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北斗导航产业深度报告:自动驾驶渐行渐近,卫惯导航大有可为.pdf
- 6积分
- 2021/09/04
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- 国信证券
位置信息是自动驾驶实现的关键要素,以位置信息的获取方式为分类依据,目前自动驾驶主要的技术路径出现三种方案,一是以特斯拉为代表的纯视觉方案;二是其余多数车企/科技公司采用的多传感器融合方案;三是车路协同方案。上述技术路径在硬件(传感器)方面,主要采用的包括GNSS、IMU、车载摄像头与车载雷达。从技术对比来看,各类传感器都均有自身局限,但其中GNSS+IMU组合导航能够实现优势互补,其重要性近年来越来越受到重视,已在多款乘用车/商用车中得到应用。展望未来,除纯视觉方案的技术路径外,我们认为卫惯组合导航有望成为自动驾驶车辆的标配硬件。
标签: 北斗导航 自动驾驶 -
奔驰高速公路自动驾驶系统.pdf
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- 2021/08/26
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- 其他
奔驰的这套系统旨在可以在高速公路上实现全自动驾驶,让驾驶员可以将注意力完全从前方路面移开,并可以承担车辆的全部责任。该系统旨在针对高速公路有时走走停停的场景,让驾驶员也可以上网、回邮件、看新闻等,并且受到法律允许。系统的起始速度为60km/h,当车速超过设定的数值之后,系统则会提醒驾驶员恢复注意力接管车辆。
标签: 自动驾驶 智能驾驶 -
汽车与零部件行业专题研究:软件定义汽车,L4核心玩家前瞻.pdf
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- 2021/08/19
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- 东吴证券
汽车与零部件行业专题研究:软件定义汽车,L4核心玩家前瞻。深耕AI领域十年有余,庞大客户数据助力AI业务发展。百度于2010年开始在人工智能领域探索,是中国最早布局人工智能的互联网巨头;其搜索业务带来的庞大客户群体的数据,有助于公司开展人工智能AI业务,从而更好的为用户提供使用体验。AI专利数量领先,拥有中国最大的AI开放平台。截至2020年10月,百度拥有2682个AI专利,专利数量高于华为和腾讯,是中国AI专利最多的企业,百度AI平台也拥有超过265万名开发者,是中国最大的开放式AI平台。历时8载,百度智能驾驶已实现三大领域覆盖。百度自动驾驶孵化于2013年李彦宏成立的百度深度学习研究院,...
标签: 软件定义汽车 自动驾驶 智能汽车 汽车 -
自动驾驶行业研究报告:领先的国产技术和商业化进程有望打开万亿市场.pdf
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- 2021/08/17
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- 中信建投证券
自动驾驶行业研究报告:领先的国产技术和商业化进程有望打开万亿市场。自动驾驶使用场景繁多,除销售车辆中内置的L2-L4辅助自动驾驶功能外,大致能够分为以下几个板块。目前,自动驾驶出行服务仍处于测试、试运行阶段;商用无人车中港口用无人物流车进商业化展程度较快,国内外已有数个港口投入使用,进行商业化运营;小型无人车商业化进展亦较快,国内外已有许多产业园区、实验园区等投入大量小型无人车进行商业运营。
标签: 自动驾驶 共享出行 Robotaxi -
汽车自动驾驶产业链深度研究:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场.pdf
- 10积分
- 2021/08/14
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- 东吴证券
汽车自动驾驶产业链深度研究:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场,智能化自动驾驶汽车是AI(人工智能)技术落地的最大应用场景之一;智能化汽车可能成为未来万物互联的终端,成为继智能手机之后,深刻改变社会形态的产品。拥有自动驾驶(辅助)功能的车辆将会迎来大幅度增长;自动驾驶产业链市场广阔,我们预计五年内将成长为近八百亿美元的市场。从AI角度来看,算力、算法、数据采集及用户数据是决定AI发展能力的关键因素,对应于自动驾驶,具体为AI芯片、决策软件、车载传感器以及整车厂。
标签: 自动驾驶 智能汽车 汽车 -
汽车行业深度研究报告:智能驾驶的十大变革与趋势.pdf
- 9积分
- 2021/07/25
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- 兴业证券
智能驾驶是百年汽车产业的重大变革,也是AI智能在工业领域的大规模落地实践。汽车产品、技术、产业链、商业模式都将发生深远变革并孕育巨大机会。此报告是我们智能驾驶系列深度第三篇,详述我们观察、理解、推演的智能时代汽车行业十大变革以及相应机会。
标签: 自动驾驶 智能驾驶 汽车 -
计算机行业研究与投资策略:布局四大科技主线
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- 2021/07/04
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- 中信建投
计算机行业研究与投资策略:布局四大科技主线
标签: 云计算 SaaS 鸿蒙 自动驾驶 信创 数字人民币 -
百度专题研究报告:从业务、战略、能力看百度下一个五年.pdf
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- 2021/07/02
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- 天风证券
百度作为互联网巨头,其AI布局在自动驾驶与智能云的逐步落地对于行业发展亦有重要启示。移动生态与互联网:搜索与信息流领先地位较为稳固,传统广告营销中性预计CAGR4%,2025年收入860亿元,“X+Y”战略下收入来源持续拓展。智能云:中性预计CAGR50%,2025年实现收入超过750亿元,看点在于AI平台解决能力和方案可复制性提高。自动驾驶业务:车路协同和平台路线的最佳代表,中性假设2025年实现收入100亿元。
标签: 互联网 自动驾驶 云计算 -
面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望-清华大学.pdf
- 8积分
- 2021/06/25
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- 清华大学
自动驾驶技术是影响未来汽车产业发展的重要因素。随着自动驾驶技术的成熟和商业化的加速,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,车的核心价值部件由体现动力和操作系统的传动系统转向体现自动驾驶水平的智能软件系统和处理芯片,驾驶员的双手、双脚、双眼将被解放,出行过程中的娱乐、社交、消费场景被彻底打开,开辟万亿级市场。汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司...
标签: 自动驾驶 车路协同 -
光学产业研究报告:消费电子与汽车电子共振,打开新巨量市场.pdf
- 6积分
- 2021/06/21
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- 华创证券
多摄化渗透,消费电子手机摄像头市场需求强劲。超清拍照需求,光学镜头高P化,消费电子手机摄像头单机价值量有望进一步提升。自动驾驶技术发展,带动车载镜头需求提升,光学行业天花板得以重塑。VR/AR市场火爆,光学行业开启新巨量赛道。
标签: 光学 自动驾驶 VR AR 汽车 -
百度集团深度报告:组织改革已见成效,AI、智驾布局宏大.pdf
- 7积分
- 2021/06/21
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- 国信证券
在移动时代,百度转型不够彻底,O2O业务遭遇挫折,增长面临停滞。新任CEO陆奇帮助百度聚焦战略。元老崔珊珊回归帮助百度完善人员任用机制、强化了文化建设。此后百度在企业愿景、沟通机制、文化导向的变革为复兴打好了基础。百度在AI领域积累深厚,飞浆深度学习平台世界领先。通过云业务,百度将丰富的AI能力场景化落地于各行各业,2020年云业务增速44%,预计2021年增速进一步提高。AI芯片也已量产。智能音箱产品市占率第一,核心在于DuerOS强大的人机交互能力。
标签: 百度集团 自动驾驶 -
汽车行业横向评价主要OEM在智舱、智驾方面的能力(三):领军人物映射智能化战略,中国品牌弄潮数据驱动.pdf
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- 2021/06/09
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- 申万宏源
在智能化的大潮中,智能驾驶是另一个极具变现潜质的大市场。此前,海外品牌凭借着先发优势,以及技术储备引领着行业发展。NavigantResearch从2016年开始发布自动驾驶竞争力排行榜,根据近10项指标将参与者划分为“领导者”、“竞争者”、“挑战者”以及“跟随者”四个等级。其中Waymo、GMCruise、福特在技术探索以及场景落地上持续的投入,始终属于“领导者”阵营;丰田在创新上有着自己独到的见解,长期稳定在“竞争者”之上;宝马近3年开始有所收缩,名次逐年下滑,2020年已进入“挑战者”行列,与特斯拉处于同一阵营。而中国品牌除百度外,鲜有入围。⚫但新模式正打破这一格局,硬件预埋让渐进式自动...
标签: 自动驾驶 智能驾驶 智能座舱 汽车 -
末端无人配送研究报告2021:自动驾驶赋能末端配送-辰韬资本.pdf
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- 2021/06/07
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- 辰韬资本
辰韬资本末端无人配送研究报告2021:自动驾驶赋能末端配送,末端物流配送,即物流配送“最后一公里”,指将包裹直接送达至消费者的物流活动,是以满足配送物流环节的终端客户为直接目的的物流活动。在物流整个运作流程中,大体指包裹从物流服务商最后一个配送网点直至消费者手中的这个阶段。
标签: 自动驾驶 无人配送 -
汽车自动驾驶产业链深度研究报告:市场空间比较与标的梳理.pdf
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- 2021/05/31
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- 光大证券
华为正式进军汽车自动驾驶领域;在引爆市场关注度的同时,也将带动国内自动驾驶系统稳步推进。2020全球电动车渗透率仅约4.6%(IEA),当前量产车型自动驾驶系统尚处于L2/L2+级。结合“十四五”规划和2035年远景目标纲要,我们预计汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题。长期坚定看好国内各行业龙头切入产业链,引领基于中国场景的自动驾驶系统迭代升级。
标签: 自动驾驶 软件 激光雷达 域控制器 汽车 -
汽车激光雷达产业研究:降本可期,放量在即.pdf
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- 2021/05/06
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- 德邦证券
当前汽车行业发展变革中面临价值重构,未来价值内涵重心将逐步向服务端尤其是出行领域深度拓展。自动驾驶技术是汽车智能网联进程中核心维度,而伴随自动驾驶等级的提高,对于系统的感知需求也将不断提升。技术路径:目前市场感知主流方案主要有以特斯拉为代表的视觉系和以Waymo为代表的雷达系。视觉系:以低成本摄像头为主要感知元件,较为依赖硬件性能与软件算法。目前各主流公司硬件产品配置已达L3-L4级自动驾驶需求,算法端特斯拉神经网络训练较为领先。未来发展方向主要为硬件性能提升+软件算法突破。雷达系:高性能激光雷达为主要感知元件,感知精度高、软硬件依赖程度低。目前技术路径较为多样,测距原理/光束操纵层面短期看好...
标签: 激光雷达 自动驾驶 汽车
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