2024年极端行情前后因子表现梳理及决策路径
- 来源:国海证券
- 发布时间:2024/03/21
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极端行情前后因子表现梳理及决策路径.pdf
极端行情前后因子表现梳理及决策路径。复盘过往几次较为显著的顶部(2010年11月-2022年7月)与底部(2008年11月-2024年2月)的时点:我们发现风格因子在特殊时点前后存在一定规律。在底部前后,大小盘和价值成长在触底前后有较为明显的规律。对于顶部,价值成长的切换在顶部前后有明显规律,但是市值的大小没有规律。对于本次大跌而言:前期市场暴露了较多微盘风险,市场波动率上升导致做空波动的一些量化资金回撤较多,小盘整体面临较大流动性危机。对常见风格因子在底部和顶部的表现进行梳理:整体看下来,盈利质量、成长因子在顶部前占优,估值、低换手、高分红等因子在顶部后相对占优。对于底部而言,分红、估值、低...
1、复盘历次市场特殊时点前后特征
市场触底&顶部复盘
自2008年以来,大盘共出现过6个比较明显的市场触底盘点,分别是2008年11月、2014年6月、2016年2月、2019年1月、2022年4月和2024年2月。共出现过5个比较明显的市场触顶盘点,分别是2010年11月、2015年6月、2017年11月、2021年12月和2022年7月。本次大盘触底主要是由于2023年末融券业务监管以及DMA新规出台,DMA限制引发小微盘股风险释放。自2008年以来大盘6个比较明显的市场触底盘点。
市场触底前后风格指数表现——触底前后大小盘风格指数
市场触底之前沪深300指数表现依次优于中证500指数、中证1000指数,而在2023年 以前中证1000指数曾在市场触底三个月后领涨。 2023年市场触底前,沪深300指数表现依次优于中证500指数、中证1000指数。
基于风格和市值分类,分为大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长和小盘价值。发现大盘触底后1个月,风格指数平均收益率表现程度依次为:小盘成长、小盘价值、中盘成长、大盘成长、中盘价值、大盘价值。
市场触底之前后一段时间风格表现基本呈对称结构。前3个月、 前2个月跌的较多的板块反弹更加明显,说明前期市场跌的多 的风格在大盘触底之后有较高的超额收益。 中期反弹趋势具备延续性。市场在见底反弹后一个月内涨的 较高的风格在后续一段年内会有超额收益。短期反弹趋势不具备持续性。市场在触底反弹短期内涨的多 的板块并不具备持续性。
根据右表,我们发现市场触顶之前中证1000指数表现依次优于中证500指数、沪深 300指数。 在市场触顶之后,2021年前沪深300指数表现表现较优,而在2021年至2022年间, 中证500在市场触顶后三个月后领涨。
基于风格和市值分类,分为大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长和小盘价值。发现大盘触顶后1个月,风格指数平均收益率表现程度依次为:大盘价值、大盘成长、小盘成长、小盘价值、中盘价值、中盘成长。其中,大盘价值的触顶后比较抗跌。
市场触顶之前后一段时间风格表现基本呈对称结构。前3个月、 前2个月涨的较多的板块回落更加明显,说明前期市场涨得多 的风格在大盘触顶之后有较大的回撤。 中期反弹趋势具备延续性。市场在见顶回落后一个月内涨的 较高的风格在后续一年内会有超额收益。 短期反弹趋势具备延续性。市场在见顶回落后一周内涨的多 的板块具备较强持续性。
本次触底前市值主要暴露风险结构解析
用小市值股指或小市值股指期货多头、大市值股指期货空头以及平值附近的股指期 权跨式组合的空头可以复刻此类中性结构。使用中证500、中证1000、中证2000 指数及对应金融衍生品来复刻市场的DMA中性策略结构,合约的搭配使用如右表所 示。 2024年之前两个复刻结构的业绩走势平稳,且对更小市值的敞口暴露可以带来更高 的回报。胜率角度而言,更小市值的敞口暴露的月频胜率也更高。
2、极端行情特征及主要风格因子表现梳理
从erp角度来看,指数在市场极端场合下erp都在1倍标准差之外,当前中证1000 处在2倍标准差之外。 中证1000期货流动性而言,极端环境下IM负基差扩张至-170bpg,极端行情下中 证1000对应期权历史波动率也是骤升。
我们将市场极端行情下的特征分为三类,分别是触顶前后变化有规律、触底前后变化有规律和无明显规律。 在触顶前后变化有规律和触底前后变化有规律下,我们将因子进一步分成触顶前占优、触顶后占优和触底前占优、触底后占优。 对于无明显规律的因子,我们将从因子的拥挤度、离散度、自相关性和波动项出发,对因子收益进行预测,分析因子的拐点前后的表现。
盈利质量因子:顶部大跌之前表现比较稳定。 成长因子:触底后收益较高,我们发现2015年触顶前成长因子的离散度较低,离散度低是因子收益降低的必要不充分条件,即因子收益较低能被离散度较低解释。
流动性(低换手因子):我们发现到达顶部后,流动性因子的离散度,明显上升。 低换手因子相对占优。顶部之前低换手波动较大,比如2015年和2021年中,此时 因子离散度也较低。 分红因子:顶部大跌后表现较好,估值因子和盈利因子顶部之后的涨幅相对较高。
动量因子:我们发现动量因子的表现在底部前后没有明显的规律,但是,动量因子收益与它的离散度在顶部前后有一定规律。2015年、2017年动量因子在顶部之后离散度上升的时候,动量因子收益回暖。
3、极端行情下常见alpha因子的稳健性讨论
我们将常见基本面因子分为景气类和质量类两种,其中景气类基本面因子包括净资产增长率、净利润增长率等,质量类基本面因子包括股利支付率和销售净利率等。 接下来我们展示了基本面因子的具体分类和计算方法。
由于市场在特殊时点前后流动性、资金情绪都会有结构性差 异,暂时没有发现前后IC均占优的因子。股利支付率和分析师预期FY3盈利增长等因子的IC值较高, 多空年化收益较为显著。 根据因子触顶前后收益变化表可以看出,该因子在触顶前三 个月内收益显著为负,因子的触顶前明显失效。
账面杠杆和毛利率增长等因子的IC值较高,多空年化收益较 为显著,其中经营活动产生的现金流量净额与营业收入之比因 子的多空年化收益为8.98%。 根据因子触顶前后收益变化表可以看出,此类因子在触顶后三 个月内收益显著为负,因子的触顶后明显失效。
股利支付率和销售净利率等因子的IC值较高,多空年化收益 较为显著,其中股利支付率因子的IC均值为2.58%,多空年 化收益率为6.20%。 根据因子触底前后收益变化表可以看出,此类因子在触底后三 个月内收益显著为负,因子的触底后明显失效。
4、极端行情下因子配置方案
我们可以通过强势风格的拥挤度去判断当前市场是否过热。 市场从顶部回调时需要配置相对应的基本面较好且估值较低的股票,避免前期猛涨的股票。
20日反转和威廉变异离散量等因子的IC值较高,多空年化收益较为显著, 其中20日反转因子的多空年化收益为7.85%。 根据因子触顶前后收益变化表可以看出,此类因子在触顶后三个月内收益 多数显著为正,因子的触顶后大跌行情中表现较好。
有效顶部抗跌因子配置方案
通过基本面叠加估值、成长等因子,我们构造了顶部防御性 组合,三次顶部回调的IC相对较高。在2021年12月和2022 年7月市场大幅下跌的行情下也体现出一定的防御性。
2022年7月的顶部大跌后防御性因子配置方案中,占比最高的三个行业为基础化工、医药和机械。 顶部大跌后防御性因子配置方案持仓中,多部分市值分布在25到75亿元之间和400亿元以上。
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