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AIDD峰会:2025年软件研发应用大模型国内现状调查报告.pdf
- 7积分
- 2025/11/26
- 315
- AIDD峰会
大模型(LLM)不仅可以提供强大的内容生成能力,还能够处理复杂的任务,为软件研发带来了巨大的潜力和机遇,将软件工程带入3.0时代。然而,国内对于LLM在软件研发中的实际应用情况和潜在价值尚未有系统性的了解和总结。开发团队普遍缺乏将LLM技术与现有软件工程实践深度融合的经验和方法论指导。如何评估LLM的适用性,并制定有效的集成策略,成为亟待解决的关键问题。
标签: 软件 大模型 -
锂离子电池基础知识培训.pdf
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- 2025/11/26
- 87
- 其他
电池在一定放电条件下所能给出的电量称为电池的容量,以符号C表示。常用的单位为安培小时,简称安时(Ah)或毫安时(mAh)。电池的容量可以分为理论容量、额定容量、实际容量。理论容量是把活性物质的质量按法拉第定律计算而得的最高理论值。为了比较不同系列的电池,常用比容量的概念,即单位体积或单位质量电池所能给出的理论电量,单位为Ah/kg(mAh/g)或Ah/L(mAh/cm3)。
标签: 锂离子电池 -
腾讯云:2025年Serverless架构数据库技术白皮书.pdf
- 6积分
- 2025/11/26
- 73
- 腾讯云
1946年ENIAC的问世虽标志着数字计算时代的肇始,但其庞大的物理规模与高昂的运维成本,将算力资源禁锢于少数专业机构的封闭场景之中。早期大型机的计算范式以静态任务分配与独占式资源占用为主,这种粗放型管理模式不仅导致算力利用率长期低位徘徊,更难以支撑规模化业务拓展的需求。直至20世纪70-80年代,分布式计算架构的兴起为优化资源效率提供了开创性路径。以网格计算(GridComputing)为代表的技术体系,通过任务解耦与跨节点协同计算,实现了对单一主机算力瓶颈的突破。这种将任务分散至异构网络节点的模式,初步构建起资源共享的逻辑框架,可视作算力资源集约化利用的首次系统性探索。
标签: Serverless -
信息化与软件产业研究2025年第3期(总91期):全国制造业数字化转型促进中心建设现状、问题和建议.pdf
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- 2025/11/26
- 252
- 赛迪研究院
当前,我国制造业数字化转型正向规模化加速演进,企业“不愿转”问题初步解决,但企业转型路径不清晰、转型供给对接不畅等问题依然存在。在此背景下,各地方积极开展制造业数字化转型促进中心建设,以此为抓手,着力营造供需高效互动、资源精准对接的数字化转型生态,为加快推动新一代信息技术在制造业大规模、高水平、深层次普及应用,加快制造业高质量发展提供有力支撑。
标签: 信息化 软件 制造业 -
赛迪译丛:2025年第44期(总第719期):2025年技术趋势展望.pdf
- 5积分
- 2025/11/26
- 141
- 赛迪译丛
今年7月,麦肯锡连续第五年发布《技术趋势展望》。报告认为,全球技术格局正经历重大转变,各国和各企业正争相发力,致力在研发和应用这些战略性技术方面抢占先机。报告发现,2025年,13项前沿技术趋势正在推动各行各业创新,并有望重塑全球商业格局。报告深入剖析这些最具变革潜力的前沿技术趋势,揭示了技术发展的趋势、最新进展及关键不确定性。赛迪智库安全产业研究所、无线电管理研究所对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。
标签: 技术 -
CIDEG:国际科技创新中心指数2025.pdf
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- 2025/11/26
- 58
- CIDEG
2025年,全球投资和人才流动减缓,人工智能投资和应用逆势增长,全球创新版图进一步极化。贸易冲突、投资碎片化与地缘不确定性并存,供应链区域化与技术竞赛加剧。在此背景下,科技创新持续为全球发展提供新动能。由清华大学产业发展与环境治理研究中心(CenterforIndustrialDevelopmentandEnvironmentalGovernance,CIDEG)和自然科研智讯(NatureResearchIntelligence)团队联合开发的国际科技创新中心指数(GlobalInnovationHubsIndex,以下简称GIHI),自2020年开始逐年跟踪全球创新发展最新趋势。国际科技创...
标签: 科技 -
2026年人工智能行业趋势报告:颠覆规则与未来前瞻.pdf
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- 2025/11/25
- 224
- Artlist Business
2026年人工智能行业趋势报告:颠覆规则与未来前瞻。如果感觉创意世界以时速一千英里在前进,那是因为它确实如此。去年,我们曾谈论过一场应对人工智能的“人类文艺复兴”。这场文艺复兴已经全面加速。预计到2031年,全球人工智能市场规模将超过1万亿美元,而生成式人工智能现在已深深融入内容的创作、营销和分发中。预算和权限曾经锁定的机会如今已全面开放。界限已变得模糊,步伐已改变,人工智能打破规则。我们正见证着自互联网诞生以来创意产业最大的一次转型。数字会说话。我们的2026年用户调查显示,87%的创意专业人士现在使用AI工具,其中66%每周都在使用。AI已经正式从实验阶段转向必备阶...
标签: 人工智能 -
字节跳动-Agent实践手册.pdf
- 6积分
- 2025/11/25
- 887
- 字节跳动
字节跳动-Agent实践手册。在当今数字化和智能化快速发展的时代,Agent技术正逐渐成为推动业务创新和效率提升的关键力量。Agent可以被看作是一种具有自主性、反应性、主动性和社会性的软件实体,它能够在特定环境中感知信息,基于自身的知识和策略进行推理决策,并采取行动以实现既定目标。在字节跳动多元化的业务生态中,Agent技术的应用为各个业务线带来了全新的机遇和变革。从智能办公助手到个性化内容推荐系统,从自动化运营工具到复杂业务流程的智能协调,Agent正以其独特的优势,深入到业务的各个环节,助力提升用户体验、优化业务流程、增强企业竞争力。
标签: 字节跳动 Agent -
2025年中国边缘计算行业市场洞察报告-硕远咨询.pdf
- 5积分
- 2025/11/25
- 116
- 硕远咨询
边缘计算(EdgeComputing)是一种先进且日益重要的分布式计算架构,其核心理念在于将数据的处理、存储和分析等计算任务从传统的集中式云端数据中心向网络的边缘节点下沉,也就是靠近数据产生源头和用户终端的位置进行处理。这样做的目的是为了显著降低数据传输的时延,提高系统的响应速度,从而满足实时性要求极高的应用场景。
标签: 边缘计算 -
2025万字总结:运营商核心系统数据库分布式升级实践-加速核心升级、布局AI引擎白皮书.pdf
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- 2025/11/25
- 146
- OceanBase
我们正站在一个时代的交汇点。对于中国的运营商而言,这个交汇点的一侧,是承载着亿级用户、十万级TPS(每秒事务处理量)的传统核心系统,它们如同数字社会的“老英雄”,功勋卓著却渐感疲惫;另一侧,则是第四次工业革命下,布局AI引擎、锻造新质生产力的宏大蓝图。连接这两端的,正是一场发生在数据基座层面,静默却深刻的革命。
标签: 运营商 数据库 -
2026年AI与智能体式自动化趋势报告解锁发展蓝图-UiPath.pdf
- 8积分
- 2025/11/25
- 150
- UiPath
今年的设计趋势主题是“解锁未知领域”。在游戏领域,这一概念指的是玩家在完成任务、发现新功能后,能够进入那些原本无法到达的区域,从而看到那些隐藏起来的地方。那些曾经隐匿在阴影中的区域,如今变得可见、可探索、可利用了。
标签: AI 自动化 -
2025年具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路.pdf
- 7积分
- 2025/11/25
- 256
- 上海财经大学数字经济研究院
具身智能在生产制造、服务、特种作业等领域的应用不断拓展,展现出巨大的市场潜力。然而,具身智能产业发展仍面临诸多挑战,包括技术瓶颈、数据治理与隐私保护、伦理与安全规范、人才短缺以及国际竞争等。为应对这些挑战,本报告提出了技术创新、人才培养、数据治理、政策支持和国际合作等多方面的建议。同时,强调“智能向善”是智能产业发展的终极目标,需要各方协同努力,确保技术进步服务于人类福祉提升。
标签: 具身智能 -
2025年手持智能影像设备需求洞察报告-艺恩数据.pdf
- 5积分
- 2025/11/25
- 60
- 艺恩
运动相机是指一种可以用于记录运动过程的相机,其可固定在自拍杆或身体某部位、头盔、滑板、自行车把手上,可用于满足拍摄第一人称视角运动场景的需求。运动相机相比于传统相机拍摄视角更广,且对于抗震、防水、防尘、耐热、耐掉等性能的要求更高。
标签: 手持智能影像设备 -
智能体AI:探索多模态交互的边界.pdf
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- 2025/11/24
- 160
- 其他
从历史角度来看,人工智能系统在1956年的达特茅斯会议上被定义为能够从环境中收集信息,并以有益的方式与环境互动的人工生命体。受这一定义的启发,明斯基领导的麻省理工学院团队于1970年开发了一个名为“复制演示”的机器人系统,该系统能够观察“积木世界”中的场景,并成功重建出观察到的多面体积木结构。这个系统由观察、规划与操控三个模块组成,其运行结果表明:每一个子问题都极具挑战性,因此需要进一步的研究。此后,人工智能领域分化出了众多专业子领域,这些子领域在解决这些问题及其他相关难题方面取得了显著进展;然而,过度简化问题的做法却模糊了人工智能研究的整体目标...
标签: 智能体AI -
硕远咨询:2025年中国智能芯片行业市场洞察报告.pdf
- 5积分
- 2025/11/24
- 94
- 硕远咨询
智能芯片是指具备感知、计算、决策等多种智能功能的高度集成电路芯片,能够在无需人为干预的情况下,自动完成数据采集、处理、分析以及智能响应等任务。与传统的电子芯片相比,智能芯片不仅承担基础的计算和存储功能,更深度融合了人工智能算法、机器学习模型以及大数据分析能力,从而实现对复杂环境和多变场景的快速、精准应对。
标签: 智能芯片
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