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"自动驾驶" 相关的文档

  • 自动驾驶行业知识报告.pdf

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    • 2024/05/22
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    • 灼鼎咨询

    自动驾驶行业知识报告。在当前全球技术革新的浪潮中,自动驾驶技术正迅速成为汽车行业的焦点。中国的汽车制造商正在加大对智能化和自动驾驶技术的投资,力求在市场中占据领先地位。2024年初,比亚迪在这一领域的投资达到了1000亿元,研发团队规模达到4000人左右。华为智能汽车的研发团队规模更是达到7000人左右,而小鹏和理想汽车也在积极扩展其研发团队,以提升其自动驾驶能力。自动驾驶技术的发展不仅体现在技术创新上,更体现在实际应用的广泛推广。根据数据显示,41.1%的用户每周至少使用高速NOA功能2-3次,而在城市NOA功能的使用上,41%的用户每周使用2-3次,这反映出用户对NOA功能的依赖性和需求正...

    标签: 自动驾驶
  • 中小盘策略专题:Sora和世界模型殊途同归,自动驾驶行业有望加速.pdf

    • 3积分
    • 2024/05/21
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    • 开源证券

    中小盘策略专题:Sora和世界模型殊途同归,自动驾驶行业有望加速。Sora横空出世,践行规模法则叠加强大工程化能力构筑精品。2024年初,Sora横空出世,凭借惊艳的视频生成效果和分钟级的时长引领市场。Sora生成长达60秒的视频,并且可以通过自然语言、视频、图片作为提示词实现视频生成,相比此前的其他文生视频工具性能优势显著。此外Sora生成的视频还呈现出时间一致性、空间一致性和因果一致性,被OpenAI称为世界模拟器。Sora在数据、算法、算力上均大胆创新,数据方面,采用了特殊的视频编码模式将视频模块化和压缩,构建适用于视频生成模型的时空模块,通过原本具备的大语言模型能力构建高质量的视频文本...

    标签: 中小盘 自动驾驶
  • 汽车行业专题报告:需求为基,自动驾驶踏浪而行.pdf

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    • 2024/05/11
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    • 12
    • 开源证券

    汽车行业专题报告:需求为基,自动驾驶踏浪而行。应消费者之需,自动驾驶驶入价值新轨道。自动驾驶变革出行体验,随着高阶自动驾驶功能陆续搭载,消费者自动驾驶认知得到启蒙。通过复盘自动挡与导航电子地图普及的历史,我们发现在驾驶场景中用户的核心诉求为轻松驾驶,符合这一核心诉求的产品往往具有(1)高频使用、(2)无感体验、(3)高用户粘性的特点。自动驾驶功能向着全场景覆盖、全程使用发展,能够简化驾驶操作、缓解驾驶疲劳,同时有望重塑用户驾驶出行习惯,因而具有坚实的需求确定性,并且自动驾驶正逐渐成为影响消费者购车决策的重要参考要素。自动驾驶的快速渗透需要由供给驱动转变为需求驱动,而当前阶段出现自动驾驶功能&l...

    标签: 汽车 需求 自动驾驶
  • 香港网聊自动驾驶汽车(CAV)发展研究.pdf

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    • 2024/04/26
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    • 德勤

    香港网聊自动驾驶汽车(CAV)发展研究。

    标签: 自动驾驶 自动驾驶汽车 汽车
  • 2024自动驾驶出租车Robotaxi商业化趋势报告.pdf

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    • 2024/03/26
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    • 罗兰贝格

    1、变中求进:全球Robotaxi再掀热潮,商业化探索冷静后提速2、聚力共促:五大落地要素协同发展,推动商业化进程稳步向前3、聚力共促:五大落地要素协同发展,推动商业化进程稳步向前

    标签: Robotaxi 出租车 租车 自动驾驶 自动驾驶出租车
  • 4D成像毫米波雷达行业专题报告:自动驾驶最佳辅助.pdf

    • 4积分
    • 2024/01/31
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    • 开源证券

    4D成像毫米波雷达行业专题报告:自动驾驶最佳辅助。4D毫米波雷达具有诸多优势:(1)性能方面:全天候:毫米波的波长比可见光和红外线更长,可以穿透微小的障碍物,不受天气影响,具有“全天候”的特点;具备精确速度信息:毫米波雷达对速度信息感知精准,有效助力算法识别物体运动轨迹和方向;相对稠密的点云信息:4D毫米波雷达可以输出包含速度、方位角、俯仰角、距离4个维度的点云信息,并且点云密度相比传统的毫米波雷达大幅提升,为算法提供助力。(2)成本方面:毫米波雷达产业链历经多年发展相对成熟,芯片走向成熟化,算法端在近年日益完善,4D毫米波雷达拥有较好的降本潜力。因此4D毫米波雷达有望...

    标签: 毫米波雷达 自动驾驶
  • 汽车行业专题报告:数据驱动时代“车路云一体化”加速自动驾驶商业化进程.pdf

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    • 2024/01/02
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    • 前瞻产业研究院

    汽车行业专题报告:数据驱动时代“车路云一体化”加速自动驾驶商业化进程。01自动驾驶从“规则驱动”进入“数据驱动”时代;02数据闭环能力成为自动驾驶规模化落地关键因素;03“车路云一体化”加速自动驾驶商业化进程;04数据驱动时代,自动驾驶代表企业实践。

    标签: 汽车 自动驾驶 商业化 数据驱动
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