投资策略专题:如何基于分析师预测数据构建行业轮动策略.pdf

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  • 时间:2022/10/08
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投资策略专题:如何基于分析师预测数据构建行业轮动策略。行业配置研究框架。量化配置团队专注行业配置研究,致力于构建 投资逻辑严密、研究深入细致、框架体系完备的多维行业轮动模 型。之前的报告研究了景气度、业绩超预期、北向资金流、拥挤度 等模型在行业配置中的应用。本篇报告基于分析师预测数据,使用 更为全面细致的分析师预测因子构建行业轮动策略。

行业分析师预测因子计算方法。我们通过构建分析师预测因子刻画 行业未来景气度的边际改善。使用加权法、简单整体法计算行业因 子,主要测试的因子包括分析师覆盖度、分析师预测 EPS 变动及分 位数、分析师预测净利润变动及分位数、分析师预测营收变动及分 位数、分析师预测 ROE 变动及分位数等。

分析师预测单因子测试。通过单因子测试,根据超额收益信息比率 筛选出 9 个因子用于等权合成复合因子:过去 121 天异常分析师覆 盖(回归市值)、过去 30天预测 EPS-FY3环比 6月变动的过去 12月 分位数、过去 91 天预测净利润-FY3 环比 6 月变动(整体法)、过去 30 天预测 ROE-FY3(加权法)的过去 24 月分位数等。

行业轮动策略历史回测较为优秀。回测发现:(1)复合因子分组 测试:2010 年 1 月至 2022 年 9月,多头组年化收益为 15.1%,相对 基准年化超额为 9.9%;空头组年化收益为-2.03%,相对基准年化超 额为-7.23%;年化多空收益为17.13%。(2)行业轮动策略收益: 2010 年至 2022 年 9 月策略(前 5 行业)年化收益为 16.65%,相对 于基准(行业等权)年化收益 5.20%,年化超额收益 11.44%,超额 收益最大回撤 9.05%,信息比率 1.4。换手率上,年度单边换手率均 值为 458%。(3)策略最新持仓:2022 年 9 月策略持仓为:食品饮 料、煤炭、电力设备及新能源、汽车、国防军工;截止 9 月 9 日, 2022 年策略收益为 3.66%,超额收益 12.60%。9 月最看空的 5 个行 业为:建材、非银行金融、钢铁、传媒、轻工制造。

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