2026年第10周计算机行业周报:openClaw推动AI产业进入Agent时代

  • 来源:华西证券
  • 发布时间:2026/03/09
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计算机行业周报:openClaw推动AI产业进入Agent时代。openClaw:新时代的AI员工openClaw是一个开源的自主人工智能(AI)虚拟助理软件项目。其由软件工程师彼得·斯坦伯格(PeterSteinberger)开发,最初于2025年末以Clawdbot的名字在GitHub上发布,后更名为Moltbot,最终定为现名。2026年初,该AI项目因能够根据用户指令在应用程序和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。openClaw被设计为可代替用户执行任务的自主人工智能虚拟助理软件,而非只是对话式聊天机器人。openClaw在本地存储配置数据和交互历史,从而拥有较持久的...

openClaw 推动 AI 产业进入 Agent 时代

一、openClaw:新时代的 AI 员工

openClaw 是一个开源的自主人工智能(AI)虚拟助理软件项目。其由软件工程 师彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)开发,最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名 字在 GitHub 上发布,后更名为 Moltbot,最终定为现名。2026 年初,该 AI 项目因能 够根据用户指令在应用程序和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。openClaw 被设计为可代替用户执行任务的自主人工智能虚拟助理软件,而非只是对话式聊天机 器人。openClaw 在本地存储配置数据和交互历史,从而拥有较持久的记忆能力。它 以自然语言指令为驱动,在本地或私有云环境中完成文件操作、流程编排、浏览器自 动化、多 IM 平台交互等任务,实现从 “对话式建议” 到 “自动化执行” 的跨 越,是面向个人与企业的自托管式 AI 数字员工。

二、大模型技术持续迭代,有望加速 openClaw 商业化落地

GPT-5.4 正式发布。根据新华社消息,3 月 5 日,openAI 宣布推出人工智能模型 GPT-5 的最新升级版本 GPT-5.4,称其为目前面向专业工作推出的能力最强、效率最 高的前沿模型之一。该公司表示,GPT-5.4 提供 Thinking 和 Pro 两种模型。Pro 模型 主要面向需要在复杂任务中实现最大性能的用户。Thinking 模型能够在生成答案前 给出思考计划,用户可在生成过程中调整任务方向,从而减少多轮对话,提高结果与 需求的匹配度。Thinking 模型还提升了深度网络研究能力,可提供质量更高、速度 更快、更贴合任务的回答。我们认为,GPT-5.4 本次更新最重要的变化之一即在于强 化Agent的能力,在API和Codex中,GPT-5.4首次实现了原生级“电脑操作”功能, 支持智能体跨软件执行复杂工作流。GPT 作为全球大模型第一梯队产品,其技术发展 趋势表明大模型作为底层技术,对 Agent 能力的加强是其迭代的重点方向之一,有望 持续强化基础技术,助力 openClaw 加快商业化落地。

三、openClaw 推动 AI 产业进入 Agent 时代

我们认为,openClaw 作为当下用户关注度最高的项目之一,有望推动 AI 产业进 入 Agent 时代,并带来以下影响:(1)Agent 有望成为应用最先落地的场景之一; (2)Token 消耗数加速攀升,有望拉动算力需求,维持算力链条通胀趋势;(3)助 力国产大模型需求提升,并加速其出海进程。

openClaw 需求有望爆发,推动 AI 产业进入 Agent 时代

2.1.openClaw:新时代的 AI 员工

openClaw 是一个开源的自主人工智能(AI)虚拟助理软件项目。其由软件工程 师彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)开发,最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名 字在 GitHub 上发布,后更名为 Moltbot,最终定为现名。2026 年初,该 AI 项目因能 够根据用户指令在应用程序和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。

openClaw 被设计为可代替用户执行任务的自主人工智能虚拟助理软件,而非只 是对话式聊天机器人。其可部署在 MacOS、Windows 等本地设备上,并能够调用其他 AI 大模型与应用程序接口(API),通过 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord 等 即时通讯平台接收用户发送的文本指令,实现安排日程、发送消息、整理文件、编写 代码等工作。openClaw 在本地存储配置数据和交互历史,从而拥有较持久的记忆能 力。它以自然语言指令为驱动,在本地或私有云环境中完成文件操作、流程编排、浏 览器自动化、多 IM 平台交互等任务,实现从 “对话式建议” 到 “自动化执行” 的跨越,是面向个人与企业的自托管式 AI 数字员工。

openClaw 可以认为拥有 “双眼和双手”,可直接操作电脑、浏览器、调用 API, 完成各类真实任务,具体包含(1)系统级操作(强执行能力),例如文件管理、终 端执行、设备监控、代码开发;(2)浏览器自动化,例如控制 Chrome 浏览器,自 动浏览网页、填写表单、提取数据;(3)办公自动化,例如邮件处理、日程管理、 文档处理、表格处理;(4)多渠道交互,例如无需专用 App,通过 WhatsApp、 Telegram、Discord、Slack、iMessage 等聊天软件即可控制;(5)持久记忆与规划, 例如记住你的偏好、历史任务,自动拆解复杂目标并分步执行;(6)可扩展技能生 态,官方技能市场有 100 + 预置技能,支持用户自定义技能;(7)模型灵活适配, 支持 Claude、GPT 系列,也可通过 Ollama 接入本地模型,适配不同算力与隐私需 求。 相较于其他同类产品Claude Code\ChatGPT Agents等,从高层次来看,openClaw 是一个本地优先的网关,它运行在本地硬件上,并通过聊天应用程序进行对话,而其 他的大多是托管代理,用户可以通过终端、集成开发环境或网页/桌面应用程序来驱 动它。

2.2.大模型技术持续迭代,有望加速 openClaw 商业化落地

GPT-5.4 正式发布。根据新华社消息, 3 月 5 日,openAI 宣布推出人工智能模 型 GPT-5 的最新升级版本 GPT-5.4,称其为目前面向专业工作推出的能力最强、效率 最高的前沿模型之一。据 openAI 介绍,GPT-5.4 整合了其在推理、编程以及智能体 工作流程方面的最新技术成果。新模型继承了此前 GPT-5.3-Codex 的编程能力,并在 处理表格、演示文稿和文档等任务方面进行了优化,使模型能够更高效地完成复杂工作。该模型还显著提升了长文本处理能力。该公司表示,GPT-5.4 提供 Thinking 和 Pro 两种模型。Pro 模型主要面向需要在复杂任务中实现最大性能的用户。Thinking 模型能够在生成答案前给出思考计划,用户可在生成过程中调整任务方向,从而减少 多轮对话,提高结果与需求的匹配度。Thinking 模型还提升了深度网络研究能力, 可提供质量更高、速度更快、更贴合任务的回答。 GPT 有望在 Agent 能力方面继续强化。根据新华社消息,openAI 表示,GPT-5.4 还是其首个能直接操作计算机的通用模型,不仅擅长编写代码,还能根据屏幕截图发 出鼠标和键盘操作指令,使智能体能够操作计算机,并在不同应用程序之间执行复杂 的工作流程。openAI 表示,GPT-5.4 在多项评测中表现优于此前版本,在事实准确性 方面也有所改善。公司宣布,未来数月将逐步淘汰旧版 GPT-5.2 Thinking 模型。具 体而言,在计算机操控基准测试 OSWorld-Verified 中,GPT-5.4 以 75.0%的成功率超 越人类平均水平 72.4%,较前代 GPT-5.2 的 47.3%大幅跃升。同期发布的财务服务套 件显示,GPT-5.4在openAI内部投行基准测试中的得分从GPT-5的43.7%跃升至88.0%。 在网络搜索能力方面,BrowseComp 测试显示 GPT-5.4 较 GPT-5.2 提升 17 个百分点, GPT-5.4 Pro 更以 89.3%的成绩创下该基准测试的最高评分纪录。

我们认为,GPT-5.4本次更新最重要的变化之一即在于强化Agent的能力,在API 和 Codex 中,GPT-5.4 首次实现了原生级“电脑操作”功能,支持智能体跨软件执行 复杂工作流。GPT 作为全球大模型第一梯队产品,其技术发展趋势表明大模型作为底 层技术,对Agent能力的加强是其迭代的重点方向之一,有望持续强化基础技术,助 力 openClaw 加快商业化落地。

2.3.openClaw 推动 AI 产业进入 Agent 时代,Token 通胀及国内 大模型出海机遇来临

我们认为,openClaw 作为当下用户关注度最高的项目之一,有望推动 AI 产业进 入 Agent 时代,Token 通胀及国内大模型出海机遇来临。

Agent 有望成为应用最先落地的场景之一。openClaw 是当下用户热度提升最快的 产品之一。根据 star-history 统计数据,openClaw 自推出后在 2026 年初 Github 关 注星数攀升,目前已经超越了所有 GitHub 开源软件项目的星标数(Star),而且相 较于同类项目其提升速度更快,爆发后两个月,就超越了如 Linux 和 React 等众多持 续更新了十多年的超大型基建项目。

根据 IDC 相关测算,中国企业的 Agent 规模正在进入加速期。随着本土模型能力 的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟,以及产业政策的叠加共振,中国企 业 Agent 数量将在 2031 年突破 3.5 亿规模,年复合增长率达到 135%以上。同时由于 Agent 任务执行密度的增长和任务复杂度的提升,也将带来智能体 Token 消耗年均超 30 倍的指数级跃升。我们认为,Agent 有望成为应用最先落地的场景之一。

Token 消耗数加速攀升,有望拉动算力需求,维持算力链条通胀趋势。参考 openrouter 平台的整体 token 消耗情况,可以发现平台自 26 年以来出现阶跃性攀升。 仅参考最近两周数据,2 月 16-22 日,openClaw token 消耗量/openrouter 平台 token 总消耗量为 2.05T/2.15T;2 月 23-3 月 1 日,openClaw token 消耗量/openrouter 平 台 token 总消耗量为 2.26T/2.39T;整体来看,openClaw 针对 openrouter 平台 token 消耗量拉动明显,且为其主要贡献来源。我们认为,openClaw 整体的 token 消耗量 体现出 Agent需求的产业趋势,有望进一步拉动算力侧需求,并强化算力链条上游的 原材料环节及下游的云服务环节的涨价趋势。

国产大模型需求有望得到拉升,并加速其出海进程。参考 openrouter 平台数据, 在 openClaw 每日消耗的 token 中,其主要的基础大模型为国产化大模型。以 3 月 5 日为例,其使用量前五的模型为 Step、MiniMax、Trinity、Claude、Kimi,超过了 Gemini、GPT 等海外大模型,其中仅阶跃星辰 Step 和 MiniMax M2.5 两款国产大模型即占到了总 Token 消耗量约 50%。另一方面,根据华尔街见闻消息及 MiniMax 相关公 告,MiniMax 2025 年 Q4 净收入达 2600 万美元,同比增长 131%,2026 年 2 月 M2 系列 模型日均 token 消耗量较去年 12 月增长 6 倍,侧面印证国产化大模型需求高速增长 趋势。 我们认为,在 openClaw 的需求激增即海外大模型与其同时保持竞争合作的背景 下,国产化大模型在近期能力提升追赶海外大模型的同时,其高性价比优势有望填 补当下需求的空白,顺势实现 token 出海,并进一步拉动国产算力相关需求。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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