 重仍然偏低。