外卖行业BETTER商家案例解读

外卖行业BETTER商家案例解读

最佳答案 匿名用户编辑于2023/06/05 16:10

如果你对该问题感兴趣的话,推荐你看看《外卖行业Better外卖经营体系白皮书:美好外卖,better经营》这篇报告,下面是部分摘录的内容,具体请以原报告为准。

1.案例一:AI技术助选址,加速品牌稳扩张

某品牌主打健康丰盛的白领午餐,近年来发展迅速,截至2019年,该品牌共拥有600家餐饮门店,主要集中 在同一省份。2019年起,品牌开始布局跨区域扩张,然而,在扩张开店的过程中,新店常常存在潜客调研深 度不够、开店销量预测准确性低、启动交易额过低等痛点。

该品牌运用美团的AI选址工具,通过基于上亿食客的真实点单数据搭建的机器学习算法模型,精准锚定了可 最大化覆盖目标潜客的点位,并准确预测了开店后的外卖销量。同时,该品牌借力美团外卖的新店成长计划 及新客投放工具新客多,加速新店运营磨合,提高了启动交易额,从而有效缩短了从新店到成熟门店的成长 周期。

针对B(大众)人群的举措

精准判断潜客数量:当品牌决定进入某一城市开店时,美团的AI选址工具帮助其迅速 在该城市的数百个商圈中,精准识别出中式快餐潜客浓度最高的商圈,并根据浓度和人 群分布提出品牌可优先切入的理想商圈建议。同时,美团外卖运用AI选址工具分析商 圈中同类商家数量、潜客未渗透比例、以及商圈爆款菜品,帮助商家准确分析了该商圈 潜在的市场空间;

准确预测销量潜力:在该品牌选定某一商铺位置后,AI选址工具结合品牌真实的外卖 销量历史数据,通过大数据模型个性化为品牌推荐开店地点,并提供该店的外卖销量预 测。品牌借此更精准地计算投入产出比,辅助开店生意决策。值得一提的是,目前,销 量预测模型已使用不同品类商家的真实店铺情况进行测试,预测准确率已达到90%。

针对E(发现)人群、T(兴趣)人群、T(新客)人群的举措

详细店铺运营指导:通过美团外卖的新店成长计划,新店铺获得了详细的运营计划指 导,解决商家在开业初期遇到的多个运营难点,包括如何完善店铺装潢、如何快速积攒 用户好评的攻略,以及数据分析教程等,辅助商家更好地掌握店铺运营技能;

免费流量扶持倾斜:为了快速度过外卖平台开店冷启动期,该品牌利用平台提供的免费 流量扶持,发放流量现金券、优惠券,同时利用排名靠前的信息流位置吸引新客。此 外,该品牌还积极使用平台所提供的新客投放工具(如新客多),基于用户定位和个性 化推荐,精准识别潜在新客,辅以出价、创意上的差异化运营策略,助力新店拉新,促 进销量增长。

在过去的三年中,该品牌实现了逆势扩张:2020年起,新开店近600家,实现门店数翻番,并且覆盖了多个 城市。此外,新店启动交易额显著提升:次月销售额达老店销售额的60%,相较行业平均高出20%。上述组 合拳之下,品牌实现了开店“又快又稳”,加速了其全国扩张的进程。

2.案例二:洞察用户推新品,招募沉淀新人群

中国的咖啡市场竞争趋于激烈。作为咖啡品类领导者,该品牌在持续渗透咖啡品类人群的基础上,也在积极 探索新人群,拥抱新增长机会。品牌希望通过更全面地洞察外卖平台上的新人群需求,实现针对线上外卖客 群的高效拉新。美团外卖与品牌携手,通过平台的人群洞察和数据分析实力,全方位地洞悉饮品外卖人群的 消费偏好,并基于新人群的洞察,匹配相应的产品创新,拉动业务的长期增长。

针对E(发现)人群、T(兴趣)人群、T(新客)人群的举措

锁定跨品类人群机会:品牌通过使用美团数据工具经营罗盘,深入分析了进店流失人群 的点单习惯及品类流向后,发现流失人群多流向奶茶品类,且偏甜口,喜好“椰子” 和“芒果”等口味饮品。与此同时,有别于集中在早晨下单、满足提神需求的咖啡人 群,70%的奶茶人群下单时间集中在下午,主要是为了满足社交和甜饮料解馋的需求; 另外,在外卖平台上,相较于咖啡人群,奶茶人群的基数更大。基于上述分析,美团建 议该品牌打入奶茶人群,拓展场景、加快拉新步伐;

结合洞察推创意新品:基于流失用户的口味偏好洞察,美团联合品牌推出了“燕麦抹茶 椰子风味拿铁”、“应季水果口味冰饮”等定制化新品,成功捕捉年轻人和奶茶人群的 偏好和购买意愿,满足消费者多样化的口味需求;

流量助力新品爆发:通过美团外卖超级品牌日活动,品牌打造了其在美团站内专属交易 冲锋节,获得亿级曝光,实现流量加码,加速新品曝光。与此同时,超级品牌日根据品 牌诉求与新品特点,提供定制化营销玩法组合策略,通过每日打卡、秒杀、免费配送等 一系列玩法组合,进一步促进了新用户的成交转化,实现新品影响力最大化。

新品上市后,品牌实现了20%的月均新客增长,在活动期间成功获取50万新客,并通过后续持续运营,将新 客吸引至咖啡主品类,最终实现新客向线上线下全域消费的高价值用户的转化。

3.案例三:老客促活拓潜力,提频复购助增长

作为快餐类商家最重要的基本盘,老客是商家宝贵的价值洼地,但餐饮商家往往面临“不知道老客是谁”、 “不会沉淀老客”、“不懂怎么运营”的痛点。 作为中式快餐品类的领导者,老客贡献了该品牌80%的销量:如果能实现让每位老客“每人每月多吃一次” 的目标,那么,该品牌将提升45%的交易额。然而,品牌对于线上老客的洞察非常有限,且存在上述缺乏沉 淀老客的工具和激活老客的方法等痛点,长期以来未能有效挖掘老客价值。

针对E(老客)人群、R(忠诚)人群的举措

一站式会员系统搭建:美团帮助品牌精准描摹了包括年龄、性别、下单频次等多样特征 在内的老客人群画像,在识别老客后,该品牌通过营销工具进行定向触达,推送“加入 会员”和“加入粉丝群”提示,吸引老客加入品牌会员系统或粉丝群,沉淀品牌自有用 户池;

千人千面运营策略:在该品牌会员/粉丝运营过程中,美团提供了多样的玩法指导,帮 助该品牌使用多元化的新方法、新策略实现会员/粉丝促活(如周一推送新品、周二发 放爆款折扣券、周三晒买家秀赢奖品、节日期间常问候等)。与此同时,美团和该品牌 一起持续迭代会员运营系统,在会员体系内给新、老客打标,并根据人群的不同偏好定 制化推送内容。此外,平台帮助品牌进行菜品洞察及菜单设计,针对平台不同的顾客画 像,定制研发了不同的新菜品,并对现有爆品进行阶段性调优,从而高效、精准、低成 本地促活老客。

经过上述过程,在一年之内,品牌成功从零到一搭建了150万忠诚用户池,并且通过精细化运营,取得了会 员/粉丝的月均消费频次提升三倍、月均销售额提升了近三倍的成果。会员/粉丝运营所贡献的交易额占整体 品牌销售额的15%,成为了该品牌生意的新增量。

4.案例四:数据驱动创品牌,全局营销拓客群

某品牌主打现磨豆浆、现炸油条、卤肉饭、热卤系列等经典中式美食,成立至今已有二十余年的历史。随着 品牌的发展,该品牌面临如何更好地触达年轻客群、实现品牌形象年轻化等难题。对此,该品牌希望通过建 立子品牌,打入年轻消费者市场,寻找新的生意增量。

在建立新品牌的过程中,对年轻消费者的线上消费行为数据的积累与洞察,以及选择主打何种餐饮场景、主 推哪款菜品是亟待解答的关键问题。美团帮助该品牌展开了线上目标客群的数据分析,辅以营销、运营工 具,辅助该品牌从0开始建立子品牌,打造第二增长引擎。

针对E(发现)人群、T(兴趣)人群、T(新客)人群的举措

多维度目标人群洞察分析:该集团锚定了新品牌的主打客群为一线城市、20–30岁的白 领和社区年轻人。通过美团外卖经营罗盘工具,该品牌细致分析目标客群后,发现该群 体对于健康、营养的早餐需求较大且不断提升,但市场上鲜有能够满足该需求的头部餐 饮品牌。该母品牌主打高品质豆浆,已在健康早餐领域深耕二十年,拥有成熟且强大的 供应链能力,可以轻松打入健康早餐市场;同时,结合美团外卖分析得出的目标客群的 口味偏好及一线城市品类搜索趋势等数据,该品牌明确了建立主打“健康、营养、便携 的特色早餐”的子品牌;

经过上述一系列的研究,该品牌建立了主营“健康早餐”的早餐子品牌。在线下,母品 牌门店设立了子品牌专属健康早餐专区;在线上,该品牌携手美团外卖平台,建立了独 立子品牌门店。双线合力,共同孵化热衷于营养健康早餐的一线年轻客群;

方位营销培养品牌心智:明确了品牌的主打场景与主打菜品后,下一步就是广而告 之。子品牌利用美团外卖的新店成长计划和新客多工具,通过设计外卖店铺的logo和标 语,培养消费者对于子品牌主打健康早餐的心智,实现“提到健康早餐就想到该品牌” 的效果,同时,利用新客专享优惠,大力吸引新用户进店互动,实现高效拉新。

在美团外卖和品牌的共同努力下,2022年,子品牌完成了从0到近300家门店的飞跃,20–30岁年轻客群占 比超过一半,全年交易额突破2000万,实现了渗透年轻市场、为集团创造第二增长引擎的目标。

参考报告

外卖行业Better外卖经营体系白皮书:美好外卖,better经营.pdf

外卖行业Better外卖经营体系白皮书:美好外卖,better经营。过去三年,新冠疫情给中国餐饮业带来了前所未有的挑战。随着疫情防控进入新阶段,餐饮市场同步迎来强劲复苏。在疫情期间,消费者居家场景增多,“点外卖”逐渐成为中国消费者新的生活方式,外卖业务成为了餐饮行业的重要组成部分,线上线下“双主场”模式成为新常态。由于消费者对于外卖的需求趋于个性化、多元化,过往将线上外卖店简单地视作线下门店映射的经营思路不再适用,餐饮商家需向“以人为中心”的经营理念转型:从针对交易规模的单向发力,转变为借助人群洞察做大订单规模、沉淀客群资...

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