AI服务器市场规模、出货量与渗透情况如何？

全球数字化进程加速推动智能化服务需求，云厂商 AI 基础设施投入加码带动服务器市 场规模高增。

随着全球数字化步伐的加快，对智能化服务的需求急剧上升，尤其是在自 然语言处理、数据分析等关键 AI 技术领域。全球云服务提供商纷纷加大服务器等 AI 基 础设施投入，推动了服务器市场迅速增长。根据浪潮信息与 IDC 联合发布的《2025 年中 国人工智能计算力发展评估报告》，2024 年中国人工智能算力（AI 服务器）市场规模为 190 亿美元，2025 年将达到 259 亿美元，同比增长 36.2%，2028 年市场规模将达到 552 亿美元。 存储器为数据存储直接载体，大模型迭代下容量&性能有望同步进阶。大模型技术应用 对存储市场产生了显著影响，存储正向更大容量、更快读写速度、更低延迟、更高可靠 性和更佳灵活性发展，以支持高效的数据处理与模型训练，同时适应不断增长的数据量 和扩大模型规模的需求。根据 IDC 数据，2024 年全球企业的人工智能存储支出达到 67 亿美元，2025 年将增至 76 亿美元，2028 年有望达到 102 亿美元，2023-2028 年五年年复 合增长率为 12.2%。存储器作为数据存储的直接载体，对于数据安全可控战略的落地及 实现具有关键作用，随着数据中心、云计算等下游产业对安全自主可控的重视程度不断 提高，国产存储器厂商将迎来广阔的发展空间。

全球数据中心基础设施扩建浪潮升温，服务器 NAND 和 DRAM 应用占比持续增长。近 年来大型云服务商适度超前投资 AI 基础设施，为未来长期发展提前部署存算力资源。服 务器 NAND 和 DRAM 的应用占比持续增长，据闪存市场，服务器 NAND 应用占比有望 从 2023 年的 16%提升至 2025 年的 30%，服务器 DRAM 应用占比有望从 2023 年的 32% 增长至 2025 年的 36%。

NAND 方面：算力中心加速部署超高容量 eSSD 以提升性能并降低能耗，25 年服 务器 NAND 应用占比有望达 30%。据闪存市场《2024-2025 年全球存储市场趋势白 皮书》，预计 2025 年互联网企业对 PCIe5.0 eSSD 需求持续增加，32TB 及以上 QLC eSSD 在服务器市场的渗透率有望稳步提升，推动服务器存储位元需求近年来 持续大幅攀升。据 CFM 闪存市场数据，2024 年全球存储应用市场中，服务器、手 机和 PC 的 NAND 应用占比分别为 30%、31% 和 14%，而服务器 NAND 应用 占比将从 2023 年的 16% 攀升至 2025 年的 30%。

DRAM 方面：服务器 DDR5 及 HBM 需求攀升，25 年服务器 DRAM 应用占比有望 达36%。随着支持 DDR5 的 Intel EMR 与 AMD Bergamo 处理器平台渗透率提升， 叠加搭载 Nvidia Hopper/Blackwell 及 AMD MI300 等加速芯片的 AI 服务器出货 量显著增长，服务器 DDR5 及 HBM 需求实现快速攀升。据 CFM 闪存市场数据， 2024 年服务器、手机、PC 终端在 DRAM 应用中的占比分别达 34%、32% 和 14%， 其中服务器 DRAM 应用占比从 2023 年的 32% 预计将增至 2025 年的 36%。在 64GB 及以上 DDR5 与 HBM3e 12hi 出货量增长的推动下，2025 年服务器存储位 元需求同比增幅将超过 20%。

近两年来服务器存储需求增幅显著领先于各主要应用市场，存储原厂持续将新增产能与 资本支出向高性能 eSSD、DDR5 及 HBM 领域倾斜，AI 应用需求不断驱动存储技术与 产品迭代升级。据闪存市场《2024-2025 年全球存储市场趋势白皮书》，2025 年 NAND 和 DRAM 容量需求将分别增长 12%和 15%。 AI 服务器已成全球存储市场增长核心引擎，预计 25 年 AI 服务器出货占比超 13%。科 技企业凭借丰富的 AI 模型生态体系，有效提升服务器资源利用率并增强云服务客户黏 性，为云计算发展与应用形成正向反馈循环。在此趋势下，AI 服务器已成为驱动全球存 储市场增长的核心引擎。据 CFM 数据，2024 年全球服务器出货规模为 1290 万台 （YoY+3.2%），其中通用服务器出货 1150 万台（基本持平），AI 服务器出货约 140 万台（YoY+56%）。据其预测，预计 2025 年全球服务器市场出货量将达 1340 万台（YoY+3.9%）， 其中增长主要由 AI服务器驱动，预计25 年AI服务器出货量有望达 180 万台（YoY+29%）， 而通用服务器出货量仍基本持平。

AI 服务器单机存储容量显著提升，AI 服务器渗透有望带动整体存储需求增长。以英伟 达 H100 AI 服务器为例，其所需 NAND 容量达 32TB-132TB, DDR5 容量达 2TB-4TB， HBM 容量可达 640GB。随着大模型技术迭代与应用落地，AI 服务器市场需求增长具备 较强确定性，智能终端对存储产品的容量、性能及稳定性提出更高要求，有望持续带动 存储技术迭代与产品应用升级。随着 AI 服务器的持续渗透，有望带动服务器整体存储需 求增长。