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"无人驾驶" 相关的文档

  • 斯年智驾研究报告:场景物流无人驾驶领军者,商业化奇点临近.pdf

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    • 2023/08/14
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    • 中信证券

    斯年智驾研究报告:场景物流无人驾驶领军者,商业化奇点临近。公司概况:场景物流自动驾驶头部玩家,加速商业化复制。斯年智驾针对场景物流中的无人驾驶技术展开研发与商业化,核心产品包括无人集卡、智能运输平板车(IMV)与无人拖车等,凭借软硬件技术壁垒,正加速实现场景物流“去安全员”常态化运营。公司基于“运营+销售”双轮驱动的商业模式,在国内7大港口、3个散货集散地、2个物流园区及若干场间短驳场景落地无人运输项目,当前无人驾驶车队规模超200辆。中长期看,公司将逐步转向轻资产模式,并加速从港口至散货集散地、物流园区、场间短驳等场景物流的全面拓展。行业背景:...

    标签: 斯年智驾 无人驾驶 物流 商业化
  • 电子行业专题研究:AI大模型如何加速无人驾驶发展.pdf

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    • 2023/06/13
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    • 华泰证券

    电子行业专题研究:AI大模型如何加速无人驾驶发展。“无人驾驶”是最早被提出的人工智能应用场景之一,谷歌,苹果,特斯拉,百度等海内外科技巨头从2016开始就积极布局,但直到现在一直还很难实现大规模商用落地。我们认为,1)多维度数据的获取和标注成本高,2)对小概率事件的决策准确度和人类还存在较大差距,3)事故时法律权责归属不明确,是制约其发展的一部分问题。我们认为,以ChatGPT和SAM为代表的大模型的出现,将要改变智能驾驶在内所有行业的工作范式,我们从数据,算法,算力等角度初步探讨其中一些发展机会。数据:大模型提升数据采集、数据标注的效率海量的数据是智能驾驶/无人驾驶的...

    标签: 无人驾驶 电子 AI
  • 汽车行业智能驾驶初创公司之智行者专题报告:立足无人驾驶大脑,商业化落地加速.pdf

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    • 2022/06/01
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    • 中信证券

    汽车行业智能驾驶初创公司之智行者专题报告:立足无人驾驶大脑,商业化落地加速。智行者定位于无人驾驶大脑研发,已实现丰富场景、多种车辆的量产落地。智行者自成立之初即定位于无人驾驶大脑研发,其架构上主要包括自动驾驶操作系统AVOS、自动驾驶中央计算单元BBOX和数据闭环系统AVDC三个模块。其中,AVOS主要包含系统软件、功能软件和应用软件,能够充分适配各类业务、场景;BBOX是各类终端实现智能驾驶的核心元件,公司根据不同的应用场景和车辆型号,研发了不同算力、不同尺寸的BBOX;AVDC能够实现完整的数据联调,打通L3和L4之间的数据壁垒和架构壁垒。截至2021年,公司的无人驾驶大脑已成功迭代3代产...

    标签: 汽车 智能驾驶 无人驾驶
  • 2022中国矿区无人驾驶行业研究报告.pdf

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    • 2022/02/23
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    • 甲子光年

    「甲子光年」依据行业发展现状,针对多家无人驾驶厂商展开深度调研,对政策,市场环境进行深度解读,综合下游应用技术、场景等需求情况,最终输出基于案例,实际需求的行业研究报告,推出《2022中国矿区无人驾驶行业研究报告》。本报告深入分析了:1.行业市场环境2.行业发展现状3.国内外矿区无人驾驶对比4.国内矿区无人驾驶厂商典型案例5.未来发展趋势与挑战。

    标签: 无人驾驶
  • 汽车零部件行业研究:掘金十万亿汽车零部件大市场.pdf

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    • 2021/12/07
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    • 华福证券

    国产汽车零部件现状:实力较弱,零整失衡。从全球零部件供应商百强榜看,中国企业上榜数量少(8家)、收入规模小(收入占比约4%),且集中于内外饰、轮毂等低附加值领域,与中国汽车产量全球30%份额极不匹配。从整车与零部件产值比看,中国约为0.8:1,远不及日本1.5:1。

    标签: 汽车零部件 无人驾驶 动力电池 汽车
  • 2021年数字化汽车报告:加速驶向新常态.pdf

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    • 2021/11/20
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    • strategy&

    2021年数字化汽车报告:加速驶向新常态。主要聚焦美国、欧盟和中国的消费者市场展开调研,并新增对日本市场的调研。该报告基于对全球车企和供应商高管、知名专业学者和行业分析师的访谈以及深入研究,做出量化的市场预测(2021-2035年)。

    标签: 新能源汽车 电动汽车 无人驾驶 智能出行 汽车
  • 线控底盘市场趋势分析.pdf

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    • 2021/11/17
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    • 聆英

    线控底盘是自动驾驶与新能源汽车中间的一个结合点,它是实现无人驾驶的关键载体。线控底盘系统取消了大量的机械连接装置,有助于车辆提升安全性,具备响应速度快和控制精度高等特点,可以预见线控底盘将迎来更广阔的市场。

    标签: 线控底盘 自动驾驶 无人驾驶
  • 汽车自动驾驶产业专题研究报告:什么类型的自动驾驶已经落地呢?.pdf

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    • 2021/10/21
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    • 中信证券

    或许现实生活中的自动驾驶车辆还并不是像ElonMusk所描述的那样,到底什么类型的自动驾驶已经落地呢?商用车的自动驾驶路径追求“一步到位”的高级别L4-5解决方案,“场景为王”已初现端倪。业内普遍认为自动驾驶应用的难度排序为:封闭载物<封闭载人<开放载物<开放载人。由此衍生出四大场景:1)自动驾驶出租车Robotaxi;2)自动驾驶货运卡车Robotruck;3)半封闭场景微循环或固定路线;和4)最后一公里物流配送。我们认为,较低速的封闭场景微循环和最后一公里派送已经商业落地了,而较高速的自动驾驶货运卡车技术亦渐见成熟,但Robotaxi的实现难度则依然较高。

    标签: 自动驾驶 无人驾驶 汽车
  • 制造业数字化转型路线图(2021).pdf

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    • 2021/10/08
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    • 中国电子技术标准化研究院

    全球各主要经济体都在寻找如何摆脱这些发展困境的方法,美国、英国、德国、日本和中国等主要工业国家,都陆续推出一系列国家战略,虽然时间不同、侧重不同,但都不约而同地把目光聚焦到数字化转型领域,有意支持和引导各类市场主体探索数字化转型的新模式、新业态,鼓励开展技术创新和产业应用,为经济发展注入“强心剂”,加快形成经济发展新的增长点。

    标签: 制造业 数字化 智能化 无人驾驶
  • 计算机行业研究与中期策略:坚定产业和政策两条主线

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    • 2021/07/16
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    • 首创证券

    计算机核心逻辑:技术变革+政策推动。计算机行业作为典型的下游行业,其上游的主要需求来源是G端(政府)和B端(大中小企业)的信息化需求,而G端和B端的信息化需求受到技术变革和政策推动的影响,因此,计算机行业过去十五年来持续的成长逻辑是:一方面政策加速国产化率和信息化率提升,另一方面是技术变革引发新的商业模式和市场需求。

    标签: AIoT 无人驾驶 云计算 信创 医疗IT 数字货币 鸿蒙 智能座舱
  • 自动驾驶市场机会分析报告.pdf

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    • 2021/07/07
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    • 聆英

    自动驾驶市场机会分析报告,自动驾驶汽车产业被市场寄予厚望,蕴藏着巨大的发展潜力。根据预测,自动驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。到2035年,道路行驶车辆将有一半实现自动驾驶,届时自动驾驶整车及相关设备、应用的收入规模总计将超过五千亿美元。自动驾驶最先应用的场景是什么?目前自动驾驶发展路径分成了几条?核心玩家发展趋势是什么?

    标签: 自动驾驶 无人驾驶
  • 智能驾驶产业发展趋势.pdf

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    • 2021/05/11
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    • 盖世汽车

    智能驾驶产业发展趋势.pdf

    标签: 智能驾驶 无人驾驶
  • 2020年中国无人驾驶行业概览(L4级别及以上).pdf

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    • 2021/05/06
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    • 头豹

    中国国家标准将自动驾驶分为6个等级,对于4级及以上的驾驶自动化,系统发出接管请求时,若乘客无响应,系统具备自动达到最小风险状态的能力。中国开放自动驾驶路测,加速自动驾驶技术的发展,促进自动驾驶车辆逐步从测试走上试运营以及商业落地应用。无人驾驶处于路测阶段,科技互联网公司、初创公司和整车厂积极开展路测,百度和小马智行在加州无人驾驶路测里程数和测试车辆数目方面处于领先。目前,量产的汽车中配备自动驾驶辅助功能的等级通常在L2至L2.5级别,2020年后,车企计划开启L4级别自动驾驶。无人驾驶目前存在两种发展路径,大部分车企选择渐进式发展路线,大部分科技企业一步到位,直接研发L4、L5级别自动驾驶。目...

    标签: 无人驾驶 智能汽车 自动驾驶
  • 激光雷达产业深度研究报告:三大思考.pdf

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    • 2021/01/26
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    乘自动驾驶发展东风,激光雷达走进大众视野:激光雷达是自动驾驶与机器人产业的重要传感器类型之一,2005年,Velodyne首次将64线激光雷达应用于DARPA挑战赛,2007年Velodyne生产出首台商用3D动态扫描激光雷达,成为该行业的重要时刻。相比毫米波雷达、摄像头、超声雷达等方案,激光雷达在可靠度、探测距离、夜间表现等方面较为均衡,具备一定优势,车企通常采用多类传感器融合方案。无人驾驶领域将成为未来激光雷达最主要的应用市场。

    标签: 激光雷达 自动驾驶 无人驾驶
  • 激光雷达行业专题报告:禾赛科技全梳理.pdf

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    • 2021/01/13
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    领军地位:禾赛科技是全球领先的激光雷达制造商。经过一系列的技术开发与调整,专注于开辟无人驾驶领域,并拥有自主设计芯片;高管团队及技术人员实力雄厚,在各自领域具有深厚的技术积累,能够前瞻性地把握行业发展方向。

    标签: 激光雷达 无人驾驶
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