县（市）制造业数字化转型战略意义与发展建议有哪些？

持续跟踪重点行业相关人工智能技术发展动态。

一、推进县（市）制造业数字化转型的战略意义

（一）培育发展新质生产力的关键战场 培育发展县（市）新质生产力是中国式现代化的本质要求。县（市） 现代化是中国式现代化的区域基石，截至 2022 年底，全国 1866 个县 （市）占国土面积约 90%，占总人口比重约为 52.5%，地区生产总值 占 GDP 的 38.1%。新质生产力是全面推进中国式现代化的根本力量， 因此县（市）中国式现代化建设的首要任务即是培育发展自身的新质 生产力。制造业是县（市）培育发展新质生产力的重要载体。新质生产力的发展需要依托先进的生产技术和高效的生产组织方式，而制造 业正是这些技术和组织方式的主要应用领域。制造业在县（市）经济 大盘中占有重要地位，并发挥着核心带动作用，县（市）第二产业增 加值占其经济总量中的比重长期保持在 40%以上，且在近年持续提升。 因此，推动制造业高质量发展是县（市）培育新质生产力的重要着力 点。以数字化转型促进县（市）制造业高质量发展的需求更为迫切。 县（市）制造业中的传统产业占比较重，高端化、智能化、绿色化发 展水平普遍不高，在生产效率、产品质量和竞争力等方面与市辖区有 较大差距，通过“智改数转网联”等数字化转型方式，实现质量变革、 效率变革和动力变革的提升效果更显著。

（二）纵深推进新型工业化的必由路径 纵深推进新型工业化需要扩展到县（市）区域。从经济总量看， 截至 2022 年底，县（市）第二产业增加值全国第二产业增加值的比 重超过四成，是全国工业的重要组成部分；从产业结构看，县（市） 既是原材料、食品加工、纺织服装、部分装备制造等行业的重要生产 基地，又是产业转移的重要承载地。数实深度融合是推进新型工业化 的核心路径。数字经济是新一轮产业变革和科技革命的重要产物，数 字化对制造业各细分领域的赋能作用日益加强，甚至在底层上重构生 产方式和组织方式，对于制造业竞争力提升有着全面而深刻的影响， 已成为培育和提升竞争优势的必要举措。制造业数字化转型是数实深 度融合的重要方向。产业数字化的核心领域即在于制造业，通过大数 据、互联网、云计算、物联网、人工智能等先进数字技术对制造业赋能，使得变革从单个企业扩展到产业链上下游企业、从产业集群扩展 到产业生态，将极大程度上改变制造业发展面貌。

（三）以有效投资扩大内需的潜力空间 对设备更新投资具有带动作用。数字化转型中既有智能化改造相 关的智能制造设备和管理设备更新，往往又带动了工艺技术改造和绿 色化改造的设备更新。根据工信部公布的信息，2023 年，我国工业领 域设备投资规模约 4.4 万亿元，占全社会设备投资的 70%以上，2024 年前三季度，全国工业设备投资增长 11.1%，技术改造投资增长 10.6%， 增速较 2023 年全年分别高 2.4、5.9 个百分点。制造业领域设备存量 规模大，更新空间大、潜力足。对设施改造投资具有带动作用。伴随 着各类的设备更新，相应的建筑设施、网络设施、电气设施等多个领 域亦会发生改造投资，进一步增加了固定资产投资的规模。对于供应 商投资具有带动作用。在下游市场需求的拉动下，直接为数字化转型 提供各类设备的厂商，亦会在一定程度上通过新增工厂、扩建厂区、 新增生产设备等方式增加供给，并由此带动一系列的有效投资。

2.促进县（市）制造业数字化转型发展建议

（一）立体式推进数字化改造跃升 “点”上发力，打造一批行业数字化转型标杆。聚焦本地重点行 业，特别是传统优势产业，统筹内外部智力资源，充分摸底行业共性 场景需求与个性场景需求，并遴选一批场景覆盖全、带动性强的试点 企业；支持试点企业根据自身条件，分层次开展智能产线、智能车间、 智能工厂建设，科学评估充分展示数字化转型成效，形成一批先行示 范标杆。“线”上深入，推动产业链供应链协同改造。以大中小企业 融通发展为重点，围绕产业链重点环节提质升级，重点支持链主企业、 龙头企业制定产业链上下游协同改造方案，联合多家配套企业同步实 施改造，并建设智慧供应链，引导供应链企业接入，在多环节实现企 业间高效协同。“面”上拓展，促进数智赋能制造业扩围破圈。依托 行业工业互联网平台，重点支持产业集群核心承载园区，聚焦主导产 业集群，组织集群重点企业开展数字化改造示范项目建设，引导园区内其他企业“看样学样”实施改造，形成集群带动的扩面效应。

（二）综合发力充实多维要素供给 构建高水平服务商资源池。根据本地产业的重点需求，吸引一批 能够服务中小企业的数字化转型服务商，支持服务商增强本地服务能 力，研发探索一批小型化、轻量化、快部署、精准解决实际问题的 APP 和解决方案；参考“服务商集市”模式，建立线上线下并重的常态化 供需对接机制，让服务商直通改造企业。充实数字化转型人才供给。 搭建多元人才交流平台，强化人才供需双方精准对接，支持企业专项 引进管理型、技能型等多类数字化转型人才；借鉴创新卓越工程师产 教融合培养模式，按需定制化培育专门人才，并通过现场培训会等方 式，对转型企业的高层领导、中层管理人员、操作工人等开展全员培 训，保障数字化改造项目实施质量。丰富数字化转型资金筹措渠道。 设立数字化转型专项资金，积极向上争取奖补资金，健全奖补资金使 用机制，鼓励金融机构创设专项贷款产品，探索应用总包商缴存保证 金模式，合理运用规模化推进的议价能力。

（三）推进人工智能赋能千行百业 持续跟踪重点行业相关人工智能技术发展动态。围绕本地重点行 业发展需求，借助内外部智力资源，持续跟踪相关人工智能技术发展 进程，了解相关先进人工智能技术所处的试点和概念验证期、成熟和 规模化应用期等发展阶段，研判相关技术在本地产业落地的可行性。 稳步推动较为成熟人工智能技术的本地化应用。鼓励企业对接外部高 端资源，结合自身情况，有选择地探索“AI+需求预测与规划”“AI+柔性生产”“AI+质量检测”“AI+安全监控”“AI+资产管理”“AI+指挥中心” 等典型场景应用，并及时总结分享探索经验。鼓励企业参与制造业数 字化转型相关人工智能技术的研发与应用。鼓励本地企业以数据基础、 场景应用等优势，通过“产学研用”协同创新方式，参与行业级人工 智能技术的研发应用与标准制定，抢抓“人工智能+”发展先机。

（四）持续强化数字基础设施保障 持续升级网络基础设施。深入实施“宽带中国”战略，围绕重点工 业企业，强化光纤和移动宽带网络覆盖，稳步推进 5G-A 迭代演进； 构建稳定、高质发展工业互联网，进一步丰富“5G+工业互联网”应用 场景，构建若干具有较大影响力的行业工业互联网平台。适度布局算 力基础设施。统筹考虑本地算力需求规模和区域算力供给能力，适度 建设一定规模算力基础设施，建立健全集算力的生产、聚合、调度、 释放为一体的完整体系，进一步提升算力效能，积极推进算力互联， 融入全国统一算力服务大市场。深入推进融合基础设施建设。支持企 业内外网改造升级，稳步扩大工业感知网络覆盖，有序推进重点行业 感知设施规模化部署应用；推动产业园区市政公用基础设施的数字化 改造，提升智能化供给水平。