FPGA、CPU、GPU执行并行计算区别是什么？

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CPU通常被称为标量体系架构，因为其旨在有效处理串行指令，每个时 钟周期（IPC）最多处理一条指令，先进的超标量体系架构的CPU可并行 处理多个乱序指令。CPU重调度轻计算，其计算资源有限且固定。

GPU可以有效处理矢量数据，通常被称为矢量体系架构。GPU用于计算 的硅空间更多，而用于缓存和控制的硅空间更少。GPU擅长执行大规模 独立数据的并行计算。GPU轻调度重计算，其计算资源丰富且固定。

FPGA架构不固定，可重新配置，其计算引擎由用户定义。当对FPGA进 行编程时，已编译的指令成为硬件组件，这些组件在空间上排列在FPGA 架构上，并且这些组件都可以并行执行，因此，FPGA体系架构被称为空 间体系架构。CPU和GPU每个时钟周期执行单个指令，而FPGA在每个时 钟周期内可对不同数据执行指令流。FPGA可以全部执行计算，计算资 源由容量决定，且灵活。