数据要素行业政策背景如何？

顶层设计，政策因子主导。

1.政策助力，数据要素蓄势待发

数据成为关键生产要素，市场化上升为国家战略，2022 年至今相关政策加 速出台。党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种生产要素，要求建立健 全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，标志着以数据为关键要素的数字经 济进入新时代。2020 年 4 月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要 素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五 种要素，提出“加快培育数据要素市场”。2021 年 3 月，“中华人民共和国国民经 济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要”提出“营造良好数字生 态”，关注“数据要素市场规则和政策环境”，关注“统筹数据开发利用、隐私保 护和公共安全”、“建立健全数据产权交易和行业自律机制”、“加强涉及国家利益、 商业秘密、个人隐私的数据保护”、“完善适用于大数据环境下的数据分类分级保 护制度”、“加强数据安全评估”等。2022 年 6 月，中央全面深化改革委员会发 布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出要建立数据产权 制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资 源持有权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度，并提出要建设合 规高效的数据要素流通和交易制度,完善数据全流程合规和监管规则体系，建设 规范的数据交易市场。数据要素所引发的生产要素变革，正重塑着我们的需求、 生产、供应和消费，改变着社会的组织运行方式，经济全球化已进入一个由数据 要素驱动的新时代。

地方性政策高频落地，数据交易场所建设加速。“十四五”以来，相关政策 部署节奏加快。2022 年 1 月 1 日起，深圳市开始施行《深圳经济特区数据条例》， 其内容涵盖了个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面，是国内数 据领域首部基础性、综合性立法。2023 年 2 月 20 日，杭州市发布《杭州市公共 数据授权运营实施方案（试行）》（征求意见稿），以市场化授权运营方式推动公 共数据的开放。上述计划提出，到 2023 年底，将初步建立公共数据授权运营工 作机制，构建授权运营综合评价体系，并发布首批授权的公共数据资源目录。同 时，完成公共数据授权运营平台的搭建，实质性开展授权运营工作。到 2025 年 底，将迭代升级公共数据授权运营平台，形成 20 个以上有价值、可推广的数据 产品和服务。此外，计划还将培育一批公共数据授权运营生态企业，促进数据要 素的市场化流通。这些计划旨在加速公共数据授权运营的发展，推动数据要素的 市场化流通和应用。 截至 2022 年底，全国数据交易所已近 50 家。除建立数据交易所外，各省 市纷纷成立由各级政府主导的大数据集团，进一步推动数字化转型进程和数字经 济发展。

“数据特区”推动建设，北上深争相发力。2022 年 11 月 21 日，为促进政 企数据融合应用，充分释放数据要素价值，培育和带动数字经济产业发展，北京 市经济和信息化局制定了《关于推进北京市数据专区建设的指导意见》。2022 年 11 月 25 日，《张江数据要素产业集聚区试点建设方案》在 2022 全球数商大会上 正式对外发布。《建设方案》明确，浦东将把张江打造成具备强大数据策源能力、 资源配置功能、行业赋能效应的数据要素产业集聚区，形成数据要素交易流通枢 纽地、数据要素产业发展引领区、数据要素应用场景示范区，助力浦东成为上海 国际数字之都的核心承载区。2022 年 1 月，国家发展改革委、商务部发布《关 于深圳建设中国特色社会主义先行示范区放宽市场准入若干特别措施的意见》。 在“放宽和优化先进技术应用和产业发展领域市场准入”部分，《意见》第二条就要 求放宽数据要素交易和跨境数据业务等相关领域市场准入。 在国家政策引领和地方试点推进下，我国数据要素市场不断探索和创新，进 入高速增长阶段。据国家工信安全发展研究中心测算数据，2025 年我国数据要 素市场规模将突破 1749 亿元，“十四五”期间我国数据要素市场规模复合增速 将达到 26.3%，整体上进入高速发展阶段。

2.北京发布通用 AI 发展举措，支持高质量数据要素建设

2023 年 5 月 12 日，北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人 工智能创新发展的若干措施（2023-2025 年）（征求意见稿）》。《若干措施》针对 加强算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统布局大模型技 术体系持续探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索 营造包容审慎监管环境五大方向，明确组织机制，提出 21 项具体措施。 《若干措施》对于数据要素建设提出三大举措：（1）归集高质量基础训练数 据集：整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据并进行合规清洗， 同时持续扩展高质量多模态数据来源，建设合规安全的中文、图文对、音频、视 频等大模型预训练语料库，并进行定向有条件开放。（2）打造“国家数据基础制 度先行先试示范区”，谋划国家级数据训练基地：倡议高质量数据网站所属企业 有偿提供部分脱敏高质量数据。（3）搭建数据集精细化标注众包服务平台：建设 指令数据集及多模态数据集众包服务平台，开发集成相关工具应用的智能云服务 系统，鼓励并组织来自不同学科的专业人员标注通用人工智能模型训练数据及指 令数据。