交通数字化行业特性体现在哪？主要技术包括哪些？

作为数字经济的重要组成领域，交通行业数字化有其自身的行业特性，主要表现为：

⑴基础设施特点：丰富泛在 交通基础设施之于国家建设如同血管之于生命，不停服务于人民生活，激发着经济 活力。相对于其他行业，交通行业的数字化转型，是对实体空间感知需求最为迫切的， 相应地，基础设施的种类也最为丰富庞杂：既需要应用运输路线沿线的海量实体感知设 备，也需要北斗卫星、高精度遥感等技术的支持与辅助。各种 IoT 感知终端、OT 控制设备、IT 基础设施及专有基站、雷达、微波、卫星等设施都被应用于各交通细分领域的数 字化应用。

⑵网络架构特点：专网属性 交通行业一直以来在信息化建设中对稳定和运行安全的要求极高，其核心通信网络 普遍随着其实体运输路线的建成而建成，形成了公路的联网收费专网、民航通信网、国 铁新一代综合信息网、铁路 GSM-R 移动承载网等专网网络。交通行业在数字化转型的 过程中，既要维护关键业务的专网属性，也要探索如何在现状下如何有序、合理的开放 数据、进一步利用数据。

⑶行业应用特点：建、管、养、运 交通行业的数字化业务围绕着交通运输线路的建设、管理、养护和运营等核心业务 构建。通过更大的时空范围的综合交通体系。智慧交通可以提高交通系统的运行效率， 减少交通事故、降低环境污染，促进交通管理及出行服务系统的信息化、智能化、社会化、 人性化水平提高。

⑷数据要素特点：三元互动 交通行业的数据包含了行程信息、高精度地图等为代表的高敏数据，具有多源复杂、 数据量大、实时性高、数据价值高等基础特征，并具有时空移动性、多维结构、社会关 联性等行业特征，是由信息世界、物理空间和人类社会三元互动产生的数据，人类行为 在交通行业数据中占有的特殊地位，使交通行业数据既有极高的价值，既能显著改善交 通行业自身的建设、运行、养护和管理水平，也对其他各行各业更好的理解人的行为、 社会实体的行为提供了重要的数据维度。

数字交通在不同的细分领域面对不同的业务目标有不同的着眼点，如在智慧城市 中，数字交通相对关注城市畅通、停车等城市治理的实际问题；在智慧高速公路中，则 实际包括联合治超、车路协同、智慧服务区等在内众多新场景的探索；在智慧港航领域， 闸口智能控制、航道运行数据汇聚和深化应用是目前受关注的重点。 

而除了数字化转型中普遍应用的 IoT、5G、大数据、云计算、中台、微服务、AI 技术等技术外，交通行业应用的主要特色技术包括：

⑴ BIM 技术 。建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程 的新工具，随着在民建领域的大放异彩，自 2017 年 9 月，交通运输部办公厅关于开展 公路 BIM 技术应用示范工程建设的通知发布，BIM 技术开始在交通基建领域发挥价值， 通过充分的数据化供给不论在施工、设计还是业主管理时所能运用的 BIM 模型，以取代 传统的看图说话的 CAD 设计，提供了设计可视化、工程计算准确性提高、自动关联降 低工作量、促进多领域协作等优点，改善工程建设全生命周期的质效。

⑵北斗技术。北斗卫星导航系统是交通运输行业升级发展的重要基础，是助力实现交通运输信息 化和现代化的重要手段。北斗作为先进的高精度导航系统，除了其在通行服务中提供的 基础能力外，还广泛应用于包括车辆、无人机自动驾驶，港口无人化作业，高精度行业 地图测绘等领域。

⑶广域感知网。 相比于其他行业，交通行业使用的 IoT 设备种类丰富、部署于广阔的地理空间、采 集数据类型丰富、服务于交通活动的各种场景，是交通数字化转型的核心基础设施。