各手机SoC厂商AI进展如何？

各大 SoC 厂商推出进阶 AI 手机处理器产品。

继 2023 年秋季各大手机 SoC 厂商发布了第一代支持 AI 边缘侧应用的手机处理器芯片后， 2024 年三季度，高通、联发科、三星和谷歌四家厂商均推出了新一代手机处理器芯片，在 制程工艺、AI性能、功耗、内存规格等方面有进一步提升。其中，苹果 A18/A18 PRO搭载 了与前一代相同的16核NPU芯片；高通骁龙8 Elite芯片采用增强版本Hexagon AI处理器， 相比前代芯片实现 45%性能提升，并支持多模态 AI 模型在端侧运行。天玑 9400 搭载了全 新的第八代 NPU 890，stable diffusion 性能提升至上一代芯片的 2 倍，端侧多模态 AI 运算 性能达到 50 Tokens/秒。

2023 年以来，各大主要手机厂商首发搭载 AI 算力芯片和 AI 功能的旗舰级 AI 手机产品，而 2024 年的新机发布中，各大手机厂商更加强了终端智能化应用升级。根据过去一年的首轮 用户体验反馈，进一步提升人机交互场景、AI 助理智能化提升、跨应用指令自动实施以及 优化图文等领域的处理能力。例如全新一代小米手机操作系统澎湃 OS 2 推出，跟随澎湃 OS 2推出的超级小爱，在原有的 AI助理功能基础上，增加了拍照过程中根据图像进行搜索 问答、自动提取图片中的文字进行导航和拨打电话等跨应用、跨媒介等多模态 AI 模型的能 力。并且新增了主动智能，能够根据用户的操作习惯和所处场景，自动推荐打开应用功能 并完成操作。

苹果： ChatGPT 与 Apple Intelligence 融合，有望成为服务收入增长动能。自从 2024 年中苹果 Apple Intelligence 发布并在随后推出的 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中进行更新，苹果全生态硬件能够运用包括文本修正改写、文本归纳总结、音频 转文本、图像创作、图片视频检索、具有更深层次语言理解能力的 Siri。在跨软件应用方 面，Siri 可以在各类 Apple 及第三方 app 中完成操作，并且做到基于用户个人和设备端信息 的智能化。随着 iOS18.2 更新推出的 ChatGPT 功能，通过整合 ChatGPT 至 Apple 全平台， 可以调用 Apple 硬件终端设备上的图文、结合 ChatGPT 使用图文生成功能。 在 12 月最新轮次的 iOS 18.2 更新当中，用户将能够从 Siri 界面调用 ChatGPT 的功能，以 及体验 ChatGPT 与 iOS 系统融合后，可以通过 ChatGPT 调用苹果或三方 App 以执行操作。 我们认为苹果强大的硬件用户基础、软件生态建设、iOS 底层系统独立性和开发者群体都 将使得苹果能够打通不同设备之间、不同软件应用之间的壁垒，给消费者带来全生态和深 入底层系统的 AI 端侧人工智能体验。 在定价和使用ChatGPT融合版本的Apple Intelligence费用端，Apple Intelligence将免费供 用户使用，其中包含部分 ChatGPT 的功能，以及创建少量的 DALLA-3 图像。而升级为 ChatGPT Plus 计划的选项则需要额外支付每月 19.99 美元，我们持续关注后续 Apple Intelligence 为苹果带来的服务收入增量趋势。

小米：AI 赋能”人-车-家“全生态，自研端云模型，打造“硬件-生态-操作 系统-大模型”闭环。在边缘测模型研发升级方面，小米推出自研 MiLM2 模型矩阵，强调轻量化布局，深化云端 协同。目前MiLM2模型矩阵分为0.3B/0.7B/1.3B/2.4B/4B/6B/13B/30B等多个参数量级，以 适应不同场景下的需求。在操作系统和 AI 语音助手方面，跟随小米 Hyper OS2 操作系统更 新，小米推出了更新版本的超级小爱，在原有语音问答、图文生成、会议纪要总结、抠图 美图等功能之上，增加了搜索视频、全局记录证件/地址/日程和根据个人操作习惯主动提醒 和自动完成操作执行等功能，更加强调个性化操作，提升人机交互的能力。在系统和生态 融合方面，HyperOS 2 强调应用生态融合，跨设备使用应用更加丝滑便利，并推行了跨生 态兼容，支持苹果设备与小米设备互联。

目前 AI 手机端模型以百亿参数级别以下为主流，强调云端协同。受到边缘侧算力、存储等 硬件和技术限制，AI 手机目前所搭载的 AI 应用依然以文字内容生成、语音助手问答、图片 搜索和处理等，而更加复杂的多任务操作、模型推理和泛化能力则需要借助云端大模型资 源实现。目前 AI手机 AI功能的发展方向集中在发挥 AI Agent的端侧跨应用、跨媒介的行为 智能，能够通过搜集用户习惯为用户推荐应用和执行操作内容。 我们认为未来手机端侧 AI 的发展方向并非在于加大端侧模型量级和处理复杂任务，复杂程 度高的任务可以通过端云融合而传往云端解决；手机端侧 AI 旨在完成个性化任务，例如： 自动记录语音备忘录并形成日程提醒、记录证件信息和地址信息以便随时调用、记录手机 端侧存储的照片/视频/文件并提供检索查找、全局执行以语音指令代替复杂操作、基于用户 习惯主动提醒并自动完成操作等。 手机端侧对于用户资料的存储和收集是完成端侧 AI Agent 功能的基础，而跨软件应用、甚 至跨底层系统生态完成指令的能力则更显得重要。所以，我们看好在全球拥有强大手机用 户基础、AIoT 多设备互连生态搭建、软件操作系统、端云 AI 模型开发等环节能够形成能力 闭环的手机品牌厂商。海外市场相关标的包括苹果，国内市场相关标的我们看好小米集团。 我们认为小米集团将在未来边缘侧 AI 应用爆发和 AI 智能硬件的浪潮当中显著受益。