投资策略深度报告:北美算力确定性高,国产AI芯片迎来高斜率增长期,应用商业化加速.pdf

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  • 时间:2025/11/11
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投资策略深度报告:北美算力确定性高,国产AI芯片迎来高斜率增长期,应用商业化加速。核心观点: 1) 算力端围绕龙头确定性、新技术升级方向、本土化产业集群 加速以及订单外溢寻找投资机会,重点关注散热、P CB、电 源及供电方向。 2) 中期维度看,订单向国产芯片倾斜是必然趋势。考虑到国产 芯片逐渐进入量产交付阶段,预期市场集中度将看到显著提 升,重点关注在云厂商中份额提升较为明显的芯片厂。 3) 以 OpenAI 为代表的厂商今年都加快了应用商业化,收入快 速增长,寻找 AI 对各行业赋能和改造的投资机会。

展望 2026 年 AI 投资,我们认为有两大类投资机会:1)算力端围 绕龙头确定性、新技术升级方向、本土化产业集群加速以及订单外溢 寻找投资机会;2)以 OpenAI 为代表的厂商今年都加快了应用商业化, 收入快速增长,寻找 AI 对各行业赋能和改造的投资机会。

AI应用渗透快,ChatGPT 用两年零一个季度的渗透率大致对应 P C 互联网十年的渗透进度,因此对整个产业链配套要求极快,算力领域 我们认为有以下投资机会:1)龙头公司增长确定性:英伟达需要整个 产业链研发能力快速迭代、快速响应。若能力不够很难进入英伟达产 业链,或者份额显著下降,PCB、光模块等龙头公司与下游芯片公司 跟踪紧密、地位稳固;2)新技术升级方向,英伟达阶段性着重解决问 题的方向,是获取超额利润的子方向。2025 年开始,系统方案的供电、 散热问题成为整个系统的瓶颈点。北美缺电越来越明显,电力系统需 要更加稳定以及更加高效的输送方式。同时随着芯片性能提升,散热 方面遇到越来越多的瓶颈,如何稳定提高芯片计算频率,对于 AI 芯片 来说是一个提升性能的关键办法,针对下一代芯片封装方案演进是未 来重要投资方向;3)产业链加速本土化集群。为应对快速的研发迭代, 产业集群优势逐步显现,如 PCB 产业链国内下游高份额之后,上游的 覆铜板,覆铜板上游的树脂、玻纤布、铜箔等等都开始了国内企业加 速验证,光模块亦是如此;4)订单外溢。围绕份额变化投资,随着龙 头公司订单外溢,整个产业链都呈现高景气度,部分公司份额提升。

1)散热方面:散热方面将是 AI 算力领域未来几年核心技术升级方向之一,机柜散热越来越关键,并且近芯片 端匀热/散热将是 AI 芯片性能提升核心要素之一。英伟达单卡功耗从 700 瓦到 1200、1400 瓦,未来有望迭代至 2000 瓦+,并且大机柜、超节点的出现,热源的叠加使得散热难度进一步提升,因此散热成为了接下来持续迭代 升级的方向。其次,目前供应商以台系、美系厂为主,如 Coolermaster、AVC、BOYD 及台达等,中国大陆供应 商比例较低,随着液冷散热从研发走向大规模量产,中国大陆公司扩产能力更具优势,我们认为液冷散热领域 一系列部件会有更多中国大陆供应商进入到全球供应体系。随着芯片制程提升,向 N2(2 纳米)、A16 工艺(1. 6 纳米)发展,芯片内部热点问题越来越明显,稳定提升芯片计算频率成为芯片性能提升的关键。目前看核心是 英伟达与台积电,尤其是台积电的下一代封装方案,台积电聚焦于演进热界面材料、硅集成微流道及引入碳化 硅/金刚石衬底等几种方案,从而增强匀热、散热能力,该技术方向需要重点关注。

PCB:随着正交背板需求、Cowop 工艺升级,未来 PCB 将更加类似于半导体,价值量将稳步提升。其次, 亚马逊、META、谷歌等自研芯片设计能力弱于英伟达,因此对 PCB 等材料要求更高,价值量更有弹性。随着 短距离数据传输要求不断提高,PCB 持续升级,并带动产业链上游升级,覆铜板从 M6/M7 升级到 M8/M9。伴 随国内 PCB 公司在全球份额持续提升,并带动上游产业链国产化,从覆铜板出发,并带动上游高端树脂、玻纤 布、铜箔等国内份额进一步提升。

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