工业数据要素发展建议有哪些？

我国工业数据要素价值化市场化发展还处在初级阶段，在基础体系、基础设施、流通生态、应用创新等方面仍需进一步强化。

1.加快构建工业数据制度体系

从工业数据要素特性出发，在国家层面加强统筹布局，在《数据安全法》等现行法律基础上，持续完善国家层面法律体系，在法律保障下促进数据合规交易。推进工业数据基础制度和标准化体系建设，明确数据登记主体与建设目标，引导多方参与，鼓励地方先行先试，加快建设实效。加快形成工业数据要素登记配套政策，组织有关宣贯培训活动，推出有关行动方案、指导意见等政策文件。

2.加强工业数据基础设施建设

实施“东数西算”工程，深化全国一体化大数据中心体系布局，持续完善国家工业互联网大数据中心体系建设，不断健全标准、算力、数据、安全和应用“五大体系”，为构建全国一体化的工业数据要素市场提供软硬件基础设施和算力支撑。以数据要素为驱动，构建工业数据新型基础设施，打造适合工业场景的算力体系与“小快精准”的工业应用，降低企业应用数据及数字化转型的门槛。分行业分领域细化工业数据要素登记与交易场景，鼓励建立数据标准化字段库，结合行业特点推动工业数据登记交易平台落地与应用，促进行业数据汇聚。

3.持续培育工业数据市场生态

鼓励各地积极探索工业数据要素市场运营机制，联合多方力量持续激发数据要素市场主体活力，营造“有供给、有需求、有保障”的数据要素市场生态体系，建立交易前的数据质量评估与交易后的交易商失信追责机制，减少“脏数据”“假数据”“二手数据”的存在空间。 鼓励共建工业数据要素产业生态，进行工业领域数商培训及资格互认。统筹规划布局和整体推进，将数据管理能力成熟度评估（DCMM）与数据登记、数据质量评估等工作有机融合。充分结合中小企业转型工作，支持引导中小企业参与工业数据资产登记，促进工业企业数据产品高质量供给。

4.激发工业领域金融创新活力

鼓励相关机构积极探索金融授信创新服务，试点推动工业数据价值化新模式。鼓励建立健全工业数据资产评估体系，为数据要素的金融创新应用提供基础。鼓励有条件的金融机构探索基于工业数据资产的增信，抵押贷款服务，优化授信评估模型，降低企业融资成本，提升企业数字化转型意愿。鼓励地方开展工业数据资产价值评估与入表实践，持续探索工业数据价值流通的定价机制，鼓励通过数据资产价值评估与入表实践建立健全中小企业风控授信体系，精准助力中小企业数字化转型融资，推动产融联动。