2025年计算机行业:AI开花,科技自立,计算机拐点将至
- 来源:国泰海通证券
- 发布时间:2026/01/06
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计算机行业:AI开花,科技自立,计算机拐点将至。过去12年,计算机共有四段牛市行情:2013/1/1-2015/5/31,2019/1/1-2020/7/31,2022/9/1-2023/6/20,2024/9/1-至今,我们认为当下正处于第四段大行情当中。
计算机当下所处位置
过去12年,计算机共有四段牛市行情: 2013/1/1-2015/5/31,2019/1/1-2020/7/31,2022/9/1-2023/6/20,2024/9/1-至今,我们认 为当下正处于第四段大行情当中。
(1)1/20-3/20, DeepSeek-R1正式上线,计算机受催化明显;(2)3/20-6/22,进入年报披露期和一季报业绩期,业绩承压,美国实 施对等关税冲击,有所下跌;(3)6.23-9.1,英伟达H20对华销售解禁、黄仁勋访华、“人工智能+”行动计划发布,8月21日DeepSeek 3.1发布;(4)9.2至今,阅兵结束,计算机整体三季报超预期,但是正反馈持续时间短。
我们认为,计算机跑输的原因:1、AI带来的增量景气度驱动未迅速体现,但是上游电子通信特别好,割裂的程度较 大;2、传统主业之前业绩持续下滑。
2024年计算机行业总营收12693.99亿元,同比+4.78%;归母净利润187.96亿元,同比-46.82%;扣非净利润82.48亿元,同比-52.28%。2024年计算机行业员工 总数为120.10万人,同比-0.63%。 2025H1计算机行业总营收6196.83亿元,同比+11.24%;归母净利润136.66亿元, 同比+29.36%;扣非净利润80.05亿元,同比+31.01%。 2025Q1计算机行业总营收2860.32亿元,同比+15.25%;归母28.16亿元,同比+193.52%;扣非0.36亿元,同比+102.25%。2025Q1营收利润均呈恢复态势。 2025Q2计算机行业总营收3337.72亿元,同比+7.85%;归母净利润108.61亿元, 同比+13.19%;扣非净利润79.66亿元,同比+5.80%。 2025Q3计算机行业总营收3262.40亿元,同比+4.85%;归母净利润107.39亿元,同比+22.75%;扣非净利润73.46亿元,同比+19.19%。2025前三季度计算机板 块营收端、利润端呈现向好趋势。
选取SW计算机指数(801750.SI)和SW计算机成分股的PE中位数来分析计算机行业自2013年1月至2025年12月的估值变化。 截止2025/12/14,SW计算机指数PE估值水平为2013年以来历史分位89.80%;SW计算成分股PE估值中位数为2013年以来历史分 位69.40%。
我们统计了申万计算机行业共计362家上市公司,近年来计算机板块整体营业收入稳步上升,从2019年0.89万亿元提升至2024年1.27万亿 元;境外收入从2019年1131亿元提升至2024年1870亿元;2019-2024年计算机板块境外收入占营业收入比重呈波动上升趋势,分别占比 11.20%、11.96%、10.80%、11.49%、12.05%、14.75%。披露了境外收入的计算机公司在2019-2024年分别为177家、177家、173家、 178家、176家、179家,整体数量占比维持在50%左右。 我们认为,美国关税政策加深全球产业链格局的不确定性,资本市场波动加剧。以新一代信息技术产业为代表的高科技产业受美遏制打压 已久,整体来看,我国自2018年中美贸易摩擦后不断强调科技安全与自主可控,目前计算机板块整体境外收入占比不高,且已经对外部 环境的变化脱敏。
我们根据Wind的机构研究,进行了机构(基金和基金管理公司)持仓分析。2021Q1-2022Q3,计算机行业机构持仓水平在3%以下 的历史低位,2022Q4,首次回升至3.4%;2023Q1,计算机行业机构持仓水平快速回升至6.2%;2023年Q2-2024Q1,计算机行业 机构持仓水平持续下降,分别为5.8%、4.6%、4.0%、3.0%。2024Q2,计算机行业机构持仓水平进一步下探至2.1%,在近10年内 仅高于2022Q2的2.0%。2024Q3-2025Q3,计算机行业机构持仓水平有所回升,2025Q3,计算机持仓低至3.2%,仍旧处于历史低 位。
2026年看好的细分方向与逻辑
从时间维度来看,2022年ChatGPT的出现引领大模型浪潮兴起;2023年国内大模型呈井喷爆发态势,能力快速迭代,模态持续拓展; 2024年大模型推理理解能力跃迁,并开始探索垂类领域应用落地。2025年伴随着DeepSeek R1的发布,再次点燃资本市场AI的热情,并且 带来新的产业趋势:开源与普惠化成为主流、强化学习与推理能力成为核心竞争力、国产AI开始崛起、垂直行业落地开始加速、各种Agent 开始快速涌现。近期Gemini 3.0、DeepSeek 3.2相继发布,目前市场在等待DeepSeek V4/R2的出现。
9月30日,OpenAI推出Sora 2的同时推出了Sora APP,快速登顶美国App Store 榜首。与此同时,10/6 OpenAI举办了迄今最大的开发者大 会,一次性丢出Apps SDK(ChatGPT生态里面的APP开发框架)/AgentKit(智能体开发工具集)/ChatKit(将ChatGPT嵌入到自己APP或 者网页的工具)/Codex更新/API支持(GPT5 PRO/Sora 2/GPT-realtime-mini)。这些都昭示着OpenAI的商业帝国版图,ChatGPT不再是个 插件,而是一个AI时代的入口平台。OpenAI应用侧除了Sora APP、AI浏览器Atlas之外,预计还将会布局AI社交、AI终端硬件。 OpenAI企业端超过30家企业的调用量已突破1万亿tokens。业务包括企业级订阅和API调用等,根据OpenAI披露的企业使用统计,目前全球 已有超过100万家企业客户直接使用OpenAI服务,其中超过30家企业的调用量已突破1万亿tokens。OpenAI的年化收入已接近130亿美元。
OpenAI首席执行官Sam Altman在10月份的开发者日的主题演讲中披露:当前使用OpenAI的开发者已达400万,ChatGPT周活跃用户超 8亿人次,API平台每分钟处理Tokens量超60亿。 Google首席执行官Sundar Pichai在三季报业绩电话会上披露:Google的第一方模型(如Gemini)每月处理的tokens量从7月的980万 亿激增至超过1300万亿,一年内增长超过20倍。Gemini应用程序月活跃用户突破6.5亿,查询量比第二季度增长了3倍。 10月16日,字节跳动旗下火山引擎披露最新大模型token(大模型文本单位)调用数据。火山引擎总裁谭待现场表示,豆包大模型使用 量从2024年5月1200亿tokens增长253倍至今年9月的超30万亿tokens。
2025年云栖大会,阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相,性能超过GPT5、Claude Opus 4等,跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本,其预 览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三,正式版性能可望再度实现突破。 Qwen3-Max是通义千问家族中最大、最强的基础模型,预训练数据量达36T tokens,总参数 超过万亿,拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。 吴泳铭称:大模型是下一代的操作系统,超级AI云是下一代的计算机。 2025年12月10日,阿里巴巴官方信息显示,自11月17日公测仅23天,千问月活跃用户数 (含APP、Web、PC端)已突破3000万,成为全球增长最快的AI应用。同时,千问APP正 在加速从“会聊天”迈向“能办事”,向所有用户首批开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲 题四项新功能。
大模型需要大量计算资源,参数规模、数据量和计算复杂度使得算力成为大模型发展的核心制约因素。随着模型参数量大规模提升、训练数据 量及训练次数的增加,训练阶段算力消耗量相应增加。在推理端,随着大模型应用场景、用户数量、活跃度、应用时间的快速增加,推理数据 和模型数量增多引发推理阶段更大的算力需求量。OpenAI、Oracle、日本软银预计未来四年共投资 5000亿美元,用于“星际之门”的AI基础 设施。国内互联网巨头紧随其后。根据华为《计算 2030》报告预测,2030年全球通用计算算力将达到 3.3 ZFLOPS,对比 2020 年增长 10 倍; AI 算力需求激增,2030 年将达到 864 ZFLOPS,对比 2020 年增长 4000 倍。
大模型发展已经进入多模态融合阶段,作为人工智能学习、训练和验证的“燃料”基础,大规模、高质量、多模态数据集对于多模态大模 型能力提升愈加重要,以数据为中心的人工智能时代正在加速到来。未来,多模态词元融合和实时处理、高水平数据标注、数据合成等将 成为行业发展方向。 2025年6月,Meta以148亿美元收购数据标注初创公司Scale AI 49%股权的交易震动全球科技界,充分凸显AI时代数 据的价值。资本市场围绕数据产业链的投资机会也在不断涌现。
需求端:《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》坚定不移推动“国货国用”,加大对产业链关键企业的政策支持。强化关 键核心技术攻关,提升重点产业链供应链韧性和安全水平。强化计算等领域芯片、零部件、整机系统等研发应用和配套适配。 供给端:2025年7月1日,中国信息安全测评中心更新了《安全可靠测评工作指南(V3.0)》,对比2.0版本扩充了CPU产品的测评品 类:人工智能训练推理芯片以及激光或喷墨打印机搭载的主控芯片。 出海:俄罗斯正基于中国龙芯中科自主可控、开放授权的龙架构(LoongArch),开发一款全新的处理器“Irtysh”(额尔齐斯河)。它首先 面向服务器市场,后续推向PC领域,甚至计划走出俄罗斯。
报告节选:



(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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