消费电子组件实现营业收入 4838.06 亿元,同比增长 10.88%;归母净利 润 194.11 亿元,同比增长 18.83%。
1.IC 设计:AI 端云共振,先进逻辑及存储芯片需求高增
模拟:行业复苏与国产替代共振,车规/工业市场重点突破
国内市场:模拟芯片需求旺盛,国产替代空间广阔。9 月 13 日,中国商务部 对原产于美国的进口相关模拟芯片发起反倾销调查,此次调查主要针对的是使用 40nm及以上工艺制程的通用接口芯片和栅极驱动芯片。初步证据显示,2022至2024 年间,这些自美进口的芯片数量增长了 37%,但价格却下降了 52%,这种“量增价 跌”的现象涉嫌倾销。目前,国内企业在消费电子市场实现规模与利润的稳健增长; 车规、工业市场技术壁垒较高、客户黏性较强,国产化率仍处于低位,替代空间广 阔。随着技术积累与认证突破,车规级芯片国产替代稳步推进。2025Q2,中芯国 际表示,从平台看,模拟芯片需求增长显著,图像传感器平台收入环比增长超两成, 射频收入环比有较高的增幅。
全球市场:全球模拟芯片行业呈现复苏态势,多家龙头企业营收恢复正增长态 势。德州仪器、亚德诺、思佳讯、英飞凌、意法半导体在全球模拟市场中排名居前。 其中,德州仪器自 2023 年以来单季营收和净利润持续同比负增长,2025H1 恢复正 增长态势,25Q1 营收 40.7 亿美元(yoy+11%),净利润 11.79 亿美元(yoy+7%); 25Q2 营收 44.5 亿美元(yoy+16%),净利润 12.95 亿美元(yoy+15%)。价格策 略方面,德州仪器 8 月启动新一轮价格调整,覆盖超 6 万款产品型号。此前,6 月 德州仪器曾对 3300 款产品涨价,针对中国区涨价料号以低利润率为主。本次调整 结构性显著:整体价格区间上移 10%-30%,其中超四成产品涨幅突破 30%。工业 和汽车电子调价幅度较大。分应用领域,工业控制、汽车电子等长周期应用领域的 调价力度较大,消费电子与通信设备温和调价。数字隔离器、隔离驱动芯片等关键 器件价格普遍上涨 25%以上。市场策略层面,TI 通过上调老款产品价格,引导客 户转向新品,以优化产品结构并提升利润空间。供应链层面,25Q2 市场需求高涨 或受到关税扰动,持续复苏情况仍需跟踪。

存储:HBM 及定制化存储需求高增,价格进入上行周期
云侧:算力升级推高 DRAM 需求,云厂商持续扩大资本开支。受 AI 基础设 施建设的驱动,2024 年亚马逊、谷歌、微软、Meta 等四大云厂商资本开支合计超过 2300 亿美元,云厂商资本开支逐季攀升。谷歌将 2025 年资本开支从 750 亿美 元上调至 850 亿美元,2026 年资本开支将继续增长;微软预计单财季资本开支超 过 300 亿美元(环比增长将超过 24%),2026 财年增长放缓;Meta 将 2025 年 资本开支上修至 660-720 亿美元,2026 年资本开支保持高增速,到 2028 年 Meta 将在人工智能基础设施方面投资约 6000 亿美元。
2025 年 HBM 出货量同比增长 70%。数据中心和 AI 处理器需要使用高带宽 内存(HBM)处理低延迟大量数据,HBM 需求高增。根据 TrendForce,SK 海力 士已于 2024H2 量产全球首款 36GB 的 12 层 HBM3e 产品;美光于 2025 年初量产 12 层 HBM3e。根据TechInsights数据,2025年,HBM出货量预计将同比增长70%。 OpenAI“星际之门”数据中心项目 2029 年预计每月采购 90 万片晶圆,或占全球 DRAM 总产量的 40%。
端侧:AI 硬件迭代加速扩容。AI 训练和推理对高带宽、大容量存储的需求激 增。AI 服务器普遍采用大容量 SSD,且推理侧和端侧(如 AI PC、AI 手机)的存 储容量也在提升。三星、苹果、华为等头部厂商加速端侧大模型部署,推动 AI 手 机、AI PC 的迭代发展,并向可穿戴、智能车、XR 等领域延伸。AI 手机新品强化 实时翻译、图像生成等本地 AI 功能,倒逼存储硬件升级。 存储芯片价格进入上行周期。2024 年以来,存储芯片市场持续面临供过于求 的局面,导致价格持续下行,厂商利润承压。美光、三星、SK 海力士等存储厂商 将产能转向利润更高的 HBM 和 DDR5/LPDDR5,导致 DDR4 等传统制程供给紧张, 短期市场出现供需结构性失衡,推动 DDR4 价格异常上行。目前市场库存去化已较 为明显,原厂自 2025 年 9 月起掀起新一轮涨价。9 月下旬,三星向主要客户发出 第四季度提价通知,计划将部分 DRAM 价格上调 15%至 30%,NAND 闪存价格上 调 5%至 10%。美光在 9 月一度暂停部分存储芯片报价,恢复报价后,新价格普遍 上涨约 20%。闪迪也已在 9 月上调 NAND 闪存报价,幅度约为 10%,消费级与企 业级产品均有涉及。
端侧 AI 驱动定制化存储需求高增。随着 AI 加速向边缘端和终端设备渗透,传 统通用存储已难以满足多样化的带宽、功耗和物理空间的要求。AI 手机、AIPC、 机器人、AR/VR 等设备需要更高带宽、更低功耗和更紧凑形态的存储解决方案。 兆易创新积极布局的 3D 堆叠技术,类似华邦 CUBE 方案,采用 2.5D/3D die-to-die 先进封装(Chiplet),通过将存储单元与 SoC 主控芯片集成,大幅缩短 数据传输路径,有效实现近存计算,在提升带宽的同时降低功耗。CUBE 方案带宽 性能与 HBM2 相当,且无需 PCB 走线,进一步节省布板面积,具备更优的经济性 和能效比。CUBE 方案支持灵活定制,能够根据端侧 AI 设备的差异化需求,适配 存储接口、封装形式和容量配置(通常 1-8GB),完美契合低功耗、高带宽及中低 容量场景,包括可穿戴设备、边缘服务器、智能监控、ADAS 及协作机器人等多个 高增长领域。
高性能计算:国内头部云厂商开展军备竞赛,国产 GPU 持续迭代
阿里巴巴计划于 2025 至 2027 年间投入人民币 3800 亿元,全面加码人工智能 与云计算基础设施领域。该投资规模显著超越公司过去十年在该领域的累计资本开 支。预计阿里巴巴、字节跳动、腾讯等国内头部云厂商 2025 年度资本开支均将达 到千亿量级,进一步推动国产算力芯片需求持续高速增长。 在国产 GPU 领域,华为、寒武纪、海光信息等厂商凭借持续的技术突破与产 品迭代,市场竞争力不断增强。华为已构建覆盖芯片、大模型、操作系统及 AI 处 理器的全栈技术体系。华为明确了昇腾路线图:Ascend 950PR 将于 2026Q1 推出, 950DT 将于 2026Q4 推出,2027Q4 推出 Ascend 960 ,2028Q4 推出 Ascend 970, 迭代周期约为一年。寒武纪思元系列产品已广泛应用于浪潮、联想等多家主流服务 器厂商的产品中,智能处理器 IP 产品终端部署量超过一亿台。海光信息深耕“芯 片—操作系统—应用”全栈生态,其 DCU 系列产品兼容通用“类 CUDA”环境, 支持 LLaMa、GPT、通义千问等国内外主流大模型训练与应用,达到国内领先水平。
2. IC 制造:中国大陆先进制程持续突破,成熟制程引领扩 产,半导体设备国产化加速
代工厂:中国大陆先进制程持续突破,成熟制程主导全球扩产
根据 Counterpoint,2025 年全球代工厂营收将突破 1650 亿美元,2021 年至 2025 年期间的年复合增长率达 12%。在 AI 智能手机、高性能计算(HPC)和服务器芯 片需求的推动下,先进制程节点(7nm 及以下)将在 2025 年贡献超过 56%的总营 收。其中,3nm 节点营收预计达到约 300 亿美元;5/4nm 节点营收预计超过 400 亿 美元。2nm 工艺的引入将使行业营收结构进一步向先进节点倾斜,预计到 2027 年, 2nm 节点将独立贡献 10%以上的收入占比。
2025 年全球 12 英寸晶圆厂加大资本开支。根据 SEMI 数据,AI 推动先进逻辑 和 HBM 需求激增,2025 年全球晶圆厂设备支出将达到 1232 亿美元(yoy+24%); 2026 年将达到 1362 亿美元(yoy+11%);2027 年将达到 1408 亿美元(yoy+3%)。
中国大陆晶圆厂设备投资规模全球领先。根据 SEMI 数据,2025- 2027 年,中 国大陆是全球 12 英寸晶圆厂设备开支最高的市场,设备开支三年合计将超过 1000 亿美元,其中 2025 年预计达到 450 亿美元。成熟制程主导全球扩产。根据 TrendForce 数据,全球成熟与先进制程产能比例约 7:3,2025 年中国大陆代工厂将 成为全球成熟制程扩产的主要增长动力。到 2025 年底,全球前十大晶圆代工厂中, 中国大陆代工厂的成熟制程产能将占 25% 以上,其中 28/ 22nm 节点的新增产能 贡献最大。 国际大厂与国内代工厂深度合作。合作模式包括技术授权(格罗方德向华虹授 权 55nm BCD 工艺,华虹无锡 12 英寸线承接代工)、共建产线(英飞凌与华润微 电子共建车规 IGBT 模块封测线)、产能转移(安森美将部分 12 英寸图像传感器 流片交予中芯国际)等,旨在服务本土市场,应对全球贸易格局变化。 国内代工厂产能利用率提升。2025Q2,中芯国际实现销售收入 22.09 亿美元, 同比增长 16.2%,环比下降 1.7%;毛利率 20.4%,同比增长 6.5 个百分点,环比下 降 2.1 个百分点;产能利用率 92.5%,环比增长 2.9 个百分点;华虹半导体产能利 用率达 108.3%。
半导体设备:国产化率较低,国产替代空间较大
全球半导体设备市场恢复增长趋势。全球半导体设备销售额呈现周期性波动。 根据 SEMI 数据,2019-2021 年为全球半导体设备市场的高速增长期,2020/ 2021 年同比增长 19.1%/44.1%;2022 年同比增长 4.9%,增速放缓,创下年度最高销售 额 1,076 亿美元;2023 年销售额同比下滑 1.2%至 1,063 亿美元;2024 年全球市 场恢复增长趋势,全年销售额再创新高,达到 1,171 亿美元(yoy+10%);2025 年 增速进一步提升,全年销售额有望达到 1280 亿美元。

国内半导体设备行业快速发展,目前已覆盖刻蚀、薄膜沉积、量检测、离子注 入、清洗、CMP、热处理、涂胶显影、去胶等领域,工艺覆盖度及市场占有率不断 提升。根据 TrendForce 数据,去胶设备国产化率已达 80%以上,刻蚀设备 55% - 65% , 清洗设备 50% - 60% ,热处理设备 30% - 40% ,CMP 设备 30% - 40% ,PVD 设 备 10% - 20% ,CVD/ALD 设备 5% - 10% ,离子注入设备 10% - 20% ,涂胶显影 设备 5% - 10% ,量检测设备 1% - 10% ,光刻设备 0% - 1%。
量检测设备市场存在较大的国产替代空间。量检测市场为半导体设备细分第四 大市场,市场份额约 13%,仅次于光刻、薄膜沉积和刻蚀。全球量检测设备市场主 要被美国、日本企业垄断,全球前五大公司市场份额合计超过 80%,市场集中度 较高。科磊半导体在中国量检测设备市场的占比最高,达到 54.8%。近年来,精测 电子、中科飞测、赛腾股份、睿励科学等国内企业在纳米图形晶圆缺陷检测、关键 尺寸量测、套刻精度量测、晶圆介质薄膜量测等细分领域有所突破。受益于国内半 导体产业链的迅速发展,量检测领域国产化率有望提升。
3. 消费电子:AI 催化端侧产品创新
全球智能手机出货量保持增长趋势
全球智能手机出货量保持增长趋势。根据 IDC,2025 年全球智能手机出货量 预计同比增长 1.0%至 12.4 亿部,预计 2024-2029 年复合年增长率(CAGR)为 1.5%。 GenAI 手机 2025 年出货量或超 3.7 亿部,占总出货量的 30%;到 2029 年 GenAI 手机占总出货量的比例或超过 70%。GenAI 对于 SoC 的性能要求更高,新增功能 推动屏幕、存储、光学等硬件升级,驱动终端产品的价格提高。未来高端手机销量 占比有望进一步提升,推动智能手机整体 ASP 上升。
“高端化”趋势推动换机需求。根据 Counterpoint,2025 年上半年全球高端智 能手机销量同比增长 8%,创历年上半年最高纪录,高于同期全球智能手机市场 4% 的同比增速,高端市场贡献了全球智能手机 60%以上的总营收。具备生成式 AI (GenAI)能力的手机占 2025 年上半年高端智能手机销量的 80%以上。高端消费 者持续青睐前沿创新,各品牌也在将 GenAI 打造成该细分市场的下一代关键差异 因素。 折叠手机、可穿戴腕带设备加速渗透。根据 IDC,2025H1 中国折叠屏手机市 场保持增长态势,出货量达 498 万台,同比增长 12.6%。其中,华为折叠屏手机出 货量达 374 万台,以 75%的市场份额创下历史新高,成为中国市场首个累计出货量 突破 1000 万台的折叠屏品牌。华为首款三折叠手机 Mate XTs 非凡大师表现亮眼, 截至 2025 年上半年销量近 50 万台,成为高端市场标杆。全球折叠屏手机 2025-2027 年出货量预计同比增长 6%/ 6%/ 11%。根据 Canalys,2025H1 中国大陆可穿戴腕带 设备出货量达 3390 万台,同比增长 36%,创上半年度出货量新高,中国大陆可穿 戴腕带设备市场进入新的发展阶段。市场竞争格局方面,华为出货量为 1200 万台, 占据 36%的市场份额,位居第一;小米出货量达 1100 万台,市场份额达 32%,排 名第二。两家厂商均首次在上半年实现出货量超千万台,其中小米增速显著,同比 增速达到 101%。

关注 AI 新品发布,AI 智能眼镜进入高速发展期
根据维深信息,全球 AI 智能眼镜 2025Q2 销量达 87 万台,同比增长达 222%, 其中 Ray Ban Meta 销量达 72 万台,占据主要市场份额。2025 年上半年全球已发布 近 30 款 AI 眼镜新品,产品迭代速度显著加快。2025 年下半年,市场迎来一波新 品发布潮。Meta、阿里、Rokid、三星等品牌均有 AI 眼镜新品陆续上市和交付。同 时,AI 眼镜逐步接入 AI 大模型,增强其功能与交互体验。预计 2025 年 AI 智能眼 镜销量有望达到 550 万副,其中 Meta 销量 400 万副,市占率 70%以上。AI 智能 眼镜作为端侧 AI 的核心落地场景之一,具备轻量化的形态和不断增强的智能交互 功能,市场空间广阔。