垃圾焚烧+IDC协同优势、现状与政策分析

清洁高效、稳定、经济性、分布。

1）清洁高效：垃圾焚烧发电属于绿电，有助于解决能耗指标问题。溴化锂机组利 用垃圾焚烧厂余热制冷取代用电制冷，可有效提高能源利用效率，降低制冷系统能耗。 垃圾焚烧助力制冷节电降低 PUE——广州福山垃圾焚烧电厂案例。广州以福山垃 焚烧电厂为样本，研究提升垃圾焚烧电厂能源利用率，经初步研究测算，通过加装溴化 锂制冷设备对现有发电余热进行综合利用，电厂能源利用率可从单纯发电的 22%提升至 86%，有效降低了能源转换带来的损失，提升部分约可支撑约 1.1 万个机架规模（6kw 机 架）的数据中心用冷。较同等规模、直接用电制冷的数据中心，将节省电量约 4566 万 KWH。 数据中心耗电需求测算：广州市在用数据中心平均上架率为 64.65%，我们以 1.1 万 个机架规模（6kw 机架）的数据中心为例，设计总功率为 66MW。假设 PUE 为 1.3，按 照平均上架率 64.65%，测算机房年总耗电量为 4.86 亿度。 节省制冷用电降低 PUE：节省的制冷用电占比总耗电量约 9.5%，PUE 可降低约 0.12 至 1.18。

2）稳定：相比其他绿电，垃圾焚烧发电稳定性突出。稳定性对比：优质项目垃圾 充足，一个地区内垃圾量及组分相对稳定，夏季和冬季热值略有差异，春节及设备检修 期可能有波动，典型垃圾焚烧企业 2024 年锅炉有效运行小时数超 8200h/年，可比核电，且显著高于风电、光伏的利用小时数。同时，垃圾焚烧发电功率在日内平稳可控，更好 的匹配算力的需求。

3）经济性：综合考虑稳定性和清洁性，垃圾焚烧发电经济性具备优势。 从发电成本来看，参考全国性布局的垃圾焚烧企业，绿色动力 2020-2024 年垃圾焚 烧度电营业成本平均约为 0.38 元/度，与其他绿电发电成本相比较高。军信股份度电成 本则显著优于同业，2021-2024 年垃圾焚烧度电营业成本平均约为 0.28 元/度。 算力中心用电重点关注清洁性与稳定性，垃圾焚烧稳定性具备显著优势，显著优于 其他清洁电源水电、风电、光伏。

清洁电源提升稳定性则需要进一步加大投入（配置储能）导致发电成本的提升。水 电、风光之外，数据中心也可以选择天然气发电与核电，但燃气发电的成本大幅依赖于 天然气价格，成本整体较高且波动大，核电机组作为基荷电源，机组容量大，更多服务 于大电网。

4）分布：相比核电集中大型，垃圾焚烧发电相对分布式，与国内分布式数据中心 的现状更匹配，尤其高电价华东区域，靠近数据节点关键城市的项目可重点关注。 “东数西算”工程的关键节点城市：1）8 个国家算力枢纽节点：京津冀枢纽、长三 角枢纽、粤港澳大湾区枢纽、成渝枢纽、贵州枢纽、内蒙古枢纽、甘肃枢纽、宁夏枢纽。 2）10 个国家数据中心集群：河北张家口集群、长三角（上海青浦、江苏吴江、浙江嘉 善）、安徽芜湖集群、广东韶关集群、四川成都天府集群、重庆集群、贵州贵安集群、内 蒙古和林格尔集群、甘肃庆阳集群、中卫集群。

现状：根据中国信通院，2023 全国在用算力中心平均 PUE 为 1.48，与 2022 年的 1.52 相比有所优化。其中，东北、华北等北部地区充分利用自然风冷等自然资源优势， 平均 PUE 分别为 1.40 与 1.39 远低于华南、华中等南部地区平均 PUE1.53 与 1.54。 目标：2024 年 7 月，国家发改委等四部门制定了《数据中心绿色低碳发展专项行动 计划》，提出到 2025 年底：1）全国数据中心平均 PUE 降至 1.5 以下，可再生能源利用 率年均增长 10%。2）新建及改扩建大型和超大型数据中心电能利用效率降至 1.25 以内， 国家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于 1.2。3）国家枢纽节点新建数据中心 绿电占比超过 80%。

湖南省发布绿色智算系列政策，要求到 2030 年全省智算中心平均 PUE 控制在 1.3 以内。2025 年 2 月 18 日，湖南省人民政府办公厅发布《湖南省促进绿色智能计算产业 高质量发展若干政策措施》。以多重补贴推动产业发展，对总算力达标且能效比不高于 1.3 的智算项目按建设费用 10%补助，最高 2000 万元，重大项目“一事一议”，鼓励企 业建设智算及边缘计算设施，同时对绿色智能计算相关企业研发投入加以补助，推进产 学研协同创新、人才培育及应用场景拓展，优化产业生态，倡导绿色低碳。2025 年 2 月 23 日，湖南省工信厅发布的《湖南省绿色智能计算产业高质量发展规划（2025—2030 年）》，明确要求到 2030 年绿色智能计算产业成为全省支柱产业之一，到 2030 年智能算 力规模达 12000P、产业规模突破 2 万亿元，全省智算中心平均 PUE 控制在 1.3 以内。 构建形成“核心技术自主供给、基础平台高效节能、应用场景深度融合”的绿色智能计算 产业体系。